Après avoir souffert de « l'étrange maladie » pendant 3 ans et avoir cherché un traitement médical en vain, il a finalement été diagnostiqué avec succès par ChatGPT !
C'est une véritable expérience qui est arrivée à un garçon de 4 ans.
Après un certain exercice, il a commencé à ressentir de fortes douleurs dans son corps. Sa mère l'a emmenée voir 17 médecins, allant de la pédiatrie à l'orthopédie, en passant par divers spécialistes, et une série d'examens tels que l'IRM, mais personne n'a vraiment trouvé la cause.
Sa mère a essayé de demander de l'aide à ChatGPT sans grand espoir, mais cette dernière a directement donné les bons conseils sur la base de la description et du rapport d'inspection.
Dès que le sujet a été publié, il a figuré sur la liste des favoris de Zhihu et la popularité de Reddit a également grimpé à 2,3 000.
Certains internautes ont dit que GPT était vraiment excitant cette fois-ci :
Chaque cabinet médical pourrait disposer d’un assistant IA et le comparer à son propre diagnostic.
Certains internautes se sont inspirés de Med-PaLM, un grand modèle de diagnostic médical auxiliaire spécialement formé par Google, et ont voulu connaître ses résultats de diagnostic :
Il s'agit d'une tâche de test presque parfaite pour les grands modèles.
Alors, que se passe-t-il exactement ?
**De quel genre de « maladie étrange » s'agit-il ? **
Le protagoniste de l'histoire s'appelle Alex et sa mère Courtney a deux enfants.
Un jour de 2020, la nounou d'Alex a dit à Courtney qu'Alex devait prendre des analgésiques tous les jours, sinon il s'effondrerait à cause de la douleur.
Ensuite, Alex a recommencé à grincer des dents. Ses parents ont lié les deux choses ensemble et ont pensé que cela pourrait être causé par la douleur causée par le remplacement d'une dent ou par la carie dentaire.
Sa mère a donc emmené Alex chez un dentiste, et le voyage de trois ans d'Alex pour obtenir un traitement médical a officiellement commencé.
Le dentiste n'a trouvé aucun problème après l'examen, mais a suggéré qu'étant donné qu'Alex grinçait des dents, il leur a recommandé de consulter un orthodontiste spécialisé dans le traitement de l'obstruction des voies respiratoires.
L'orthodontiste a découvert que la mâchoire supérieure d'Alex était trop petite, ce qui rendait la respiration difficile, alors il a placé un extenseur sur Alex. Cette méthode de traitement a eu un effet et la mère a pensé un jour que la maladie d'Alex serait bientôt guérie.
C'est raisonnable, mais la réalité est souvent illogique.
Sa mère a vite découvert qu'Alex, qui n'avait que quatre ans, avait soudainement perdu du poids.
Cette fois, la mère s'est tournée vers un pédiatre pour obtenir de l'aide.
Les médecins pensaient qu’Alex aurait pu être atteint du coronavirus, mais sa mère n’était pas satisfaite de cette explication. Cependant, ma mère a quand même emmené Alex pour un examen début 2021.
Le médecin a dit à sa mère qu'Alex avait « grandi un peu », mais a constaté que les pieds gauche et droit d'Alex étaient quelque peu déséquilibrés et lui a suggéré de choisir une thérapie physique.
Cette fois, sa mère a cru aux paroles du médecin, mais avant le début de la thérapie physique, Alex a de nouveau développé des symptômes de maux de tête, qui sont devenus de plus en plus graves.
物理治疗的事只好先搁置一下，母亲先带Alex去看**神经(内) Le médecin a conclu qu'Alex souffrait de migraines.
Tout en luttant contre des maux de tête, Alex était également troublé par des symptômes d'épuisement. Il a donc été emmené chez un médecin ORL pour vérifier s'il n'y avait pas un problème de sinus affectant son sommeil.
