Discours d'Ultraman YC : Quiconque triche sur ChatGPT mourra. Ce n'est pas parce que je peux le faire que vous pouvez le faire.

Source originale : Qubits

Source de l'image : générée par Unbounded AI

Les mots simples d’Altman ont fait trembler les startups d’IA :

** "Shelter" OpenAI est voué à mourir ! **

C'est le discours prononcé par le PDG d'OpenAI, Altman, lors de la dernière réunion de partage des anciens élèves de YC. À cette fin, il a également spécifiquement ajouté : Ne dépensez pas trop d’énergie sur l’interface utilisateur.

Cela a touché d’innombrables personnes à la fois. De nombreuses personnes dans l'industrie ont déclaré :

La réalité est que je vois beaucoup de cela se produire.

En plus de cette phrase, le discours d'Ultraman contenait de nombreuses phrases en or, et beaucoup d'entre elles étaient des « détails » qui ont été extraits et transmis par tout le monde——

Y compris les progrès des GPT-5 et 6, des points de vue sur la tendance future de l'AGI et l'entrepreneuriat personnel.

Par exemple, "AI petite amie" n'est qu'un beau piège, ne l'essayez pas facilement.

Choisissez délibérément un nom comme ChatGPT qui ressemble beaucoup à une machine, afin que les humains n'aient pas de sentiments pour lui. 🤣

Les internautes après avoir écouté le discours l'ont même décrit comme une « récolte semblable à de l'or ».

Alors, qu’est-ce qu’Ultraman a partagé exactement dans ce discours ? Venez voir.

"Ceux qui me suivent simplement mourront"

Lors de la YC Alumni Reunion 2023, Altman a reçu quelques conseils entrepreneuriaux. Dans le résumé de certains internautes enthousiastes, il peut être grossièrement divisé en trois points :

• Les entreprises qui proposent simplement OpenAI ne survivront pas longtemps.
• Nous sommes optimistes quant à l’orientation des consultants médicaux en IA et au tutorat individuel personnalisé en IA.
• Il est très imprudent de collecter des fonds aveuglément.

Le premier point concerne le packaging simple : Altman donne l’exemple d’une entreprise qui résout les petits défauts du modèle GPT, notamment ceux qui se concentrent uniquement sur l’interface.

Premièrement, OpenAI résout déjà la plupart du travail ; deuxièmement, l’avantage concurrentiel de ces entreprises qui ne concurrencent OpenAI qu’en termes de coût et de rapidité ne sera ni durable ni viable. Les entreprises doivent offrir une valeur véritablement unique.

Certains internautes pensaient qu'il y a quelque temps, Sequoia Capital avait proposé que l'IA générative soit entrée dans la deuxième étape——

Le battage médiatique et les démos rapides sont remplacés par des expériences produit vraiment précieuses et complètes.

En fait, les différents points de vue coïncident les uns avec les autres.

De nombreuses personnes du secteur ont exprimé leur affirmation :

Ne vous mettez pas sur la planche à découper pour vous faire tuer par la prochaine version d'OpenAI.

(Eh bien, il y a une saveur fandom officielle forcée à mort

）

Mais quelqu'un d'autre a fait valoir un point différent : il y en a déjà trop et cela me semble idiot. Il a révélé plusieurs informations : le monopole est une bonne chose ; l'avantage du premier arrivé l'emportera... mais la concurrence favorisera le progrès, et ChatGPT présente de nombreuses lacunes qui peuvent être améliorées.

Dans ces conditions, quelles sont les orientations à suivre ?

Le deuxième point est qu'Ultraman est optimiste quant à l'autonomisation de l'IA dans la médecine et l'éducation——

Consultant médical en IA et tutorat individuel personnalisé en IA. Ces deux éléments ont une grande valeur sociale.

Par exemple, sur la scène éducative, OpenAI elle-même est également très active.

Il est rapporté qu'OpenAI se prépare à créer la OpenAI Academy, qui devrait être lancée d'ici la fin de 2023. Il peut s'agir d'un système d'enseignement en ligne gratuit accessible à tous, et les enseignants peuvent interagir avec GPT-5 et recevoir des commentaires et des conseils pendant le cours.

Avant cela, OpenAI a également démontré deux scénarios pédagogiques dans des cas clients GPT-4. GPT-4 se transforme en un assistant d'apprentissage IA, qui peut servir à la fois de tuteur virtuel pour les étudiants et d'assistant pédagogique pour les enseignants.

Le troisième point est qu’il est très imprudent de collecter des fonds aveuglément sans plan. Ne pensez pas que tout ira bien une fois que vous aurez de l’argent.

L'internaute qui l'a résumé a également déclaré en passant : Ce n'est pas parce qu'Ultraman peut le faire que vous pouvez le faire aussi. **

**À quoi ressemble GPT-5 ? **

Un autre sujet brûlant concerne les grands modèles de nouvelle génération d'OpenAI : GPT-5 et GPT-6.

