Récemment, de nombreuses voix ont mentionné que la période dorée de ChatGPT est révolue et que l'enthousiasme du premier groupe d'entrepreneurs de l'AIGC s'est progressivement estompé.Par rapport à la création d'un produit d'application qui appelle l'API du modèle de base à partir de zéro, la plupart des gens semblent pessimistes. sur l’opportunité, uniquement dans les grandes entreprises qui disposent déjà de données utilisateur. Mais n’y a-t-il vraiment aucune chance pour les entrepreneurs ? Les gens ont tendance à surestimer les avantages à court terme d’une technologie et à sous-estimer les changements à long terme d’une technologie. Dans son dernier article, Seth Rosenberg, GP de Greylock, une société de capital-risque de premier plan, a présenté la première vague de marchés à fort potentiel dignes d'une nouvelle adoption de l'IA-First et de la possibilité de se lancer en tant que start-up.
Pensée sensorielle
L'ère du Web 2.0 a rendu possible la possibilité de connexions virtuelles entre les personnes. La distribution du trafic basée sur des algorithmes permet aux connexions humaines de dépasser les limites physiques. Cependant, la distribution de l'information est centrée sur les algorithmes, et la production et la fourniture sont séparées. Aujourd’hui, la technologie Gen-AI peut briser le « mur des algorithmes » tout en permettant une collecte et une distribution personnalisées des informations.
Les entreprises de distribution de trafic ont davantage de possibilités d'aller au-delà du modèle AI-First, de connecter simultanément les fournisseurs d'informations et les consommateurs et de collecter davantage de données uniques auprès des fournisseurs d'informations. Les réseaux sociaux, les jeux, le marché du travail et le marché des compétences professionnelles en sont des exemples typiques.
Le "service client" est le scénario d'application le plus tangible. Les coûts des services de comptabilité et d'assurance sont particulièrement importants. Copilot devient directement un outil d'efficacité.
** Greylock est l'une des sociétés d'investissement avec le plus grand nombre de projets d'application dans cette vague de Gen AI. Avant que le concept de grands modèles ne devienne populaire sur le marché, Greylock a investi dans de grandes sociétés modèles telles que Adept et Inflection, ainsi que dans des applications. des couches telles que Tome et Cresta. L'un des premiers partisans du projet. *
À chaque nouvelle ère technologique, les investisseurs sont toujours désireux de soutenir la technologie dite « de la mine et de la pelle » du moment. Nous pouvons le constater dans les valorisations actuelles de NVIDIA et du modèle sous-jacent.
Mais pendant que tout le monde soutient ces technologies, quelqu’un doit trouver l’or. Greylock souhaite soutenir les fondateurs prêts à prendre des risques pour créer des produits durables basés sur l'IA qui changent la façon dont les gens travaillent et vivent.
Je crois que les créateurs de produits qui réussiront à intégrer la puissance de l’IA dans des produits que les gens aiment seront en mesure d’acquérir une valeur considérable. Comme l'a récemment mentionné Jerry Chen, partenaire de Greylock, si nous vivons à une époque où n'importe qui peut créer une entreprise d'IA, alors « le plus grand avantage stratégique des applications est que vous pouvez coexister avec plusieurs systèmes d'enregistrement et collecter des données via votre réseau. le produit."
Comme Tome (Sense a déclaré : Tome est une plate-forme qui utilise l'IA générative pour raconter des histoires. Elle est basée à SF, compte plus de 3 millions d'utilisateurs et finalisera un financement de série B de 43 millions de dollars américains en 2023.) Keith Peiris et Henri Liriani , ou des fondateurs de Runway comme Cristóbal Valenzuela le font déjà. Ils n'utilisent pas seulement l'IA pour améliorer leurs produits, ils l'utilisent comme un levier clé pour piloter l'ensemble de leur développement de produits et de leur stratégie commerciale.
Bien sûr, de nombreux dissidents ne croient pas que les startups aient une chance à ce niveau : les grands opérateurs historiques possèdent les données et la distribution, et l'accès aux grands modèles linguistiques (LLM) est à la fois banalisé et lourd de risques pour la plate-forme. Les entreprises qui créent une valeur durable uniquement grâce aux appels d’API vers OpenAI risquent d’échouer souvent.
