De nombreux investisseurs en capital-risque ont découvert que les startups d'IA adoptent un nouveau modèle commercial - une tarification basée sur l'utilisation (tarification basée sur l'utilisation) au lieu de s'en tenir à la tarification traditionnelle par utilisateur (ou à la méthode de tarification basée sur le siège).
Par exemple, initialement, la startup d'IA générative Cresta facturait par utilisateur. Désormais, l’entreprise a décidé de facturer chaque conversation que ses outils d’IA aident les employés des centres de contact.
En mars de cette année, la société de service client Intercom a lancé le chatbot AI Fin, au prix de 99 cents pour chaque demande client qu'il peut résoudre, ce qui est différent du produit de service client principal de l'entreprise qui facture par utilisateur.
Hume AI, un laboratoire et startup d'IA qui étudie la communication expressive, vise à utiliser la technologie de l'IA pour analyser les changements émotionnels des gens en fonction de l'intonation et des expressions faciales. Il a également commencé à facturer à la minute, par commentaire et par volume de mots.
Les informations publiques montrent que la tarification basée sur l'utilisation (UBP), également connue sous le nom de tarification basée sur la consommation, est un modèle qui permet aux clients de payer en fonction de l'utilisation réelle d'un produit, et les mesures d'utilisation correspondent à la manière dont les clients bénéficient du produit. Obtenez de la valeur.
Actuellement, la tarification UBP devient de plus en plus populaire dans le domaine du « logiciel en tant que service » (SaaS) et remplace progressivement le modèle de tarification plus traditionnel basé sur les abonnements et les sièges utilisateurs.
**Étant donné que l'UBP relie directement le prix payé par les clients à la valeur du produit qu'ils reçoivent, cette méthode de tarification est évaluée comme "deviendra synonyme de modèles de tarification basés sur la valeur" (value-based pricing). **
Karthik Ramakrishnan, partenaire chez IVP (Institutional Venture Partners), a déclaré que les modèles de tarification basés sur l'utilisation peuvent aider les startups d'IA à lier plus étroitement le prix des produits à la valeur qu'ils fournissent réellement, et cette dernière peut être mesurée par le temps et les efforts économisés pour les clients. .
Mais par rapport à la tarification traditionnelle par siège, la tarification basée sur l'utilisation (également connue sous le nom de tarification à l'utilisation) pourrait ne pas permettre aux clients de se contenter de forfaits générant des flux de revenus plus prévisibles. et développeur d'applications d'intelligence artificielle, s'est tourné vers la tarification de l'UBP, il s'est heurté au dilemme de la fluctuation des revenus et des marges bénéficiaires brutes.
Actuellement, il existe trois grandes catégories de modèles de tarification basés sur l’utilisation :
Pay as you go (pay as you go), les clients ne paient que pour le contenu qu'ils utilisent ou consomment réellement, ce qui est très approprié pour les entreprises dont les besoins commerciaux sont fluctuants ;
La tarification à l'unité (tarification à l'unité), où les clients paient en fonction de l'utilisation des ressources en unités, est favorisée par les fournisseurs de cloud qui fournissent des services plus granulaires ;
Grâce à la tarification échelonnée, les clients peuvent choisir le niveau qui correspond à leurs besoins. Si l'utilisation dépasse la limite, ils seront mis à niveau vers le niveau suivant et bénéficieront d'un prix plus élevé. Il existe généralement un niveau gratuit pour commencer.
La tarification basée sur l'utilisation est également appelée « services au compteur » et est similaire au modèle de service au compteur consistant à acheter de l'électricité ou de l'eau auprès d'une entreprise de services publics. Ce modèle de tarification a d'abord été privilégié par les fournisseurs de cloud SaaS et « Infrastructure as a Service » (IaaS) comme moyen de fidéliser les clients en leur permettant d'explorer comment utiliser le service de manière naturelle sans payer d'avance un abonnement.
**L'avantage de la tarification UBP est qu'il est plus facile de relier directement le coût d'utilisation du client à la consommation de ressources du fournisseur grâce à la transparence du modèle de tarification. Pour les utilisateurs, il est possible de commencer à utiliser le produit à un coût relativement faible, minimisant ainsi la résistance à l’adoption. Pour les fournisseurs, permettre à plus d'utilisateurs d'accéder à un produit au sein du même compte peut conduire à davantage de nouveaux cas d'utilisation et même encourager un groupe d'utilisateurs à partager leurs expériences avec d'autres utilisateurs potentiels au sein de l'entreprise ou d'organisations externes, élargissant ainsi le marché adressable total ( TAM).
