Le prochain récit viendra de produits qui résolvent les problèmes actuels du marché.
Ces récits comprennent :
1️. Ré-engagement
2️. Pour toi
3️. Trieur partagé
4️. Gamble-Fi ($RLB)
Dans cet article, je vais vous donner un aperçu rapide de mes 4 récits préférés et vous fournir des informations exploitables.
Vous pouvez accéder à des informations exploitables via les liens suivants :
Sans plus tarder, commençons.
1.Réengagement
Depuis la modernisation de Shanghai, le jalonnement de liquidités a connu une croissance exponentielle, devenant la catégorie la plus importante avec une TVL d'environ 20 milliards de dollars.
@eigenlayer a capitalisé sur cette tendance et a lancé Re-Staking.
Le re-staking permet aux parieurs de déposer du LST et de choisir d'obtenir un rendement supplémentaire en utilisant le même actif sous-jacent.
Alors que les jalonneurs peuvent bénéficier de l’efficacité du capital du jalonnement,
Les protocoles peuvent également profiter de la sécurité mutualisée d’Eigenlayer pour bénéficier d’un environnement plus sécurisé.
@eigenlayer TVL atteint jusqu'à présent 232 millions de dollars avec un plafond fixé.
À l’avenir, je m’attends à ce que le TVL d’Eigenlayer continue d’augmenter à mesure que des protocoles plus innovants rejoignent l’écosystème, attirant davantage de volume de transactions et de liquidités du marché.
L’afflux de liquidités rendra de plus en plus attractif les nouveaux protocoles tels que @EspressoSys pour profiter de la liquidité croissante d’Eigenlayer.
En fin de compte, cela peut créer une boucle de rétroaction positive qui, avec optimisme, peut amener le TVL d'Eigenlayer à des niveaux encore plus élevés.
faisabilité:
Je suis presque sûr qu'Eigenlayer générera d'énormes revenus grâce au staking/opt-in.
Alors, en tant qu’investisseur particulier, que pouvez-vous faire pour participer à Eigenlayer ?
Stratégie 1 :
Lorsque Eigenlayer augmente à nouveau la limite, vous pouvez miser sur stETH/cbETH/rETH et gagner des points de mise et des revenus (mais supporter le risque de baisse du prix de l'ETH).
Stratégie 2 :
Une fois ces projets mis en ligne, relancez-les et rejoignez-les :
@puffer_finance
@EspressoSys
@témoinchaine
@AstridFinance
2️. Par-IA
Dans le Web2, la formation en IA coûte très cher, allant de 3 à 12 millions de dollars.
Des problèmes tels que la concentration des données, le monopole (contrôlé par de grandes entreprises comme Google, Amazon, etc.) et les limitations matérielles peuvent entraver le développement de l’IA.
La De-AI (IA décentralisée) est une solution potentielle à ces problèmes.
Pour comprendre De-AI, nous devons d’abord comprendre les composants clés du ML traditionnel.
Un modèle ML peut être divisé en 4 parties :
entrée de données
Formation aux données
stockage de données
service de données
Dans un environnement Web3, chaque composant peut être décentralisé.
Pourquoi avons-nous besoin d’une IA décentralisée ?
L’intérêt de la décentralisation dans l’IA réside dans la garantie de l’exactitude des données.
Ce concept est cohérent avec la théorie de l’intelligence collective, selon laquelle l’intelligence collective générée par l’agrégation d’informations au sein d’un groupe conduit souvent à des décisions plus précises.
En d’autres termes, plutôt que de s’appuyer sur un petit groupe d’experts pour saisir les données destinées à la formation interne en IA, l’exploitation d’informations ou de données provenant de différentes sources aboutira souvent à des modèles plus précis.
Grâce à des modèles d'IA décentralisés, nous pouvons :
La formation sur modèle est plus rentable
Éliminez le risque de points de défaillance uniques
Créer des marchés entre données et modèles
Alors, que pouvez-vous faire pour participer à ce récit ?
Opérable:
Vous pouvez vous impliquer dans ces projets ou commencer à accumuler les jetons associés si le marché baisse à nouveau :
@bittensor_ ($TAO)
@gensynai (aucun jeton disponible actuellement)
@SingularityNET ($AGIX)
1）@bittensor_($TAO)
Bittensor est un réseau L1 POW sur Polkadot, servant de marché P2P pour la formation de modèles ML.
Vous pouvez gagner des jetons TAO en fonction de la valeur des informations pour une formation collaborative, ou dépenser des TAO pour acheter leurs services ML.
2）@gensynai
Gensyn est un autre L1 qui répond aux limitations matérielles de l'IA, soutenu par @a16z.
Pour ce faire, il réunit tous les GPU inactifs du monde dans un supercluster ML mondial que tout le monde peut louer et utiliser à tout moment.
Cependant, ils n’ont pas encore émis de jetons.