Dans cet article, j'expose mon point de vue sur la prochaine vague de produits AI Native et explique comment les fondateurs pourraient saisir cette opportunité.
L’auteur estime que les fondateurs disposent de trois principales opportunités pour créer des entreprises axées sur l’IA :
Réseau et marché axés sur l’IA
Redéfinir la catégorie des logiciels d'entreprise
Coplites de divers services
01. Réseau et marché axés sur l'IA
Lors de la dernière vague de logiciels grand public, les réseaux sociaux et les places de marché étaient les modèles économiques dominants, générant des milliers de milliards de dollars de valeur marchande. Meta à elle seule est évaluée à près de 800 milliards de dollars. Greylock a la chance de soutenir bon nombre d'entre eux, notamment Meta, LinkedIn, Roblox, Airbnb, Discord, Musical.ly (maintenant TikTok) et Nextdoor.
Comme le montrent ces évaluations, ces réseaux sont considérés comme « incassables ». Mais aujourd’hui, l’IA remet en question bon nombre de nos hypothèses initiales. Cela crée une nouvelle course pour construire le prochain réseau dirigé par l’IA. Nous sommes passés des réseaux connectant les personnes aux algorithmes connectant les personnes et le contenu. Aujourd’hui, nous nous dirigeons vers des algorithmes remplaçant les humains.
Le processus observé par l'auteur est le suivant :
Réseau pré-IA → Connecter les personnes et les entreprises
Web basé sur l'IA → Les gens publient et consomment du contenu pour les algorithmes
Réseau IA uniquement → L'IA crée du contenu personnalisé pour tout le monde
Outre les réseaux sociaux, l’IA aura un impact sur toute une série de réseaux « purement numériques », notamment les applications de rencontres, les jeux, les marchés du travail et les marchés des compétences professionnelles. La plupart des entreprises existantes intégreront l’IA sous une forme ou une autre, tandis que d’autres réorganiseront complètement leurs produits pour les mettre d’abord sur l’IA. Très probablement, les entreprises existantes tarderont à évoluer et des catégories entières seront redéfinies.
Lorsque les fondateurs évaluent les opportunités de marché axées sur l’IA, ils peuvent se concentrer sur deux choses :
• Des marchés qui génèrent des données uniques sur les participants
• Des marchés qui relient les deux côtés, plutôt que de remplacer l'un ou l'autre
Pour illustrer ce point, comparons deux places de marché qui seront reconstruites grâce à l’IA : une place de marché de conception de logo indépendante et une place de marché de recherche d’emploi.
Imaginez un marché de la conception de logos indépendants, où une partie des fonctionnalités de Fiverr (Sense a déclaré : Fiverr est une plateforme de recherche d'emploi pour les indépendants. Elle a été fondée en 2010 et a été répertoriée avec succès) sera remplacée par un algorithme. L'utilisateur saisit une invite et après quelques essais, obtient son logo. Dans ce cas, les données reçues par l'algorithme sont relativement superficielles (invites et choix) et le côté offre est complètement remplacé par l'algorithme.
En comparaison, à quoi ressemblera le marché du travail axé sur l’IA ? Les meilleurs produits seront un coach de carrière IA pour les demandeurs d'emploi et un assistant IA pour les recruteurs - deux produits apparemment indépendants connectés par le même algorithme. Les coachs peuvent recueillir des informations détaillées auprès des candidats, bien au-delà de ce qu'ils partagent sur leur CV ou LinkedIn, et utiliser ces données non seulement pour trouver la personne idéale, mais également pour les aider à découvrir le cheminement de carrière le plus épanouissant. Combinés à une compréhension approfondie des besoins des recruteurs, les coachs et les assistants s’améliorent.
Dans ce cas, le produit est conçu pour collecter des données plus granulaires, l’IA augmentant et connectant l’offre (candidats) et la demande (recruteurs), plutôt que de remplacer l’une ou l’autre.