Après avoir traversé ces rebondissements, Alex a finalement commencé à suivre une thérapie physique. Son physiothérapeute** pensait qu'Alex pourrait souffrir d'une maladie congénitale appelée malformation de Chiari.
Cette maladie congénitale provoque des anomalies dans le cerveau, là où le crâne rencontre la colonne vertébrale.
La mère a commencé à faire des recherches à ce sujet et a emmené Alex consulter de nouveaux pédiatres, des médecins de médecine interne pédiatrique, des médecins de médecine interne pour adultes et des **médecins en médecine musculo-squelettique.
En fin de compte, Alex a vu jusqu'à 17 médecins. On peut dire qu'il a visité presque tous les services imaginables et a même été envoyé aux urgences, mais il n'a toujours pas pu en découvrir la cause.
**Jusqu'à ce que ChatGPT provoque un renversement de 180 degrés de l'ensemble de l'incident. **
Avec la mentalité d'essayer, ma mère a créé un compte ChatGPT.
Elle a saisi les symptômes d'Alex et les notes du rapport d'IRM, y compris un détail selon lequel Alex était incapable de s'asseoir les jambes croisées.
ChatGPT a posé le diagnostic : Syndrome du cordon attaché (TCS).
Bien sûr, Courtney n'y a pas cru directement. Après avoir obtenu la réponse, elle a d'abord trouvé un groupe de communication pour les parents d'enfants avec enfants sur Facebook.
Après avoir lu la discussion, ma mère a senti que ces symptômes étaient très similaires à ceux d'Alex.
Cette découverte a ravivé le feu de l'espoir presque éteint.Par la suite, ma mère s'est rappelée qu'elle était assise devant l'ordinateur toute la nuit et qu'elle avait tout vécu.
Avec cette conclusion et le rapport IRM d'Alex, j'ai trouvé le neurochirurgien.
Cette fois, nous avons finalement trouvé la bonne personne. Le médecin a examiné l'IRM et est arrivé à la même conclusion que ChatGPT, en indiquant l'emplacement précis de l'attache.
Les choses se sont ensuite déroulées plus facilement. Alex a subi une intervention chirurgicale et est actuellement en convalescence.
Alors pourquoi Alex n’a-t-il pas obtenu le diagnostic final avant d’avoir vu le 18ème médecin ?
Tout d'abord, cela a quelque chose à voir avec Alex lui-même.
Les personnes atteintes de TCS développent souvent des fentes dans le dos, mais Alex n'en avait pas, une maladie appelée syndrome occulte du cordon attaché (OTCS).
Bien que le TCS soit une maladie rare, son incidence chez les nouveau-nés n'est pas faible, environ 0,005 à 0,025 %, ce qui est supérieur à l'incidence de la leucémie.
** **### △Chen Yingge, Mi Yang. Un cas de multiples anomalies du développement fœtal pendant la grossesse [J] Progrès en médecine clinique, 2023, 13(2)
Mais l’OTCS est relativement rare – si rare que le taux d’incidence n’a pas du tout été calculé.
Mais après tout, à la fin de l’histoire, le chirurgien a porté un jugement rapide après avoir vu les images IRM.
Donc, l'échec du diagnostic auparavant était probablement dû au « mauvais médecin » : parmi les 17 médecins, aucun n'était engagé dans une intervention chirurgicale.
Bien sûr, c'est normal, car ce sont tous des médecins spécialistes (correspondant à des médecins généralistes) qui excellent dans leur domaine de compétence respectif et il est inévitable que leurs connaissances en dehors de leur spécialité ne soient pas complètes.
Mais cela a également révélé un problème : face à des problèmes inexpliqués, ces médecins n'ont pas envisagé de procéder à des « consultations multidisciplinaires » et on ne sait pas s'ils se sont pleinement renseignés sur les antécédents médicaux d'Alex.
