Dans le passé, de nombreux investisseurs en capital-risque aimaient « montrer » leurs relations avec les fondateurs de grandes entreprises pour attirer les startups. Aujourd’hui, leur capital de « frime » est devenu leurs relations avec les principaux fournisseurs de puces d’IA tels que Nvidia, Amazon et Google.
Un groupe de sociétés de capital-risque, dont Greylock Partners, Bessemer Venture Partners et Madrona, a déclaré avoir utilisé des relations avec des fournisseurs pour obtenir des puces d'IA.
Selon les médias étrangers, certaines sociétés de capital-risque aux « mains et aux yeux experts » ont obtenu des milliers de GPU « difficiles à trouver » pour les entreprises de leur portefeuille.
01 Start-up "C'est dur de trouver un noyau"
La vague de l'IA déferle sur le monde et la demande de GPU a également augmenté. Au deuxième trimestre de l'exercice 2024, Nvidia a déclaré avoir vendu du matériel de centre de données pour une valeur de 10,3 milliards de dollars, soit environ plus de 300 000 unités, pesant 816 tonnes.
Selon des experts du secteur, la production de Nvidia H100 est déjà épuisée en 2023. Si vous payez maintenant pour commander, vous ne pourrez pas obtenir la marchandise avant au moins la mi-2024. Les fournisseurs de cloud et leurs clients ne parviennent toujours pas à obtenir suffisamment de puces depuis le premier trimestre de cette année.
Face à la pénurie mondiale de GPU, les startups sont davantage touchées. Souvent, pour les entreprises en démarrage, « la vitesse, c'est la vie. » Si vous obtenez la puce un pas en retard sur vos concurrents, vous risquez d'être « lent d'un pas, plus lent à chaque pas ». C’est pourquoi les sociétés de capital-risque mènent des « chip pitchs » qui leur permettent de bien saisir les points faibles des startups.
Sarah Kuo, fondatrice de Conviction, une société d'investissement axée sur les startups d'intelligence artificielle, a déclaré qu'en mai, la société avait payé un fournisseur de cloud pour accéder aux serveurs GPU. Conviction permet aux startups qu'elle soutient d'utiliser les serveurs, et elles paient les mêmes frais que les startups, a-t-elle déclaré.
Cependant, "de nombreux fournisseurs de cloud ne travailleront pas avec de petites startups", a déclaré Guo, les sociétés de capital-risque doivent donc établir des "relations", doivent assumer des paiements initiaux et même risquer des engagements à long terme pour les GPU, "au cas où les prix de location des GPU baisse.
Les startups qui n'ont pas accès aux GPU par l'intermédiaire d'investisseurs « doivent rivaliser sur le marché libre pour voir qui a la chance d'obtenir quoi », a déclaré Joshua Xu, co-fondateur de la startup HeyGen, créée il y a près de trois ans.
La stratégie de Xu consiste à obtenir des GPU auprès de sources qui ont investi dans sa propre entreprise, Conviction, et à louer des serveurs auprès de fournisseurs de cloud tels qu'Amazon et Lambda Labs. Il a ajouté qu'ils ont également écrit un logiciel qui surveille en permanence le site Web du fournisseur de cloud à la recherche de signes indiquant que de nouveaux serveurs GPU sont disponibles à la location, en disant :
Nous essayons d'acquérir de nouveaux GPU dès leur mise en ligne - nous avons le sentiment que d'autres sociétés ont développé ce type de logiciel de surveillance.
02 Les fournisseurs de cloud deviennent populaires
Certaines sociétés de capital-risque ont déclaré avoir renoncé à acheter ou à louer elles-mêmes des GPU et ont plutôt choisi les services fournis par des fournisseurs de services cloud. Car une fois que les pénuries de puces cessent et que les prix chutent, ces entreprises sont protégées des risques financiers.
Ce type de contact permet aux sociétés de capital-risque de jeter des ponts entre les « startups de l'IA » et les « fournisseurs de puces ».
Reid Hoffman, partenaire de Greylock, a été l'un des premiers investisseurs dans OpenAI, et Greylock a mis en relation les développeurs d'IA Adept et Inflection avec les principaux fournisseurs de cloud après avoir investi dans les deux sociétés l'année dernière.
