Les grands modèles sont-ils accusés de brûler de l’argent trop vite ? Xinghuan Technology et Haitian Ruisheng ont été interrogés par les régulateurs sur leur refinancement
Source de l'article : "Science and Technology Innovation Board Daily"
Journaliste : Wu Xuguang
Le marché secondaire des « grands modèles » pour la croissance à terme fixe continue d'être en vogue et les demandes de renseignements réglementaires qui s'y rapportent se succèdent également.
Un journaliste du « Science and Technology Innovation Board Daily » a remarqué que le 21 septembre seulement, deux sociétés cotées au Science and Technology Innovation Board, Haitian Ruisheng et Xinghuan Technology, ont divulgué des annonces de réponses aux lettres d'enquête.
À en juger par les questions posées et auxquelles il a été répondu dans la lettre de demande d'information, notamment s'il s'agit d'une duplication de la construction, du rôle du projet dans les opérations en cours de l'émetteur et de l'orientation de l'échange, les questions liées aux perspectives de marché des projets d'investissement ont été soulevées. été mentionné à plusieurs reprises.
La supervision se concentre sur la rationalité des projets d'investissement
Le 21 septembre, l'Haïtien Ruisheng a publié une réponse à la lettre d'enquête de la Bourse de Shanghai sur le placement privé, fournissant des explications détaillées sur la nécessité de projets de collecte de fonds, l'échelle de financement et le calcul des avantages, ainsi que les opérations commerciales de l'entreprise.
Parmi eux, concernant la question de savoir si le projet d'investissement levé sera un investissement répété, **l'Haïtien Ruisheng a répondu que **les fonds levés cette fois devraient être utilisés pour le « Projet de construction d'ensembles de données de formation de grands modèles d'IA » et le « projet de recherche et développement vertical de grands modèles de production de données", ** Les projets d'investissement avec les fonds levés sont tous centrés sur l'activité principale actuelle de l'entreprise, qui est l'expansion de la matrice de produits existante de l'entreprise et la mise à niveau itérative du système technologique existant, et n’implique pas de nouveaux produits ou de nouvelles technologies. **
L'Haïtien Ruisheng a publié un plan d'émission non publique d'actions A le 21 juin de cette année et prévoit de lever pas plus de 790 millions de yuans de fonds supplémentaires, qui seront utilisés pour les projets de construction d'ensembles de données de formation de grands modèles d'IA et la production de données. projets verticaux de recherche et développement de grands modèles.
La demande de placement privé de l'Haïtien Ruisheng a été acceptée le 3 août, puis a reçu une lettre de demande de révision de la Bourse de Shanghai le 18 août. La Bourse de Shanghai exige que l'entreprise explique les différences et les liens entre le projet d'investissement actuel et les projets d'investissement précédents de l'entreprise en fonction des tendances de développement de l'industrie et de la concurrence dans le même secteur, ainsi que les perspectives de commercialisation futures de ce projet d'investissement et l'impact. effet sur la poursuite des activités de l'émetteur.
À cet égard, l'Haïtien Ruisheng a déclaré dans la lettre de réponse à l'enquête qu'à l'heure actuelle, les grands modèles nationaux en sont principalement à leurs premiers stades de développement et que les produits clients liés aux grands modèles en aval de l'entreprise en sont encore aux premiers stades de la sortie des produits de première génération. stade de recherche et de développement, et le marché n'a pas encore été largement utilisé.Les exigences en matière de données connexes, en particulier celles requises pour l'optimisation des capacités du modèle et la migration des capacités après l'application sur le marché, doivent être davantage publiées.
** Zhang Zhe, directeur général du département des affaires de sécurité du Ruisheng haïtien, a déclaré à un journaliste du Science and Technology Innovation Board Daily : « La nouvelle vague de grands modèles a soudainement ouvert le plafond des applications d'IA, donnant à chacun beaucoup de place à l'imagination. Grands modèles Les changements de paradigme apportés sont irréversibles. Si l'AAC Haïtienne peut saisir cette fenêtre d'opportunité, elle sera en mesure de maintenir sa position sur le marché au cours des 10 dernières années lors de la concurrence dans les 5 à 10 prochaines années. . "**
Non seulement l'Haïtien Ruisheng, mais aussi Xinghuan Technology, une autre société membre du Conseil de l'innovation scientifique et technologique, ont également reçu le 21 septembre une lettre d'enquête de la Bourse de Shanghai concernant l'affaire du placement privé du « grand modèle », demandant à l'entreprise d'expliquer le analyse des données projet de construction de grands modèles et ses activités existantes.Les différences et les connexions dans la technologie sous-jacente, le positionnement sur le marché, les scénarios d'application des produits, les types de clients, les modèles de vente, etc. expliquent en outre si les fonds levés cette fois-ci sont cohérents avec l'investissement principal de l'entreprise.
