L’investissement et le financement mondiaux dans l’IA générative s’élèvent à 22 milliards de dollars, dont 89 % proviennent des États-Unis ! OpenAI y contribue à hauteur de plus de 60 %, se classant au premier rang mondial en matière d'investissement et de financement de puces d'IA en Chine, soit deux fois plus qu'aux États-Unis.
Ces dernières années, l’intelligence artificielle générative (GenAI) est devenue un sujet brûlant.
En particulier, l'émergence de Stable Diffusion et de ChatGPT montre que les capacités de création et de conception du LLM en texte, audio, images... ont atteint le même niveau, voire largement dépassé, celles des humains. Les perspectives d'application du LLM sont très larges.
De même, avec l’essor rapide de l’intelligence artificielle générative, d’énormes investissements ont également été afflués dans diverses start-up.
L'investissement total au cours des cinq dernières années a dépassé 22 milliards de dollars, et en particulier en 2023, le montant de l'investissement a ouvert un net écart par rapport aux années précédentes.
Les États-Unis sont en tête de cette vague d’intelligence artificielle générative, avec 89 % des investissements mondiaux allant aux startups américaines.
La domination américaine s’explique en partie par la montée en puissance d’OpenAI. Depuis le lancement de ChatGPT, il a été favorisé par le capital-risque : VC a investi près de 12 milliards de dollars américains dans OpenAI, déclenchant un engouement pour la génération d'IA.
Non seulement cela, GenAI a également eu un impact considérable sur les marchés voisins. Le cours de l'action NVIDIA a augmenté de plus de 100 % au premier semestre 2023 (NVIDIA est le leader des puces d'intelligence artificielle), tandis que des entreprises comme Chegg (tutorat pédagogique) ont chuté d'au moins 50 % car leurs modèles économiques ont été perturbés par GenAI.
Historique des investissements de GenAI
Les startups GenAI bénéficient d’une nette prime en matière de financement d’amorçage et de série A. Depuis 2018, le financement médian de série A de GenAI est le double de celui des autres startups.
Cependant, un examen de l’historique des investissements de GenAI révélera que les investissements en capital-risque de GenAI sont réalisés par étapes.
Après 2016, les investissements en démarrage dans les startups d’intelligence artificielle générative ont commencé à croître régulièrement, se sont accélérés en 2020 et ont explosé en 2023.
Le financement GenAI en phase de développement a été multiplié par 5 entre 2020 et 2022, mais a légèrement ralenti au cours des derniers trimestres.
Le financement à un stade avancé augmente en 2023, dépassant les 12 milliards de dollars. Parmi eux, le financement de 10 milliards de dollars d’OpenAIde et plusieurs autres grandes rondes de financement sont loin devant.
Segments clés
En tant qu'industrie relativement nouvelle, la plupart des financements en capital-risque à ce jour ont été levés par les personnes les plus proches du LLM.
Les modélistes représentaient plus de 60 % du financement de GenAI, suivis par les applications et les infrastructures.
En termes de financement des entreprises GenAI, le modéliste OpenAI ouvre la voie, mais Anthropic, Adept AI, Inflection AI, Aleph Alpha et quelques autres ont également levé des fonds importants.
Cela correspond également à notre bon sens : les coûts de formation et de déploiement des modèles LLM nécessitent un investissement important.
Dans le même temps, des créateurs de modèles dans des domaines verticaux commencent à émerger, comme Hippocratic.ai, qui a reçu 50 millions de dollars de financement de démarrage pour son projet LLM axé sur la santé.
Les industries développant spécifiquement des LLM comprennent la santé, la fintech et la technologie juridique.
Les candidatures constituent le deuxième plus grand domaine de financement après la fabrication de modèles.
Les applications associées couvrent tous les types de médias tels que le texte, les images, la vidéo, la voix/audio/musique, le code et les ressources 3D.
Mais la plupart des applications tournent autour du texte, comme la rédaction, les assistants de relation client/chatbots, ainsi que les connaissances et la recherche.
Les applications sont divisées en celles basées sur des modèles propriétaires et celles basées sur des modèles tiers. ,
La plupart des applications sont construites sur des modèles tiers tels que Jasper et Typeface.
Mais plusieurs startups créent des applications basées sur leurs modèles propriétaires GenAI.
Les exemples incluent Character.ai, Runaway et De.
La création d'une application basée sur un modèle propriétaire GenAI évite la concurrence, car l'application est susceptible d'utiliser les données collectées et l'interaction de l'utilisateur pour affiner le modèle propriétaire.
