À une époque où la technologie de l’IA générative est à la pointe de l’innovation industrielle, l’animation est l’une des premières industries à prêter attention et à être affectée.
L’animation a toujours été une industrie axée sur la technologie. Le développement de l’infographie a déclenché d’énormes changements dans la forme et l’expressivité de l’animation elle-même, le marché et la structure industrielle; La capacité de production de base actuelle et les problèmes de modèle d’affaires dans l’industrie de l’animation sont toujours limités par les forces techniques.
L’industrie de l’animation s’attend à de nouveaux changements, qui doivent être causés par la technologie. Maintenant, il semble que cette technologie soit l’IA.
L’IA n’a rien de nouveau dans l’animation, en particulier l’animation tridimensionnelle. Mais au cours de la dernière année, de ChatGPT, Stable diffusion à Midjourney, il a subverti la perception traditionnelle de l’IA de nombreuses personnes.
De nombreuses entreprises et plates-formes d’animation se rendent compte que l’IA peut être utilisée comme un outil à des fins commerciales, pour répondre à des exigences plus individuelles et pour développer des capacités pour leur propre orientation de contenu. Cela rend également les entreprises d’animation avec des profils et des modèles commerciaux différents plus prises en compte dans l’utilisation de l’IA.
le modèle de « diffusion quotidienne » qui était autrefois inimaginable en raison de contraintes de capacité; Ou, en tant que membre de la chaîne de l’industrie de la propriété intellectuelle, prendre l’initiative de mener le rythme du développement de la propriété intellectuelle avec des investissements plus économiques; Ou établir un processus plus général et des ressources de bibliothèque pour ouvrir la production de l’animation aux jeux... Tout peut devenir une réalité avec l’intervention de l’IA.
Lorsque les animateurs seront libérés du travail physique fastidieux et du travail à la chaîne, l’industrie sera davantage motivée par les talents créatifs et explorera de nouveaux paradigmes artistiques.
C’est une énorme opportunité.
Bien sûr, les opportunités à venir correspondent aux défis du présent. Le changement et l’innovation s’accompagnent souvent de compromis et d’adaptation.
L’industrie de l’animation veut saisir l’occasion, mais le timing et la posture sont tous des problèmes. Un modèle raisonnable entre les capacités de la technologie de l’IA, l’entrée des coûts d’application et le retour n’a pas encore été établi, et il existe encore de nombreuses incertitudes. À l’avenir, avec le développement de la technologie, les sociétés et les plates-formes d’animation en tant que parties prenantes auront également la prise de décision.
Mais quoi qu’il en soit, la direction générale est toujours d’adopter l’IA.
Rationnellement, toutes les itérations de technologie ne révolutionneront pas une industrie. Lorsque vous êtes encore dans le processus de changement, qu’il soit réellement utilisé et dans quelle mesure ce n’est pas la chose la plus importante, c’est seulement pour comprendre l’environnement et les tendances et faire des jugements corrects.
L’IA apporte des opportunités pour les entreprises d’animation, et ne pas les saisir peut également devenir une crise. Après tout, la technologie évolue trop vite. Si un jour l’IA devient très utile, personne ne veut être laissé pour compte à ce moment-là.
Réduction des coûts et augmentation de l’efficacité les plus significatives
Dès 2021, OpenAI a publié DALL· E, basé sur le jeton de texte pour générer un « fauteuil en forme d’avocat » hors du cercle, a incité de nombreux animateurs à prêter attention à l’IA. Cependant, en raison de facteurs tels que la maturité technologique, les talents correspondants et le manque de clarté de la portée de l’application, il reste principalement dans l’utilisation de l’IA pour faire de l’exploration créative.
Au cours de la dernière année, l’itération rapide de Stable diffusion et Midjourney a non seulement ouvert la connaissance de l’IA sur le C-end, mais a également directement favorisé l’application de masse de l’IA dans de nombreuses industries, y compris l’animation basée sur l’architecture open source de la première, le développement d’outils plug-in adaptés à leur propre entreprise; La capacité de dessin de ce dernier a été continuellement améliorée, en particulier dans la créativité frontale et le lien de planification, la valeur de l’application a presque gagné le consensus de l’industrie.
En août de cette année, Tencent Video a publié une bande-annonce de « Magic Game: Artificial Intelligence Assisted Chapter », affirmant être « la première animation assistée par intelligence artificielle en Chine ». Dès le Festival du Printemps en 2023, Tencent Video a délibérément essayé d’appliquer l’IA à la production d’animation, et a finalement réussi avec Red Dragon Pictures.
En fait, l’animation est devenue une piste de commercialisation relativement stable pour Tencent Video. Dans le cas de coûts relativement bloqués dans l’ensemble de l’industrie de l’animation, le cœur de cette logique commerciale est d’utiliser le contenu d’animation pour attirer de manière stable de nouveaux utilisateurs, et plus la popularité de l’animation est élevée, plus les revenus sont importants. La popularité dépend non seulement de la qualité du contenu, mais aussi de la fréquence des mises à jour.
En tant que producteur, Ding Yu, fondateur de Red Dragon Pictures, a déclaré qu’à cette époque, les deux parties pensaient qu’il était utile d’explorer l’utilisation de l’IA pour faire de l’animation, que ce soit dans la perspective de réduire les coûts et d’accroître l’efficacité ou de trouver de nouveaux styles.
