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Conseils aux aspirants innovateurs sur l'expérimentation, l'échec et l'avenir de l'intelligence artificielle.
L’innovation est un moteur puissant qui stimule le progrès social et la croissance économique. Antibiotiques, lumières, réfrigérateurs, avions, smartphones : nous avons tout cela parce que les innovateurs ont créé des choses qui n'existaient pas auparavant. La liste des innovateurs de moins de 35 ans du MIT Technology Review récompense ceux qui ont réalisé de grandes choses au début de leur carrière et qui ont le potentiel d'en faire encore plus.
Au fil des années, j'ai été engagé dans la recherche sur l'IA et le développement de produits d'IA, et j'ai eu la chance d'être impliqué dans certaines innovations marquantes, telles que l'utilisation de l'apprentissage par renforcement pour piloter des drones hélicoptères à l'Université de Stanford, et le lancement et la direction de Google Brain pour conduire en profondeur. apprendre à grande échelle, ainsi que créer des cours en ligne qui ont conduit à la création de Coursera. Je souhaite partager avec vous quelques idées sur la façon de bien faire cela et d'éviter certains pièges qui peuvent causer de graves dommages au cours du processus de création.
L'IA est aujourd'hui le principal moteur de l'innovation
Comme je l’ai déjà dit, je pense que l’IA est la nouvelle électricité. L’électricité a révolutionné toutes les industries et changé notre façon de vivre, et l’intelligence artificielle fait de même. Il s’étend à toutes les industries et disciplines, et les progrès qu’il a réalisés ont aidé d’innombrables personnes.
L’intelligence artificielle, comme l’électricité, est une technologie générale. De nombreuses innovations, telles que les conceptions médicales, de fusées spatiales ou de batteries, ne conviennent qu’à un seul objectif. En revanche, l’IA peut être utilisée pour générer des illustrations, proposer des pages Web pertinentes pour les requêtes de recherche, optimiser les itinéraires de navigation pour économiser du carburant, aider les voitures à éviter les collisions, et bien plus encore.
Les progrès de l’intelligence artificielle créent des opportunités pour chacun, dans tous les secteurs de l’économie, d’explorer si et comment l’IA peut être appliquée à son domaine. L’apprentissage de l’intelligence artificielle peut créer davantage d’opportunités de faire des choses que d’autres n’ont jamais faites.
Par exemple, au AI Fund, le studio de capital-risque que je dirige, j'ai eu la chance de travailler sur des projets appliquant l'IA au secteur maritime, au coaching relationnel, à la gestion des talents, à l'éducation et à d'autres domaines. De nombreuses technologies d’IA étant nouvelles, leurs applications dans la plupart des domaines restent encore à explorer. De cette manière, comprendre comment tirer parti de l’intelligence artificielle peut vous offrir de nombreuses opportunités de collaborer avec d’autres.
Pour l’avenir, plusieurs développements sont particulièrement intéressants.
CONSEIL : Alors que ChatGPT a popularisé la possibilité d'inviter des modèles d'IA à rédiger des e-mails ou des poèmes, les développeurs de logiciels commencent tout juste à réaliser que l'invite leur permet de créer une intelligence artificielle puissante en quelques minutes, ce qui prenait autrefois des mois. Type d'application intelligente. Une grande vague d’applications d’IA sera construite de cette manière.
Visual Transformer : Text Transformer - un modèle de langage basé sur l'architecture de réseau neuronal Transformer inventée par Google Brain et ses co-auteurs en 2017 qui a révolutionné l'écriture. Le Vision Transformer, qui permet aux transformateurs de s'adapter aux tâches de vision par ordinateur telles que l'identification d'objets dans des images, est sorti en 2020 et a rapidement attiré l'attention. Le buzz autour des convertisseurs visuels dans le monde de la technologie ces jours-ci me rappelle le buzz de ChatGPT autour des convertisseurs de texte il y a quelques années. Le domaine du traitement d’images marquera également le début d’une révolution similaire. Une partie de cette révolution sera constituée d'indices visuels, où l'indice est une image plutôt qu'une chaîne de mots.
Applications d'intelligence artificielle : les médias accordent une grande attention aux infrastructures logicielles et matérielles d'intelligence artificielle ainsi qu'aux outils de développement. Mais cette infrastructure d’IA émergente ne réussira que si des entreprises d’IA plus rentables sont construites dessus. Par conséquent, même si les médias accordent beaucoup d'attention à la couche d'infrastructure de l'IA, la couche d'application de l'IA connaîtra un développement plus important.