02. Redéfinir la catégorie des logiciels d'entreprise
Les changements de plateforme sont souvent suffisamment importants pour créer des opportunités de reconstruction de grandes catégories de logiciels. Prenons par exemple le passage à la productivité et au cloud. Alors que Microsoft occupe une position dominante avec Microsoft Office (et une domination complémentaire dans le cloud avec Microsoft Azure), ils ont laissé un vide de plus de 50 milliards de dollars sur le marché des logiciels de collaboration, occupé par des produits comme GSuite et Figma. Pour de nombreux cas d'utilisation, la seule fonctionnalité importante est la collaboration en temps réel, qui permet à GSheets de gagner des parts de marché malgré moins de fonctionnalités que Microsoft Excel.
De même, il existera désormais de nombreuses catégories de logiciels dans lesquelles la caractéristique dominante sera l’IA, ce qui donnera aux nouveaux entrants une grande marge de croissance jusqu’à ce que les opérateurs historiques rattrapent leur retard. Pour les startups s’attaquant à de grandes catégories de logiciels, les meilleures opportunités proviennent de la recherche d’angles où les opérateurs historiques ne peuvent pas rivaliser. Voici quatre exemples :
UI/UX réinventé avec l’IA – L’interface utilisateur existante n’aura plus d’importance.
UI/UX réinventé avec l’IA – L’interface utilisateur existante n’aura plus d’importance.
Réinventez les fonctionnalités des produits avec l’IA – Les opérateurs historiques se font concurrence à une échelle différente.
Les modèles économiques réinventés grâce à l’IA – Les modèles économiques existants ne peuvent pas s’adapter.
L’une des dimensions les moins évidentes est celle où l’IA permet aux startups d’être compétitives en redéfinissant les fonctionnalités des produits.
Prenons l'exemple des outils de productivité/efficacité. Des entreprises comme Tome, un outil de présentation basé sur l'IA soutenu par Greylock, espèrent résoudre le flux de travail de bout en bout pour les travailleurs du savoir : de l'idéation à la collecte des données nécessaires jusqu'à la présentation d'un argument cohérent. Aujourd'hui, PowerPoint n'est impliqué que dans la dernière partie de ce processus, permettant à Tome d'être compétitif sur une autre dimension.
Un autre bon exemple est le service client, un marché de logiciels de 10 milliards de dollars. Le point de départ le plus « évident » consiste à utiliser l’IA pour automatiser les représentants du service client. Mais et si tout le concept de service client était réinventé ? Aujourd'hui, la plupart des entreprises réduisent activement le volume d'appels en cachant les boutons Contactez-nous derrière cinq menus et des arborescences téléphoniques en constante expansion. Mais dans le monde de l’IA, chaque interaction peut être bon marché, agréable et génératrice de revenus. Dans ce monde, les entreprises pourraient essayer activement de parler à leurs clients.
Lorsque l'auteur travaillait encore chez Meta en 2016, il y a eu une tentative d'utiliser une plate-forme robotique IA pour résoudre ce problème. Un projet pilote a été mené avec KLM Airlines pour créer une expérience dans laquelle Messenger gérait tous les aspects du voyage du passager : cartes d'embarquement, service client, conseils de voyage sur les destinations, etc., le tout dans une seule conversation. Malgré d'excellents retours, ce projet pilote a été interrompu en raison du coût des services - mais désormais, les LLM peuvent rendre ce type d'interaction possible.
Les sociétés du portefeuille de Greylock, qui comprennent Cresta, Post, Gladly et Curated, examinent toutes le problème sous différents angles, repensant la manière dont les entreprises utilisent l'IA pour communiquer avec leurs clients.
03. Copilotes de divers services
L’une des nouvelles opportunités les plus intéressantes dans le domaine de l’IA consiste à utiliser des « copilotes » d’IA pour conquérir le marché des services, qui est un marché beaucoup plus vaste que celui des logiciels. La plupart des travaux de connaissance impliquent l’analyse et la transformation de données, tâches pour lesquelles les algorithmes sont mieux adaptés.
Greylock estime que les copilotes avec les meilleurs vendeurs ont les meilleures opportunités, comme les gestionnaires de patrimoine, les courtiers d'assurance et les courtiers hypothécaires. Leur rôle implique une grande coordination basée sur le texte, ils travaillent sur plusieurs applications et le retour sur investissement en termes d'efficacité accrue est réel. Prenons l’exemple des gestionnaires de patrimoine. Selon Morgan Stanley, le principal indicateur de fidélisation des clients pour les gestionnaires de patrimoine n’est pas la performance du portefeuille, mais la cohérence des interactions personnalisées avec les clients.
