Auteur : SETH ROSENBERG Traduction et annotation : Alpha Rabbit
Le célèbre capital-risque Greylock a récemment publié un blog, mentionnant les opportunités du marché de l'intelligence artificielle et de la conception de l'intelligence artificielle orientée produit. Certaines idées peuvent également nous apporter des perspectives de réflexion différentes.
**À chaque nouvelle ère technologique, les investisseurs sont toujours désireux de prêter attention aux « vendeurs de pelles » actuels. Désormais, tout le monde peut clairement le comprendre grâce à la valorisation élevée de NVIDIA et des modèles de base. **
(Remarque : la première stratégie d'investissement est la stratégie d'investissement des pioches et des pelles. Dans le passé, lors de la ruée vers l'or, la plupart des chercheurs d'or qui voulaient devenir propriétaires de mines ont échoué, et ceux qui ont vendu des pioches aux mineurs d'or ont échoué. , pelles, tentes et jeans , mais les gens ont fait fortune... Par exemple, Levi Strauss est devenu millionnaire en s'appuyant sur les jeans Levi's. Il y a aussi des gens qui ont bénéficié d'investissements dans des sociétés non Internet qui ont indirectement bénéficié des transactions sur Internet. Comme la livraison de colis et entreprises manufacturières qui investissent dans des commutateurs réseau et des équipements associés.)
Mais alors que de nombreuses personnes se concentrent sur les « pousseurs de pelle » dans la vague de l'IA, il y a encore des gens qui veulent trouver des mines d'or. L'objectif est de trouver et de soutenir ceux qui sont prêts à prendre des risques et à créer des produits d'IA durables qui peuvent Commencez par la base : des fondateurs qui changent la façon dont les gens travaillent et vivent.
Greylock estime que les constructeurs et les concepteurs de produits qui réussiront à apporter la puissance de l’IA aux produits que les utilisateurs adorent seront en mesure de créer une valeur énorme. **Parce que si nous vivons dans une nouvelle ère où les modèles fondamentaux permettent à quiconque de créer facilement une entreprise d'IA, alors l'avantage le plus stratégique des applications est qu'elles peuvent fonctionner avec plusieurs systèmes d'enregistrement. "L'avantage le plus stratégique [des applications] c'est que vous pouvez coexister avec plusieurs s d'enregistrement et collecter toutes les données qui transitent par votre produit.")
Tome et Runway n'utilisent pas seulement l'intelligence artificielle pour renforcer les produits, mais utilisent l'intelligence artificielle pour piloter l'ensemble du développement de produits et de la stratégie commerciale.
Bien sûr, de nombreux opposants estiment que les startups n’ont aucune opportunité dans ce domaine, car les entreprises existantes disposent de données et de canaux, et le simple fait d’appeler l’API d’OpenAI ne peut pas créer un fossé durable, et de nombreuses startups feront donc faillite.
Cet article donne un aperçu de la prochaine vague de produits axés sur l'IA et présente plusieurs pistes que les fondateurs peuvent envisager :
Ce sont également trois opportunités majeures pour les entrepreneurs de créer des entreprises axées sur l’IA :
Réseaux et places de marché axés sur l'IA
Redéfinir les catégories de logiciels d'entreprise
Co-pilote pour les services
Réseaux et places de marché axés sur l'IA
Lors de la dernière vague de logiciels grand public, les réseaux sociaux et les places de marché étaient les modèles économiques dominants. Ces domaines ont généré des milliards de dollars de valeur marchande, et Meta à lui seul est évalué à près de 800 milliards de dollars. Lors de la dernière vague, Greylock a investi dans Meta, LinkedIn, Roblox, Airbnb, Discord, Musical.ly (maintenant TikTok) et Nextdoor.
Du point de vue de la valorisation, ces catégories étaient alors considérées comme « incassables ».