Selon les mots de sa mère, Courtney, personne n'était prêt à résoudre « le plus gros problème (au-delà de sa propre discipline) » et personne ne donnerait d'indices sur le diagnostic.
La base de connaissances de ChatGPT est au moins beaucoup plus riche que celle des professionnels dans des domaines subdivisés. Elle prend en compte la situation d'Alex de manière plus globale et donne finalement la bonne conclusion.
Alors, le diagnostic réussi de ChatGPT est-il cette fois-ci une erreur, ou a-t-il réellement des capacités de diagnostic ?
**L'IA peut-elle être utilisée pour le diagnostic ? **
En fait, ce n’est pas la première fois que quelqu’un utilise ChatGPT ou GPT-4 comme outil de diagnostic de maladie.
Par exemple, peu de temps après la sortie de GPT-4, quelqu'un l'a utilisé pour diagnostiquer avec succès un cas de son propre chien, et cette expérience a explosé sur Internet.
Il a expliqué au GPT-4 les symptômes du chien dès le début, le processus de traitement et chaque rapport de test sanguin :
Le 20, la fièvre était de 41,5 degrés Celsius. Le médecin a diagnostiqué une babésiose canine sur la base des résultats de la prise de sang (résultats de la prise de sang en pièce jointe). Il a reçu un traitement antibiotique pendant les 3 jours suivants. Le 24, il a reçu un traitement antibiotique, mais son les gencives sont devenues pâles (nouveaux résultats d'analyses sanguines joints). résultats d'analyses sanguines).
GPT-4 a rapidement donné les résultats de la détection et a indiqué dans la conversation que cela pouvait être dû aux deux raisons suivantes :
Hémolyse : Destruction des globules rouges pour diverses raisons, telles que l'anémie hémolytique à médiation immunitaire (IMHA), des toxines ou d'autres infections autres que la babésiose.
Perte de sang : hémorragie interne ou externe, qui peut être causée par un traumatisme, une intervention chirurgicale ou des problèmes gastro-intestinaux (tels que des ulcères ou des parasites).
Le diagnostic final du médecin a montré que le chien souffrait effectivement d'anémie hémolytique à médiation immunitaire (IMHA), et le chien a été sauvé après l'administration du bon médicament.
En outre, certains internautes ont également rapporté leur expérience de sauvetage grâce à ChatGPT (GPT-4).
Il s'est senti mal partout après être allé au gymnase. Après avoir consulté GPT-4 sur son état, il a obtenu la réponse de "rhabdomyolyse" et s'est immédiatement rendu à l'hôpital et en est décédé.
Cependant, certaines études universitaires ont mentionné que ni ChatGPT ni GPT-4 ne sont des médecins en IA sur lesquels on peut entièrement compter.
Par exemple, une étude publiée dans JAMA par le Brigham and Women's Hospital (BWH), un hôpital affilié à l'Université Harvard, a montré que lorsqu'il donnait des recommandations sur le traitement du cancer, ChatGPT était tout à fait correct dans seulement 62 % des cas.
Dans d’autres cas, 34 % des suggestions contenaient au moins une ou plusieurs réponses incompatibles avec le diagnostic correct, et 2 % des cas donnaient un diagnostic peu plausible.
À cet égard, l'étude estime que le diagnostic ne peut pas être entièrement confié à ChatGPT ou GPT-4, car ils ne peuvent toujours pas se comparer aux médecins professionnels dans le processus de diagnostic.
(Cependant, certains internautes ont souligné que la raison pour laquelle ChatGPT n'a pas réussi à diagnostiquer avec succès peut également être liée aux données de formation, et les informations sur le traitement après 2021 ne sont pas incluses)
À cet égard, Andrew Beam, professeur adjoint d'épidémiologie à l'Université Harvard, estime que les effets de ChatGPT et GPT-4 doivent être considérés sous deux angles :
D'une part, ils sont meilleurs à utiliser que certains logiciels de diagnostic ordinaires ou moteurs de recherche Google, notamment la version GPT-4.