Si un agent basé sur l’IA pouvait combiner les informations sur le portefeuille d’un client, la recherche boursière d’une entreprise individuelle et le CRM de l’entreprise – le tout avec une formation basée sur le ton unique d’une personne – un gestionnaire de patrimoine pourrait simplement appuyer sur un bouton pour envoyer des notes personnalisées aux clients. En fin de compte, si les gestionnaires de patrimoine peuvent fournir un service personnalisé à 1 000 clients au lieu de 100, tout le monde en bénéficiera.
Même si certains exagèrent peut-être Copilot, l’opportunité est énorme : permettre aux éditeurs de logiciels de poursuivre leurs dépenses en services, et pas seulement en logiciels, ouvre un marché valant des centaines de milliards.
04.Résumé
Le domaine de l’IA est plein de bruit. Des vrais optimistes technologiques, qui considèrent l’IA comme un énorme amplificateur pour l’humanité, aux pessimistes, qui croient que chaque application n’est qu’une coquille construite sur OpenAI, en passant par les optimistes devenus pessimistes, ils croient que l’IA automatisera tous les travaux (et remplacera les humains).
Il y aura sans aucun doute des critiques qui affirmeront que la plupart des produits ne sont que des fonctionnalités du modèle de base. Mais les constructeurs qui considèrent l’IA comme la force motrice du développement de produits et des stratégies GTM créeront en réalité de nouveaux marchés et de nouvelles expériences qui n’ont jamais existé auparavant. En combinant l’expertise en matière de produits et de domaines avec une compréhension fondamentale du comportement humain et de l’IA, ces constructeurs feront de produits défendables et précieux axés sur l’IA une réalité.
L’IA constitue une vague technologique générationnelle majeure – tout comme Internet, le mobile et le cloud computing. C'est l'occasion pour les entrepreneurs les plus ambitieux de construire quelque chose de nouveau et de changer notre façon de travailler et de vivre. Comme je l’ai souligné, il pourrait s’agir de réseaux axés sur l’IA comme le marché du travail ; de nouvelles catégories de produits logiciels entièrement débloqués par l’IA ; ou de copilotes d’IA activés dans des secteurs comme les services financiers.
Voir l'original
Cette page peut inclure du contenu de tiers fourni à des fins d'information uniquement. Gate ne garantit ni l'exactitude ni la validité de ces contenus, n’endosse pas les opinions exprimées, et ne fournit aucun conseil financier ou professionnel à travers ces informations. Voir la section Avertissement pour plus de détails.
Venture Capital Greylock : Le marché à fort potentiel qui sera le premier à être remodelé par l’IA
Auteur : SenseAI
Récemment, de nombreuses voix ont mentionné que la période dorée de ChatGPT est révolue et que l'enthousiasme du premier groupe d'entrepreneurs de l'AIGC s'est progressivement estompé.Par rapport à la création d'un produit d'application qui appelle l'API du modèle de base à partir de zéro, la plupart des gens semblent pessimistes. sur l’opportunité, uniquement dans les grandes entreprises qui disposent déjà de données utilisateur. Mais n’y a-t-il vraiment aucune chance pour les entrepreneurs ? Les gens ont tendance à surestimer les avantages à court terme d’une technologie et à sous-estimer les changements à long terme d’une technologie. Dans son dernier article, Seth Rosenberg, GP de Greylock, une société de capital-risque de premier plan, a présenté la première vague de marchés à fort potentiel dignes d'une nouvelle adoption de l'IA-First et de la possibilité de se lancer en tant que start-up.
Pensée sensorielle
** Greylock est l'une des sociétés d'investissement avec le plus grand nombre de projets d'application dans cette vague de Gen AI. Avant que le concept de grands modèles ne devienne populaire sur le marché, Greylock a investi dans de grandes sociétés modèles telles que Adept et Inflection, ainsi que dans des applications. des couches telles que Tome et Cresta. L'un des premiers partisans du projet. *
À chaque nouvelle ère technologique, les investisseurs sont toujours désireux de soutenir la technologie dite « de la mine et de la pelle » du moment. Nous pouvons le constater dans les valorisations actuelles de NVIDIA et du modèle sous-jacent.