SingularitéNET
En tant que l'un des OG dans le domaine De-AI, SingularityNET prend en charge les solutions d'IA transactionnelles de manière P2P.
Vous pouvez participer à l'extraction de liquidités en misant $AGIX sur sa page de mise en jeu, ou simplement échanger lorsque la chaleur de l'IA frappe.
3.Trieur partagé
L2 (comme Arbitrum, Optimism et zksync) exécute actuellement un séquenceur centralisé, et bien que cela offre des temps de confirmation plus rapides et une plus grande efficacité, cela se fait également au prix d'un risque de censure et de points de défaillance uniques.
La solution à ce problème est la décentralisation, c'est-à-dire un séquenceur partagé.
Avec un séquenceur partagé, chaque Rollup peut l'utiliser comme un "service décentralisé" au détriment des bénéfices de MEV
Cela résout non seulement le problème de la censure, mais garantit également la vivacité (empêche d'être hors ligne)…
Il permet également d'inclure les transactions de plusieurs cumuls dans un bloc (composabilité inter-chaînes), réduisant ainsi le coût des soumissions par lots et étant plus résistant au MEV dans la lutte contre les externalités négatives.
Actionnable :
Il existe des protocoles pour les commandes partagées qui lanceront probablement des jetons pour générer des revenus et distribuer le pouvoir de gouvernance. Je recommande donc de prêter une attention particulière à :
@EspressoSys
@AstriaOrg
@rayon_xyz
4.Gamble-Fi
En 2023, la taille du marché du jeu en ligne a atteint 88,65 milliards de dollars.
Parmi eux, l’adoption de la crypto dans les jeux de hasard a bondi de 44,6 % en 2023, indiquant une tendance claire dans le taux d’adoption de la crypto dans l’industrie du jeu.
Basé sur des propriétés addictives et une économie de jetons de type Ponzi (mécanismes tels que les rachats, les brûlures ou le partage des revenus), je pense que Gamble-Fi pourrait être l'un des produits à adopter massivement à mesure que l'expérience utilisateur continue de s'améliorer.
Opérable:
Actuellement, je ne détiens que des $RLB car ils génèrent des revenus mensuels, même si je ne sais pas s'ils rachètent et brûlent réellement des jetons.
Cela dit, je continuerai à prêter attention à Gamble-Fi.
Voir l'original
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Analyser les 4 orientations narratives potentielles du futur marché des cryptomonnaies
Auteur : Poopman, Source : Auteur Twitter @poopmandefi ; Compilateur : MarsBit
Le prochain récit viendra de produits qui résolvent les problèmes actuels du marché.
Ces récits comprennent :
1️. Ré-engagement
2️. Pour toi
3️. Trieur partagé
4️. Gamble-Fi ($RLB)
Dans cet article, je vais vous donner un aperçu rapide de mes 4 récits préférés et vous fournir des informations exploitables.
Vous pouvez accéder à des informations exploitables via les liens suivants :
Sans plus tarder, commençons.
1. Réengagement
Depuis la modernisation de Shanghai, le jalonnement de liquidités a connu une croissance exponentielle, devenant la catégorie la plus importante avec une TVL d'environ 20 milliards de dollars.
@eigenlayer a capitalisé sur cette tendance et a lancé Re-Staking.
Le re-staking permet aux parieurs de déposer du LST et de choisir d'obtenir un rendement supplémentaire en utilisant le même actif sous-jacent.
Alors que les jalonneurs peuvent bénéficier de l’efficacité du capital du jalonnement,
Les protocoles peuvent également profiter de la sécurité mutualisée d’Eigenlayer pour bénéficier d’un environnement plus sécurisé.
@eigenlayer TVL atteint jusqu'à présent 232 millions de dollars avec un plafond fixé.
À l’avenir, je m’attends à ce que le TVL d’Eigenlayer continue d’augmenter à mesure que des protocoles plus innovants rejoignent l’écosystème, attirant davantage de volume de transactions et de liquidités du marché.
L’afflux de liquidités rendra de plus en plus attractif les nouveaux protocoles tels que @EspressoSys pour profiter de la liquidité croissante d’Eigenlayer.
En fin de compte, cela peut créer une boucle de rétroaction positive qui, avec optimisme, peut amener le TVL d'Eigenlayer à des niveaux encore plus élevés.
faisabilité:
Je suis presque sûr qu'Eigenlayer générera d'énormes revenus grâce au staking/opt-in.
Alors, en tant qu’investisseur particulier, que pouvez-vous faire pour participer à Eigenlayer ?
Stratégie 1 :
Lorsque Eigenlayer augmente à nouveau la limite, vous pouvez miser sur stETH/cbETH/rETH et gagner des points de mise et des revenus (mais supporter le risque de baisse du prix de l'ETH).