Mais d'un autre côté, ils ne sont pas encore de nature à remplacer les cliniciens disposant d'une expertise substantielle. Après tout, pour l’IA, il est en effet possible de fabriquer des informations lorsqu’elle ne trouve pas la réponse, et de déduire des résultats erronés sur la base d’« hallucinations ».
Jesse M. Ehrenfeld, président de l'American Medical Association (AMA), a déclaré que même si l'IA peut diagnostiquer les résultats, la responsabilité ultime incombe au médecin lui-même.
Pour résumer le point de vue ci-dessus, tout le monde peut utiliser l'IA pour aider au diagnostic de la maladie, qui est plus facile à utiliser que les moteurs de recherche, mais au final, il faut quand même aller à l'hôpital et trouver un médecin pour un diagnostic.
Alors, si vous envisagez d'utiliser un grand modèle pour la « consultation-enquête », quel grand modèle est-il préférable d'utiliser ?
Certains internautes se sont servis de cas pour tester si divers grands modèles de langage avaient des capacités de diagnostic, et ont finalement pensé que GPT-4 était plus performant :
J'ai consulté plusieurs médecins sur la cause de ma toux chronique, mais j'ai finalement appris que j'avais un LPR (Reflux Laryngopharyngé Latent) grâce à une chaîne YouTube.
J'ai testé le grand modèle avec mes propres cas, et GPT-4 a été le seul diagnostiqué avec succès. Bien que Claude 2 ait eu une réponse proche, il n'a pas pu le diagnostiquer de manière totalement indépendante.
Avez-vous déjà essayé d’utiliser l’IA pour vous aider à diagnostiquer votre maladie ? Comment ça se sent ?
Liens de référence :
[1]
[2]
[3]
Voir l'original
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Aide ChatGPT ! Un garçon de 4 ans a consulté 17 experts pendant trois ans, en vain. Un grand modèle a découvert avec précision la cause de la maladie.
Source originale : Qubits
Après avoir souffert de « l'étrange maladie » pendant 3 ans et avoir cherché un traitement médical en vain, il a finalement été diagnostiqué avec succès par ChatGPT !
C'est une véritable expérience qui est arrivée à un garçon de 4 ans.
Après un certain exercice, il a commencé à ressentir de fortes douleurs dans son corps. Sa mère l'a emmenée voir 17 médecins, allant de la pédiatrie à l'orthopédie, en passant par divers spécialistes, et une série d'examens tels que l'IRM, mais personne n'a vraiment trouvé la cause.
Sa mère a essayé de demander de l'aide à ChatGPT sans grand espoir, mais cette dernière a directement donné les bons conseils sur la base de la description et du rapport d'inspection.
**De quel genre de « maladie étrange » s'agit-il ? **
Le protagoniste de l'histoire s'appelle Alex et sa mère Courtney a deux enfants.
Un jour de 2020, la nounou d'Alex a dit à Courtney qu'Alex devait prendre des analgésiques tous les jours, sinon il s'effondrerait à cause de la douleur.
Ensuite, Alex a recommencé à grincer des dents. Ses parents ont lié les deux choses ensemble et ont pensé que cela pourrait être causé par la douleur causée par le remplacement d'une dent ou par la carie dentaire.
Sa mère a donc emmené Alex chez un dentiste, et le voyage de trois ans d'Alex pour obtenir un traitement médical a officiellement commencé.
Le dentiste n'a trouvé aucun problème après l'examen, mais a suggéré qu'étant donné qu'Alex grinçait des dents, il leur a recommandé de consulter un orthodontiste spécialisé dans le traitement de l'obstruction des voies respiratoires.
C'est raisonnable, mais la réalité est souvent illogique.
Sa mère a vite découvert qu'Alex, qui n'avait que quatre ans, avait soudainement perdu du poids.
