Zhou Hongyi : Les grands modèles en eux-mêmes ne sont pas des barrières, le défi réside dans la personnalisation approfondie des grands modèles verticaux
Selon le rapport de Jinshi du 17 septembre, Zhou Hongyi a souligné lors de la conférence sur le développement de l'industrie de l'intelligence artificielle de Nanjing en 2023 que les grands modèles généraux ne peuvent pas être utilisés directement dans des scénarios au niveau de l'entreprise, et qu'il existe sept problèmes tels que le manque de profondeur commerciale, l'incapacité de « comprendre" l'entreprise et les risques liés à la sécurité des données. Gros problème. À cet égard, il a proposé que la tendance future du développement des grands modèles soit la « verticalisation ». En matière de timing, n’attendez pas que le grand modèle soit parfait, réfléchissez à la scène et commencez à travailler dessus. La création de grands modèles au niveau de l'entreprise doit se faire étape par étape. Tout d'abord, laissez le grand modèle jouer le rôle de « copilote » et maintenir l'isolement du système existant. Lorsque le moment est venu, vous pouvez développer le mode Agent, afin que le grand modèle sert non seulement de « cerveau » pour identifier les intentions humaines, mais aussi intelligemment. En pensant et en décomposant les tâches de manière professionnelle, vous pouvez également développer « les mains et les pieds » pour utiliser automatiquement des outils, appeler diverses API, effectuer des tâches , résoudre des problèmes et atteindre les résultats visés, devenant ainsi un système d'agent intelligent à usage général.
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Zhou Hongyi : Les grands modèles en eux-mêmes ne sont pas des barrières, le défi réside dans la personnalisation approfondie des grands modèles verticaux
Selon le rapport de Jinshi du 17 septembre, Zhou Hongyi a souligné lors de la conférence sur le développement de l'industrie de l'intelligence artificielle de Nanjing en 2023 que les grands modèles généraux ne peuvent pas être utilisés directement dans des scénarios au niveau de l'entreprise, et qu'il existe sept problèmes tels que le manque de profondeur commerciale, l'incapacité de « comprendre" l'entreprise et les risques liés à la sécurité des données. Gros problème. À cet égard, il a proposé que la tendance future du développement des grands modèles soit la « verticalisation ». En matière de timing, n’attendez pas que le grand modèle soit parfait, réfléchissez à la scène et commencez à travailler dessus. La création de grands modèles au niveau de l'entreprise doit se faire étape par étape. Tout d'abord, laissez le grand modèle jouer le rôle de « copilote » et maintenir l'isolement du système existant. Lorsque le moment est venu, vous pouvez développer le mode Agent, afin que le grand modèle sert non seulement de « cerveau » pour identifier les intentions humaines, mais aussi intelligemment. En pensant et en décomposant les tâches de manière professionnelle, vous pouvez également développer « les mains et les pieds » pour utiliser automatiquement des outils, appeler diverses API, effectuer des tâches , résoudre des problèmes et atteindre les résultats visés, devenant ainsi un système d'agent intelligent à usage général.