Mais pendant que tout le monde soutient ces technologies, quelqu’un doit trouver l’or. Greylock souhaite soutenir les fondateurs prêts à prendre des risques pour créer des produits durables basés sur l'IA qui changent la façon dont les gens travaillent et vivent.
Je crois que les créateurs de produits qui réussiront à intégrer la puissance de l’IA dans des produits que les gens aiment seront en mesure d’acquérir une valeur considérable. Comme l'a récemment mentionné Jerry Chen, partenaire de Greylock, si nous vivons à une époque où n'importe qui peut créer une entreprise d'IA, alors « le plus grand avantage stratégique des applications est que vous pouvez coexister avec plusieurs systèmes d'enregistrement et collecter des données via votre réseau. le produit."
Comme Tome (Sense a déclaré : Tome est une plate-forme qui utilise l'IA générative pour raconter des histoires. Elle est basée à SF, compte plus de 3 millions d'utilisateurs et finalisera un financement de série B de 43 millions de dollars américains en 2023.) Keith Peiris et Henri Liriani , ou des fondateurs de Runway comme Cristóbal Valenzuela le font déjà. Ils n'utilisent pas seulement l'IA pour améliorer leurs produits, ils l'utilisent comme un levier clé pour piloter l'ensemble de leur développement de produits et de leur stratégie commerciale.
Bien sûr, de nombreux dissidents ne croient pas que les startups aient une chance à ce niveau : les grands opérateurs historiques possèdent les données et la distribution, et l'accès aux grands modèles linguistiques (LLM) est à la fois banalisé et lourd de risques pour la plate-forme. Les entreprises qui créent une valeur durable uniquement grâce aux appels d’API vers OpenAI risquent d’échouer souvent.
Dans cet article, j'expose mon point de vue sur la prochaine vague de produits AI Native et explique comment les fondateurs pourraient saisir cette opportunité.
L’auteur estime que les fondateurs disposent de trois principales opportunités pour créer des entreprises axées sur l’IA :
Réseau et marché axés sur l’IA
Redéfinir la catégorie des logiciels d'entreprise
Coplites de divers services
01. Réseau et marché axés sur l'IA
Lors de la dernière vague de logiciels grand public, les réseaux sociaux et les places de marché étaient les modèles économiques dominants, générant des milliers de milliards de dollars de valeur marchande. Meta à elle seule est évaluée à près de 800 milliards de dollars. Greylock a la chance de soutenir bon nombre d'entre eux, notamment Meta, LinkedIn, Roblox, Airbnb, Discord, Musical.ly (maintenant TikTok) et Nextdoor.
Comme le montrent ces évaluations, ces réseaux sont considérés comme « incassables ». Mais aujourd’hui, l’IA remet en question bon nombre de nos hypothèses initiales. Cela crée une nouvelle course pour construire le prochain réseau dirigé par l’IA. Nous sommes passés des réseaux connectant les personnes aux algorithmes connectant les personnes et le contenu. Aujourd’hui, nous nous dirigeons vers des algorithmes remplaçant les humains.
Le processus observé par l'auteur est le suivant :
Réseau pré-IA → Connecter les personnes et les entreprises
Web basé sur l'IA → Les gens publient et consomment du contenu pour les algorithmes
Réseau IA uniquement → L'IA crée du contenu personnalisé pour tout le monde
Outre les réseaux sociaux, l’IA aura un impact sur toute une série de réseaux « purement numériques », notamment les applications de rencontres, les jeux, les marchés du travail et les marchés des compétences professionnelles. La plupart des entreprises existantes intégreront l’IA sous une forme ou une autre, tandis que d’autres réorganiseront complètement leurs produits pour les mettre d’abord sur l’IA. Très probablement, les entreprises existantes tarderont à évoluer et des catégories entières seront redéfinies.
Lorsque les fondateurs évaluent les opportunités de marché axées sur l’IA, ils peuvent se concentrer sur deux choses :
• Des marchés qui génèrent des données uniques sur les participants
• Des marchés qui relient les deux côtés, plutôt que de remplacer l'un ou l'autre
Pour illustrer ce point, comparons deux places de marché qui seront reconstruites grâce à l’IA : une place de marché de conception de logo indépendante et une place de marché de recherche d’emploi.
