Après six mois de communication avec le candidat Wang Ming, Li Yuan, chasseur de têtes senior dans l'industrie automobile, a finalement conclu l'affaire.
Wang Ming a rejoint une société Internet leader depuis l'obtention de son diplôme et, au cours de ses plus de dix années de travail, il a joué un rôle important dans le secteur de la conduite intelligente. Lorsque Li Yuan a reçu une demande de recrutement d'une nouvelle marque de construction automobile appartenant à un équipementier automobile traditionnel, il a immédiatement pensé à Wang Ming. "Ce qui l'a finalement déterminé, c'est son attitude de recherche active du changement", a déclaré Li Yuan à Tech Planet.
Pas seulement Wang Ming, une tendance de changement de talent digne d'attention est qu'au cours des deux dernières années, de plus en plus de talents de l'industrie dans le sens général de l'IA et de la conduite autonome ont commencé à prêter attention aux opportunités d'emploi des constructeurs automobiles traditionnels.
Auparavant, le 21st Century Business Herald avait cité des initiés de l'industrie disant que Tao Ji, l'ancien PDG de la société de camions autonomes L4 Qiangu Technology, était sur le point de rejoindre Changan Automobile et serait responsable de la technologie de conduite intelligente de Changan Automobile et relèverait directement de Changan Automobile. Le président Wang Jun. Les CV publics montrent que Tao Ji a rejoint Baidu en 2010 et a participé au processus de construction du projet de conduite autonome de Baidu de 0 à 1.
En dehors de Taoji, il existe de nombreux cas de ce type. En février de cette année, Gu Junli, ancien vice-président de la recherche et du développement de la conduite autonome chez Xpeng Motors, est devenu directeur général adjoint de Chery Automobile ; en août, Liao Jie, l'ancien directeur de la recherche et du développement de la conduite intelligente Horizon, a rejoint BYD. en tant que chef de l'équipe de conduite intelligente de Shanghai ; et l'ancien responsable de la conduite autonome de Huawei, Jiang Jun, chef de l'équipe de la gamme de produits de base, a également rejoint Jikrypton et est responsable du cockpit intelligent et d'autres activités.
Un analyste de l’industrie automobile a déclaré à Tech Planet que, du point de vue de la commercialisation, les voitures constituent l’un des scénarios les plus proches de la mise en œuvre de l’IA. Dans le même temps, la mise en œuvre de la conduite autonome de niveau L4 stagne et certains talents pertinents du secteur sont devenus superflus.
Alors que les constructeurs automobiles traditionnels s'impliquent successivement dans la transformation de l'électrification intelligente, un nouveau cycle de mise en relation entre les talents et le marché commence.
Les constructeurs automobiles traditionnels se disputent les talents en IA
Le 10 juin 2020, Tesla a dépassé Toyota Motor pour la première fois et est devenu le constructeur automobile le plus valorisé au monde. Selon les données de la Fédération chinoise de l'industrie des machines, au premier semestre de cette année, la production et les ventes de véhicules à énergie nouvelle en Chine ont totalisé respectivement 3,788 millions et 3,74 millions de véhicules, avec des taux de croissance d'une année sur l'autre dépassant 40 %.
Cela fait que les constructeurs automobiles traditionnels ressentent la menace concurrentielle de l’intelligence et de l’électrification. Lors de la Conférence des 100 véhicules électriques de Chine 2022, Zhu Huarong, président de Changan Automobile, a fait une déclaration choquante : « Je crois que dans les 3 à 5 prochaines années, 80 % des marques chinoises (de véhicules à carburant) seront arrêté et remplacé."
Par conséquent, dans ce contexte, les constructeurs automobiles traditionnels ont commencé à accélérer leur transformation et leur percée ces dernières années. En novembre 2020, GAC Aian a fonctionné de manière indépendante, puis a lancé une réforme de la propriété mixte. Dongfeng Motor a créé cette année une nouvelle marque indépendante d'énergie Lantu. En 2021, Changan Automobile, CATL et Huawei ont lancé conjointement Avita, tandis que Geely a lancé sa marque électrique pure et intelligente haut de gamme, Jikrypton.