Les médecins pensaient qu’Alex aurait pu être atteint du coronavirus, mais sa mère n’était pas satisfaite de cette explication. Cependant, ma mère a quand même emmené Alex pour un examen début 2021.
Le médecin a dit à sa mère qu'Alex avait « grandi un peu », mais a constaté que les pieds gauche et droit d'Alex étaient quelque peu déséquilibrés et lui a suggéré de choisir une thérapie physique.
Cette fois, sa mère a cru aux paroles du médecin, mais avant le début de la thérapie physique, Alex a de nouveau développé des symptômes de maux de tête, qui sont devenus de plus en plus graves.
Tout en luttant contre des maux de tête, Alex était également troublé par des symptômes d'épuisement. Il a donc été emmené chez un médecin ORL pour vérifier s'il n'y avait pas un problème de sinus affectant son sommeil.
Après avoir traversé ces rebondissements, Alex a finalement commencé à suivre une thérapie physique. Son physiothérapeute** pensait qu'Alex pourrait souffrir d'une maladie congénitale appelée malformation de Chiari.
Cette maladie congénitale provoque des anomalies dans le cerveau, là où le crâne rencontre la colonne vertébrale.
La mère a commencé à faire des recherches à ce sujet et a emmené Alex consulter de nouveaux pédiatres, des médecins de médecine interne pédiatrique, des médecins de médecine interne pour adultes et des **médecins en médecine musculo-squelettique.
En fin de compte, Alex a vu jusqu'à 17 médecins. On peut dire qu'il a visité presque tous les services imaginables et a même été envoyé aux urgences, mais il n'a toujours pas pu en découvrir la cause.
Avec la mentalité d'essayer, ma mère a créé un compte ChatGPT.
Elle a saisi les symptômes d'Alex et les notes du rapport d'IRM, y compris un détail selon lequel Alex était incapable de s'asseoir les jambes croisées.
ChatGPT a posé le diagnostic : Syndrome du cordon attaché (TCS).
Bien sûr, Courtney n'y a pas cru directement. Après avoir obtenu la réponse, elle a d'abord trouvé un groupe de communication pour les parents d'enfants avec enfants sur Facebook.
Après avoir lu la discussion, ma mère a senti que ces symptômes étaient très similaires à ceux d'Alex.
Cette découverte a ravivé le feu de l'espoir presque éteint.Par la suite, ma mère s'est rappelée qu'elle était assise devant l'ordinateur toute la nuit et qu'elle avait tout vécu.
Cette fois, nous avons finalement trouvé la bonne personne. Le médecin a examiné l'IRM et est arrivé à la même conclusion que ChatGPT, en indiquant l'emplacement précis de l'attache.
Les choses se sont ensuite déroulées plus facilement. Alex a subi une intervention chirurgicale et est actuellement en convalescence.
Alors pourquoi Alex n’a-t-il pas obtenu le diagnostic final avant d’avoir vu le 18ème médecin ?
Les personnes atteintes de TCS développent souvent des fentes dans le dos, mais Alex n'en avait pas, une maladie appelée syndrome occulte du cordon attaché (OTCS).
Bien que le TCS soit une maladie rare, son incidence chez les nouveau-nés n'est pas faible, environ 0,005 à 0,025 %, ce qui est supérieur à l'incidence de la leucémie.
**
**### △Chen Yingge, Mi Yang. Un cas de multiples anomalies du développement fœtal pendant la grossesse [J] Progrès en médecine clinique, 2023, 13(2)
Mais l’OTCS est relativement rare – si rare que le taux d’incidence n’a pas du tout été calculé.
Mais après tout, à la fin de l’histoire, le chirurgien a porté un jugement rapide après avoir vu les images IRM.
Donc, l'échec du diagnostic auparavant était probablement dû au « mauvais médecin » : parmi les 17 médecins, aucun n'était engagé dans une intervention chirurgicale.