Imaginez un marché de la conception de logos indépendants, où une partie des fonctionnalités de Fiverr (Sense a déclaré : Fiverr est une plateforme de recherche d'emploi pour les indépendants. Elle a été fondée en 2010 et a été répertoriée avec succès) sera remplacée par un algorithme. L'utilisateur saisit une invite et après quelques essais, obtient son logo. Dans ce cas, les données reçues par l'algorithme sont relativement superficielles (invites et choix) et le côté offre est complètement remplacé par l'algorithme.
En comparaison, à quoi ressemblera le marché du travail axé sur l’IA ? Les meilleurs produits seront un coach de carrière IA pour les demandeurs d'emploi et un assistant IA pour les recruteurs - deux produits apparemment indépendants connectés par le même algorithme. Les coachs peuvent recueillir des informations détaillées auprès des candidats, bien au-delà de ce qu'ils partagent sur leur CV ou LinkedIn, et utiliser ces données non seulement pour trouver la personne idéale, mais également pour les aider à découvrir le cheminement de carrière le plus épanouissant. Combinés à une compréhension approfondie des besoins des recruteurs, les coachs et les assistants s’améliorent.
Dans ce cas, le produit est conçu pour collecter des données plus granulaires, l’IA augmentant et connectant l’offre (candidats) et la demande (recruteurs), plutôt que de remplacer l’une ou l’autre.
02. Redéfinir la catégorie des logiciels d'entreprise
Les changements de plateforme sont souvent suffisamment importants pour créer des opportunités de reconstruction de grandes catégories de logiciels. Prenons par exemple le passage à la productivité et au cloud. Alors que Microsoft occupe une position dominante avec Microsoft Office (et une domination complémentaire dans le cloud avec Microsoft Azure), ils ont laissé un vide de plus de 50 milliards de dollars sur le marché des logiciels de collaboration, occupé par des produits comme GSuite et Figma. Pour de nombreux cas d'utilisation, la seule fonctionnalité importante est la collaboration en temps réel, qui permet à GSheets de gagner des parts de marché malgré moins de fonctionnalités que Microsoft Excel.
De même, il existera désormais de nombreuses catégories de logiciels dans lesquelles la caractéristique dominante sera l’IA, ce qui donnera aux nouveaux entrants une grande marge de croissance jusqu’à ce que les opérateurs historiques rattrapent leur retard. Pour les startups s’attaquant à de grandes catégories de logiciels, les meilleures opportunités proviennent de la recherche d’angles où les opérateurs historiques ne peuvent pas rivaliser. Voici quatre exemples :
UI/UX réinventé avec l’IA – L’interface utilisateur existante n’aura plus d’importance.
UI/UX réinventé avec l’IA – L’interface utilisateur existante n’aura plus d’importance.
Réinventez les fonctionnalités des produits avec l’IA – Les opérateurs historiques se font concurrence à une échelle différente.
Les modèles économiques réinventés grâce à l’IA – Les modèles économiques existants ne peuvent pas s’adapter.
L’une des dimensions les moins évidentes est celle où l’IA permet aux startups d’être compétitives en redéfinissant les fonctionnalités des produits.
Prenons l'exemple des outils de productivité/efficacité. Des entreprises comme Tome, un outil de présentation basé sur l'IA soutenu par Greylock, espèrent résoudre le flux de travail de bout en bout pour les travailleurs du savoir : de l'idéation à la collecte des données nécessaires jusqu'à la présentation d'un argument cohérent. Aujourd'hui, PowerPoint n'est impliqué que dans la dernière partie de ce processus, permettant à Tome d'être compétitif sur une autre dimension.
Un autre bon exemple est le service client, un marché de logiciels de 10 milliards de dollars. Le point de départ le plus « évident » consiste à utiliser l’IA pour automatiser les représentants du service client. Mais et si tout le concept de service client était réinventé ? Aujourd'hui, la plupart des entreprises réduisent activement le volume d'appels en cachant les boutons Contactez-nous derrière cinq menus et des arborescences téléphoniques en constante expansion. Mais dans le monde de l’IA, chaque interaction peut être bon marché, agréable et génératrice de revenus. Dans ce monde, les entreprises pourraient essayer activement de parler à leurs clients.