« La poursuite de l’électrification et de l’intelligence est depuis longtemps devenue un consensus dans l’industrie », a déclaré l’analyste automobile mentionné ci-dessus à Tech Planet. Par rapport aux nouvelles forces de construction automobile, bien que la « nouvelle deuxième génération » de constructeurs automobiles traditionnels disposent de fonds et d'une expérience en matière de construction automobile, elles étaient autrefois désavantagées dans la concurrence avec les voitures intelligentes en raison de leur manque de réflexion et de logiciels Internet pertinents. capacités de recherche et de développement. .
Sous cette tendance, les besoins de recrutement des constructeurs automobiles traditionnels ont changé. Li Yuan a déclaré à Tech Planet : "Dans le passé, la plupart des candidats recrutés par l'automobile traditionnelle étaient diplômés de disciplines telles que la mécanique, l'ingénierie automobile et les transports. Aujourd'hui, l'industrie automobile accorde de plus en plus d'attention au génie logiciel, y compris aux talents spécialisés en intelligence artificielle. , au niveau du recrutement scolaire. .
En 2023, BYD a considérablement augmenté ses inscriptions. Selon les informations publiques, le nombre total d'inscriptions dans les écoles BYD en 2023 atteindra 31 800, dont la proportion globale d'étudiants en maîtrise et en doctorat atteindra 61,3 %. Parmi les plus de 30 000 nouveaux diplômés, 80,8 % seront investis dans des travaux de recherche et développement.
Dans le même temps, au niveau du recrutement social, certains talents de l'IA et de la conduite autonome de l'industrie Internet ont commencé à affluer vers l'industrie automobile traditionnelle. Cependant, de nombreux chasseurs de têtes de Tech Planet Consulting ont déclaré que les constructeurs automobiles traditionnels ont des exigences sectorielles pertinentes pour recruter de tels talents.
"Nous avons toujours dit que lorsque les talents des grandes sociétés Internet sont transférés vers des constructeurs automobiles traditionnels ou même vers des sociétés énergétiques nouvelles, ils doivent avoir de l'expérience dans les projets pertinents des constructeurs automobiles et être capables de transférer leurs connaissances et leurs capacités", a déclaré Li Yuan. Si vous n'êtes qu'un praticien ayant de l'expérience dans de grandes sociétés Internet mais que vous manquez d'expérience dans les projets liés à l'automobile, vous ne répondrez pas aux besoins de cette guerre d'absorption des talents initiée par les constructeurs automobiles traditionnels.
Derrière cette exigence se révèle le sentiment d’urgence des constructeurs automobiles traditionnels dans la bataille pour le nouveau marché de l’énergie. Alors que la course aux armements intelligents entre dans sa seconde moitié, les constructeurs automobiles traditionnels tentent d’améliorer leurs capacités d’auto-recherche et de prévision technologique en élargissant leur vivier de talents d’ingénieurs en algorithmes logiciels.
"Ils espèrent compléter le plus rapidement possible la conduite intelligente, en particulier les capacités des algorithmes d'IA", a déclaré l'analyste susmentionné. Il est donc évidemment bien plus rapide de recruter des talents possédant une expérience pertinente en externe que de les former en interne. "L'industrie est désormais très impliquée. Si nous l'étions un ou deux ans plus tard, nous pourrions être loin derrière", a déclaré Li Yuan.
L'ère des salaires élevés est révolue
Le poste auquel Wang Ming a été invité était celui de responsable de l'activité de conduite intelligente « nouvelle deuxième génération » d'un constructeur automobile traditionnel. Li Yuan a déclaré à Tech Planet qu'il avait dirigé la mise en place du système de conduite intelligente de l'entreprise.
Selon Li Yuan, le salaire annuel total de Wang Ming est supérieur à 3 millions, ce qui représente un poste bien rémunéré dans un constructeur automobile traditionnel. Mais comparé au système de protection sociale et aux actions et autres revenus fournis par l'ancienne grande société Internet de Wang Ming, ce n'est pas trop élevé. "Et par rapport à l'environnement qu'il connaissait auparavant, dans la nouvelle entreprise, il doit assumer davantage de responsabilités et réaliser de plus grands résultats."
En termes de salaire, par rapport aux sociétés Internet, les constructeurs automobiles traditionnels n'ont pas beaucoup d'avantage dans cette bataille pour les talents en IA. "Dans une certaine mesure, il s'agit en fait d'un choix provoqué par un débordement de talents Internet à un certain stade", estime l'analyste susmentionné.