Ces domaines offrent de riches opportunités aux innovateurs. En outre, bon nombre de ces domaines sont à la portée d’une large élite technique, et pas seulement de ceux qui travaillent déjà dans le domaine de l’intelligence artificielle. Les cours en ligne, les logiciels open source, les logiciels en tant que service et les documents de recherche en ligne offrent à chacun les outils nécessaires pour apprendre et commencer à innover. Mais même si ces technologies ne sont pas encore à votre portée, de nombreuses autres voies d’innovation sont largement ouvertes.
Soyez optimiste, mais osez échouer
Pourtant, de nombreuses idées qui semblaient initialement prometteuses ont fini par être des cracmols. Si vous prenez l’innovation au sérieux, l’échec est inévitable. Voici quelques-uns de mes projets dont vous n’avez peut-être pas entendu parler car ils ont tous été des échecs :
J'ai passé beaucoup de temps à essayer de faire voler des avions de manière autonome en formation pour économiser du carburant (semblable aux oiseaux volant en formation en V). Avec le recul, je n’ai pas fait un excellent travail et j’aurais dû utiliser un avion plus gros.
J'ai essayé de faire en sorte que le bras robotique décharge des plats de toutes formes et tailles dans le lave-vaisselle. Mais avec le recul, je l'ai fait trop tôt. Les algorithmes d’apprentissage profond pour la perception et le contrôle n’étaient pas encore terminés à l’époque.
*Il y a environ 15 ans, je pensais que l'apprentissage non supervisé (c'est-à-dire laisser les modèles d'apprentissage automatique apprendre à partir de données non étiquetées) était une approche prometteuse. Cependant, le moment n’était pas le bon. Cependant, à mesure que la disponibilité des données et la puissance de calcul augmentent, cette approche fonctionne enfin.
L'échec de ces projets m'a peiné, mais les leçons que j'ai apprises ont contribué au succès d'autres projets. Grâce à mes tentatives infructueuses de vol en V, j'ai appris à mieux planifier des projets et à mettre en avant les risques. Les efforts visant à décharger les plats ont échoué, mais cela a conduit mon équipe à créer le système d'exploitation de robot (ROS), qui est devenu un framework open source populaire désormais utilisé dans une variété de robots, des voitures autonomes aux chiens robotiques. Bien que mon orientation initiale vers l’apprentissage non supervisé ait été un mauvais choix, les mesures que nous avons prises ont été essentielles au développement de l’apprentissage profond chez Google Brain.
L'innovation n'a jamais été facile. Lorsque vous faites quelque chose de nouveau, il y aura toujours des gens sceptiques. Quand j’étais plus jeune, j’ai rencontré beaucoup de scepticisme au moment de démarrer la plupart des projets qui se sont finalement révélés couronnés de succès. Mais cela ne veut pas dire que les sceptiques ont toujours tort. J'ai également rencontré des doutes dans la plupart des projets infructueux.
Au fur et à mesure que j’acquiers de l’expérience, je constate que de plus en plus de gens sont d’accord avec tout ce que je dis, ce qui m’inquiète encore plus. J'ai dû rechercher activement des personnes prêtes à me défier et à me dire la vérité. Heureusement, j'ai beaucoup de gens autour de moi ces jours-ci qui me disent quand ils pensent que j'ai fait une bêtise !
D’un côté, le scepticisme est acceptable, voire nécessaire, mais d’un autre côté, la société a un vif intérêt pour les résultats innovants. C’est également une bonne raison pour nous de considérer l’innovation avec optimisme. Je préfère être du côté de l’optimiste qui veut tenter sa chance et risque d’échouer plutôt que du côté du pessimiste qui doute des possibilités.
Responsable des travaux
Alors que nous nous concentrons sur l’intelligence artificielle en tant que moteur d’innovation précieuse dans l’ensemble de la société, la responsabilité sociale est plus importante que jamais. Les gens, à l’intérieur comme à l’extérieur du terrain, sont conscients de tous les dommages que l’IA peut causer. Cela inclut à la fois les problèmes à court terme, tels que les applications biaisées et nuisibles de la technologie, et les risques à long terme, tels que la concentration du pouvoir et les applications potentiellement catastrophiques. Il est important que nous ayons un dialogue ouvert et intellectuellement rigoureux sur ces questions. De cette façon, nous pourrons tous nous mettre d’accord sur les risques réels et sur la manière de les réduire.
