OpenAI prévoit de développer ses propres puces d'intelligence artificielle pour défier le trône des puces de Nvidia

Auteurs : Anna Tong, Max A. Cherney, Stephen Nellis ; Compilé par : Heart of the Metaverse

OpenAI, la société derrière ChatGPT, envisage de fabriquer ses propres puces d'intelligence artificielle et a commencé à évaluer une cible d'acquisition potentielle, selon des personnes proches du dossier.

L'entreprise n'a pas encore décidé de la marche à suivre, selon des discussions internes récemment révélées par Reuters. Cependant, depuis au moins l’année dernière, la société a discuté de diverses options pour résoudre le problème des puces d’IA coûteuses et rares sur lesquelles s’appuie OpenAI.

Ces options incluent la fabrication de ses propres puces IA, une collaboration plus étroite avec d'autres fabricants de puces, dont Nvidia, et une diversification de ses fournisseurs au-delà de Nvidia.

OpenAI a refusé de commenter.

Le PDG Sam Altman fait de l'acquisition de davantage de puces d'intelligence artificielle une priorité absolue pour l'entreprise. Il s'est publiquement plaint de la rareté des GPU, un marché dominé par Nvidia, qui contrôle plus de 80 % du marché mondial des puces les mieux adaptées à l'exécution d'applications d'intelligence artificielle.

Atman a noté que les efforts visant à acquérir davantage de puces sont liés à deux problèmes principaux : une pénurie de processeurs avancés pour alimenter le logiciel d'OpenAI, et les coûts de fonctionnement « époustouflants » du matériel requis pour alimenter son travail et ses produits.

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Depuis 2020, OpenAI développe sa technologie de génération d'intelligence artificielle sur un énorme supercalculateur construit par l'un de ses plus gros bailleurs de fonds, Microsoft Corp., qui utilise 10 000 GPU Nvidia.

L'exécution de ChatGPT coûte très cher aux entreprises. Chaque requête coûte environ 4 cents, selon l'analyse de Stacy Rasgon, analyste chez Bernstein. Si le volume de recherche de ChatGPT atteignait un dixième de celui de Google, il faudrait environ 48,1 milliards de dollars de GPU et environ 16 milliards de dollars de puces par an pour continuer à fonctionner.

L'ère des puces personnalisées

Les efforts visant à développer ses propres puces d'intelligence artificielle placeraient OpenAI sur la bonne voie pour rejoindre une poignée de géants de la technologie tels que Google d'Alphabet et Amazon.com Inc., qui cherchent à contrôler la conception de puces essentielles à leurs activités.

On ne sait pas si OpenAI ira de l'avant avec ses projets de puces personnalisées. Les vétérans de l'industrie affirment que cela constituerait une décision stratégique majeure et un investissement énorme qui pourrait coûter des centaines de millions de dollars par an. Même si OpenAI consacre des ressources à cette tâche, le succès n’est pas garanti.

L’acquisition d’une société de puces pourrait accélérer le développement d’OpenAI de ses propres puces, comme l’acquisition d’Annapurna Labs par Amazon.com Inc. en 2015.

OpenAI a envisagé cette voie et étudié des cibles d'acquisition potentielles, selon des personnes proches de ses projets.

L’identité de la société qu’OpenAI envisage d’acquérir n’est pas encore connue.

Même si OpenAI va de l'avant avec ses projets de puces personnalisées, y compris des acquisitions (un effort qui pourrait prendre des années), l'entreprise s'appuiera sur des fournisseurs commerciaux comme Nvidia et AMD.

Certaines grandes entreprises technologiques construisent leurs propres processeurs depuis des années, avec un succès limité. Selon Reuters, le travail sur puces personnalisées de Meta a été en proie à des problèmes, ce qui a conduit l'entreprise à abandonner certaines de ses puces d'intelligence artificielle. L’entreprise développe actuellement une nouvelle puce qui couvrira tous les types de travaux d’intelligence artificielle.

Selon The Information, Microsoft, principal partisan d’OpenAI, développe également une puce d’intelligence artificielle personnalisée et OpenAI la teste. Ces projets pourraient signaler une plus grande distance entre les deux sociétés.

Depuis le lancement de ChatGPT l’année dernière, la demande de puces spécialisées dans l’intelligence artificielle a augmenté. Afin de former et d’exécuter les dernières technologies d’IA générative, des puces spécialisées ou des accélérateurs d’IA sont nécessaires. Nvidia est l’un des rares fabricants à produire des puces IA pratiques et domine le marché.

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