**Il convient de souligner que le projet de construction de grands modèles d'analyse de données est une nouvelle gamme de produits développée par Xinghuan Technology dans le cadre de l'activité existante. **
Xinghuan Technology a déclaré que, sur la base de la mise en œuvre du projet, la société se concentrera sur le développement technologique de base des grands modèles d'IA et effectuera des travaux de recherche et développement sur les grands modèles de Big Data, les bases de données vectorielles distribuées, l'infrastructure d'intelligence artificielle et les technologies de base des séries logicielles. . Le projet de construction de grands modèles d'analyse de données de ce projet de collecte de fonds sera basé sur l'accumulation de technologies de l'entreprise dans le domaine du Big Data et sur la base des produits d'analyse de données précédents. Il développera et construira de grands modèles en se concentrant sur le domaine vertical de l'analyse des Big Data. C'est l'une des activités existantes et de nouvelles lignes de produits sont développées au sein de l'entreprise.
Xinghuan Technology a souligné que les projets d'investissement soulevés par l'entreprise cette fois ont de bonnes perspectives de marché. Grâce à la mise en œuvre de projets d'investissement, de nouveaux points de croissance du bénéfice d'exploitation peuvent être cultivés et la rentabilité de l'entreprise améliorée.
Derrière le « hotness » des grands modèles
Sous le boom de l'IA, de plus en plus d'entreprises se préparent à se lancer dans la recherche, le développement et l'application de grands modèles sous différents angles, parmi lesquelles des géants de la technologie tels qu'Amazon, Google, Baidu, Huawei, Alibaba, iFlytek, etc. ont afflué et ont lancé successivement leur propre service Grand modèle.
Derrière la « chaleur » des grands modèles, les marchés primaires et secondaires se demandent désormais si les investissements associés peuvent générer des rendements correspondants. Les grands modèles sont en effet de nouvelles choses qui nécessitent un investissement à long terme, deviendront-ils à terme un investissement conceptuel ?
**Certains investisseurs en capital-investissement ont même déclaré sans détour que quel que soit le domaine dans lequel ils investissent, ils doivent pouvoir atterrir à la fin. S'appuyer sur des concepts n'est pas durable. **
Il y a aussi des gens de sociétés de valeurs mobilières qui sont d'un avis opposé : ils ont déclaré aux journalistes du Science and Technology Innovation Board Daily que, du point de vue des tendances en matière d'investissement dans l'industrie, les énormes avancées dans le domaine de l'intelligence artificielle ont eu un impact significatif sur le développement social, en particulier dans le grands modèles d'IA dirigés par ChatGPT. Après sa naissance, les changements marginaux apportés par les technologies de base des grands modèles (technologies d'apprentissage en profondeur et de traitement du langage naturel) sont efficaces. Ce qui est intuitivement visible, c'est que, motivé par les points chauds de l'IA existants, le les valorisations des sociétés cotées liées au secteur ont en effet augmenté.
** "Du point de vue de la mise en œuvre des applications industrielles, les progrès des industries connexes ne sont pas aussi rapides que prévu. Il faudra peut-être environ deux ans pour que la technologie de l'IA s'intègre dans davantage de scénarios d'application", estime l'institution de courtage susmentionnée. **
Il convient de noter qu’actuellement les grandes entreprises modèles saisissent l’opportunité d’applications commerciales, mais en même temps elles sont confrontées à d’énormes investissements.
Le rapport de recherche de Guosheng Securities estime que, grâce au calcul, le coût de pré-formation d'un grand modèle avec 280 milliards de paramètres est d'environ 2 millions de dollars par fois. Le PaLM de Google prétend avoir 540 milliards de paramètres, et le coût de pré-formation unique sera aussi élevé. s'élevant à 12 millions de dollars américains.
