Outre le domaine des médias sociaux, Google a été unique dans la Silicon Valley avec sa technologie de recherche au cours des deux premières décennies du 21e siècle. Les riches revenus publicitaires apportés par le search permettent aux deux expérimentateurs de travailler sur des projets innovants dans le laboratoire Google X et de s'amuser.
Ce n'est que lorsqu'une autre vague d'IA déclenchée par ChatGPT d'OpenAI l'année dernière a balayé le monde et était censée engloutir la technologie de recherche que Google est vraiment devenu anxieux.
Ironiquement, la première vague d’IA vers 2014 a été lancée par Google, et cela est devenu le catalyseur de la montée en puissance d’OpenAI.
"Je me suis réveillé tôt et je me suis précipité vers le marché tardif", ce dicton est comme la quintessence de Google à l'ère de l'IA.
Contrairement aux services et produits qui ont été mis au premier plan auparavant, les recherches de Google sur l'intelligence artificielle semblent porter davantage sur la technologie que sur les applications. Après avoir examiné les investissements et les résultats de Google dans l'IA au cours des dix dernières années et réglé la relation de l'entreprise avec l'IA, nous semblons être en mesure de comprendre pourquoi Google se trouve actuellement dans une situation délicate à l'ère de l'IA.
01 Cerveau Google
Tout comme Page et Brin se sont rencontrés il y a de nombreuses années dans le cadre d'un projet de recherche à l'Université de Stanford, parce que le PageRank était trop important, les deux ont fondé Google indépendamment.
**En 2011, Jeff Dean, Gray Corrado et Andrew Ng ont participé au projet de recherche conjoint Google et réseaux de neurones pour améliorer les performances des produits et services Google. Ils croient fermement que les « réseaux neuronaux » artificiels peuvent activement développer la compréhension du monde comme les bébés.
Bientôt, Google Brain a fait preuve d'une efficacité et d'un succès incroyables. Eric Taylor, l'ancien directeur de Google X, a révélé un jour que l'argent gagné par Google Brain à l'époque dépassait le coût de l'ensemble du département Google X.
Ainsi, en 2011, Google Brain est devenu indépendamment le projet d'intelligence artificielle de Google.
L'année suivante, Google Brain démontrait son potentiel dans le domaine de la vision par ordinateur. Jeff Dean et Andrew Ng montraient 100 000 vidéos YouTube à un réseau de neurones artificiels composé d'un cluster de 16 000 ordinateurs. Une semaine plus tard,* *Sous le principe de ne jamais être "dit" ce qu'est un chat, ce cluster de systèmes a reconnu avec précision le concept de "chat"**.
Une photo de groupe de l'équipe Google Brain en 2012, tenant dans ses bras le « chat » reconnu par le réseau de neurones | Source : Google
Des entretiens ultérieurs avec le New York Times, les journaux Google Brain et les rapports de la National Public Broadcasting... les nombreuses expositions ont non seulement rendu Google Brain célèbre, mais aux yeux du public, c'est peut-être la première fois que les gens font intuitivement l'expérience de l'intelligence artificielle. .
Nous savons tous désormais que la nourriture de l’IA est constituée de « données ». Le succès de Google Brain repose sur les années de réserves de données de Google sous forme de textes, d'images et de vidéos, sur son énorme infrastructure informatique et sur des investissements économiques suffisants. Dans le domaine de l'IA, Google a pris les devants en réalisant « Connectez les points ".
Au cours de la même période, Amazon, Facebook, Microsoft et même Baidu et Alibaba de l’autre côté de l’océan ont commencé à s’intéresser et à investir dans la recherche et le développement de l’IA. Même si les principales activités des grandes entreprises technologiques se chevauchent peu, face à la menace d’une IA au potentiel illimité, une course aux armements pour les talents et les équipes est inévitable.
02 Esprit profond
En 2013, deux ans après la création de Google Brain, Facebook a contacté DeepMind, une start-up d'IA peu connue située à Londres, en Angleterre. A cette époque, DeepMind était au bord de la faillite, mais il insistait toujours sur l'indépendance des opérations et l'insistance sur l'éthique de l'IA. Face aux règles « ce qui ne peut pas être fait » données par l'équipe DeepMind, Facebook a fait marche arrière.
Un an plus tard, Google a signé « l'accord d'examen éthique et de sécurité » proposé par DeepMind et a acquis DeepMind pour 600 millions de dollars.
Le "facilitateur" initial de cette acquisition qui a fait sensation dans l'industrie de l'IA était un ami commun qui a présenté le co-fondateur de Google Larry Page et le co-fondateur de DeepMind Hassabis. Il a également été l'un des premiers investisseurs dans DeepMind et a été un Elon · Musk. Il est aussi la personne la plus opposée à l’acquisition.
Musk a investi 5 millions de dollars dans DeepMind lors de sa création. L'objectif n'était pas d'obtenir des résultats financiers, mais de « surveiller », car le fondateur de DeepMind, Hassabis, lui a dit un jour lors d'une réunion que « l'avenir intelligent des machines pourrait dépasser les humains, et il peut même vouloir détruire les humains.
Dans "La Biographie de Musk", Musk a déclaré sans ambages qu'il avait discuté à plusieurs reprises de la théorie de la menace de l'IA avec son vieil ami Larry Page. Il pensait que Google était l'entreprise la plus susceptible de laisser l'IA devenir incontrôlable. intentions mais pourraient « accidentellement créer du mal », des « choses » et ensuite détruire l’humanité. Mais Page estime que l’IA n’est qu’une technologie : même si les robots à intelligence artificielle surpassent les humains, ce n’est qu’une évolution. Cette différence de points de vue a mis la relation entre les deux au bord de l'effondrement après des discussions répétées.