Selon les données du rapport financier, en 2022, le salaire total du groupe SAIC est de 28,35 milliards, avec un salaire par habitant de 131 000 ; le salaire total de GAC est de 8,85 milliards, avec un salaire par habitant de 88 000 ; le salaire total de Changan est de 6,94 milliards, avec un salaire par habitant. salaire par habitant de 165 000. Le salaire annuel moyen par employé du géant de l'Internet Tencent en 2022 a atteint 1,0253 million de yuans.
« Les salaires élevés peuvent impressionner les talents, mais les constructeurs automobiles traditionnels ne peuvent pas offrir les salaires élevés des sociétés Internet », a déclaré le chasseur de têtes Yuan Yuan à Tech Planet. En outre, elle a mentionné que la structure salariale des constructeurs automobiles traditionnels est différente de celle des sociétés Internet : « Les sociétés Internet offrent une combinaison de primes de fin d'année et d'actions, mais les constructeurs automobiles traditionnels et même les nouveaux constructeurs automobiles distribuent de l'argent.
En outre, Li Yuan a également mentionné que par rapport aux talents de haut niveau comme Wang Ming, les principaux besoins actuels en recrutement des constructeurs automobiles traditionnels se concentrent sur des praticiens ayant cinq à huit ans d'expérience pertinente. « Ils peuvent être responsables de la mise en œuvre de projets, diriger équipes, et la rémunération globale n’est pas si élevée.
Parmi les talents qu'il a recrutés avec cinq à huit ans d'expérience pertinente, les salaires annuels proposés par les constructeurs automobiles traditionnels variaient généralement entre 500 000 et 800 000. Comparé aux grandes sociétés Internet, Lin Lin, diplômé d'une maîtrise de l'Université 985 de Pékin en 2021, a déclaré que le salaire annuel qu'il a reçu d'une certaine usine chinoise l'année où il a obtenu son diplôme pourrait déjà atteindre 500 000.
La plupart de ces talents rejoindront les constructeurs automobiles traditionnels en tant qu'experts techniques. Ils seront probablement responsables de 1 à 2 projets et leurs niveaux de poste correspondent au P7 ou au P8 dans l'industrie Internet.
Li Yuan a déclaré à Tech Planet que dans ce flux de talents intersectoriels, le salaire est mesuré par de nombreux facteurs, tels que le niveau des prix de la région, les avantages sociaux que les constructeurs automobiles traditionnels peuvent offrir et même la stabilité de l'emploi.
Il a mentionné que face aux choix du marché, ces talents ont davantage besoin d'observer le marché et d'accepter activement les changements que de comparer directement les salaires.
Gauche ou droite
Dans ce flux de talents des sociétés Internet vers les constructeurs automobiles traditionnels, il y a aussi un phénomène de « non-adaptation ».
De nombreux talents recrutés par Li Yuan lui ont parlé des différences entre les constructeurs automobiles traditionnels et les sociétés Internet, et il y a même eu quelques plaintes, telles que « Pourquoi l'efficacité est-elle si faible ? » et « Je l'ai répété plusieurs fois, mais De nombreux problèmes restent sans solution. »
Par rapport aux sociétés Internet, l'industrie automobile a une longue chaîne de reporting et le cycle de prise de décision sera naturellement plus long. "Auparavant, il s'agissait d'un grand cycle de produits de trois ans, mais il a maintenant été réduit à un an et demi, mais il est encore beaucoup plus long que le cycle de produits d'Internet".
Li Yuan a déclaré à Tech Planet que dans une telle prémisse, tout, de la culture de travail à la chaîne hiérarchique, constitue un nouveau défi. Mais dans le même temps, Li Yuan estime que ce type de « non-adaptation » est normal et que la transformation de l'industrie doit avoir un cycle d'adaptation correspondant.
« Au début, lorsque nous recrutions des entreprises étrangères, tout le monde pensait qu'il était préférable de s'adresser à une entreprise étrangère au début. Mais lorsque les entreprises étrangères atteignaient un certain plafond, elles choisissaient toujours des entreprises Internet nationales avec des modèles de travail différents des entreprises étrangères. entreprises."