Mais aujourd’hui, la technologie de l’intelligence artificielle remet en question bon nombre de nos hypothèses initiales. Cela a déclenché une nouvelle course aux armements pour construire les prochains réseaux axés sur l’IA
Auparavant, nous passions des réseaux qui connectaient les gens à des algorithmes qui connectaient les gens et les contenus. Aujourd'hui, nous arrivons à une étape où les algorithmes remplacent progressivement les gens
Selon Sam Lessin, le processus ressemble à ceci :
Réseau d'intelligence pré-artificielle → connexions entre les personnes et les personnes et les entreprises
Réseau pré-IA → personnes connectées avec des personnes et des entreprises
Réseau basé sur l'intelligence artificielle → Publication de contenu basée sur un algorithme, les utilisateurs consomment du contenu
Réseau alimenté par l'IA → personnes publiant et consommant du contenu pour/par l'algorithme
Réseau d'intelligence artificielle pure → l'intelligence artificielle crée un contenu personnalisé pour chaque utilisateur
Réseau uniquement IA → IA créant du contenu personnalisé pour chaque personne
Outre les réseaux sociaux, l’intelligence artificielle aura un impact sur des formes « limitées », notamment les applications de rencontres, les jeux, les marchés du travail et les marchés des compétences professionnelles. De nombreuses entreprises modifieront complètement la forme de leurs produits, et la plupart des entreprises existantes intégreront l’intelligence artificielle dans leurs activités actuelles sous une forme ou une autre. Si certaines entreprises tardent à agir, elles pourraient être écartées de la table.
Lorsque les fondateurs évaluent les opportunités sur le marché de l’IA, l’auteur prendra en compte deux points :
Place de marché capable de générer des données (verticales) uniques des participants
Des marchés qui génèrent des données uniques sur les participants
Connectez la plate-forme de marché des deux côtés, plutôt que de remplacer la plate-forme de marché d'un côté
Des marchés qui connectent deux côtés, plutôt que d’en remplacer un
Pour illustrer ce point, nous prenons maintenant comme exemples deux marchés reconstruits avec l’intelligence artificielle et les comparons sous ces aspects : l’un est le marché des dessins et modèles de marques, et l’autre est le marché du recrutement.
**Imaginez un marché libre des dessins et modèles de marques qui serait remplacé par des algorithmes. L'utilisateur saisit une invite et, après quelques tentatives, obtient la marque souhaitée. Dans ce cas, il n'y a fondamentalement aucune barrière aux données reçues par l'algorithme, et le côté offre est complètement remplacé par l'algorithme. **
**Mais le marché du travail piloté par l'intelligence artificielle est différent. Par exemple, le meilleur produit est de fournir une orientation professionnelle par intelligence artificielle aux demandeurs d'emploi et un assistant d'intelligence artificielle pour les recruteurs. Ces deux produits apparemment indépendants utilisent les mêmes algorithmes et sont connectés entre eux. Les entrepreneurs peuvent recueillir des informations (données) approfondies auprès des candidats qui vont bien au-delà de ce qu'ils partagent sur leur CV ou LinkedIn, puis utiliser ces données non seulement pour trouver la personne idéale, mais aussi pour les aider à découvrir le cheminement de carrière le plus épanouissant. En combinant ces données avec une compréhension approfondie des besoins des recruteurs, les coachs en recherche d’emploi et les assistants IA continueront à itérer. **
Dans ce scénario, les produits sont conçus pour collecter des données plus nuancées, et l’IA augmente et connecte l’offre et la demande plutôt que de les remplacer.
Redéfinir les logiciels d'entreprise
Les changements majeurs dans les plates-formes offrent souvent des opportunités de réinventer de grandes catégories de logiciels. Prenons par exemple la productivité et le passage au cloud computing. Microsoft domine avec Microsoft Office (et sa domination dans le cloud computing complémentaire à Microsoft Azure), mais laisse un écart de plus de 50 milliards de dollars sur le marché des logiciels de collaboration (aux États-Unis) avec des produits comme GSuite et Figma. Il s'agit de saisir cet écart. Pour de nombreux scénarios d'application, la collaboration en temps réel est la seule fonctionnalité importante, ce qui permet à GSheets d'occuper une certaine part de marché même si ses fonctionnalités ne sont pas aussi bonnes que Microsoft Excel.
