Auteur : Tom Mitchelhill, Cointelegraph ; Compilateur : Songxue, Golden Finance
L'échange de crypto-monnaie FTX a utilisé du code Python caché pour déformer la valeur de son fonds d'assurance, un fonds conçu pour protéger les utilisateurs contre les pertes en cas de liquidation massive, selon le témoignage du co-fondateur de FTX, Gary Wang.
Dans un nouveau témoignage choquant le 6 octobre, l'ancien directeur technique de FTX, Gary Wang, a déclaré que le soi-disant fonds d'assurance de 100 millions de dollars de FTX pour 2021 était en fait une fabrication et n'avait jamais inclus d'échange. Le jeton FTX (FTT) fait exactement ce qu'il prétend faire.
Au lieu de cela, les chiffres présentés au public sont calculés en multipliant le volume quotidien des transactions du jeton FTX par un nombre aléatoire proche de 7 500.
Lorsque les procureurs ont publié le tweet (ainsi que d'autres déclarations publiques sur sa valeur) et ont demandé à Wang si le chiffre était exact, il a répondu en un seul mot : « Non ».
"D'une part, il n'y a pas de TTF dans le fonds d'assurance, c'est juste un chiffre en dollars. Deuxièmement, les chiffres indiqués ici ne correspondent pas à ceux de la base de données."
Un élément de preuve lors du procès du 6 octobre a montré le code utilisé pour générer la taille du soi-disant « fonds de réserve », ou fonds d'assurance public.
Le fonds d'assurance de FTX est conçu pour protéger les utilisateurs contre les pertes en cas de mouvements soudains et importants du marché, et sa valeur est souvent vantée sur son site Web et ses réseaux sociaux.
Cependant, le montant du fonds était souvent insuffisant pour couvrir ces pertes, selon le témoignage de Wang.
Par exemple, Wang a déclaré qu'en 2021, un trader avait profité d'une vulnérabilité du système de marge de FTX pour détenir une position importante dans MobileCoin, faisant perdre à FTX des centaines de millions de dollars.
Lorsque Bankman-Fried s'est rendu compte que le fonds d'assurance était presque épuisé, Wang a déclaré qu'on lui avait dit de laisser Alameda « supporter » la perte. Il s'agissait apparemment d'un effort pour dissimuler les pertes, car le bilan d'Alameda est plus privé que celui de FTX.
En plus d'exposer la nature prétendument frauduleuse du fonds d'assurance FTX, Wang a également affirmé que lui et Nishad Singh, à l'instigation de Bankman-Fried, avaient mis en œuvre la fonction de solde « allow_negative » dans le code de FTX, ce qui a rendu Alameda Research une liquidité presque illimitée. disponible à l'échange.
Le 5 octobre, Wang a plaidé coupable de toutes les accusations portées contre lui, plaidant coupable de fraude électronique, de fraude sur les matières premières et de fraude sur les valeurs mobilières avec Bankman-Fried, Caroline Ellison, ancienne PDG d'Alameda Research, et Nishad Singh, ancien directeur de l'ingénierie de FTX.
Voir l'original
Cette page peut inclure du contenu de tiers fourni à des fins d'information uniquement. Gate ne garantit ni l'exactitude ni la validité de ces contenus, n’endosse pas les opinions exprimées, et ne fournit aucun conseil financier ou professionnel à travers ces informations. Voir la section Avertissement pour plus de détails.
Gary Wang : FTX a utilisé du code Python pour falsifier ses numéros de fonds d'assurance
Auteur : Tom Mitchelhill, Cointelegraph ; Compilateur : Songxue, Golden Finance
L'échange de crypto-monnaie FTX a utilisé du code Python caché pour déformer la valeur de son fonds d'assurance, un fonds conçu pour protéger les utilisateurs contre les pertes en cas de liquidation massive, selon le témoignage du co-fondateur de FTX, Gary Wang.
Dans un nouveau témoignage choquant le 6 octobre, l'ancien directeur technique de FTX, Gary Wang, a déclaré que le soi-disant fonds d'assurance de 100 millions de dollars de FTX pour 2021 était en fait une fabrication et n'avait jamais inclus d'échange. Le jeton FTX (FTT) fait exactement ce qu'il prétend faire.
Au lieu de cela, les chiffres présentés au public sont calculés en multipliant le volume quotidien des transactions du jeton FTX par un nombre aléatoire proche de 7 500.
Lorsque les procureurs ont publié le tweet (ainsi que d'autres déclarations publiques sur sa valeur) et ont demandé à Wang si le chiffre était exact, il a répondu en un seul mot : « Non ».
"D'une part, il n'y a pas de TTF dans le fonds d'assurance, c'est juste un chiffre en dollars. Deuxièmement, les chiffres indiqués ici ne correspondent pas à ceux de la base de données."
Un élément de preuve lors du procès du 6 octobre a montré le code utilisé pour générer la taille du soi-disant « fonds de réserve », ou fonds d'assurance public.
Le fonds d'assurance de FTX est conçu pour protéger les utilisateurs contre les pertes en cas de mouvements soudains et importants du marché, et sa valeur est souvent vantée sur son site Web et ses réseaux sociaux.
Cependant, le montant du fonds était souvent insuffisant pour couvrir ces pertes, selon le témoignage de Wang.
Par exemple, Wang a déclaré qu'en 2021, un trader avait profité d'une vulnérabilité du système de marge de FTX pour détenir une position importante dans MobileCoin, faisant perdre à FTX des centaines de millions de dollars.
Lorsque Bankman-Fried s'est rendu compte que le fonds d'assurance était presque épuisé, Wang a déclaré qu'on lui avait dit de laisser Alameda « supporter » la perte. Il s'agissait apparemment d'un effort pour dissimuler les pertes, car le bilan d'Alameda est plus privé que celui de FTX.
En plus d'exposer la nature prétendument frauduleuse du fonds d'assurance FTX, Wang a également affirmé que lui et Nishad Singh, à l'instigation de Bankman-Fried, avaient mis en œuvre la fonction de solde « allow_negative » dans le code de FTX, ce qui a rendu Alameda Research une liquidité presque illimitée. disponible à l'échange.
Le 5 octobre, Wang a plaidé coupable de toutes les accusations portées contre lui, plaidant coupable de fraude électronique, de fraude sur les matières premières et de fraude sur les valeurs mobilières avec Bankman-Fried, Caroline Ellison, ancienne PDG d'Alameda Research, et Nishad Singh, ancien directeur de l'ingénierie de FTX.