Bien sûr, c'est normal, car ce sont tous des médecins spécialistes (correspondant à des médecins généralistes) qui excellent dans leur domaine de compétence respectif et il est inévitable que leurs connaissances en dehors de leur spécialité ne soient pas complètes.
Mais cela a également révélé un problème : face à des problèmes inexpliqués, ces médecins n'ont pas envisagé de procéder à des « consultations multidisciplinaires » et on ne sait pas s'ils se sont pleinement renseignés sur les antécédents médicaux d'Alex.
Selon les mots de sa mère, Courtney, personne n'était prêt à résoudre « le plus gros problème (au-delà de sa propre discipline) » et personne ne donnerait d'indices sur le diagnostic.
La base de connaissances de ChatGPT est au moins beaucoup plus riche que celle des professionnels dans des domaines subdivisés. Elle prend en compte la situation d'Alex de manière plus globale et donne finalement la bonne conclusion.
Alors, le diagnostic réussi de ChatGPT est-il cette fois-ci une erreur, ou a-t-il réellement des capacités de diagnostic ?
**L'IA peut-elle être utilisée pour le diagnostic ? **
En fait, ce n’est pas la première fois que quelqu’un utilise ChatGPT ou GPT-4 comme outil de diagnostic de maladie.
Par exemple, peu de temps après la sortie de GPT-4, quelqu'un l'a utilisé pour diagnostiquer avec succès un cas de son propre chien, et cette expérience a explosé sur Internet.
Le 20, la fièvre était de 41,5 degrés Celsius. Le médecin a diagnostiqué une babésiose canine sur la base des résultats de la prise de sang (résultats de la prise de sang en pièce jointe). Il a reçu un traitement antibiotique pendant les 3 jours suivants. Le 24, il a reçu un traitement antibiotique, mais son les gencives sont devenues pâles (nouveaux résultats d'analyses sanguines joints). résultats d'analyses sanguines).
GPT-4 a rapidement donné les résultats de la détection et a indiqué dans la conversation que cela pouvait être dû aux deux raisons suivantes :
En outre, certains internautes ont également rapporté leur expérience de sauvetage grâce à ChatGPT (GPT-4).
Il s'est senti mal partout après être allé au gymnase. Après avoir consulté GPT-4 sur son état, il a obtenu la réponse de "rhabdomyolyse" et s'est immédiatement rendu à l'hôpital et en est décédé.
Par exemple, une étude publiée dans JAMA par le Brigham and Women's Hospital (BWH), un hôpital affilié à l'Université Harvard, a montré que lorsqu'il donnait des recommandations sur le traitement du cancer, ChatGPT était tout à fait correct dans seulement 62 % des cas.
(Cependant, certains internautes ont souligné que la raison pour laquelle ChatGPT n'a pas réussi à diagnostiquer avec succès peut également être liée aux données de formation, et les informations sur le traitement après 2021 ne sont pas incluses)
À cet égard, Andrew Beam, professeur adjoint d'épidémiologie à l'Université Harvard, estime que les effets de ChatGPT et GPT-4 doivent être considérés sous deux angles :
Jesse M. Ehrenfeld, président de l'American Medical Association (AMA), a déclaré que même si l'IA peut diagnostiquer les résultats, la responsabilité ultime incombe au médecin lui-même.
Pour résumer le point de vue ci-dessus, tout le monde peut utiliser l'IA pour aider au diagnostic de la maladie, qui est plus facile à utiliser que les moteurs de recherche, mais au final, il faut quand même aller à l'hôpital et trouver un médecin pour un diagnostic.
Alors, si vous envisagez d'utiliser un grand modèle pour la « consultation-enquête », quel grand modèle est-il préférable d'utiliser ?
Certains internautes se sont servis de cas pour tester si divers grands modèles de langage avaient des capacités de diagnostic, et ont finalement pensé que GPT-4 était plus performant :
Liens de référence : [1] [2] [3]