Cependant, parmi eux, les nouvelles entreprises de construction automobile ont également été considérées comme un choix de compromis pour ce groupe de talents. Un praticien de l'industrie de la conduite intelligente a déclaré à Tech Planet : « Les nouvelles forces de construction automobile telles que NIO et Xpeng Motors sont plus proches de l'atmosphère des sociétés Internet que des constructeurs automobiles traditionnels.
Yuan Yuan a déclaré que contrairement aux constructeurs automobiles traditionnels, les talents dont les nouveaux constructeurs automobiles ont un besoin urgent ne sont pas des praticiens du domaine de la conduite autonome, mais sont concentrés dans les domaines de la chaîne d'approvisionnement et de la fabrication intelligente. situation."inadéquation."
Depuis le début de cette année, la guerre des prix dans l'industrie automobile s'est intensifiée. Aujourd'hui, tant chez les constructeurs automobiles traditionnels que dans les nouveaux constructeurs automobiles, la demande de recrutement de talents liés à l'IA et à la conduite autonome montre une tendance à l'affaiblissement.
« L'année dernière à la même époque, la tendance au recrutement était en plein essor. Les candidats ayant une expérience pertinente dans les algorithmes de conduite intelligente ou l'IA avaient non seulement sept ou huit offres, mais aussi cinq ou six », a déclaré Li Yuan.
Cependant, à mesure que la concurrence s’intensifie, la demande de talents pertinents de la part des constructeurs automobiles traditionnels a été satisfaite. "Cette année, la demande totale de conduite intelligente a chuté. " Li Yuan a donné des données basées sur sa propre situation de recrutement. Il a déclaré que par rapport à l'année dernière, la demande de recrutement de conduite intelligente par les constructeurs automobiles traditionnels a été réduite de deux. tiers. .
"Contrairement à l'expansion frénétique des talents des Quatre Tigres de l'IA (SenseTime, Megvii, Yitu et Yuncong), les constructeurs automobiles traditionnels seront plus prudents face aux contraintes de coûts et de systèmes de gestion", a déclaré Yuan Yuan.
(À la demande de l'intervieweur, Wang Ming, Li Yuan, Zhou Zhou, Lin Lin et Yuan Yuan sont tous des pseudonymes dans l'article.)
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Les revenus ont diminué, le salaire annuel du P8 est de 500 000 et l'armée de l'IA afflue dans les constructeurs automobiles traditionnels
Source originale : Tech Planet
Après six mois de communication avec le candidat Wang Ming, Li Yuan, chasseur de têtes senior dans l'industrie automobile, a finalement conclu l'affaire.
Wang Ming a rejoint une société Internet leader depuis l'obtention de son diplôme et, au cours de ses plus de dix années de travail, il a joué un rôle important dans le secteur de la conduite intelligente. Lorsque Li Yuan a reçu une demande de recrutement d'une nouvelle marque de construction automobile appartenant à un équipementier automobile traditionnel, il a immédiatement pensé à Wang Ming. "Ce qui l'a finalement déterminé, c'est son attitude de recherche active du changement", a déclaré Li Yuan à Tech Planet.
Pas seulement Wang Ming, une tendance de changement de talent digne d'attention est qu'au cours des deux dernières années, de plus en plus de talents de l'industrie dans le sens général de l'IA et de la conduite autonome ont commencé à prêter attention aux opportunités d'emploi des constructeurs automobiles traditionnels.
Auparavant, le 21st Century Business Herald avait cité des initiés de l'industrie disant que Tao Ji, l'ancien PDG de la société de camions autonomes L4 Qiangu Technology, était sur le point de rejoindre Changan Automobile et serait responsable de la technologie de conduite intelligente de Changan Automobile et relèverait directement de Changan Automobile. Le président Wang Jun. Les CV publics montrent que Tao Ji a rejoint Baidu en 2010 et a participé au processus de construction du projet de conduite autonome de Baidu de 0 à 1.
En dehors de Taoji, il existe de nombreux cas de ce type. En février de cette année, Gu Junli, ancien vice-président de la recherche et du développement de la conduite autonome chez Xpeng Motors, est devenu directeur général adjoint de Chery Automobile ; en août, Liao Jie, l'ancien directeur de la recherche et du développement de la conduite intelligente Horizon, a rejoint BYD. en tant que chef de l'équipe de conduite intelligente de Shanghai ; et l'ancien responsable de la conduite autonome de Huawei, Jiang Jun, chef de l'équipe de la gamme de produits de base, a également rejoint Jikrypton et est responsable du cockpit intelligent et d'autres activités.