Les deux ont presque rompu leur amitié en raison de leurs points de vue différents sur l’IA. Gauche : Larry Page ; Droite : Elon Musk | Source : Fortune
Musk a même levé des fonds pour tenter de bloquer l'acquisition de DeepMind par Google**, mais après un échec, il a cofondé l'organisation à but non lucratif Open AI en 2015 pour tenter de contrebalancer Google dans le domaine de l'IA**.
Mais les choses pourraient ne pas se passer comme Musk le craignait : Google deviendra un oligarque dans le domaine de l’IA après l’acquisition de DeepMind.
En 2016, après avoir été racheté par Google, DeepMind a créé AlphaGo et a battu Lee Sedol, le numéro un mondial de Go à l'époque, 4 : 1. C'est la deuxième fois que l'intelligence artificielle devient une « recherche à chaud » devant le public après la « reconnaissance de chat » en 2012. Le protagoniste appartient toujours à Google. C'est aussi la dernière lune de miel entre DeepMind et Google. Depuis lors, DeepMind « s'est battu pour l'indépendance » ».
En 2016, le fondateur de DeepMind, Hassabis, a annoncé qu'il utiliserait AlphaGo pour défier des joueurs d'échecs humains. Source : Visual China.
Depuis sa création en 2010, DeepMind n’a jamais atteint la rentabilité avant 2020, brûlant à Google des centaines de millions de livres chaque année. En tant que grande entreprise commerciale, Google essaie également de « forcer » DeepMind à faire des choses pratiques, comme mettre un label « Powered by DeepMind » pour approuver Google Cloud, ou entreprendre des affaires médicales. Cela rend DeepMind encore plus rebelle et valorise son propre indépendance, sexe. De plus, le projet Maven, une collaboration entre Google et le Pentagone en 2017, a déjà touché la ligne rouge morale fixée par DeepMind au moment de l'acquisition.
De l'éthique à la réalité, DeepMind et Google sont en contradiction l'un avec l'autre. La raison en est qu'ils ont des orientations de développement différentes pour l'intelligence artificielle. DeepMind se concentre davantage sur la recherche et le développement technologique, tandis que Google souhaite voir des applications pratiques.
Depuis sa création jusqu'à son rachat par Google, l'objectif de DeepMind a toujours été de créer une intelligence artificielle générale, ce qui faisait peur à Musk à l'époque. Cet objectif nécessite non seulement de saisir les limites de l’éthique, mais également d’adopter une vision à long terme et de se concentrer sur l’étude de la technologie. Sans fondement et difficile à mettre en œuvre, c'est la situation embarrassante de DeepMind sous Google. Peu importe à quel point vous êtes bon chez Go, il semble que cela ne puisse pas résoudre les problèmes du monde réel et que les profits seront loin.
En 2021, le Wall Street Journal révélait que DeepMind négociait avec Google depuis de nombreuses années, espérant obtenir une autonomie opérationnelle et demandant une structure juridique indépendante, mais DeepMind a finalement échoué et Google a rejeté sa demande.
DeepMind et Google ont ainsi entretenu une relation difficile et délicate. ** Et OpenAI, qui a été créé pour contrer cet accord, s'est développé en plein essor, puis a rattrapé Microsoft, et est maintenant devenu le leader dans le domaine de l'IA. industrie**. La théorie continue de bouleverser le domaine et entre dans notre vie numérique en termes d'application.
Hassabis pourra-t-il réaliser sa construction d'intelligence artificielle générale dans DeepMind, si les inquiétudes de Musk se réaliseront, si DeepMind regrettera d'avoir été racheté par Google, et vice versa, et combien de temps Google pourra tolérer DeepMind. Il ne sera peut-être pas possible de répondre à ces questions au cours de la première décennie du boom de l’IA.
03 Al- d'abord？
En 2015, Larry Page a annoncé sur le blog de Google que Google serait réorganisé en Alphabet.
L'année suivante, le nouveau PDG de Google, Sundar Pichai, a fait une déclaration lors de la conférence des développeurs I/O : Google est devenu synonyme de recherche, et Alphabet deviendra à l'avenir une entreprise axée sur l'IA.
Lors de la conférence Google I/O 2017, le PDG Pichai a déclaré qu'il passerait du « mobile first à l'IA first » | Source : Engadget
Mais la réalité a renversé les hypothèses d'Alphabet : aujourd'hui, la publicité en ligne représente encore plus de 80 % des revenus de Google, et toutes les activités innovantes d'Alphabet continuent de joindre les deux bouts depuis de nombreuses années. L'entreprise de conduite autonome Waymo, l'entreprise de maison intelligente Nest et les lunettes AR Google Glass... sont toutes passées d'une mentalité de subversion dès leur entrée à une existence désormais tranquille. Même Google
Le projet Loon, un ballon de signalisation qui continue de voler et de s'écraser, est comme la quintessence de la quête d'innovation de rupture de Google à maintes reprises. Au contraire, les technologies mises en œuvre ont effectivement amélioré les produits de Google.
En 2016, Google a lancé Google Assistant, un assistant virtuel basé sur la technologie de reconnaissance vocale et de traitement du langage naturel. Toutes les technologies de base de Google Assistant tournent autour de l'IA, et il a ensuite été intégré au système de maison intelligente Google Home, le système portable intelligent Wear OS, des systèmes tels que le système de conduite intelligente Android Auto font désormais partie intégrante de l'écosystème Google.
En 2017, après « Cat Recognition », Google Brain a réalisé une autre avancée majeure dans le traitement d'images : ils ont utilisé des réseaux de neurones et l'apprentissage profond pour restaurer l'image originale, semblable à une mosaïque, en une image haute résolution en identifiant d'abord puis en devinant les pixels de l'image. image Une image claire du taux. Cette technologie a évolué jusqu'à nos jours, et on peut voir sur Internet diverses vidéos « remake haute définition » de réparations privées.