Inconvénients : Ce modèle de tarification repose sur l'évolution des besoins des clients, ce qui peut rendre plus difficile pour les fournisseurs la prévision des données financières et l'obtention de revenus récurrents durables, et peut même nuire à la croissance à long terme de l'entreprise. Mais les données montrent que l'adoption de la tarification UBP dans le domaine du SaaS B2B a presque doublé au cours des cinq dernières années, trois entreprises sur cinq utilisant une forme ou une autre de stratégie UBP.
Naomi Pilosof Ionita, partenaire du capital-risque Menlo Ventures, a également déclaré qu'en plus de la nécessité d'utiliser des stratégies plus rapides pour prouver sa valeur aux clients potentiels car le produit est plus récent, si les startups d'intelligence artificielle améliorent l'efficacité des employés des clients, cela peut éventuellement conduire les clients à embaucher moins d'employés signifie moins de postes d'utilisateurs qui génèrent des revenus pour les entreprises d'IA dans le cadre du modèle d'abonnement traditionnel.
Toutes les raisons ci-dessus incitent les startups de l’IA à essayer de nouveaux modèles de tarification.
Dans le même temps, face aux défis macroéconomiques actuels, où les entreprises clientes licencient de plus en plus de personnel, réduisent leurs dépenses et mettent plus de temps à prendre des décisions d'achat de logiciels, la tarification basée sur l'utilisation peut être plus facile à adopter pour les entreprises car elle permet aux clients de bénéficier d'une plus grande flexibilité. pour ajuster les dépenses au fil du temps.
Certains analystes ont souligné que la montée en puissance et la popularité progressive de la tarification UBP sont étroitement liées aux caractéristiques de développement de la technologie elle-même :
• Automatisation : les logiciels automatisent de plus en plus les processus manuels. Plus le produit est performant, moins le client aura besoin de sièges utilisateur, et la tarification basée sur les sièges utilisateur ne s'adapte pas à la valeur générée par l'automatisation.
• Intelligence artificielle : l'IA pousse l'automatisation encore plus loin, éliminant à terme la nécessité pour des équipes entières d'effectuer des tâches en continu, faisant ainsi en sorte que la monétisation ne soit plus liée uniquement aux utilisateurs humains du produit.
• API : pour la plupart des éditeurs de logiciels à la croissance la plus rapide, la valeur réside dans l'API (la capacité d'un logiciel à communiquer directement avec d'autres logiciels), et non dans l'UI (interface utilisateur), et les utilisateurs n'ont pas besoin d'être là pour voir la valeur.
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La nouvelle tendance en matière de tarification des applications d’IA : le paiement à l’utilisation !
Source | IA dure
De nombreux investisseurs en capital-risque ont découvert que les startups d'IA adoptent un nouveau modèle commercial - une tarification basée sur l'utilisation (tarification basée sur l'utilisation) au lieu de s'en tenir à la tarification traditionnelle par utilisateur (ou à la méthode de tarification basée sur le siège).
Par exemple, initialement, la startup d'IA générative Cresta facturait par utilisateur. Désormais, l’entreprise a décidé de facturer chaque conversation que ses outils d’IA aident les employés des centres de contact.
En mars de cette année, la société de service client Intercom a lancé le chatbot AI Fin, au prix de 99 cents pour chaque demande client qu'il peut résoudre, ce qui est différent du produit de service client principal de l'entreprise qui facture par utilisateur.
Hume AI, un laboratoire et startup d'IA qui étudie la communication expressive, vise à utiliser la technologie de l'IA pour analyser les changements émotionnels des gens en fonction de l'intonation et des expressions faciales. Il a également commencé à facturer à la minute, par commentaire et par volume de mots.
Les informations publiques montrent que la tarification basée sur l'utilisation (UBP), également connue sous le nom de tarification basée sur la consommation, est un modèle qui permet aux clients de payer en fonction de l'utilisation réelle d'un produit, et les mesures d'utilisation correspondent à la manière dont les clients bénéficient du produit. Obtenez de la valeur.
Actuellement, la tarification UBP devient de plus en plus populaire dans le domaine du « logiciel en tant que service » (SaaS) et remplace progressivement le modèle de tarification plus traditionnel basé sur les abonnements et les sièges utilisateurs.