Les institutions de courtage mentionnées ci-dessus ont en outre expliqué que les actions de Xinghuan Technology et de Haitian Ruixiang ne sont pas des exemples de l'industrie. Face à des investissements élevés, le placement privé est fondamentalement devenu l'un des moyens les plus importants de lever des fonds pour les sociétés cotées liées aux grandes champ modèle.
Un journaliste du « Science and Technology Innovation Board Daily » a remarqué qu'au sein du Science and Technology Innovation Board, Yuncong Technology et Torsi ont également récemment divulgué des plans de placement privé, prévoyant d'investir dans des domaines tels que la recherche et le développement de modèles à grande échelle.
Il est généralement admis dans l'industrie que le coût d'investissement des grands modèles à usage général actuels est très élevé et doit être combiné efficacement avec des scénarios d'application spécifiques. Lorsque les industries connexes en sont encore aux premiers stades de développement, comment les entreprises ultérieures peuvent-elles équilibrer les investissements élevés dans les grands modèles en termes de performances ?
À cet égard, Zhang Zhe, directeur général du Département des valeurs mobilières du Ruisheng haïtien, a déclaré à un journaliste du Science and Technology Innovation Board Daily que le « projet de construction d'un ensemble de données de formation de grands modèles d'IA » et le « grand modèle vertical de production de données » étaient prévus. par un Haïtien pour ce placement privé de refinancement « Projets R&D » sont deux projets qui se concentrent principalement sur des investissements R&D à grande échelle en direction de solutions de données de grands modèles.
Zhang Zhe a déclaré que, selon la planification préliminaire du projet, après l'achèvement du « projet de construction d'un ensemble de données de formation de grands modèles d'IA », il devrait devenir l'un des nouveaux moteurs de la croissance des revenus. Le « Projet de R&D vertical sur grands modèles de production de données » améliorera les capacités de traitement intelligent des données de l'entreprise dans le cadre du paradigme des grands modèles, fournira une base technique solide et aidera l'entreprise à continuer à obtenir des effets d'échelle, à réduire les coûts et à accroître l'efficacité. **
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Les grands modèles sont-ils accusés de brûler de l’argent trop vite ? Xinghuan Technology et Haitian Ruisheng ont été interrogés par les régulateurs sur leur refinancement
Source de l'article : "Science and Technology Innovation Board Daily"
Journaliste : Wu Xuguang
Le marché secondaire des « grands modèles » pour la croissance à terme fixe continue d'être en vogue et les demandes de renseignements réglementaires qui s'y rapportent se succèdent également.
Un journaliste du « Science and Technology Innovation Board Daily » a remarqué que le 21 septembre seulement, deux sociétés cotées au Science and Technology Innovation Board, Haitian Ruisheng et Xinghuan Technology, ont divulgué des annonces de réponses aux lettres d'enquête.
À en juger par les questions posées et auxquelles il a été répondu dans la lettre de demande d'information, notamment s'il s'agit d'une duplication de la construction, du rôle du projet dans les opérations en cours de l'émetteur et de l'orientation de l'échange, les questions liées aux perspectives de marché des projets d'investissement ont été soulevées. été mentionné à plusieurs reprises.
La supervision se concentre sur la rationalité des projets d'investissement
Le 21 septembre, l'Haïtien Ruisheng a publié une réponse à la lettre d'enquête de la Bourse de Shanghai sur le placement privé, fournissant des explications détaillées sur la nécessité de projets de collecte de fonds, l'échelle de financement et le calcul des avantages, ainsi que les opérations commerciales de l'entreprise.
Parmi eux, concernant la question de savoir si le projet d'investissement levé sera un investissement répété, **l'Haïtien Ruisheng a répondu que **les fonds levés cette fois devraient être utilisés pour le « Projet de construction d'ensembles de données de formation de grands modèles d'IA » et le « projet de recherche et développement vertical de grands modèles de production de données", ** Les projets d'investissement avec les fonds levés sont tous centrés sur l'activité principale actuelle de l'entreprise, qui est l'expansion de la matrice de produits existante de l'entreprise et la mise à niveau itérative du système technologique existant, et n’implique pas de nouveaux produits ou de nouvelles technologies. **
L'Haïtien Ruisheng a publié un plan d'émission non publique d'actions A le 21 juin de cette année et prévoit de lever pas plus de 790 millions de yuans de fonds supplémentaires, qui seront utilisés pour les projets de construction d'ensembles de données de formation de grands modèles d'IA et la production de données. projets verticaux de recherche et développement de grands modèles.