Un analyste de l’industrie automobile a déclaré à Tech Planet que, du point de vue de la commercialisation, les voitures constituent l’un des scénarios les plus proches de la mise en œuvre de l’IA. Dans le même temps, la mise en œuvre de la conduite autonome de niveau L4 stagne et certains talents pertinents du secteur sont devenus superflus.
Alors que les constructeurs automobiles traditionnels s'impliquent successivement dans la transformation de l'électrification intelligente, un nouveau cycle de mise en relation entre les talents et le marché commence.
Les constructeurs automobiles traditionnels se disputent les talents en IA
Le 10 juin 2020, Tesla a dépassé Toyota Motor pour la première fois et est devenu le constructeur automobile le plus valorisé au monde. Selon les données de la Fédération chinoise de l'industrie des machines, au premier semestre de cette année, la production et les ventes de véhicules à énergie nouvelle en Chine ont totalisé respectivement 3,788 millions et 3,74 millions de véhicules, avec des taux de croissance d'une année sur l'autre dépassant 40 %.
Cela fait que les constructeurs automobiles traditionnels ressentent la menace concurrentielle de l’intelligence et de l’électrification. Lors de la Conférence des 100 véhicules électriques de Chine 2022, Zhu Huarong, président de Changan Automobile, a fait une déclaration choquante : « Je crois que dans les 3 à 5 prochaines années, 80 % des marques chinoises (de véhicules à carburant) seront arrêté et remplacé."
Par conséquent, dans ce contexte, les constructeurs automobiles traditionnels ont commencé à accélérer leur transformation et leur percée ces dernières années. En novembre 2020, GAC Aian a fonctionné de manière indépendante, puis a lancé une réforme de la propriété mixte. Dongfeng Motor a créé cette année une nouvelle marque indépendante d'énergie Lantu. En 2021, Changan Automobile, CATL et Huawei ont lancé conjointement Avita, tandis que Geely a lancé sa marque électrique pure et intelligente haut de gamme, Jikrypton.
« La poursuite de l’électrification et de l’intelligence est depuis longtemps devenue un consensus dans l’industrie », a déclaré l’analyste automobile mentionné ci-dessus à Tech Planet. Par rapport aux nouvelles forces de construction automobile, bien que la « nouvelle deuxième génération » de constructeurs automobiles traditionnels disposent de fonds et d'une expérience en matière de construction automobile, elles étaient autrefois désavantagées dans la concurrence avec les voitures intelligentes en raison de leur manque de réflexion et de logiciels Internet pertinents. capacités de recherche et de développement. .
Sous cette tendance, les besoins de recrutement des constructeurs automobiles traditionnels ont changé. Li Yuan a déclaré à Tech Planet : "Dans le passé, la plupart des candidats recrutés par l'automobile traditionnelle étaient diplômés de disciplines telles que la mécanique, l'ingénierie automobile et les transports. Aujourd'hui, l'industrie automobile accorde de plus en plus d'attention au génie logiciel, y compris aux talents spécialisés en intelligence artificielle. , au niveau du recrutement scolaire. .
En 2023, BYD a considérablement augmenté ses inscriptions. Selon les informations publiques, le nombre total d'inscriptions dans les écoles BYD en 2023 atteindra 31 800, dont la proportion globale d'étudiants en maîtrise et en doctorat atteindra 61,3 %. Parmi les plus de 30 000 nouveaux diplômés, 80,8 % seront investis dans des travaux de recherche et développement.
Dans le même temps, au niveau du recrutement social, certains talents de l'IA et de la conduite autonome de l'industrie Internet ont commencé à affluer vers l'industrie automobile traditionnelle. Cependant, de nombreux chasseurs de têtes de Tech Planet Consulting ont déclaré que les constructeurs automobiles traditionnels ont des exigences sectorielles pertinentes pour recruter de tels talents.
"Nous avons toujours dit que lorsque les talents des grandes sociétés Internet sont transférés vers des constructeurs automobiles traditionnels ou même vers des sociétés énergétiques nouvelles, ils doivent avoir de l'expérience dans les projets pertinents des constructeurs automobiles et être capables de transférer leurs connaissances et leurs capacités", a déclaré Li Yuan. Si vous n'êtes qu'un praticien ayant de l'expérience dans de grandes sociétés Internet mais que vous manquez d'expérience dans les projets liés à l'automobile, vous ne répondrez pas aux besoins de cette guerre d'absorption des talents initiée par les constructeurs automobiles traditionnels.
