Des usines kenyanes aux prisons finlandaises, l’intelligence artificielle repose-t-elle sur une main d’œuvre bon marché ?

Source originale : Financial Associated Press

Source de l'image : générée par Unbounded AI‌

Dans la prison pour femmes de Hämeenlinna en Finlande, une petite bouteille d'eau et un ordinateur portable HP sont placés sur une table. Une prisonnière tape sur le clavier de la table. Sur l'écran se trouve un court texte sur l'immobilier. Elle lit et Le texte est étiqueté pour répondre aux questions sur les documents tels que les permis de construire et les entrepreneurs du projet.

C'est une scène du dernier rapport du média technologique Wired. ** L'intelligence artificielle générative a donné naissance à un nouveau type de travail d'annotation des données sur le travail en prison. **

Selon certaines informations, chaque prison de Hämeenlinna est équipée de trois ordinateurs portables permettant aux détenus de participer à ce travail d'intelligence artificielle. Il n'y a pas de « KPI » fixe, la participation des détenus est volontaire et non obligatoire, et les salaires sont fixés en fonction de la durée du séjour. plutôt que la rapidité ou la qualité du travail : 1,54 EUR par heure, salaire égal aux autres emplois, postes de 3 heures. D'autres emplois, tels que le nettoyage, la lessive et la couture, nécessitent des quarts de travail de six heures. À la prison de Hämeenlinna, une vingtaine de détenus ont déjà tenté ce travail.

La prisonnière illustrée ci-dessus forme un grand modèle (même si elle n'en sait rien) auprès de Metroc, une société finlandaise de plateforme de données sur la construction qui a créé un moteur de recherche conçu pour aider les entreprises de construction à découvrir des projets et à obtenir des analyses de marché.

"La force de la prison" a aidé la petite startup à lancer rapidement son plus grand modèle. Il est entendu que Metroc n'a que 15 employés. En signant un accord de coopération avec l'Office finlandais des sanctions pénales, Metroc a développé en plus de deux ans sa propre technologie d'intelligence artificielle en permettant aux détenus du service pénitentiaire et de probation finlandais de former de grands modèles.

Metroc vient d'annoncer la finalisation d'un tour de table de 2 millions d'euros, que la société compte utiliser pour se développer en Europe du Nord. Son PDG, Jussi Virnala, a déclaré que le gouvernement envisageait d'étendre son programme de travail pénitentiaire à d'autres pays.

**Pourquoi les détenus sont-ils nécessaires ? **

Les progrès de l'intelligence artificielle sont indissociables d'une quantité massive de données fiables, et le travail de traitement des données est non seulement bon marché, mais aussi assez fastidieux et ennuyeux. Il a toujours été considéré comme une « contrainte de main-d'œuvre » dans le domaine de l'IA.** Ces les travailleurs sont généralement stationnés au Kenya, en Ouganda et dans des pays comme l'Inde où les salaires sont bas. ** Le « Times » américain a rapporté un jour que pour former ChatGPT, OpenAI avait embauché des travailleurs kenyans externalisés avec un salaire horaire inférieur à 2 dollars pour être responsables de l'annotation des données.

Outre Metroc, une autre entreprise technologique finlandaise appelée Vainu a également utilisé des prisonniers pour le travail sur les données. Ils « trouvent une autre manière » d’utiliser les prisonniers, et il n’est pas difficile de comprendre pourquoi.

Tout d’abord, les coûts de main-d’œuvre en Finlande sont assez élevés et il est difficile pour les entreprises locales de trouver des personnes disposées à travailler sur le marché du travail normal du pays. Selon les données officielles, le salaire minimum finlandais en 2022 atteindra 13 euros/heure, dépassant la moyenne de l'UE et 12 à 13 fois le salaire horaire gagné par les prisonniers engagés dans un travail d'étiquetage de données. En outre, comme la Finlande dispose d'un système de protection sociale complet, les allocations de chômage généreuses n'incitent guère les chômeurs à trouver des emplois à bas salaire.

Deuxièmement, dans des pays comme le Kenya, il n'y a pas beaucoup de locuteurs finnois et les outils de traduction automatique ne peuvent pas parfaitement gérer le finnois, une langue qui ne compte que 5 millions de locuteurs natifs. Si vous souhaitez construire un grand modèle basé sur le finnois, les Finlandais devront inévitablement participer au travail de base d'annotation des données.

À l'heure actuelle, le projet de participation des détenus à l'annotation des données en est encore à ses premiers stades de vulgarisation. Un instructeur de travail dans la prison de Hämeenlinna a déclaré que seuls trois détenus au total se portaient régulièrement volontaires pour les quarts de travail d'AI. "Quand je suis arrivé à la prison mercredi matin, la salle de couture était déjà très occupée. Les détenus étaient entassés autour des machines à coudre ou travaillaient par paires. " Je parle sur un tas de tissu. Mais la petite pièce où travaille l'IA est complètement vide. "

**Est-ce bon ou mauvais? **

Les acteurs du secteur public, des instituts de recherche et des universités ont des points de vue différents sur cette nouvelle forme de travail pénitentiaire.

"Ce type de travail est l'avenir et si nous voulons préparer les détenus à la vie hors prison, une vie sans crime, ce type de compétences peut être aussi important que le travail pénitentiaire traditionnel", a déclaré un instructeur de travail à la prison de Hämeenlinna.

Tuukka Lehtiniemi, chercheur à l'Université d'Helsinki, est du même avis : il craint que sans de telles initiatives, les langues autres que l'anglais ne soient exclues de la prochaine génération technologique. "Tous les Finlandais ne parlent pas anglais." Le niveau est très bon. il faut donc que la population locale effectue le travail d’annotation des données.

Cependant, certains chercheurs insistent sur le fait qu’il s’agit d’un phénomène injuste qui contribue à l’exploitation d’une main-d’œuvre bon marché dans la révolution de l’intelligence artificielle. Amos Toh, chercheur principal spécialisé dans l'intelligence artificielle, a déclaré : « Il existe désormais un dicton selon lequel nous nous dirigeons vers une société entièrement automatisée plus pratique et plus efficace, ce qui cache souvent le fait que de nombreux systèmes automatisés sont pilotés par de vraies personnes et que la technologie les entreprises ont tendance à exploiter des personnes qui n’ont que peu d’autres options : les réfugiés, les ressortissants de pays en proie à une crise économique et, désormais, les prisonniers.»

Toh a également exprimé des doutes quant à la capacité du travail sur les données à aider les détenus à développer des compétences numériques. "Les personnes en prison peuvent s'améliorer de plusieurs manières, comme par exemple en obtenant des certificats et en suivant des études supérieures. Je doute que travailler des données pour une entreprise pour un euro de l'heure." la notation entraînera des progrès significatifs pour l’individu.

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