Stratégie 2 :
Une fois ces projets mis en ligne, relancez-les et rejoignez-les :
@puffer_finance
@EspressoSys
@témoinchaine
@AstridFinance
2️. Par-IA
Dans le Web2, la formation en IA coûte très cher, allant de 3 à 12 millions de dollars.
Des problèmes tels que la concentration des données, le monopole (contrôlé par de grandes entreprises comme Google, Amazon, etc.) et les limitations matérielles peuvent entraver le développement de l’IA.
La De-AI (IA décentralisée) est une solution potentielle à ces problèmes.
Pour comprendre De-AI, nous devons d’abord comprendre les composants clés du ML traditionnel.
Un modèle ML peut être divisé en 4 parties :
entrée de données
Formation aux données
stockage de données
service de données
Dans un environnement Web3, chaque composant peut être décentralisé.
Pourquoi avons-nous besoin d’une IA décentralisée ?
L’intérêt de la décentralisation dans l’IA réside dans la garantie de l’exactitude des données.
Ce concept est cohérent avec la théorie de l’intelligence collective, selon laquelle l’intelligence collective générée par l’agrégation d’informations au sein d’un groupe conduit souvent à des décisions plus précises.
En d’autres termes, plutôt que de s’appuyer sur un petit groupe d’experts pour saisir les données destinées à la formation interne en IA, l’exploitation d’informations ou de données provenant de différentes sources aboutira souvent à des modèles plus précis.
Grâce à des modèles d'IA décentralisés, nous pouvons :
La formation sur modèle est plus rentable
Éliminez le risque de points de défaillance uniques
Créer des marchés entre données et modèles
Alors, que pouvez-vous faire pour participer à ce récit ?
Opérable:
Vous pouvez vous impliquer dans ces projets ou commencer à accumuler les jetons associés si le marché baisse à nouveau :
@bittensor_ ($TAO)
@gensynai (aucun jeton disponible actuellement)
@SingularityNET ($AGIX)
1）@bittensor_($TAO)
Bittensor est un réseau L1 POW sur Polkadot, servant de marché P2P pour la formation de modèles ML.
Vous pouvez gagner des jetons TAO en fonction de la valeur des informations pour une formation collaborative, ou dépenser des TAO pour acheter leurs services ML.
2）@gensynai
Gensyn est un autre L1 qui répond aux limitations matérielles de l'IA, soutenu par @a16z.
Pour ce faire, il réunit tous les GPU inactifs du monde dans un supercluster ML mondial que tout le monde peut louer et utiliser à tout moment.
Cependant, ils n’ont pas encore émis de jetons.
En tant que l'un des OG dans le domaine De-AI, SingularityNET prend en charge les solutions d'IA transactionnelles de manière P2P.
Vous pouvez participer à l'extraction de liquidités en misant $AGIX sur sa page de mise en jeu, ou simplement échanger lorsque la chaleur de l'IA frappe.
3.Trieur partagé
L2 (comme Arbitrum, Optimism et zksync) exécute actuellement un séquenceur centralisé, et bien que cela offre des temps de confirmation plus rapides et une plus grande efficacité, cela se fait également au prix d'un risque de censure et de points de défaillance uniques.
La solution à ce problème est la décentralisation, c'est-à-dire un séquenceur partagé.
Avec un séquenceur partagé, chaque Rollup peut l'utiliser comme un "service décentralisé" au détriment des bénéfices de MEV
Cela résout non seulement le problème de la censure, mais garantit également la vivacité (empêche d'être hors ligne)…
Il permet également d'inclure les transactions de plusieurs cumuls dans un bloc (composabilité inter-chaînes), réduisant ainsi le coût des soumissions par lots et étant plus résistant au MEV dans la lutte contre les externalités négatives.
Actionnable :
Il existe des protocoles pour les commandes partagées qui lanceront probablement des jetons pour générer des revenus et distribuer le pouvoir de gouvernance. Je recommande donc de prêter une attention particulière à :
@EspressoSys
@AstriaOrg
@rayon_xyz
4.Gamble-Fi
En 2023, la taille du marché du jeu en ligne a atteint 88,65 milliards de dollars.
Parmi eux, l’adoption de la crypto dans les jeux de hasard a bondi de 44,6 % en 2023, indiquant une tendance claire dans le taux d’adoption de la crypto dans l’industrie du jeu.
Basé sur des propriétés addictives et une économie de jetons de type Ponzi (mécanismes tels que les rachats, les brûlures ou le partage des revenus), je pense que Gamble-Fi pourrait être l'un des produits à adopter massivement à mesure que l'expérience utilisateur continue de s'améliorer.
Opérable:
Actuellement, je ne détiens que des $RLB car ils génèrent des revenus mensuels, même si je ne sais pas s'ils rachètent et brûlent réellement des jetons.
Cela dit, je continuerai à prêter attention à Gamble-Fi.