**Pour les startups, l’opportunité vient de la recherche d’un angle dans lequel les entreprises existantes ne peuvent pas rivaliser. Voici les quatre directions : **
Réimaginer l'UI/UX avec l'intelligence artificielle
L’UI/UX est réinventé avec l’IA – l’interface utilisateur actuelle n’est pas pertinente
Réimaginer la surface du produit avec l'intelligence artificielle
La surface du produit est repensée grâce à l’IA – les opérateurs historiques se font concurrence à un niveau différent
Des modèles économiques réinventés grâce à l'intelligence artificielle
Le modèle économique est repensé avec l’IA – le modèle économique en place ne peut pas s’adapter
Il n'existait aucune entreprise technologique avant l'IA
Pas de société technologique en place avant l’IA
**L'intelligence artificielle permet aux startups d'être compétitives en redéfinissant les produits. **
Prenons l'exemple de la productivité. Des entreprises telles que l'outil de présentation d'IA soutenu par Greylock, Tome, espèrent résoudre le problème du flux de travail de bout en bout pour les travailleurs du savoir : de l'idée à la collecte des données nécessaires jusqu'à la présentation d'un argument cohérent. Aujourd'hui, PowerPoint n'implique que la dernière partie de ce processus, ce qui permet à Tome de rivaliser avec PowerPoint dans une autre dimension.
Un autre bon exemple est le service client, une catégorie de logiciels valant 10 milliards de dollars. Le point de départ « évident » est d’utiliser l’intelligence artificielle pour automatiser le service client. Mais le concept même de service client peut-il être restructuré ?
Aujourd'hui, la plupart des entreprises réduisent le volume d'appels en masquant autant que possible « contactez-nous ». Mais dans un monde d'IA, chaque interaction avec les consommateurs peut être peu coûteuse, agréable et génératrice de revenus. Dans un tel monde, les entreprises pourraient activement essayer d'engager le dialogue avec leurs clients.
**Il faut réfléchir à la manière de repenser la manière dont les entreprises utilisent l'intelligence artificielle pour communiquer avec les clients sous différents angles. **
SERVICES CO-PILOTES（CO-PILOTE POUR LES SERVICES）
L'une des opportunités les plus intéressantes de l'intelligence artificielle est d'utiliser l'intelligence artificielle « CO-PILOT » pour trouver un marché de services plus large que celui des logiciels. La plupart des travaux de connaissance impliquent l’analyse et la transformation de données, une tâche pour laquelle les algorithmes sont mieux adaptés.
Les opportunités pour CO-PILOT concernent les marques, les vendeurs, etc., tels que les gestionnaires de patrimoine, les courtiers d'assurance et les courtiers hypothécaires. **Ce type de travail implique beaucoup de coordination basée sur des textes, travaillant souvent dans de nombreux scénarios d'application. Pour ces catégories d'entreprises, le retour sur investissement d'une efficacité améliorée est évident pour tous. **Prenons l'exemple des gestionnaires de patrimoine. Selon Morgan Stanley, le principal indicateur de fidélisation des clients pour les gestionnaires de patrimoine n’est pas la performance du portefeuille mais la cohérence des interactions personnalisées avec les clients.
Et si un agent basé sur l'IA pouvait combiner les informations du portefeuille d'un client, la recherche boursière d'une entreprise et la gestion de la relation client (CRM) d'une entreprise, le tout formé sur le ton de voix unique de l'individu ? Les responsables financiers pourraient alors envoyer des instructions personnalisées à clients chaque semaine en appuyant simplement sur un bouton. En fin de compte, si un directeur financier peut fournir un service personnalisé à 1 000 clients au lieu de 100, tout le monde en profite.
**Bien sûr, beaucoup de gens ont peut-être exagéré le rôle des services CO-PILOT, mais les opportunités qu'ils apportent sont énormes - cette opportunité réside dans le fait que les éditeurs de logiciels peuvent rechercher des services plutôt que de se limiter à des dépenses en logiciels, ce qui signifie que le Un nouveau marché valant des centaines de milliards. **
Résumer
Il existe de nombreuses opinions dans le domaine de l’intelligence artificielle. Les vrais optimistes technologiques, qui voient l’IA comme un amplificateur des grandes capacités de l’humanité ; les pessimistes, cependant, qui croient que chaque application n’est qu’un appel à l’OpenAI ; et les optimistes devenus pessimistes, qui croient que l’intelligence artificielle automatisera tous les travaux (et prendra le relais). humains).
Certains opposants pensent également que de nombreux produits ne sont que des fonctionnalités ajoutées au modèle de base. Mais les constructeurs qui considèrent l’IA comme la force motrice du développement de produits et des stratégies GTM créeront de nouveaux marchés et de nouvelles expériences sans précédent.
En combinant l'expertise en matière de produits et de domaines avec une compréhension fondamentale du comportement humain et de l'intelligence artificielle, ces constructeurs donneront vie à des produits robustes et précieux, axés sur l'IA.