Google Brain utilise l'IA pour améliorer la résolution des images｜Source : Google Brain
La même année, Google a lancé TensorFlow, un framework open source permettant de créer et de former des modèles d'apprentissage automatique. Les chercheurs, les ingénieurs, les développeurs et même les gens ordinaires curieux de connaître l’IA peuvent l’utiliser gratuitement pour créer leurs propres modèles d’apprentissage automatique. TensorFlow prend également en charge plusieurs langages de programmation et systèmes d'exploitation.
Avec sa nature open source, multiplateforme quel que soit le matériel et sa bonne ambiance communautaire, TensorFlow est comme Android pour les smartphones et Chrome pour les navigateurs. Il ne rapporte peut-être pas beaucoup d'argent à Google, mais il a sans aucun doute réduit le coût de démarrage avec l'IA. Le seuil a rapidement favorisé le développement du machine learning et du deep learning.
De la recherche à la traduction, de l'assistant vocal à la recherche d'images, tous les services Google traditionnels ont été infiltrés dans la technologie de l'IA. Alors que l'expérience produit s'améliore de plus en plus, l'application de l'IA est de retour dans ces services Google. " est allé au sommet, pas Alphabet, pas l'innovation disruptive que souhaitait Google X.
"Rendre les machines plus intelligentes pour améliorer la qualité de la vie humaine." Tel est le slogan de l'équipe Google Brain. Changez-le simplement pour « rendre les services logiciels plus intelligents pour améliorer la qualité de la vie numérique humaine. » C'est ce que fait Google depuis 25 ans. Jeff Dean, co-fondateur et ancien directeur de Google Brain, a déclaré qu'il souhaitait éviter un « succès désastreux » dans lequel les capacités de recherche théorique d'une entreprise dépasseraient sa capacité à développer réellement des produits.
C'est la frustration de Google à l'ère de l'IA. L'énorme avantage qu'il a construit au cours des quinze premières années de l'entreprise. Lorsque l'IA arrive, l'innovation n'ose pas être utilisée à des fins de subversion, mais ne peut être utilisée que pour des réparations. La théorie à long terme n'est pas L'activité mise en œuvre et monétisée va progressivement décliner dans l'entreprise jusqu'à la perte des talents. Google est leader dans de nombreux domaines depuis trop longtemps, et il veut simplement maintenir son avance parce qu'il pensait qu'il n'y avait aucun autre concurrent devant.
Bientôt, son rival en matière d’innovation véritablement disruptive est arrivé.
04 Obligé de contester
Le 30 novembre 2022, une startup de la Silicon Valley appelée OpenAI a lancé ChatGPT, déclenchant des discussions sur l'IA dans la sphère publique mondiale.
De la composition de poésie à l'écriture de code, ChatGPT fournit des conseils exploitables en quelques secondes. Les gens sont surpris de constater que les capacités de l’IA dépassent de loin leur imagination et pourraient même changer complètement la façon dont les humains créent et consomment l’information.
Trois mois plus tard, Google s'est précipité pour répondre et a lancé son propre chatbot Bard.
Le simple agencement de la conférence montre que les préparatifs de Google ont été quelque peu précipités : un intervenant a même perdu le téléphone portable utilisé pour la démonstration. Le moment le plus problématique de la journée a été la réponse de Bard, qui a commis une erreur factuelle en affirmant que le télescope spatial James Webb, lancé en 2007, avait pris la première photo d'une planète extrasolaire. En fait, la première photo d’une planète extrasolaire a été prise en 2004.
Site de la conférence de presse Bard｜Tom's Guide
Le lendemain à l'ouverture, le cours de l'action Google a chuté de 7 % et sa valeur marchande s'est évaporée de plus de 700 milliards de yuans.
En fait, Bard n'est pas si mauvais. Après tout, ChatGPT dit aussi souvent des bêtises avec sérieux. Mais depuis la sortie de ChatGPT, tout le monde attend la réponse de Google. Les erreurs commises lors de la conférence de presse ont brisé l'image de Google en tant que leader dans le domaine de l'IA au cours de la dernière décennie. Comme si du jour au lendemain, le géant Google a été dépassé par la petite entreprise OpenAI dans le domaine de l'IA.
Cela ressemble à une histoire de David et Goliath : un innovateur renverse un géant bien établi dans une industrie dotée d’une technologie de rupture. Mais si vous regardez l’historique de financement d’OpenAI, vous constaterez qu’il s’agit en réalité d’une compétition entre les deux géants.
OpenAI était à l'origine une organisation à but non lucratif créée par un groupe de magnats de la Silicon Valley tels que Sam Altman, Reid Hoffman, Elon Musk et Peter Thiel. La vision est d'utiliser l'IA au profit de l'humanité dans son ensemble. Cependant, comme nous le savons tous, le coût de la formation de grands modèles est comparable à celui de dépenser de l'argent, et la forme organisationnelle à but non lucratif n'est pas suffisante pour porter une vision aussi grande. OpenAI a donc inauguré un ajustement organisationnel en 2019, passant d’une organisation à but non lucratif à une organisation à semi-profit. La même année, OpenAI a reçu un investissement d'un milliard de dollars de Microsoft. En 2023, Microsoft a ajouté un deuxième investissement. L’investissement s’élèverait à 10 milliards de dollars et Microsoft détiendra une participation de 49 % dans OpenAI.
Dans une certaine mesure, le monde extérieur peut considérer OpenAI comme une filiale de Microsoft. En fait, juste un jour avant la sortie de Bard, Microsoft a annoncé qu'il intégrerait la technologie OpenAI dans le moteur de recherche Bing et le navigateur Edge. Le formulaire est le même que ChatGPT. Tant que l'utilisateur pose une question, Bing récupérera les informations pertinentes de la page Web et indiquera directement à l'utilisateur les résultats en répondant à la question. Cette décision touche directement au cœur du modèle économique de Google : la publicité en ligne.