D'autres applications peuvent créer des modèles multicouches basés sur des modèles tiers pour un réglage précis.
En termes d'infrastructure, en raison de l'augmentation substantielle de l'utilisation de GenAI, il est nécessaire d'augmenter simultanément les investissements dans l'infrastructure dédiée, de l'ingénierie rapide aux MLops (formation, déploiement, optimisation et surveillance), en passant par les données et l'intégration.
Certaines de ces solutions ont été ajoutées en tant que modules complémentaires aux produits MLops précédents, tels que Scale AI.
D’autres sont entièrement conçus pour répondre aux besoins natifs de GenAI, comme Vector Database, qui, dirigé par Pinecone et Weaviate, a levé 177 millions de dollars en 2023, établissant un record.
Autres informations relatives aux investissements GenAI
Principaux investisseurs mondiaux
De nombreux investisseurs de premier plan ont activement constitué leurs propres portefeuilles d’IA de nouvelle génération.
Andreessen Horowitz et Sequoia investissent près de 50 % de plus que quiconque dans l'intelligence artificielle de nouvelle génération.
Ycombinator est l'accélérateur le plus actif pour les startups GenAI, ayant pris en charge plus de 100 startups, dont OpenAI, Jasper et Replit.
Principaux pays en matière de capital-risque mondial GenAI
À l’échelle mondiale, le pays qui finance le plus l’IA générative est les États-Unis, loin devant tous les autres pays.
Viennent ensuite Israël et le Canada, suivis de près par le Royaume-Uni, l'Allemagne, les Pays-Bas et la Suède.
Villes populaires
La Bay Area est un centre majeur de l'IA générative, attirant plus de 18 milliards de dollars de financement en moins de 4 ans.
Même sans les 12,3 milliards de dollars de financement apportés par OpenAI, la Bay Area a quand même attiré huit fois plus de financements que la deuxième région, New York.
Tel Aviv (AI21) et Londres (Stability.ai) suivent comme les deux principales plateformes mondiales en dehors des États-Unis.
** **
Puce d'intelligence artificielle : l'épine dorsale de GenAI
La vague GenAI s’accompagne également d’une demande croissante de puces et de processeurs d’IA pour la formation et le déploiement à grande échelle du LLM.
Cela a entraîné une hausse du cours de l'action Nvidia de plus de 100 % au premier semestre 2023.
Cependant, même Nvidia a deux à trois mois de retard dans l'exécution des nouvelles commandes de puces pour serveurs cloud.
Les coûts de formation et la disponibilité de la puissance de calcul deviennent des contraintes pour les startups et les entreprises qui souhaitent former et déployer du LLM.
Le financement mondial des puces d’intelligence artificielle a commencé à augmenter en volume entre 2017 et 2018 et atteindra son apogée en 2021-2022.
Cependant, si l’on exclut les « mégatours », 2022 est l’année la plus active jamais réalisée en termes de nombre de cycles de financement.
En outre, la Chine a toujours été une région leader en matière d’investissement dans les puces d’intelligence artificielle, et le financement des puces d’IA chinoises est plus de deux fois supérieur à celui des États-Unis.
Les références:
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L’investissement et le financement mondiaux dans l’IA générative s’élèvent à 22 milliards de dollars, dont 89 % proviennent des États-Unis ! OpenAI y contribue à hauteur de plus de 60 %, se classant au premier rang mondial en matière d'investissement et de financement de puces d'IA en Chine, soit deux fois plus qu'aux États-Unis.
Source originale : Xinzhiyuan
Ces dernières années, l’intelligence artificielle générative (GenAI) est devenue un sujet brûlant.
En particulier, l'émergence de Stable Diffusion et de ChatGPT montre que les capacités de création et de conception du LLM en texte, audio, images... ont atteint le même niveau, voire largement dépassé, celles des humains. Les perspectives d'application du LLM sont très larges.
De même, avec l’essor rapide de l’intelligence artificielle générative, d’énormes investissements ont également été afflués dans diverses start-up.
L'investissement total au cours des cinq dernières années a dépassé 22 milliards de dollars, et en particulier en 2023, le montant de l'investissement a ouvert un net écart par rapport aux années précédentes.
La domination américaine s’explique en partie par la montée en puissance d’OpenAI. Depuis le lancement de ChatGPT, il a été favorisé par le capital-risque : VC a investi près de 12 milliards de dollars américains dans OpenAI, déclenchant un engouement pour la génération d'IA.
Historique des investissements de GenAI
Les startups GenAI bénéficient d’une nette prime en matière de financement d’amorçage et de série A. Depuis 2018, le financement médian de série A de GenAI est le double de celui des autres startups.