Au cours du dernier millénaire, des vagues successives d’innovation ont réduit la mortalité infantile, amélioré la nutrition, accru l’alphabétisation, relevé le niveau de vie dans le monde entier et fait progresser les droits civils, notamment pour les femmes, les minorités et d’autres personnes marginalisées. Cependant, l’innovation contribue également au changement climatique, exacerbe les inégalités, polarise les sociétés et accroît la solitude.
De toute évidence, les avantages de l’innovation s’accompagnent de risques, et nous ne sommes pas toujours en mesure de gérer ces risques judicieusement. L’intelligence artificielle est la prochaine vague, et nous avons l’obligation de tirer les leçons des expériences passées pour maximiser les avantages futurs et minimiser les dommages pour tous. Cela nécessitera un engagement de la part des individus et de la société dans son ensemble.
Au niveau sociétal, les gouvernements s’apprêtent à réglementer l’IA. Pour certains innovateurs, la réglementation peut constituer une contrainte inutile au progrès. Je ne le vois pas de cette façon. Alors que nous abordons un avenir incertain, la réglementation peut nous aider à éviter des erreurs et à offrir de nouveaux avantages. Je salue la réglementation exigeant une plus grande transparence dans les opérations opaques des grandes entreprises technologiques ; cela nous aidera à comprendre leur impact et à les guider pour offrir des avantages sociaux plus larges. De plus, nous avons besoin de nouvelles réglementations, car bon nombre de celles qui existent déjà ont été rédigées pour un monde pré-IA. Les nouvelles réglementations devraient définir clairement les résultats que nous souhaitons, et ceux que nous ne souhaitons pas, dans des domaines importants comme les soins de santé et la finance.
Mais éviter les préjudices ne devrait pas être la seule priorité de la société. Cela doit également être une priorité pour chaque innovateur. En tant que technologues, nous avons la responsabilité de comprendre l’impact de nos recherches et d’innover de manière bénéfique. Traditionnellement, de nombreux technologues pensent que l’évolution de la technologie est inévitable et que nous ne pouvons rien y faire, alors autant être libres d’innover. Mais nous savons que ce n'est pas le cas.
Lorsque les innovateurs choisissent de travailler sur une confidentialité différenciée, qui permet à l’IA d’apprendre des données sans exposer d’informations personnellement identifiables, ils font une déclaration puissante sur l’importance de la confidentialité. Cette déclaration contribue à façonner les normes sociales adoptées par les institutions publiques et privées. À l’inverse, lorsque des innovateurs créent des protocoles de cryptage Web3 pour blanchir de l’argent, c’est aussi une déclaration puissante – et à mon avis nuisible – selon laquelle les gouvernements ne devraient pas être en mesure de suivre la manière dont l’argent est déplacé et utilisé.
Si vous prenez conscience d'un comportement contraire à l'éthique, j'espère que vous en parlerez à vos collègues et supérieurs et que vous engagerez un dialogue constructif avec eux. Si l’on vous demande de faire quelque chose qui, selon vous, n’est pas bon pour l’humanité, j’espère que vous travaillerez activement pour y mettre un terme. Si vous ne pouvez pas faire cela, envisagez de partir. Au AI Fund, j’ai mis fin à un certain nombre de projets que je considérais financièrement solides mais éthiquement peu solides. Je vous invite à faire de même.
Allez-y et innovez ! Si vous êtes déjà dans le jeu de l’innovation, continuez. On ne sait pas quelles grandes choses vous réaliserez à l’avenir. Si vos idées en sont encore au stade du rêve, partagez-les avec les autres et obtenez de l’aide pour les transformer en succès pratiques. Commencez à exécuter et trouvez des moyens d’utiliser le pouvoir de l’innovation pour faire le bien.
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Ng Enda : L’intelligence artificielle est aujourd’hui le principal moteur de l’innovation
Auteur : Andrew Ng
Source : Revue technologique du MIT
L’innovation est un moteur puissant qui stimule le progrès social et la croissance économique. Antibiotiques, lumières, réfrigérateurs, avions, smartphones : nous avons tout cela parce que les innovateurs ont créé des choses qui n'existaient pas auparavant. La liste des innovateurs de moins de 35 ans du MIT Technology Review récompense ceux qui ont réalisé de grandes choses au début de leur carrière et qui ont le potentiel d'en faire encore plus.
Au fil des années, j'ai été engagé dans la recherche sur l'IA et le développement de produits d'IA, et j'ai eu la chance d'être impliqué dans certaines innovations marquantes, telles que l'utilisation de l'apprentissage par renforcement pour piloter des drones hélicoptères à l'Université de Stanford, et le lancement et la direction de Google Brain pour conduire en profondeur. apprendre à grande échelle, ainsi que créer des cours en ligne qui ont conduit à la création de Coursera. Je souhaite partager avec vous quelques idées sur la façon de bien faire cela et d'éviter certains pièges qui peuvent causer de graves dommages au cours du processus de création.