La demande de placement privé de l'Haïtien Ruisheng a été acceptée le 3 août, puis a reçu une lettre de demande de révision de la Bourse de Shanghai le 18 août. La Bourse de Shanghai exige que l'entreprise explique les différences et les liens entre le projet d'investissement actuel et les projets d'investissement précédents de l'entreprise en fonction des tendances de développement de l'industrie et de la concurrence dans le même secteur, ainsi que les perspectives de commercialisation futures de ce projet d'investissement et l'impact. effet sur la poursuite des activités de l'émetteur.
À cet égard, l'Haïtien Ruisheng a déclaré dans la lettre de réponse à l'enquête qu'à l'heure actuelle, les grands modèles nationaux en sont principalement à leurs premiers stades de développement et que les produits clients liés aux grands modèles en aval de l'entreprise en sont encore aux premiers stades de la sortie des produits de première génération. stade de recherche et de développement, et le marché n'a pas encore été largement utilisé.Les exigences en matière de données connexes, en particulier celles requises pour l'optimisation des capacités du modèle et la migration des capacités après l'application sur le marché, doivent être davantage publiées.
** Zhang Zhe, directeur général du département des affaires de sécurité du Ruisheng haïtien, a déclaré à un journaliste du Science and Technology Innovation Board Daily : « La nouvelle vague de grands modèles a soudainement ouvert le plafond des applications d'IA, donnant à chacun beaucoup de place à l'imagination. Grands modèles Les changements de paradigme apportés sont irréversibles. Si l'AAC Haïtienne peut saisir cette fenêtre d'opportunité, elle sera en mesure de maintenir sa position sur le marché au cours des 10 dernières années lors de la concurrence dans les 5 à 10 prochaines années. . "**
Non seulement l'Haïtien Ruisheng, mais aussi Xinghuan Technology, une autre société membre du Conseil de l'innovation scientifique et technologique, ont également reçu le 21 septembre une lettre d'enquête de la Bourse de Shanghai concernant l'affaire du placement privé du « grand modèle », demandant à l'entreprise d'expliquer le analyse des données projet de construction de grands modèles et ses activités existantes.Les différences et les connexions dans la technologie sous-jacente, le positionnement sur le marché, les scénarios d'application des produits, les types de clients, les modèles de vente, etc. expliquent en outre si les fonds levés cette fois-ci sont cohérents avec l'investissement principal de l'entreprise.
**Il convient de souligner que le projet de construction de grands modèles d'analyse de données est une nouvelle gamme de produits développée par Xinghuan Technology dans le cadre de l'activité existante. **
Xinghuan Technology a déclaré que, sur la base de la mise en œuvre du projet, la société se concentrera sur le développement technologique de base des grands modèles d'IA et effectuera des travaux de recherche et développement sur les grands modèles de Big Data, les bases de données vectorielles distribuées, l'infrastructure d'intelligence artificielle et les technologies de base des séries logicielles. . Le projet de construction de grands modèles d'analyse de données de ce projet de collecte de fonds sera basé sur l'accumulation de technologies de l'entreprise dans le domaine du Big Data et sur la base des produits d'analyse de données précédents. Il développera et construira de grands modèles en se concentrant sur le domaine vertical de l'analyse des Big Data. C'est l'une des activités existantes et de nouvelles lignes de produits sont développées au sein de l'entreprise.
Xinghuan Technology a souligné que les projets d'investissement soulevés par l'entreprise cette fois ont de bonnes perspectives de marché. Grâce à la mise en œuvre de projets d'investissement, de nouveaux points de croissance du bénéfice d'exploitation peuvent être cultivés et la rentabilité de l'entreprise améliorée.
Derrière le « hotness » des grands modèles
Sous le boom de l'IA, de plus en plus d'entreprises se préparent à se lancer dans la recherche, le développement et l'application de grands modèles sous différents angles, parmi lesquelles des géants de la technologie tels qu'Amazon, Google, Baidu, Huawei, Alibaba, iFlytek, etc. ont afflué et ont lancé successivement leur propre service Grand modèle.