Bien que Google soit né il y a 25 ans et soit l'entreprise technologique la plus fière de la planète, le modèle commercial de base de l'entreprise est le même que celui des premières années de sa création : l'insertion "appropriée" d'annonces marchandes sur les pages de recherche et la réception d'annonces marchandes. une commission. À ce jour, plus de 80 % des revenus de Google proviennent directement de la publicité en ligne.
Imaginez, si à l'avenir les gens ne récupèrent plus d'informations via le champ de recherche, mais posent directement des questions à l'IA, où Google insérera-t-il des publicités ? Google peut facilement arrêter de nombreux projets (Google Reader, Google Buzz, Google Glass, Google+), mais face au défi de Microsoft, cela pourrait être une guerre où tout est perdu si l'on n'y prend pas garde.
05 Maladie des grandes entreprises
Pour résumer l'échec de Google dans l'OpenAI en un mot, la « maladie des grandes entreprises » devrait être le plus précis.
Les entreprises d'IA d'aujourd'hui dans la Silicon Valley ont presque toutes l'ombre de Google.
Le T dans la technologie GPT fait référence à l'architecture de traitement du langage Transformer. Si ChatGPT est comparé à une personne, Transformer est son cerveau. En fait, cette technologie est issue de l'article « L'attention est tout ce dont vous avez besoin » publié par l'équipe Google Brain en 2017.
Mais depuis août 2023, les huit auteurs de cet article ont quitté Google. Aidan Gomez, l'un des auteurs de l'article et PDG de la société d'intelligence artificielle Cohere, a déclaré dans une interview : « Dans une grande entreprise comme Google, vous ne pouvez pas vraiment avoir la liberté d'innover en matière de produits. Fondamentalement, la structure de l'entreprise ne pas de soutien Pour innover, il faut construire la structure soi-même.»
Statut actuel des 8 auteurs de Transformer｜Bloomberg
Le moyen le plus durable pour une entreprise de survivre est de continuer à réaliser davantage de bénéfices. Dans ce processus, les ressources seront inévitablement orientées vers le cœur de métier. Au cours des dix dernières années, Google a en effet été l'entreprise technologique qui a investi le plus de ressources dans le domaine de l'IA. Au cours de cette période, des technologies de rupture telles que AlphaGo et AlphaFold sont également nées, mais ces technologies n'ont jamais été commercialisées avec succès.
Dès 2017, Google a développé un robot conversationnel LaMDA, mais Google ne l'a pas rendu largement accessible au public comme OpenAI. Il y a deux raisons :
Tout d’abord, la technologie IA n’est pas adaptée au cœur de métier de Google. Comme mentionné ci-dessus, le modèle économique principal de Google est d'afficher des publicités dans les résultats de recherche. L'émergence des robots conversationnels va changer la façon dont les utilisateurs obtiennent des informations. Comment continuer à maintenir les revenus publicitaires sera un problème auquel Google devra faire face. Sans pression extérieure et sans que son activité principale fonctionne toujours bien, Google n’est pas incité à rechercher le changement.
Deuxièmement, en tant que grande entreprise comptant des milliards d’utilisateurs dans le monde, chaque action de Google aura un impact énorme. Par rapport aux attaques agressives de villes et de territoires, ne commettre aucune erreur est souvent la stratégie la plus sûre. Microsoft peut ajouter directement ChatGPT à Bing car sa part de marché mondiale n'est que d'environ 2,8 %. Pourtant, Google Chrome occupe toute l’année plus de 90 % de part de marché : d’une part, l’ajout de chatbots va consommer beaucoup de puissance de calcul ; d’autre part, les questions éthiques de l’IA obligent Google à ne pas commettre d’erreurs.
Gaurav Nemade, ancien chef de produit chez Google, a révélé un jour au Wall Street Journal : "Google a beaucoup d'inquiétudes et a très peur de nuire à la réputation de l'entreprise... Ils ont tendance à faire preuve de conservatisme. " Au sein de Google, il existe un équipe centrale d'examen composée de chercheurs utilisateurs, de spécialistes des sciences sociales, de technologues, d'éthiciens, d'experts en droits de l'homme, de consultants en politiques et en protection de la vie privée et d'experts juridiques. Pour tout produit Google, ils seront examinés conformément aux directives en matière d'intelligence artificielle définies par Google afin de minimiser les problèmes éthiques.
Tout comme une personne pieds nus et n'ayant pas peur de porter des chaussures, en tant que startup, OpenAI n'a pas besoin de supporter une pression morale aussi forte et n'a pas besoin d'être responsable du cours de l'action. Naturellement, il peut plus facilement amener ChatGPT à le marché.
Alors Google va-t-il perdre cette guerre de l’IA ? C'est en fait difficile à dire.
En termes de technologie, l'architecture du langage Transformer a été inventée par Google. Aujourd'hui, Google est toujours l'entreprise avec la plus grande accumulation de technologie d'IA sur la planète. En termes de données, la formation de grands modèles nécessite beaucoup de données. Google compte des milliards d'utilisateurs dans le monde et a accumulé une grande quantité de données via Youtube, Google Map, la recherche et Gmail. C'est quelque chose que les startups comme OpenAI n'ont pas.
Le PDG de Google, Sundar Pichai, a écrit dans un article de blog célébrant le 25e anniversaire de Google : « L'IA va complètement réécrire la technologie et apporter des progrès incroyables à la créativité humaine. Laissez l'IA aider tout le monde et déployer l'IA de manière responsable. Cela deviendra la méthode de réalisation de mission la plus importante de Google dans le monde. les dix prochaines années. »
Il s’agit d’une déclaration selon laquelle « Google met tout en œuvre pour l’IA ». On utilise souvent la métaphore de l’éléphant qui se retourne pour décrire la transformation d’une grande entreprise. Ce processus peut être difficile**, mais une fois que l'éléphant se retourne avec succès et court de toutes ses forces, aucun autre animal ne peut l'arrêter**.