L'IA est aujourd'hui le principal moteur de l'innovation
Comme je l’ai déjà dit, je pense que l’IA est la nouvelle électricité. L’électricité a révolutionné toutes les industries et changé notre façon de vivre, et l’intelligence artificielle fait de même. Il s’étend à toutes les industries et disciplines, et les progrès qu’il a réalisés ont aidé d’innombrables personnes.
L’intelligence artificielle, comme l’électricité, est une technologie générale. De nombreuses innovations, telles que les conceptions médicales, de fusées spatiales ou de batteries, ne conviennent qu’à un seul objectif. En revanche, l’IA peut être utilisée pour générer des illustrations, proposer des pages Web pertinentes pour les requêtes de recherche, optimiser les itinéraires de navigation pour économiser du carburant, aider les voitures à éviter les collisions, et bien plus encore.
Les progrès de l’intelligence artificielle créent des opportunités pour chacun, dans tous les secteurs de l’économie, d’explorer si et comment l’IA peut être appliquée à son domaine. L’apprentissage de l’intelligence artificielle peut créer davantage d’opportunités de faire des choses que d’autres n’ont jamais faites.
Par exemple, au AI Fund, le studio de capital-risque que je dirige, j'ai eu la chance de travailler sur des projets appliquant l'IA au secteur maritime, au coaching relationnel, à la gestion des talents, à l'éducation et à d'autres domaines. De nombreuses technologies d’IA étant nouvelles, leurs applications dans la plupart des domaines restent encore à explorer. De cette manière, comprendre comment tirer parti de l’intelligence artificielle peut vous offrir de nombreuses opportunités de collaborer avec d’autres.
Pour l’avenir, plusieurs développements sont particulièrement intéressants.
Ces domaines offrent de riches opportunités aux innovateurs. En outre, bon nombre de ces domaines sont à la portée d’une large élite technique, et pas seulement de ceux qui travaillent déjà dans le domaine de l’intelligence artificielle. Les cours en ligne, les logiciels open source, les logiciels en tant que service et les documents de recherche en ligne offrent à chacun les outils nécessaires pour apprendre et commencer à innover. Mais même si ces technologies ne sont pas encore à votre portée, de nombreuses autres voies d’innovation sont largement ouvertes.
Soyez optimiste, mais osez échouer
Pourtant, de nombreuses idées qui semblaient initialement prometteuses ont fini par être des cracmols. Si vous prenez l’innovation au sérieux, l’échec est inévitable. Voici quelques-uns de mes projets dont vous n’avez peut-être pas entendu parler car ils ont tous été des échecs :
L'échec de ces projets m'a peiné, mais les leçons que j'ai apprises ont contribué au succès d'autres projets. Grâce à mes tentatives infructueuses de vol en V, j'ai appris à mieux planifier des projets et à mettre en avant les risques. Les efforts visant à décharger les plats ont échoué, mais cela a conduit mon équipe à créer le système d'exploitation de robot (ROS), qui est devenu un framework open source populaire désormais utilisé dans une variété de robots, des voitures autonomes aux chiens robotiques. Bien que mon orientation initiale vers l’apprentissage non supervisé ait été un mauvais choix, les mesures que nous avons prises ont été essentielles au développement de l’apprentissage profond chez Google Brain.
L'innovation n'a jamais été facile. Lorsque vous faites quelque chose de nouveau, il y aura toujours des gens sceptiques. Quand j’étais plus jeune, j’ai rencontré beaucoup de scepticisme au moment de démarrer la plupart des projets qui se sont finalement révélés couronnés de succès. Mais cela ne veut pas dire que les sceptiques ont toujours tort. J'ai également rencontré des doutes dans la plupart des projets infructueux.
Au fur et à mesure que j’acquiers de l’expérience, je constate que de plus en plus de gens sont d’accord avec tout ce que je dis, ce qui m’inquiète encore plus. J'ai dû rechercher activement des personnes prêtes à me défier et à me dire la vérité. Heureusement, j'ai beaucoup de gens autour de moi ces jours-ci qui me disent quand ils pensent que j'ai fait une bêtise !
D’un côté, le scepticisme est acceptable, voire nécessaire, mais d’un autre côté, la société a un vif intérêt pour les résultats innovants. C’est également une bonne raison pour nous de considérer l’innovation avec optimisme. Je préfère être du côté de l’optimiste qui veut tenter sa chance et risque d’échouer plutôt que du côté du pessimiste qui doute des possibilités.