En août dernier, quatre mois après qu'Adept a annoncé un accord de série A codirigé par Greylock, Oracle a annoncé un accord donnant à Adept l'accès à des milliers de ses puces Nvidia A100. Oracle s'adresse aux startups de l'intelligence artificielle en utilisant les serveurs qu'il configure pour les entreprises exécutant de grands modèles d'apprentissage automatique.
03 VC "venir en intermédiaire"
Saam Motamedi, associé général chez Greylock, a déclaré :
Lorsque nous investissons dans une entreprise qui a besoin de beaucoup de GPU, nous l’aidons à se connecter.
Lorsque Hoffman, partenaire de Greylock, a cofondé Inflection et annoncé qu'il développait un chatbot d'intelligence artificielle et formait son propre modèle de langage à grande échelle, Greylock a présenté la startup à Microsoft et Nvidia.
En juin de cette année, Inflection a annoncé que des investisseurs, dont Microsoft et Nvidia, avaient mené un cycle de financement de 1,3 milliard de dollars pour l'entreprise. Dans le cadre de cet accord, Inflection achètera 22 000 puces Nvidia H100.
D’un autre côté, les fournisseurs de puces et de cloud sont également désireux de conclure des accords avec des startups bien financées comme Adept et Inflection, dont les besoins informatiques sont en plein essor.
Cela testera la capacité des investisseurs en capital-risque à amener les dirigeants du cloud computing à « téléphoner » aux petites startups.
NVIDIA a également pris des mesures. En 2021, elle a lancé le programme d'affiliation Inception VC, affectant des directeurs de comptes aux sociétés de capital-risque participantes. Grâce aux canaux d'entreprise, les responsables de comptes sont en mesure de connecter l'entreprise avec les clients ingénieurs de Nvidia et les employés participants. Le programme ne vendra pas de puces directement aux startups, mais les sociétés membres pourront bénéficier de réductions si elles achètent des puces via d'autres fournisseurs de cloud.
Selon le site Web de NVIDIA, les sociétés participant actuellement au programme incluent Mayfield, NEA, In-Q-Tel et Madrona.
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VC : Vous voulez un GPU ? Viens chercher mon argent !
Source originale : IA dure
Auteur : Li Xiaoyin
Dans le passé, de nombreux investisseurs en capital-risque aimaient « montrer » leurs relations avec les fondateurs de grandes entreprises pour attirer les startups. Aujourd’hui, leur capital de « frime » est devenu leurs relations avec les principaux fournisseurs de puces d’IA tels que Nvidia, Amazon et Google.
Un groupe de sociétés de capital-risque, dont Greylock Partners, Bessemer Venture Partners et Madrona, a déclaré avoir utilisé des relations avec des fournisseurs pour obtenir des puces d'IA.
Selon les médias étrangers, certaines sociétés de capital-risque aux « mains et aux yeux experts » ont obtenu des milliers de GPU « difficiles à trouver » pour les entreprises de leur portefeuille.
01 Start-up "C'est dur de trouver un noyau"
La vague de l'IA déferle sur le monde et la demande de GPU a également augmenté. Au deuxième trimestre de l'exercice 2024, Nvidia a déclaré avoir vendu du matériel de centre de données pour une valeur de 10,3 milliards de dollars, soit environ plus de 300 000 unités, pesant 816 tonnes.
Selon des experts du secteur, la production de Nvidia H100 est déjà épuisée en 2023. Si vous payez maintenant pour commander, vous ne pourrez pas obtenir la marchandise avant au moins la mi-2024. Les fournisseurs de cloud et leurs clients ne parviennent toujours pas à obtenir suffisamment de puces depuis le premier trimestre de cette année.
Face à la pénurie mondiale de GPU, les startups sont davantage touchées. Souvent, pour les entreprises en démarrage, « la vitesse, c'est la vie. » Si vous obtenez la puce un pas en retard sur vos concurrents, vous risquez d'être « lent d'un pas, plus lent à chaque pas ». C’est pourquoi les sociétés de capital-risque mènent des « chip pitchs » qui leur permettent de bien saisir les points faibles des startups.
Sarah Kuo, fondatrice de Conviction, une société d'investissement axée sur les startups d'intelligence artificielle, a déclaré qu'en mai, la société avait payé un fournisseur de cloud pour accéder aux serveurs GPU. Conviction permet aux startups qu'elle soutient d'utiliser les serveurs, et elles paient les mêmes frais que les startups, a-t-elle déclaré.