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25e anniversaire de Google | 3.0 – Du pionnier de l'IA au chasseur
Auteur : Tang Yitao, Moonshot
Outre le domaine des médias sociaux, Google a été unique dans la Silicon Valley avec sa technologie de recherche au cours des deux premières décennies du 21e siècle. Les riches revenus publicitaires apportés par le search permettent aux deux expérimentateurs de travailler sur des projets innovants dans le laboratoire Google X et de s'amuser.
Ce n'est que lorsqu'une autre vague d'IA déclenchée par ChatGPT d'OpenAI l'année dernière a balayé le monde et était censée engloutir la technologie de recherche que Google est vraiment devenu anxieux.
Ironiquement, la première vague d’IA vers 2014 a été lancée par Google, et cela est devenu le catalyseur de la montée en puissance d’OpenAI.
"Je me suis réveillé tôt et je me suis précipité vers le marché tardif", ce dicton est comme la quintessence de Google à l'ère de l'IA.
Contrairement aux services et produits qui ont été mis au premier plan auparavant, les recherches de Google sur l'intelligence artificielle semblent porter davantage sur la technologie que sur les applications. Après avoir examiné les investissements et les résultats de Google dans l'IA au cours des dix dernières années et réglé la relation de l'entreprise avec l'IA, nous semblons être en mesure de comprendre pourquoi Google se trouve actuellement dans une situation délicate à l'ère de l'IA.
01 Cerveau Google
Tout comme Page et Brin se sont rencontrés il y a de nombreuses années dans le cadre d'un projet de recherche à l'Université de Stanford, parce que le PageRank était trop important, les deux ont fondé Google indépendamment.
**En 2011, Jeff Dean, Gray Corrado et Andrew Ng ont participé au projet de recherche conjoint Google et réseaux de neurones pour améliorer les performances des produits et services Google. Ils croient fermement que les « réseaux neuronaux » artificiels peuvent activement développer la compréhension du monde comme les bébés.
Bientôt, Google Brain a fait preuve d'une efficacité et d'un succès incroyables. Eric Taylor, l'ancien directeur de Google X, a révélé un jour que l'argent gagné par Google Brain à l'époque dépassait le coût de l'ensemble du département Google X.
Ainsi, en 2011, Google Brain est devenu indépendamment le projet d'intelligence artificielle de Google.
L'année suivante, Google Brain démontrait son potentiel dans le domaine de la vision par ordinateur. Jeff Dean et Andrew Ng montraient 100 000 vidéos YouTube à un réseau de neurones artificiels composé d'un cluster de 16 000 ordinateurs. Une semaine plus tard,* *Sous le principe de ne jamais être "dit" ce qu'est un chat, ce cluster de systèmes a reconnu avec précision le concept de "chat"**.
Des entretiens ultérieurs avec le New York Times, les journaux Google Brain et les rapports de la National Public Broadcasting... les nombreuses expositions ont non seulement rendu Google Brain célèbre, mais aux yeux du public, c'est peut-être la première fois que les gens font intuitivement l'expérience de l'intelligence artificielle. .
Nous savons tous désormais que la nourriture de l’IA est constituée de « données ». Le succès de Google Brain repose sur les années de réserves de données de Google sous forme de textes, d'images et de vidéos, sur son énorme infrastructure informatique et sur des investissements économiques suffisants. Dans le domaine de l'IA, Google a pris les devants en réalisant « Connectez les points ".
Au cours de la même période, Amazon, Facebook, Microsoft et même Baidu et Alibaba de l’autre côté de l’océan ont commencé à s’intéresser et à investir dans la recherche et le développement de l’IA. Même si les principales activités des grandes entreprises technologiques se chevauchent peu, face à la menace d’une IA au potentiel illimité, une course aux armements pour les talents et les équipes est inévitable.
02 Esprit profond
En 2013, deux ans après la création de Google Brain, Facebook a contacté DeepMind, une start-up d'IA peu connue située à Londres, en Angleterre. A cette époque, DeepMind était au bord de la faillite, mais il insistait toujours sur l'indépendance des opérations et l'insistance sur l'éthique de l'IA. Face aux règles « ce qui ne peut pas être fait » données par l'équipe DeepMind, Facebook a fait marche arrière.
Un an plus tard, Google a signé « l'accord d'examen éthique et de sécurité » proposé par DeepMind et a acquis DeepMind pour 600 millions de dollars.
Le "facilitateur" initial de cette acquisition qui a fait sensation dans l'industrie de l'IA était un ami commun qui a présenté le co-fondateur de Google Larry Page et le co-fondateur de DeepMind Hassabis. Il a également été l'un des premiers investisseurs dans DeepMind et a été un Elon · Musk. Il est aussi la personne la plus opposée à l’acquisition.
Musk a investi 5 millions de dollars dans DeepMind lors de sa création. L'objectif n'était pas d'obtenir des résultats financiers, mais de « surveiller », car le fondateur de DeepMind, Hassabis, lui a dit un jour lors d'une réunion que « l'avenir intelligent des machines pourrait dépasser les humains, et il peut même vouloir détruire les humains.
Dans "La Biographie de Musk", Musk a déclaré sans ambages qu'il avait discuté à plusieurs reprises de la théorie de la menace de l'IA avec son vieil ami Larry Page. Il pensait que Google était l'entreprise la plus susceptible de laisser l'IA devenir incontrôlable. intentions mais pourraient « accidentellement créer du mal », des « choses » et ensuite détruire l’humanité. Mais Page estime que l’IA n’est qu’une technologie : même si les robots à intelligence artificielle surpassent les humains, ce n’est qu’une évolution. Cette différence de points de vue a mis la relation entre les deux au bord de l'effondrement après des discussions répétées.