Responsable des travaux
Alors que nous nous concentrons sur l’intelligence artificielle en tant que moteur d’innovation précieuse dans l’ensemble de la société, la responsabilité sociale est plus importante que jamais. Les gens, à l’intérieur comme à l’extérieur du terrain, sont conscients de tous les dommages que l’IA peut causer. Cela inclut à la fois les problèmes à court terme, tels que les applications biaisées et nuisibles de la technologie, et les risques à long terme, tels que la concentration du pouvoir et les applications potentiellement catastrophiques. Il est important que nous ayons un dialogue ouvert et intellectuellement rigoureux sur ces questions. De cette façon, nous pourrons tous nous mettre d’accord sur les risques réels et sur la manière de les réduire.
Au cours du dernier millénaire, des vagues successives d’innovation ont réduit la mortalité infantile, amélioré la nutrition, accru l’alphabétisation, relevé le niveau de vie dans le monde entier et fait progresser les droits civils, notamment pour les femmes, les minorités et d’autres personnes marginalisées. Cependant, l’innovation contribue également au changement climatique, exacerbe les inégalités, polarise les sociétés et accroît la solitude.
De toute évidence, les avantages de l’innovation s’accompagnent de risques, et nous ne sommes pas toujours en mesure de gérer ces risques judicieusement. L’intelligence artificielle est la prochaine vague, et nous avons l’obligation de tirer les leçons des expériences passées pour maximiser les avantages futurs et minimiser les dommages pour tous. Cela nécessitera un engagement de la part des individus et de la société dans son ensemble.
Au niveau sociétal, les gouvernements s’apprêtent à réglementer l’IA. Pour certains innovateurs, la réglementation peut constituer une contrainte inutile au progrès. Je ne le vois pas de cette façon. Alors que nous abordons un avenir incertain, la réglementation peut nous aider à éviter des erreurs et à offrir de nouveaux avantages. Je salue la réglementation exigeant une plus grande transparence dans les opérations opaques des grandes entreprises technologiques ; cela nous aidera à comprendre leur impact et à les guider pour offrir des avantages sociaux plus larges. De plus, nous avons besoin de nouvelles réglementations, car bon nombre de celles qui existent déjà ont été rédigées pour un monde pré-IA. Les nouvelles réglementations devraient définir clairement les résultats que nous souhaitons, et ceux que nous ne souhaitons pas, dans des domaines importants comme les soins de santé et la finance.
Mais éviter les préjudices ne devrait pas être la seule priorité de la société. Cela doit également être une priorité pour chaque innovateur. En tant que technologues, nous avons la responsabilité de comprendre l’impact de nos recherches et d’innover de manière bénéfique. Traditionnellement, de nombreux technologues pensent que l’évolution de la technologie est inévitable et que nous ne pouvons rien y faire, alors autant être libres d’innover. Mais nous savons que ce n'est pas le cas.
Lorsque les innovateurs choisissent de travailler sur une confidentialité différenciée, qui permet à l’IA d’apprendre des données sans exposer d’informations personnellement identifiables, ils font une déclaration puissante sur l’importance de la confidentialité. Cette déclaration contribue à façonner les normes sociales adoptées par les institutions publiques et privées. À l’inverse, lorsque des innovateurs créent des protocoles de cryptage Web3 pour blanchir de l’argent, c’est aussi une déclaration puissante – et à mon avis nuisible – selon laquelle les gouvernements ne devraient pas être en mesure de suivre la manière dont l’argent est déplacé et utilisé.
Si vous prenez conscience d'un comportement contraire à l'éthique, j'espère que vous en parlerez à vos collègues et supérieurs et que vous engagerez un dialogue constructif avec eux. Si l’on vous demande de faire quelque chose qui, selon vous, n’est pas bon pour l’humanité, j’espère que vous travaillerez activement pour y mettre un terme. Si vous ne pouvez pas faire cela, envisagez de partir. Au AI Fund, j’ai mis fin à un certain nombre de projets que je considérais financièrement solides mais éthiquement peu solides. Je vous invite à faire de même.
Allez-y et innovez ! Si vous êtes déjà dans le jeu de l’innovation, continuez. On ne sait pas quelles grandes choses vous réaliserez à l’avenir. Si vos idées en sont encore au stade du rêve, partagez-les avec les autres et obtenez de l’aide pour les transformer en succès pratiques. Commencez à exécuter et trouvez des moyens d’utiliser le pouvoir de l’innovation pour faire le bien.