Après 2016, les investissements en démarrage dans les startups d’intelligence artificielle générative ont commencé à croître régulièrement, se sont accélérés en 2020 et ont explosé en 2023.
Segments clés
En tant qu'industrie relativement nouvelle, la plupart des financements en capital-risque à ce jour ont été levés par les personnes les plus proches du LLM.
Les modélistes représentaient plus de 60 % du financement de GenAI, suivis par les applications et les infrastructures.
Cela correspond également à notre bon sens : les coûts de formation et de déploiement des modèles LLM nécessitent un investissement important.
Dans le même temps, des créateurs de modèles dans des domaines verticaux commencent à émerger, comme Hippocratic.ai, qui a reçu 50 millions de dollars de financement de démarrage pour son projet LLM axé sur la santé.
Les industries développant spécifiquement des LLM comprennent la santé, la fintech et la technologie juridique.
Les candidatures constituent le deuxième plus grand domaine de financement après la fabrication de modèles.
Mais la plupart des applications tournent autour du texte, comme la rédaction, les assistants de relation client/chatbots, ainsi que les connaissances et la recherche.
Les applications sont divisées en celles basées sur des modèles propriétaires et celles basées sur des modèles tiers. ,
La plupart des applications sont construites sur des modèles tiers tels que Jasper et Typeface.
Mais plusieurs startups créent des applications basées sur leurs modèles propriétaires GenAI.
Les exemples incluent Character.ai, Runaway et De.
La création d'une application basée sur un modèle propriétaire GenAI évite la concurrence, car l'application est susceptible d'utiliser les données collectées et l'interaction de l'utilisateur pour affiner le modèle propriétaire.
D'autres applications peuvent créer des modèles multicouches basés sur des modèles tiers pour un réglage précis.
En termes d'infrastructure, en raison de l'augmentation substantielle de l'utilisation de GenAI, il est nécessaire d'augmenter simultanément les investissements dans l'infrastructure dédiée, de l'ingénierie rapide aux MLops (formation, déploiement, optimisation et surveillance), en passant par les données et l'intégration.
Certaines de ces solutions ont été ajoutées en tant que modules complémentaires aux produits MLops précédents, tels que Scale AI.
D’autres sont entièrement conçus pour répondre aux besoins natifs de GenAI, comme Vector Database, qui, dirigé par Pinecone et Weaviate, a levé 177 millions de dollars en 2023, établissant un record.
Autres informations relatives aux investissements GenAI
Principaux investisseurs mondiaux
De nombreux investisseurs de premier plan ont activement constitué leurs propres portefeuilles d’IA de nouvelle génération.
Andreessen Horowitz et Sequoia investissent près de 50 % de plus que quiconque dans l'intelligence artificielle de nouvelle génération.
Ycombinator est l'accélérateur le plus actif pour les startups GenAI, ayant pris en charge plus de 100 startups, dont OpenAI, Jasper et Replit.
À l’échelle mondiale, le pays qui finance le plus l’IA générative est les États-Unis, loin devant tous les autres pays.
Viennent ensuite Israël et le Canada, suivis de près par le Royaume-Uni, l'Allemagne, les Pays-Bas et la Suède.
La Bay Area est un centre majeur de l'IA générative, attirant plus de 18 milliards de dollars de financement en moins de 4 ans.
Même sans les 12,3 milliards de dollars de financement apportés par OpenAI, la Bay Area a quand même attiré huit fois plus de financements que la deuxième région, New York.
Tel Aviv (AI21) et Londres (Stability.ai) suivent comme les deux principales plateformes mondiales en dehors des États-Unis.
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Puce d'intelligence artificielle : l'épine dorsale de GenAI
La vague GenAI s’accompagne également d’une demande croissante de puces et de processeurs d’IA pour la formation et le déploiement à grande échelle du LLM.
Cela a entraîné une hausse du cours de l'action Nvidia de plus de 100 % au premier semestre 2023.
Cependant, même Nvidia a deux à trois mois de retard dans l'exécution des nouvelles commandes de puces pour serveurs cloud.
Les coûts de formation et la disponibilité de la puissance de calcul deviennent des contraintes pour les startups et les entreprises qui souhaitent former et déployer du LLM.
Le financement mondial des puces d’intelligence artificielle a commencé à augmenter en volume entre 2017 et 2018 et atteindra son apogée en 2021-2022.
En outre, la Chine a toujours été une région leader en matière d’investissement dans les puces d’intelligence artificielle, et le financement des puces d’IA chinoises est plus de deux fois supérieur à celui des États-Unis.