Musk a même levé des fonds pour tenter de bloquer l'acquisition de DeepMind par Google**, mais après un échec, il a cofondé l'organisation à but non lucratif Open AI en 2015 pour tenter de contrebalancer Google dans le domaine de l'IA**.
Mais les choses pourraient ne pas se passer comme Musk le craignait : Google deviendra un oligarque dans le domaine de l’IA après l’acquisition de DeepMind.
En 2016, après avoir été racheté par Google, DeepMind a créé AlphaGo et a battu Lee Sedol, le numéro un mondial de Go à l'époque, 4 : 1. C'est la deuxième fois que l'intelligence artificielle devient une « recherche à chaud » devant le public après la « reconnaissance de chat » en 2012. Le protagoniste appartient toujours à Google. C'est aussi la dernière lune de miel entre DeepMind et Google. Depuis lors, DeepMind « s'est battu pour l'indépendance » ».
Depuis sa création en 2010, DeepMind n’a jamais atteint la rentabilité avant 2020, brûlant à Google des centaines de millions de livres chaque année. En tant que grande entreprise commerciale, Google essaie également de « forcer » DeepMind à faire des choses pratiques, comme mettre un label « Powered by DeepMind » pour approuver Google Cloud, ou entreprendre des affaires médicales. Cela rend DeepMind encore plus rebelle et valorise son propre indépendance, sexe. De plus, le projet Maven, une collaboration entre Google et le Pentagone en 2017, a déjà touché la ligne rouge morale fixée par DeepMind au moment de l'acquisition.
De l'éthique à la réalité, DeepMind et Google sont en contradiction l'un avec l'autre. La raison en est qu'ils ont des orientations de développement différentes pour l'intelligence artificielle. DeepMind se concentre davantage sur la recherche et le développement technologique, tandis que Google souhaite voir des applications pratiques.
Depuis sa création jusqu'à son rachat par Google, l'objectif de DeepMind a toujours été de créer une intelligence artificielle générale, ce qui faisait peur à Musk à l'époque. Cet objectif nécessite non seulement de saisir les limites de l’éthique, mais également d’adopter une vision à long terme et de se concentrer sur l’étude de la technologie. Sans fondement et difficile à mettre en œuvre, c'est la situation embarrassante de DeepMind sous Google. Peu importe à quel point vous êtes bon chez Go, il semble que cela ne puisse pas résoudre les problèmes du monde réel et que les profits seront loin.
En 2021, le Wall Street Journal révélait que DeepMind négociait avec Google depuis de nombreuses années, espérant obtenir une autonomie opérationnelle et demandant une structure juridique indépendante, mais DeepMind a finalement échoué et Google a rejeté sa demande.
DeepMind et Google ont ainsi entretenu une relation difficile et délicate. ** Et OpenAI, qui a été créé pour contrer cet accord, s'est développé en plein essor, puis a rattrapé Microsoft, et est maintenant devenu le leader dans le domaine de l'IA. industrie**. La théorie continue de bouleverser le domaine et entre dans notre vie numérique en termes d'application.
Hassabis pourra-t-il réaliser sa construction d'intelligence artificielle générale dans DeepMind, si les inquiétudes de Musk se réaliseront, si DeepMind regrettera d'avoir été racheté par Google, et vice versa, et combien de temps Google pourra tolérer DeepMind. Il ne sera peut-être pas possible de répondre à ces questions au cours de la première décennie du boom de l’IA.
03 Al- d'abord？
En 2015, Larry Page a annoncé sur le blog de Google que Google serait réorganisé en Alphabet.
L'année suivante, le nouveau PDG de Google, Sundar Pichai, a fait une déclaration lors de la conférence des développeurs I/O : Google est devenu synonyme de recherche, et Alphabet deviendra à l'avenir une entreprise axée sur l'IA.
Mais la réalité a renversé les hypothèses d'Alphabet : aujourd'hui, la publicité en ligne représente encore plus de 80 % des revenus de Google, et toutes les activités innovantes d'Alphabet continuent de joindre les deux bouts depuis de nombreuses années. L'entreprise de conduite autonome Waymo, l'entreprise de maison intelligente Nest et les lunettes AR Google Glass... sont toutes passées d'une mentalité de subversion dès leur entrée à une existence désormais tranquille. Même Google
Le projet Loon, un ballon de signalisation qui continue de voler et de s'écraser, est comme la quintessence de la quête d'innovation de rupture de Google à maintes reprises. Au contraire, les technologies mises en œuvre ont effectivement amélioré les produits de Google.
En 2016, Google a lancé Google Assistant, un assistant virtuel basé sur la technologie de reconnaissance vocale et de traitement du langage naturel. Toutes les technologies de base de Google Assistant tournent autour de l'IA, et il a ensuite été intégré au système de maison intelligente Google Home, le système portable intelligent Wear OS, des systèmes tels que le système de conduite intelligente Android Auto font désormais partie intégrante de l'écosystème Google.
En 2017, après « Cat Recognition », Google Brain a réalisé une autre avancée majeure dans le traitement d'images : ils ont utilisé des réseaux de neurones et l'apprentissage profond pour restaurer l'image originale, semblable à une mosaïque, en une image haute résolution en identifiant d'abord puis en devinant les pixels de l'image. image Une image claire du taux. Cette technologie a évolué jusqu'à nos jours, et on peut voir sur Internet diverses vidéos « remake haute définition » de réparations privées.