Cet article estime que l'intelligence artificielle, comme Internet, le mobile et le cloud computing, constitue une vague technologique importante de nouvelle génération. Pour les entrepreneurs ambitieux, c’est l’occasion de construire quelque chose de nouveau et de changer notre façon de travailler et de vivre.
Les références
1.IA axée sur les produits | Greylock
"L'investissement réussi de Peter Lynch"
Voir l'original
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Où sont les opportunités pour les produits axés sur l’IA ?
Auteur : SETH ROSENBERG Traduction et annotation : Alpha Rabbit
Le célèbre capital-risque Greylock a récemment publié un blog, mentionnant les opportunités du marché de l'intelligence artificielle et de la conception de l'intelligence artificielle orientée produit. Certaines idées peuvent également nous apporter des perspectives de réflexion différentes.
**À chaque nouvelle ère technologique, les investisseurs sont toujours désireux de prêter attention aux « vendeurs de pelles » actuels. Désormais, tout le monde peut clairement le comprendre grâce à la valorisation élevée de NVIDIA et des modèles de base. **
(Remarque : la première stratégie d'investissement est la stratégie d'investissement des pioches et des pelles. Dans le passé, lors de la ruée vers l'or, la plupart des chercheurs d'or qui voulaient devenir propriétaires de mines ont échoué, et ceux qui ont vendu des pioches aux mineurs d'or ont échoué. , pelles, tentes et jeans , mais les gens ont fait fortune... Par exemple, Levi Strauss est devenu millionnaire en s'appuyant sur les jeans Levi's. Il y a aussi des gens qui ont bénéficié d'investissements dans des sociétés non Internet qui ont indirectement bénéficié des transactions sur Internet. Comme la livraison de colis et entreprises manufacturières qui investissent dans des commutateurs réseau et des équipements associés.)
Mais alors que de nombreuses personnes se concentrent sur les « pousseurs de pelle » dans la vague de l'IA, il y a encore des gens qui veulent trouver des mines d'or. L'objectif est de trouver et de soutenir ceux qui sont prêts à prendre des risques et à créer des produits d'IA durables qui peuvent Commencez par la base : des fondateurs qui changent la façon dont les gens travaillent et vivent.
Greylock estime que les constructeurs et les concepteurs de produits qui réussiront à apporter la puissance de l’IA aux produits que les utilisateurs adorent seront en mesure de créer une valeur énorme. **Parce que si nous vivons dans une nouvelle ère où les modèles fondamentaux permettent à quiconque de créer facilement une entreprise d'IA, alors l'avantage le plus stratégique des applications est qu'elles peuvent fonctionner avec plusieurs systèmes d'enregistrement. "L'avantage le plus stratégique [des applications] c'est que vous pouvez coexister avec plusieurs s d'enregistrement et collecter toutes les données qui transitent par votre produit.")
Tome et Runway n'utilisent pas seulement l'intelligence artificielle pour renforcer les produits, mais utilisent l'intelligence artificielle pour piloter l'ensemble du développement de produits et de la stratégie commerciale.
Bien sûr, de nombreux opposants estiment que les startups n’ont aucune opportunité dans ce domaine, car les entreprises existantes disposent de données et de canaux, et le simple fait d’appeler l’API d’OpenAI ne peut pas créer un fossé durable, et de nombreuses startups feront donc faillite.
Cet article donne un aperçu de la prochaine vague de produits axés sur l'IA et présente plusieurs pistes que les fondateurs peuvent envisager :
Ce sont également trois opportunités majeures pour les entrepreneurs de créer des entreprises axées sur l’IA :
Réseaux et places de marché axés sur l'IA
Lors de la dernière vague de logiciels grand public, les réseaux sociaux et les places de marché étaient les modèles économiques dominants. Ces domaines ont généré des milliards de dollars de valeur marchande, et Meta à lui seul est évalué à près de 800 milliards de dollars. Lors de la dernière vague, Greylock a investi dans Meta, LinkedIn, Roblox, Airbnb, Discord, Musical.ly (maintenant TikTok) et Nextdoor.
Du point de vue de la valorisation, ces catégories étaient alors considérées comme « incassables ».