Lorsque l'auteur travaillait encore chez Meta en 2016, il y a eu une tentative d'utiliser une plate-forme robotique IA pour résoudre ce problème. Un projet pilote a été mené avec KLM Airlines pour créer une expérience dans laquelle Messenger gérait tous les aspects du voyage du passager : cartes d'embarquement, service client, conseils de voyage sur les destinations, etc., le tout dans une seule conversation. Malgré d'excellents retours, ce projet pilote a été interrompu en raison du coût des services - mais désormais, les LLM peuvent rendre ce type d'interaction possible.
Les sociétés du portefeuille de Greylock, qui comprennent Cresta, Post, Gladly et Curated, examinent toutes le problème sous différents angles, repensant la manière dont les entreprises utilisent l'IA pour communiquer avec leurs clients.
03. Copilotes de divers services
L’une des nouvelles opportunités les plus intéressantes dans le domaine de l’IA consiste à utiliser des « copilotes » d’IA pour conquérir le marché des services, qui est un marché beaucoup plus vaste que celui des logiciels. La plupart des travaux de connaissance impliquent l’analyse et la transformation de données, tâches pour lesquelles les algorithmes sont mieux adaptés.
Greylock estime que les copilotes avec les meilleurs vendeurs ont les meilleures opportunités, comme les gestionnaires de patrimoine, les courtiers d'assurance et les courtiers hypothécaires. Leur rôle implique une grande coordination basée sur le texte, ils travaillent sur plusieurs applications et le retour sur investissement en termes d'efficacité accrue est réel. Prenons l’exemple des gestionnaires de patrimoine. Selon Morgan Stanley, le principal indicateur de fidélisation des clients pour les gestionnaires de patrimoine n’est pas la performance du portefeuille, mais la cohérence des interactions personnalisées avec les clients.
Si un agent basé sur l’IA pouvait combiner les informations sur le portefeuille d’un client, la recherche boursière d’une entreprise individuelle et le CRM de l’entreprise – le tout avec une formation basée sur le ton unique d’une personne – un gestionnaire de patrimoine pourrait simplement appuyer sur un bouton pour envoyer des notes personnalisées aux clients. En fin de compte, si les gestionnaires de patrimoine peuvent fournir un service personnalisé à 1 000 clients au lieu de 100, tout le monde en bénéficiera.
Même si certains exagèrent peut-être Copilot, l’opportunité est énorme : permettre aux éditeurs de logiciels de poursuivre leurs dépenses en services, et pas seulement en logiciels, ouvre un marché valant des centaines de milliards.
04.Résumé
Le domaine de l’IA est plein de bruit. Des vrais optimistes technologiques, qui considèrent l’IA comme un énorme amplificateur pour l’humanité, aux pessimistes, qui croient que chaque application n’est qu’une coquille construite sur OpenAI, en passant par les optimistes devenus pessimistes, ils croient que l’IA automatisera tous les travaux (et remplacera les humains).
Il y aura sans aucun doute des critiques qui affirmeront que la plupart des produits ne sont que des fonctionnalités du modèle de base. Mais les constructeurs qui considèrent l’IA comme la force motrice du développement de produits et des stratégies GTM créeront en réalité de nouveaux marchés et de nouvelles expériences qui n’ont jamais existé auparavant. En combinant l’expertise en matière de produits et de domaines avec une compréhension fondamentale du comportement humain et de l’IA, ces constructeurs feront de produits défendables et précieux axés sur l’IA une réalité.
L’IA constitue une vague technologique générationnelle majeure – tout comme Internet, le mobile et le cloud computing. C'est l'occasion pour les entrepreneurs les plus ambitieux de construire quelque chose de nouveau et de changer notre façon de travailler et de vivre. Comme je l’ai souligné, il pourrait s’agir de réseaux axés sur l’IA comme le marché du travail ; de nouvelles catégories de produits logiciels entièrement débloqués par l’IA ; ou de copilotes d’IA activés dans des secteurs comme les services financiers.