Selon les informations d'IT House du 29 septembre, Microsoft a récemment publié un nouvel outil appelé AutoGen pour aider les développeurs à créer des applications complexes basées sur de grands modèles de langage. Microsoft a déclaré que les développeurs créant des applications aussi complexes doivent généralement avoir des connaissances professionnelles dans la conception, la mise en œuvre et l'optimisation des flux de travail. L'outil AutoGen lancé cette fois peut aider les développeurs à automatiser les flux de travail pertinents, à simplifier et à automatiser les processus tels que la construction et l'optimisation.
Microsoft affirme qu'AutoGen peut être utilisé pour définir le comportement d'interaction des agents. Les développeurs peuvent utiliser le langage naturel et le code informatique pour écrire des modèles de conversation flexibles pour différentes applications. En automatisant les discussions entre plusieurs agents LLM, les développeurs peuvent facilement leur demander d'effectuer des tâches de manière autonome ou collaborative en fonction des commentaires humains, y compris des tâches qui nécessitent des outils via du code.
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Microsoft lance le framework AutoGen pour aider les développeurs à créer des applications complexes basées sur de grands modèles de langage
Selon les informations d'IT House du 29 septembre, Microsoft a récemment publié un nouvel outil appelé AutoGen pour aider les développeurs à créer des applications complexes basées sur de grands modèles de langage. Microsoft a déclaré que les développeurs créant des applications aussi complexes doivent généralement avoir des connaissances professionnelles dans la conception, la mise en œuvre et l'optimisation des flux de travail. L'outil AutoGen lancé cette fois peut aider les développeurs à automatiser les flux de travail pertinents, à simplifier et à automatiser les processus tels que la construction et l'optimisation.
Microsoft affirme qu'AutoGen peut être utilisé pour définir le comportement d'interaction des agents. Les développeurs peuvent utiliser le langage naturel et le code informatique pour écrire des modèles de conversation flexibles pour différentes applications. En automatisant les discussions entre plusieurs agents LLM, les développeurs peuvent facilement leur demander d'effectuer des tâches de manière autonome ou collaborative en fonction des commentaires humains, y compris des tâches qui nécessitent des outils via du code.