Mais aujourd’hui, la technologie de l’intelligence artificielle remet en question bon nombre de nos hypothèses initiales. Cela a déclenché une nouvelle course aux armements pour construire les prochains réseaux axés sur l’IA
Auparavant, nous passions des réseaux qui connectaient les gens à des algorithmes qui connectaient les gens et les contenus. Aujourd'hui, nous arrivons à une étape où les algorithmes remplacent progressivement les gens
Selon Sam Lessin, le processus ressemble à ceci :
Réseau pré-IA → personnes connectées avec des personnes et des entreprises
Réseau alimenté par l'IA → personnes publiant et consommant du contenu pour/par l'algorithme
Réseau uniquement IA → IA créant du contenu personnalisé pour chaque personne
Outre les réseaux sociaux, l’intelligence artificielle aura un impact sur des formes « limitées », notamment les applications de rencontres, les jeux, les marchés du travail et les marchés des compétences professionnelles. De nombreuses entreprises modifieront complètement la forme de leurs produits, et la plupart des entreprises existantes intégreront l’intelligence artificielle dans leurs activités actuelles sous une forme ou une autre. Si certaines entreprises tardent à agir, elles pourraient être écartées de la table.
Lorsque les fondateurs évaluent les opportunités sur le marché de l’IA, l’auteur prendra en compte deux points :
Des marchés qui génèrent des données uniques sur les participants
Des marchés qui connectent deux côtés, plutôt que d’en remplacer un
Pour illustrer ce point, nous prenons maintenant comme exemples deux marchés reconstruits avec l’intelligence artificielle et les comparons sous ces aspects : l’un est le marché des dessins et modèles de marques, et l’autre est le marché du recrutement.
**Imaginez un marché libre des dessins et modèles de marques qui serait remplacé par des algorithmes. L'utilisateur saisit une invite et, après quelques tentatives, obtient la marque souhaitée. Dans ce cas, il n'y a fondamentalement aucune barrière aux données reçues par l'algorithme, et le côté offre est complètement remplacé par l'algorithme. **
**Mais le marché du travail piloté par l'intelligence artificielle est différent. Par exemple, le meilleur produit est de fournir une orientation professionnelle par intelligence artificielle aux demandeurs d'emploi et un assistant d'intelligence artificielle pour les recruteurs. Ces deux produits apparemment indépendants utilisent les mêmes algorithmes et sont connectés entre eux. Les entrepreneurs peuvent recueillir des informations (données) approfondies auprès des candidats qui vont bien au-delà de ce qu'ils partagent sur leur CV ou LinkedIn, puis utiliser ces données non seulement pour trouver la personne idéale, mais aussi pour les aider à découvrir le cheminement de carrière le plus épanouissant. En combinant ces données avec une compréhension approfondie des besoins des recruteurs, les coachs en recherche d’emploi et les assistants IA continueront à itérer. **
Dans ce scénario, les produits sont conçus pour collecter des données plus nuancées, et l’IA augmente et connecte l’offre et la demande plutôt que de les remplacer.
Redéfinir les logiciels d'entreprise
Les changements majeurs dans les plates-formes offrent souvent des opportunités de réinventer de grandes catégories de logiciels. Prenons par exemple la productivité et le passage au cloud computing. Microsoft domine avec Microsoft Office (et sa domination dans le cloud computing complémentaire à Microsoft Azure), mais laisse un écart de plus de 50 milliards de dollars sur le marché des logiciels de collaboration (aux États-Unis) avec des produits comme GSuite et Figma. Il s'agit de saisir cet écart. Pour de nombreux scénarios d'application, la collaboration en temps réel est la seule fonctionnalité importante, ce qui permet à GSheets d'occuper une certaine part de marché même si ses fonctionnalités ne sont pas aussi bonnes que Microsoft Excel.
**Pour les startups, l’opportunité vient de la recherche d’un angle dans lequel les entreprises existantes ne peuvent pas rivaliser. Voici les quatre directions : **
L’UI/UX est réinventé avec l’IA – l’interface utilisateur actuelle n’est pas pertinente
La surface du produit est repensée grâce à l’IA – les opérateurs historiques se font concurrence à un niveau différent
Le modèle économique est repensé avec l’IA – le modèle économique en place ne peut pas s’adapter
Pas de société technologique en place avant l’IA
**L'intelligence artificielle permet aux startups d'être compétitives en redéfinissant les produits. **
Prenons l'exemple de la productivité. Des entreprises telles que l'outil de présentation d'IA soutenu par Greylock, Tome, espèrent résoudre le problème du flux de travail de bout en bout pour les travailleurs du savoir : de l'idée à la collecte des données nécessaires jusqu'à la présentation d'un argument cohérent. Aujourd'hui, PowerPoint n'implique que la dernière partie de ce processus, ce qui permet à Tome de rivaliser avec PowerPoint dans une autre dimension.