Cependant, "de nombreux fournisseurs de cloud ne travailleront pas avec de petites startups", a déclaré Guo, les sociétés de capital-risque doivent donc établir des "relations", doivent assumer des paiements initiaux et même risquer des engagements à long terme pour les GPU, "au cas où les prix de location des GPU baisse.
Les startups qui n'ont pas accès aux GPU par l'intermédiaire d'investisseurs « doivent rivaliser sur le marché libre pour voir qui a la chance d'obtenir quoi », a déclaré Joshua Xu, co-fondateur de la startup HeyGen, créée il y a près de trois ans.
La stratégie de Xu consiste à obtenir des GPU auprès de sources qui ont investi dans sa propre entreprise, Conviction, et à louer des serveurs auprès de fournisseurs de cloud tels qu'Amazon et Lambda Labs. Il a ajouté qu'ils ont également écrit un logiciel qui surveille en permanence le site Web du fournisseur de cloud à la recherche de signes indiquant que de nouveaux serveurs GPU sont disponibles à la location, en disant :
Nous essayons d'acquérir de nouveaux GPU dès leur mise en ligne - nous avons le sentiment que d'autres sociétés ont développé ce type de logiciel de surveillance.
02 Les fournisseurs de cloud deviennent populaires
Certaines sociétés de capital-risque ont déclaré avoir renoncé à acheter ou à louer elles-mêmes des GPU et ont plutôt choisi les services fournis par des fournisseurs de services cloud. Car une fois que les pénuries de puces cessent et que les prix chutent, ces entreprises sont protégées des risques financiers.
Ce type de contact permet aux sociétés de capital-risque de jeter des ponts entre les « startups de l'IA » et les « fournisseurs de puces ».
Reid Hoffman, partenaire de Greylock, a été l'un des premiers investisseurs dans OpenAI, et Greylock a mis en relation les développeurs d'IA Adept et Inflection avec les principaux fournisseurs de cloud après avoir investi dans les deux sociétés l'année dernière.
En août dernier, quatre mois après qu'Adept a annoncé un accord de série A codirigé par Greylock, Oracle a annoncé un accord donnant à Adept l'accès à des milliers de ses puces Nvidia A100. Oracle s'adresse aux startups de l'intelligence artificielle en utilisant les serveurs qu'il configure pour les entreprises exécutant de grands modèles d'apprentissage automatique.
03 VC "venir en intermédiaire"
Saam Motamedi, associé général chez Greylock, a déclaré :
Lorsque nous investissons dans une entreprise qui a besoin de beaucoup de GPU, nous l’aidons à se connecter.
Lorsque Hoffman, partenaire de Greylock, a cofondé Inflection et annoncé qu'il développait un chatbot d'intelligence artificielle et formait son propre modèle de langage à grande échelle, Greylock a présenté la startup à Microsoft et Nvidia.
En juin de cette année, Inflection a annoncé que des investisseurs, dont Microsoft et Nvidia, avaient mené un cycle de financement de 1,3 milliard de dollars pour l'entreprise. Dans le cadre de cet accord, Inflection achètera 22 000 puces Nvidia H100.
D’un autre côté, les fournisseurs de puces et de cloud sont également désireux de conclure des accords avec des startups bien financées comme Adept et Inflection, dont les besoins informatiques sont en plein essor.
Cela testera la capacité des investisseurs en capital-risque à amener les dirigeants du cloud computing à « téléphoner » aux petites startups.
NVIDIA a également pris des mesures. En 2021, elle a lancé le programme d'affiliation Inception VC, affectant des directeurs de comptes aux sociétés de capital-risque participantes. Grâce aux canaux d'entreprise, les responsables de comptes sont en mesure de connecter l'entreprise avec les clients ingénieurs de Nvidia et les employés participants. Le programme ne vendra pas de puces directement aux startups, mais les sociétés membres pourront bénéficier de réductions si elles achètent des puces via d'autres fournisseurs de cloud.
Selon le site Web de NVIDIA, les sociétés participant actuellement au programme incluent Mayfield, NEA, In-Q-Tel et Madrona.