Derrière cette exigence se révèle le sentiment d’urgence des constructeurs automobiles traditionnels dans la bataille pour le nouveau marché de l’énergie. Alors que la course aux armements intelligents entre dans sa seconde moitié, les constructeurs automobiles traditionnels tentent d’améliorer leurs capacités d’auto-recherche et de prévision technologique en élargissant leur vivier de talents d’ingénieurs en algorithmes logiciels.
"Ils espèrent compléter le plus rapidement possible la conduite intelligente, en particulier les capacités des algorithmes d'IA", a déclaré l'analyste susmentionné. Il est donc évidemment bien plus rapide de recruter des talents possédant une expérience pertinente en externe que de les former en interne. "L'industrie est désormais très impliquée. Si nous l'étions un ou deux ans plus tard, nous pourrions être loin derrière", a déclaré Li Yuan.
L'ère des salaires élevés est révolue
Le poste auquel Wang Ming a été invité était celui de responsable de l'activité de conduite intelligente « nouvelle deuxième génération » d'un constructeur automobile traditionnel. Li Yuan a déclaré à Tech Planet qu'il avait dirigé la mise en place du système de conduite intelligente de l'entreprise.
Selon Li Yuan, le salaire annuel total de Wang Ming est supérieur à 3 millions, ce qui représente un poste bien rémunéré dans un constructeur automobile traditionnel. Mais comparé au système de protection sociale et aux actions et autres revenus fournis par l'ancienne grande société Internet de Wang Ming, ce n'est pas trop élevé. "Et par rapport à l'environnement qu'il connaissait auparavant, dans la nouvelle entreprise, il doit assumer davantage de responsabilités et réaliser de plus grands résultats."
En termes de salaire, par rapport aux sociétés Internet, les constructeurs automobiles traditionnels n'ont pas beaucoup d'avantage dans cette bataille pour les talents en IA. "Dans une certaine mesure, il s'agit en fait d'un choix provoqué par un débordement de talents Internet à un certain stade", estime l'analyste susmentionné.
Selon les données du rapport financier, en 2022, le salaire total du groupe SAIC est de 28,35 milliards, avec un salaire par habitant de 131 000 ; le salaire total de GAC est de 8,85 milliards, avec un salaire par habitant de 88 000 ; le salaire total de Changan est de 6,94 milliards, avec un salaire par habitant. salaire par habitant de 165 000. Le salaire annuel moyen par employé du géant de l'Internet Tencent en 2022 a atteint 1,0253 million de yuans.
« Les salaires élevés peuvent impressionner les talents, mais les constructeurs automobiles traditionnels ne peuvent pas offrir les salaires élevés des sociétés Internet », a déclaré le chasseur de têtes Yuan Yuan à Tech Planet. En outre, elle a mentionné que la structure salariale des constructeurs automobiles traditionnels est différente de celle des sociétés Internet : « Les sociétés Internet offrent une combinaison de primes de fin d'année et d'actions, mais les constructeurs automobiles traditionnels et même les nouveaux constructeurs automobiles distribuent de l'argent.
En outre, Li Yuan a également mentionné que par rapport aux talents de haut niveau comme Wang Ming, les principaux besoins actuels en recrutement des constructeurs automobiles traditionnels se concentrent sur des praticiens ayant cinq à huit ans d'expérience pertinente. « Ils peuvent être responsables de la mise en œuvre de projets, diriger équipes, et la rémunération globale n’est pas si élevée.
Parmi les talents qu'il a recrutés avec cinq à huit ans d'expérience pertinente, les salaires annuels proposés par les constructeurs automobiles traditionnels variaient généralement entre 500 000 et 800 000. Comparé aux grandes sociétés Internet, Lin Lin, diplômé d'une maîtrise de l'Université 985 de Pékin en 2021, a déclaré que le salaire annuel qu'il a reçu d'une certaine usine chinoise l'année où il a obtenu son diplôme pourrait déjà atteindre 500 000.
La plupart de ces talents rejoindront les constructeurs automobiles traditionnels en tant qu'experts techniques. Ils seront probablement responsables de 1 à 2 projets et leurs niveaux de poste correspondent au P7 ou au P8 dans l'industrie Internet.