Un autre bon exemple est le service client, une catégorie de logiciels valant 10 milliards de dollars. Le point de départ « évident » est d’utiliser l’intelligence artificielle pour automatiser le service client. Mais le concept même de service client peut-il être restructuré ?
Aujourd'hui, la plupart des entreprises réduisent le volume d'appels en masquant autant que possible « contactez-nous ». Mais dans un monde d'IA, chaque interaction avec les consommateurs peut être peu coûteuse, agréable et génératrice de revenus. Dans un tel monde, les entreprises pourraient activement essayer d'engager le dialogue avec leurs clients.
**Il faut réfléchir à la manière de repenser la manière dont les entreprises utilisent l'intelligence artificielle pour communiquer avec les clients sous différents angles. **
SERVICES CO-PILOTES（CO-PILOTE POUR LES SERVICES）
L'une des opportunités les plus intéressantes de l'intelligence artificielle est d'utiliser l'intelligence artificielle « CO-PILOT » pour trouver un marché de services plus large que celui des logiciels. La plupart des travaux de connaissance impliquent l’analyse et la transformation de données, une tâche pour laquelle les algorithmes sont mieux adaptés.
Les opportunités pour CO-PILOT concernent les marques, les vendeurs, etc., tels que les gestionnaires de patrimoine, les courtiers d'assurance et les courtiers hypothécaires. **Ce type de travail implique beaucoup de coordination basée sur des textes, travaillant souvent dans de nombreux scénarios d'application. Pour ces catégories d'entreprises, le retour sur investissement d'une efficacité améliorée est évident pour tous. **Prenons l'exemple des gestionnaires de patrimoine. Selon Morgan Stanley, le principal indicateur de fidélisation des clients pour les gestionnaires de patrimoine n’est pas la performance du portefeuille mais la cohérence des interactions personnalisées avec les clients.
Et si un agent basé sur l'IA pouvait combiner les informations du portefeuille d'un client, la recherche boursière d'une entreprise et la gestion de la relation client (CRM) d'une entreprise, le tout formé sur le ton de voix unique de l'individu ? Les responsables financiers pourraient alors envoyer des instructions personnalisées à clients chaque semaine en appuyant simplement sur un bouton. En fin de compte, si un directeur financier peut fournir un service personnalisé à 1 000 clients au lieu de 100, tout le monde en profite.
**Bien sûr, beaucoup de gens ont peut-être exagéré le rôle des services CO-PILOT, mais les opportunités qu'ils apportent sont énormes - cette opportunité réside dans le fait que les éditeurs de logiciels peuvent rechercher des services plutôt que de se limiter à des dépenses en logiciels, ce qui signifie que le Un nouveau marché valant des centaines de milliards. **
Résumer
Il existe de nombreuses opinions dans le domaine de l’intelligence artificielle. Les vrais optimistes technologiques, qui voient l’IA comme un amplificateur des grandes capacités de l’humanité ; les pessimistes, cependant, qui croient que chaque application n’est qu’un appel à l’OpenAI ; et les optimistes devenus pessimistes, qui croient que l’intelligence artificielle automatisera tous les travaux (et prendra le relais). humains).
Certains opposants pensent également que de nombreux produits ne sont que des fonctionnalités ajoutées au modèle de base. Mais les constructeurs qui considèrent l’IA comme la force motrice du développement de produits et des stratégies GTM créeront de nouveaux marchés et de nouvelles expériences sans précédent.
En combinant l'expertise en matière de produits et de domaines avec une compréhension fondamentale du comportement humain et de l'intelligence artificielle, ces constructeurs donneront vie à des produits robustes et précieux, axés sur l'IA.
Cet article estime que l'intelligence artificielle, comme Internet, le mobile et le cloud computing, constitue une vague technologique importante de nouvelle génération. Pour les entrepreneurs ambitieux, c’est l’occasion de construire quelque chose de nouveau et de changer notre façon de travailler et de vivre.
Les références
1.IA axée sur les produits | Greylock
"L'investissement réussi de Peter Lynch"