**Étant donné que l'UBP relie directement le prix payé par les clients à la valeur du produit qu'ils reçoivent, cette méthode de tarification est évaluée comme "deviendra synonyme de modèles de tarification basés sur la valeur" (value-based pricing). **
Karthik Ramakrishnan, partenaire chez IVP (Institutional Venture Partners), a déclaré que les modèles de tarification basés sur l'utilisation peuvent aider les startups d'IA à lier plus étroitement le prix des produits à la valeur qu'ils fournissent réellement, et cette dernière peut être mesurée par le temps et les efforts économisés pour les clients. .
Mais par rapport à la tarification traditionnelle par siège, la tarification basée sur l'utilisation (également connue sous le nom de tarification à l'utilisation) pourrait ne pas permettre aux clients de se contenter de forfaits générant des flux de revenus plus prévisibles. et développeur d'applications d'intelligence artificielle, s'est tourné vers la tarification de l'UBP, il s'est heurté au dilemme de la fluctuation des revenus et des marges bénéficiaires brutes.
Actuellement, il existe trois grandes catégories de modèles de tarification basés sur l’utilisation :
La tarification basée sur l'utilisation est également appelée « services au compteur » et est similaire au modèle de service au compteur consistant à acheter de l'électricité ou de l'eau auprès d'une entreprise de services publics. Ce modèle de tarification a d'abord été privilégié par les fournisseurs de cloud SaaS et « Infrastructure as a Service » (IaaS) comme moyen de fidéliser les clients en leur permettant d'explorer comment utiliser le service de manière naturelle sans payer d'avance un abonnement.
**L'avantage de la tarification UBP est qu'il est plus facile de relier directement le coût d'utilisation du client à la consommation de ressources du fournisseur grâce à la transparence du modèle de tarification. Pour les utilisateurs, il est possible de commencer à utiliser le produit à un coût relativement faible, minimisant ainsi la résistance à l’adoption. Pour les fournisseurs, permettre à plus d'utilisateurs d'accéder à un produit au sein du même compte peut conduire à davantage de nouveaux cas d'utilisation et même encourager un groupe d'utilisateurs à partager leurs expériences avec d'autres utilisateurs potentiels au sein de l'entreprise ou d'organisations externes, élargissant ainsi le marché adressable total ( TAM).
Inconvénients : Ce modèle de tarification repose sur l'évolution des besoins des clients, ce qui peut rendre plus difficile pour les fournisseurs la prévision des données financières et l'obtention de revenus récurrents durables, et peut même nuire à la croissance à long terme de l'entreprise. Mais les données montrent que l'adoption de la tarification UBP dans le domaine du SaaS B2B a presque doublé au cours des cinq dernières années, trois entreprises sur cinq utilisant une forme ou une autre de stratégie UBP.
Toutes les raisons ci-dessus incitent les startups de l’IA à essayer de nouveaux modèles de tarification.
Dans le même temps, face aux défis macroéconomiques actuels, où les entreprises clientes licencient de plus en plus de personnel, réduisent leurs dépenses et mettent plus de temps à prendre des décisions d'achat de logiciels, la tarification basée sur l'utilisation peut être plus facile à adopter pour les entreprises car elle permet aux clients de bénéficier d'une plus grande flexibilité. pour ajuster les dépenses au fil du temps.
Certains analystes ont souligné que la montée en puissance et la popularité progressive de la tarification UBP sont étroitement liées aux caractéristiques de développement de la technologie elle-même :
• Automatisation : les logiciels automatisent de plus en plus les processus manuels. Plus le produit est performant, moins le client aura besoin de sièges utilisateur, et la tarification basée sur les sièges utilisateur ne s'adapte pas à la valeur générée par l'automatisation.
• Intelligence artificielle : l'IA pousse l'automatisation encore plus loin, éliminant à terme la nécessité pour des équipes entières d'effectuer des tâches en continu, faisant ainsi en sorte que la monétisation ne soit plus liée uniquement aux utilisateurs humains du produit.
• API : pour la plupart des éditeurs de logiciels à la croissance la plus rapide, la valeur réside dans l'API (la capacité d'un logiciel à communiquer directement avec d'autres logiciels), et non dans l'UI (interface utilisateur), et les utilisateurs n'ont pas besoin d'être là pour voir la valeur.