La même année, Google a lancé TensorFlow, un framework open source permettant de créer et de former des modèles d'apprentissage automatique. Les chercheurs, les ingénieurs, les développeurs et même les gens ordinaires curieux de connaître l’IA peuvent l’utiliser gratuitement pour créer leurs propres modèles d’apprentissage automatique. TensorFlow prend également en charge plusieurs langages de programmation et systèmes d'exploitation.
Avec sa nature open source, multiplateforme quel que soit le matériel et sa bonne ambiance communautaire, TensorFlow est comme Android pour les smartphones et Chrome pour les navigateurs. Il ne rapporte peut-être pas beaucoup d'argent à Google, mais il a sans aucun doute réduit le coût de démarrage avec l'IA. Le seuil a rapidement favorisé le développement du machine learning et du deep learning.
De la recherche à la traduction, de l'assistant vocal à la recherche d'images, tous les services Google traditionnels ont été infiltrés dans la technologie de l'IA. Alors que l'expérience produit s'améliore de plus en plus, l'application de l'IA est de retour dans ces services Google. " est allé au sommet, pas Alphabet, pas l'innovation disruptive que souhaitait Google X.
"Rendre les machines plus intelligentes pour améliorer la qualité de la vie humaine." Tel est le slogan de l'équipe Google Brain. Changez-le simplement pour « rendre les services logiciels plus intelligents pour améliorer la qualité de la vie numérique humaine. » C'est ce que fait Google depuis 25 ans. Jeff Dean, co-fondateur et ancien directeur de Google Brain, a déclaré qu'il souhaitait éviter un « succès désastreux » dans lequel les capacités de recherche théorique d'une entreprise dépasseraient sa capacité à développer réellement des produits.
C'est la frustration de Google à l'ère de l'IA. L'énorme avantage qu'il a construit au cours des quinze premières années de l'entreprise. Lorsque l'IA arrive, l'innovation n'ose pas être utilisée à des fins de subversion, mais ne peut être utilisée que pour des réparations. La théorie à long terme n'est pas L'activité mise en œuvre et monétisée va progressivement décliner dans l'entreprise jusqu'à la perte des talents. Google est leader dans de nombreux domaines depuis trop longtemps, et il veut simplement maintenir son avance parce qu'il pensait qu'il n'y avait aucun autre concurrent devant.
Bientôt, son rival en matière d’innovation véritablement disruptive est arrivé.
04 Obligé de contester
Le 30 novembre 2022, une startup de la Silicon Valley appelée OpenAI a lancé ChatGPT, déclenchant des discussions sur l'IA dans la sphère publique mondiale.
De la composition de poésie à l'écriture de code, ChatGPT fournit des conseils exploitables en quelques secondes. Les gens sont surpris de constater que les capacités de l’IA dépassent de loin leur imagination et pourraient même changer complètement la façon dont les humains créent et consomment l’information.
Trois mois plus tard, Google s'est précipité pour répondre et a lancé son propre chatbot Bard.
Le simple agencement de la conférence montre que les préparatifs de Google ont été quelque peu précipités : un intervenant a même perdu le téléphone portable utilisé pour la démonstration. Le moment le plus problématique de la journée a été la réponse de Bard, qui a commis une erreur factuelle en affirmant que le télescope spatial James Webb, lancé en 2007, avait pris la première photo d'une planète extrasolaire. En fait, la première photo d’une planète extrasolaire a été prise en 2004.
Le lendemain à l'ouverture, le cours de l'action Google a chuté de 7 % et sa valeur marchande s'est évaporée de plus de 700 milliards de yuans.
En fait, Bard n'est pas si mauvais. Après tout, ChatGPT dit aussi souvent des bêtises avec sérieux. Mais depuis la sortie de ChatGPT, tout le monde attend la réponse de Google. Les erreurs commises lors de la conférence de presse ont brisé l'image de Google en tant que leader dans le domaine de l'IA au cours de la dernière décennie. Comme si du jour au lendemain, le géant Google a été dépassé par la petite entreprise OpenAI dans le domaine de l'IA.
Cela ressemble à une histoire de David et Goliath : un innovateur renverse un géant bien établi dans une industrie dotée d’une technologie de rupture. Mais si vous regardez l’historique de financement d’OpenAI, vous constaterez qu’il s’agit en réalité d’une compétition entre les deux géants.
OpenAI était à l'origine une organisation à but non lucratif créée par un groupe de magnats de la Silicon Valley tels que Sam Altman, Reid Hoffman, Elon Musk et Peter Thiel. La vision est d'utiliser l'IA au profit de l'humanité dans son ensemble. Cependant, comme nous le savons tous, le coût de la formation de grands modèles est comparable à celui de dépenser de l'argent, et la forme organisationnelle à but non lucratif n'est pas suffisante pour porter une vision aussi grande. OpenAI a donc inauguré un ajustement organisationnel en 2019, passant d’une organisation à but non lucratif à une organisation à semi-profit. La même année, OpenAI a reçu un investissement d'un milliard de dollars de Microsoft. En 2023, Microsoft a ajouté un deuxième investissement. L’investissement s’élèverait à 10 milliards de dollars et Microsoft détiendra une participation de 49 % dans OpenAI.
Dans une certaine mesure, le monde extérieur peut considérer OpenAI comme une filiale de Microsoft. En fait, juste un jour avant la sortie de Bard, Microsoft a annoncé qu'il intégrerait la technologie OpenAI dans le moteur de recherche Bing et le navigateur Edge. Le formulaire est le même que ChatGPT. Tant que l'utilisateur pose une question, Bing récupérera les informations pertinentes de la page Web et indiquera directement à l'utilisateur les résultats en répondant à la question. Cette décision touche directement au cœur du modèle économique de Google : la publicité en ligne.