Derrière la « chaleur » des grands modèles, les marchés primaires et secondaires se demandent désormais si les investissements associés peuvent générer des rendements correspondants. Les grands modèles sont en effet de nouvelles choses qui nécessitent un investissement à long terme, deviendront-ils à terme un investissement conceptuel ?
**Certains investisseurs en capital-investissement ont même déclaré sans détour que quel que soit le domaine dans lequel ils investissent, ils doivent pouvoir atterrir à la fin. S'appuyer sur des concepts n'est pas durable. **
Il y a aussi des gens de sociétés de valeurs mobilières qui sont d'un avis opposé : ils ont déclaré aux journalistes du Science and Technology Innovation Board Daily que, du point de vue des tendances en matière d'investissement dans l'industrie, les énormes avancées dans le domaine de l'intelligence artificielle ont eu un impact significatif sur le développement social, en particulier dans le grands modèles d'IA dirigés par ChatGPT. Après sa naissance, les changements marginaux apportés par les technologies de base des grands modèles (technologies d'apprentissage en profondeur et de traitement du langage naturel) sont efficaces. Ce qui est intuitivement visible, c'est que, motivé par les points chauds de l'IA existants, le les valorisations des sociétés cotées liées au secteur ont en effet augmenté.
** "Du point de vue de la mise en œuvre des applications industrielles, les progrès des industries connexes ne sont pas aussi rapides que prévu. Il faudra peut-être environ deux ans pour que la technologie de l'IA s'intègre dans davantage de scénarios d'application", estime l'institution de courtage susmentionnée. **
Il convient de noter qu’actuellement les grandes entreprises modèles saisissent l’opportunité d’applications commerciales, mais en même temps elles sont confrontées à d’énormes investissements.
Le rapport de recherche de Guosheng Securities estime que, grâce au calcul, le coût de pré-formation d'un grand modèle avec 280 milliards de paramètres est d'environ 2 millions de dollars par fois. Le PaLM de Google prétend avoir 540 milliards de paramètres, et le coût de pré-formation unique sera aussi élevé. s'élevant à 12 millions de dollars américains.
Les institutions de courtage mentionnées ci-dessus ont en outre expliqué que les actions de Xinghuan Technology et de Haitian Ruixiang ne sont pas des exemples de l'industrie. Face à des investissements élevés, le placement privé est fondamentalement devenu l'un des moyens les plus importants de lever des fonds pour les sociétés cotées liées aux grandes champ modèle.
Un journaliste du « Science and Technology Innovation Board Daily » a remarqué qu'au sein du Science and Technology Innovation Board, Yuncong Technology et Torsi ont également récemment divulgué des plans de placement privé, prévoyant d'investir dans des domaines tels que la recherche et le développement de modèles à grande échelle.
Il est généralement admis dans l'industrie que le coût d'investissement des grands modèles à usage général actuels est très élevé et doit être combiné efficacement avec des scénarios d'application spécifiques. Lorsque les industries connexes en sont encore aux premiers stades de développement, comment les entreprises ultérieures peuvent-elles équilibrer les investissements élevés dans les grands modèles en termes de performances ?
À cet égard, Zhang Zhe, directeur général du Département des valeurs mobilières du Ruisheng haïtien, a déclaré à un journaliste du Science and Technology Innovation Board Daily que le « projet de construction d'un ensemble de données de formation de grands modèles d'IA » et le « grand modèle vertical de production de données » étaient prévus. par un Haïtien pour ce placement privé de refinancement « Projets R&D » sont deux projets qui se concentrent principalement sur des investissements R&D à grande échelle en direction de solutions de données de grands modèles.
Zhang Zhe a déclaré que, selon la planification préliminaire du projet, après l'achèvement du « projet de construction d'un ensemble de données de formation de grands modèles d'IA », il devrait devenir l'un des nouveaux moteurs de la croissance des revenus. Le « Projet de R&D vertical sur grands modèles de production de données » améliorera les capacités de traitement intelligent des données de l'entreprise dans le cadre du paradigme des grands modèles, fournira une base technique solide et aidera l'entreprise à continuer à obtenir des effets d'échelle, à réduire les coûts et à accroître l'efficacité. **