Li Yuan a déclaré à Tech Planet que dans ce flux de talents intersectoriels, le salaire est mesuré par de nombreux facteurs, tels que le niveau des prix de la région, les avantages sociaux que les constructeurs automobiles traditionnels peuvent offrir et même la stabilité de l'emploi.
Il a mentionné que face aux choix du marché, ces talents ont davantage besoin d'observer le marché et d'accepter activement les changements que de comparer directement les salaires.
Gauche ou droite
Dans ce flux de talents des sociétés Internet vers les constructeurs automobiles traditionnels, il y a aussi un phénomène de « non-adaptation ».
De nombreux talents recrutés par Li Yuan lui ont parlé des différences entre les constructeurs automobiles traditionnels et les sociétés Internet, et il y a même eu quelques plaintes, telles que « Pourquoi l'efficacité est-elle si faible ? » et « Je l'ai répété plusieurs fois, mais De nombreux problèmes restent sans solution. »
Par rapport aux sociétés Internet, l'industrie automobile a une longue chaîne de reporting et le cycle de prise de décision sera naturellement plus long. "Auparavant, il s'agissait d'un grand cycle de produits de trois ans, mais il a maintenant été réduit à un an et demi, mais il est encore beaucoup plus long que le cycle de produits d'Internet".
Li Yuan a déclaré à Tech Planet que dans une telle prémisse, tout, de la culture de travail à la chaîne hiérarchique, constitue un nouveau défi. Mais dans le même temps, Li Yuan estime que ce type de « non-adaptation » est normal et que la transformation de l'industrie doit avoir un cycle d'adaptation correspondant.
« Au début, lorsque nous recrutions des entreprises étrangères, tout le monde pensait qu'il était préférable de s'adresser à une entreprise étrangère au début. Mais lorsque les entreprises étrangères atteignaient un certain plafond, elles choisissaient toujours des entreprises Internet nationales avec des modèles de travail différents des entreprises étrangères. entreprises."
Cependant, parmi eux, les nouvelles entreprises de construction automobile ont également été considérées comme un choix de compromis pour ce groupe de talents. Un praticien de l'industrie de la conduite intelligente a déclaré à Tech Planet : « Les nouvelles forces de construction automobile telles que NIO et Xpeng Motors sont plus proches de l'atmosphère des sociétés Internet que des constructeurs automobiles traditionnels.
Yuan Yuan a déclaré que contrairement aux constructeurs automobiles traditionnels, les talents dont les nouveaux constructeurs automobiles ont un besoin urgent ne sont pas des praticiens du domaine de la conduite autonome, mais sont concentrés dans les domaines de la chaîne d'approvisionnement et de la fabrication intelligente. situation."inadéquation."
Depuis le début de cette année, la guerre des prix dans l'industrie automobile s'est intensifiée. Aujourd'hui, tant chez les constructeurs automobiles traditionnels que dans les nouveaux constructeurs automobiles, la demande de recrutement de talents liés à l'IA et à la conduite autonome montre une tendance à l'affaiblissement.
« L'année dernière à la même époque, la tendance au recrutement était en plein essor. Les candidats ayant une expérience pertinente dans les algorithmes de conduite intelligente ou l'IA avaient non seulement sept ou huit offres, mais aussi cinq ou six », a déclaré Li Yuan.
Cependant, à mesure que la concurrence s’intensifie, la demande de talents pertinents de la part des constructeurs automobiles traditionnels a été satisfaite. "Cette année, la demande totale de conduite intelligente a chuté. " Li Yuan a donné des données basées sur sa propre situation de recrutement. Il a déclaré que par rapport à l'année dernière, la demande de recrutement de conduite intelligente par les constructeurs automobiles traditionnels a été réduite de deux. tiers. .
"Contrairement à l'expansion frénétique des talents des Quatre Tigres de l'IA (SenseTime, Megvii, Yitu et Yuncong), les constructeurs automobiles traditionnels seront plus prudents face aux contraintes de coûts et de systèmes de gestion", a déclaré Yuan Yuan.
(À la demande de l'intervieweur, Wang Ming, Li Yuan, Zhou Zhou, Lin Lin et Yuan Yuan sont tous des pseudonymes dans l'article.)