Bien que Google soit né il y a 25 ans et soit l'entreprise technologique la plus fière de la planète, le modèle commercial de base de l'entreprise est le même que celui des premières années de sa création : l'insertion "appropriée" d'annonces marchandes sur les pages de recherche et la réception d'annonces marchandes. une commission. À ce jour, plus de 80 % des revenus de Google proviennent directement de la publicité en ligne.
Imaginez, si à l'avenir les gens ne récupèrent plus d'informations via le champ de recherche, mais posent directement des questions à l'IA, où Google insérera-t-il des publicités ? Google peut facilement arrêter de nombreux projets (Google Reader, Google Buzz, Google Glass, Google+), mais face au défi de Microsoft, cela pourrait être une guerre où tout est perdu si l'on n'y prend pas garde.
05 Maladie des grandes entreprises
Pour résumer l'échec de Google dans l'OpenAI en un mot, la « maladie des grandes entreprises » devrait être le plus précis.
Les entreprises d'IA d'aujourd'hui dans la Silicon Valley ont presque toutes l'ombre de Google.
Le T dans la technologie GPT fait référence à l'architecture de traitement du langage Transformer. Si ChatGPT est comparé à une personne, Transformer est son cerveau. En fait, cette technologie est issue de l'article « L'attention est tout ce dont vous avez besoin » publié par l'équipe Google Brain en 2017.
Mais depuis août 2023, les huit auteurs de cet article ont quitté Google. Aidan Gomez, l'un des auteurs de l'article et PDG de la société d'intelligence artificielle Cohere, a déclaré dans une interview : « Dans une grande entreprise comme Google, vous ne pouvez pas vraiment avoir la liberté d'innover en matière de produits. Fondamentalement, la structure de l'entreprise ne pas de soutien Pour innover, il faut construire la structure soi-même.»
Le moyen le plus durable pour une entreprise de survivre est de continuer à réaliser davantage de bénéfices. Dans ce processus, les ressources seront inévitablement orientées vers le cœur de métier. Au cours des dix dernières années, Google a en effet été l'entreprise technologique qui a investi le plus de ressources dans le domaine de l'IA. Au cours de cette période, des technologies de rupture telles que AlphaGo et AlphaFold sont également nées, mais ces technologies n'ont jamais été commercialisées avec succès.
Dès 2017, Google a développé un robot conversationnel LaMDA, mais Google ne l'a pas rendu largement accessible au public comme OpenAI. Il y a deux raisons :
Tout d’abord, la technologie IA n’est pas adaptée au cœur de métier de Google. Comme mentionné ci-dessus, le modèle économique principal de Google est d'afficher des publicités dans les résultats de recherche. L'émergence des robots conversationnels va changer la façon dont les utilisateurs obtiennent des informations. Comment continuer à maintenir les revenus publicitaires sera un problème auquel Google devra faire face. Sans pression extérieure et sans que son activité principale fonctionne toujours bien, Google n’est pas incité à rechercher le changement.
Deuxièmement, en tant que grande entreprise comptant des milliards d’utilisateurs dans le monde, chaque action de Google aura un impact énorme. Par rapport aux attaques agressives de villes et de territoires, ne commettre aucune erreur est souvent la stratégie la plus sûre. Microsoft peut ajouter directement ChatGPT à Bing car sa part de marché mondiale n'est que d'environ 2,8 %. Pourtant, Google Chrome occupe toute l’année plus de 90 % de part de marché : d’une part, l’ajout de chatbots va consommer beaucoup de puissance de calcul ; d’autre part, les questions éthiques de l’IA obligent Google à ne pas commettre d’erreurs.
Gaurav Nemade, ancien chef de produit chez Google, a révélé un jour au Wall Street Journal : "Google a beaucoup d'inquiétudes et a très peur de nuire à la réputation de l'entreprise... Ils ont tendance à faire preuve de conservatisme. " Au sein de Google, il existe un équipe centrale d'examen composée de chercheurs utilisateurs, de spécialistes des sciences sociales, de technologues, d'éthiciens, d'experts en droits de l'homme, de consultants en politiques et en protection de la vie privée et d'experts juridiques. Pour tout produit Google, ils seront examinés conformément aux directives en matière d'intelligence artificielle définies par Google afin de minimiser les problèmes éthiques.
Tout comme une personne pieds nus et n'ayant pas peur de porter des chaussures, en tant que startup, OpenAI n'a pas besoin de supporter une pression morale aussi forte et n'a pas besoin d'être responsable du cours de l'action. Naturellement, il peut plus facilement amener ChatGPT à le marché.
Alors Google va-t-il perdre cette guerre de l’IA ? C'est en fait difficile à dire.
En termes de technologie, l'architecture du langage Transformer a été inventée par Google. Aujourd'hui, Google est toujours l'entreprise avec la plus grande accumulation de technologie d'IA sur la planète. En termes de données, la formation de grands modèles nécessite beaucoup de données. Google compte des milliards d'utilisateurs dans le monde et a accumulé une grande quantité de données via Youtube, Google Map, la recherche et Gmail. C'est quelque chose que les startups comme OpenAI n'ont pas.
Le PDG de Google, Sundar Pichai, a écrit dans un article de blog célébrant le 25e anniversaire de Google : « L'IA va complètement réécrire la technologie et apporter des progrès incroyables à la créativité humaine. Laissez l'IA aider tout le monde et déployer l'IA de manière responsable. Cela deviendra la méthode de réalisation de mission la plus importante de Google dans le monde. les dix prochaines années. »
Il s’agit d’une déclaration selon laquelle « Google met tout en œuvre pour l’IA ». On utilise souvent la métaphore de l’éléphant qui se retourne pour décrire la transformation d’une grande entreprise. Ce processus peut être difficile**, mais une fois que l'éléphant se retourne avec succès et court de toutes ses forces, aucun autre animal ne peut l'arrêter**.