À cet égard, Ultraman a également révélé l'apparition du grand modèle nouvelle génération dans son discours, mais pas grand-chose :

GPT-5 et GPT-6 auront des capacités de sortie multimodale, avec une fiabilité plus élevée et une meilleure expérience de personnalisation personnalisée que le GPT existant.

En ce qui concerne les capacités multimodales spécifiques, certains internautes prédisent qu'il peut mieux accomplir les tâches de PNL et d'alignement visuel de scènes telles que la mise à la terre, telles que l'annotation d'images, la réponse visuelle aux questions, etc.

Combiné avec l'allusion précédente d'Ultraman selon laquelle GPT-5 aura de nouvelles fonctions telles que la reconnaissance vocale, la synthèse et la détection d'émotions, GPT-5 devrait avoir la capacité d'aligner diverses modalités telles que "images, texte, écoute et parole".

Profitant des thèmes de GPT-5 et GPT-6, Ultraman a également « donné un message » au grand modèle :

Désormais, la « loi de Moore » (lois de mise à l'échelle) dans le domaine des grands modèles a commencé à prendre effet. Le coût de formation des grands modèles diminue et le prix d'appel de l'interface GPT deviendra moins cher.

Scaling Laws est une loi proposée par OpenAI en 2020. En termes simples, à mesure que la taille du modèle, la taille de l'ensemble de données et le calcul des nombres à virgule flottante utilisés pour la formation augmentent, les performances du modèle s'amélioreront.

Altman estime qu'à mesure que les coûts de l'énergie et du calcul baisseront rapidement à l'avenir, des capacités d'IA plus puissantes émergeront et "de nombreuses choses qui étaient auparavant inimaginables seront réalisées".

Mais même si l'avenir des grands modèles est si prometteur, Ultraman a déclaré que "la route vers l'AGI est encore loin"——

Qu’il s’agisse de GPT-5 ou de GPT-6, ils sont encore loin derrière l’AGI.

Même en termes de « ressemblance humaine », aucun chatbot IA ne peut y parvenir à ce stade :

Même si la technologie d’IA la plus avancée est utilisée, cela ne me donne pas l’impression de discuter avec une « personne ».

Altman estime que la véritable AGI sera capable de maîtriser le « raisonnement autonome », c'est-à-dire de développer de nouvelles connaissances au fil du temps. Par exemple, seule l’IA capable de rédiger des articles et de mener des expériences basées sur les connaissances existantes en physique peut atteindre le seuil de l’AGI.

Cependant, les résultats de l’IA doivent être traités avec prudence :

Les gens pardonneront aux humains leurs erreurs, mais ils ne pardonneront pas aux ordinateurs. Les normes sont différentes.

Concernant l'arrivée du moment AGI, Ultraman a également donné une idée :

À ce moment-là, les gens peuvent connaître un certain degré de crise d'identité, mais rien de bien grave ni de déroutant. Nous avons vécu à plusieurs reprises cette période où la technologie finira par devenir omniprésente.

"Le résultat de la persévérance d'un étudiant de premier cycle"

Enfin, concernant ChatGPT lui-même, Ultraman a également trouvé deux petits « mésanges ».

Premièrement, la raison pour laquelle ChatGPT s’appelle ChatGPT et n’a pas de surnom qui ressemble au nom d’une personne est qu’Ultraman ne veut pas s’orienter vers un produit « petite amie IA ».

Deuxièmement, ChatGPT n’est pas un projet dans lequel OpenAI a initialement « investi ».

Du début à la fin, OpenAI ne compte même qu'un seul étudiant de premier cycle qui insiste pour faire des recherches dans le sens des grands modèles. D'autres se sont plus ou moins tournés vers d'autres domaines comme la robotique ou l'IA des jeux pour « publier des articles ».

Cet étudiant de premier cycle qui ne travaille que sur de grands modèles s'appelle Alec Radford, et maintenant le nombre de citations dans Google Scholar a atteint 9,6w+.

En 2016, Alec Radford a obtenu son baccalauréat du Franklin W. Olin College of Engineering, puis a rejoint OpenAI, où il a travaillé pendant 7 ans.

C'est la voie du plus grand modèle de langage sur laquelle il a insisté qui a changé l'orientation du développement d'OpenAI et même de l'ensemble du domaine de l'IA.

À cet égard, Ultraman a déclaré à moitié en plaisantant et à moitié sérieusement :

Lors du recrutement, pensez à rechercher des personnes qui « n’ont pas l’air de vouloir rejoindre l’entreprise ». Au début, OpenAI n'a pas déterminé l'orientation de la recherche des grands modèles, mais nous avons quand même recruté des chercheurs en IA, et après avoir fait des percées, davantage de personnes nous ont rejoint, ce qui a finalement conduit à ChatGPT.

Combiné avec la règle « sans industrie » d'OpenAI pour le recrutement de talents, la rupture des conventions semble être devenue un nouveau moteur pour que l'entreprise gagne en inspiration et en vitalité.

Liens de référence : [1] [2]