La réduction des coûts et l’amélioration de l’efficacité sont le principal point de départ pour presque toutes les sociétés d’animation à appliquer l’IA à ce stade.
Par rapport à l’animation bidimensionnelle, le processus créatif global de l’animation tridimensionnelle dépend grandement de la plate-forme numérique, et la technologie de l’IA a une plus grande marge d’intervention. Qu’il s’agisse d’animation bidimensionnelle ou tridimensionnelle, les premières étapes du processus de production artistique sont similaires, y compris le développement des personnages et des scènes, l’art conceptuel, l’art original, etc. Ces liens constituent la partie la plus profonde de l’application de l’IA à l’heure actuelle, et la réduction des coûts et l’augmentation de l’efficacité sont particulièrement importantes.
Par exemple, la création de personnages, le fondateur de l’animation ASK, qui est principalement une animation bidimensionnelle, a déclaré que dans le passé, l’étape d’écriture et de dessin ne prenait que quelques heures, mais avant qu’il ne faille des mois pour réfléchir, utilisant maintenant l’IA pour aider à coordonner les idées, le temps pour trouver l’inspiration peut être considérablement raccourci.
Il en va de même pour l’animation 3D. Zhang Xin, directeur technique de Black Rock Network, a révélé que le projet d’animation nouvellement lancé cette année adopte plus de processus AIGC, et que la partie artistique précoce ne prend que 1/3 ou moins du temps estimé que le projet « Yujia Lingyunzhi » développé l’année dernière.
Animation 3D « Imperial Armor Lingyunzhi"
En effet, le temps nécessaire à l’équipe de réalisateurs pour concevoir un concept est relativement court, mais si ces concepts sont présentés à l’équipe de réalisateurs avec de meilleurs effets visuels en utilisant le processus artistique traditionnel, cela prend relativement longtemps. Et différents projets ont des styles différents et des exigences différentes pour les niveaux de compétence du personnel, ce qui entraîne une forte dépendance aux talents artistiques.
Avec l’aide de l’IA, la créativité pure et l’art de la planification sont toujours complétés par des personnes, mais la plupart des tâches détaillées sont confiées à l’IA, ce qui équivaut à des personnes effectuant la conception préliminaire, l’IA complétant un « travail manuel », la demande de main-d’œuvre et de temps est considérablement réduite, ce qui réduit considérablement le coût des essais et des erreurs. Cela rend le travail qui était à l’origine une équipe de moins de 20 personnes qui devait être complété dans un cycle de 8-10 mois en moins de 10 personnes et peut être achevé en environ 3 mois.
« Cela a également changé les exigences pour la configuration de l’équipe, et dans le passé, il était nécessaire d’avoir quelques personnes très expérimentées pour diriger une équipe artistique de moins de 20 personnes pour terminer le travail, mais maintenant seuls deux artistes seniors, avec un petit nombre de personnel junior et intermédiaire, peuvent atteindre un niveau qui était difficile à atteindre auparavant », a déclaré Zhang Xin.
Ding Yu a également déclaré que dans le passé, pour faire des dessins de réglage de personnage, vous devez trouver des références et une communication et une discussion d’équipe, puis de l’art pour produire un brouillon de ligne, finaliser le brouillon de couleur en fonction du brouillon de ligne, et étape par étape peut prendre une semaine pour produire un personnage coloré complet. Après avoir utilisé l’IA, résumez d’abord les mots-clés que tout le monde pense, et le formateur en IA dessinera une image basée sur les mots-clés. Avec l’accumulation de formation, la compréhension des mots-clés par l’IA devient de plus en plus précise et son efficacité continue de s’améliorer.
Par exemple, en utilisant des outils d’IA, 40 images peuvent être produites en une nuit. Affinez les mots-clés en fonction de 40 images, tels que des détails plus spécifiques tels que « T-shirt jaune américain ». Après avoir obtenu 40 images, sélectionnez les parties satisfaisantes sur chaque image, puis affinez et résumez les mots clés, et enfin générez une nouvelle image.
D’une part, cette approche réduit le coût de la communication, « raccourcissant l’ensemble du temps de 1/2 voire 2/3 » ; D’autre part, l’utilisation du dessin IA donne également plus de choix à la conception et au développement, en sélectionnant la partie préférée parmi diverses images générées et en redessinant pour améliorer l’effet final, et finalement obtenir un effet inaccessible dans un temps plus court.
En plus de l’amélioration directe de l’incubation d’idées d’animation et de la capacité de production, l’IA a également une direction d’application plus claire dans le développement de la propriété intellectuelle de l’animation.
Xu Bo, fondateur de Molecular Interaction, qui a lancé des animations telles que « Inhuman » et « Youbeast Yan », a déclaré que les activités principales et le positionnement de l’entreprise sont différents, et que la valeur de l’IA est également différente. « Nous sommes positionnés comme une entreprise de type IP, et l’animation est une forme de contenu et un lien dans l’ensemble de la propriété intellectuelle, donc nous allons non seulement regarder l’IA du point de vue de l’animation, mais aussi réfléchir à la valeur de l’IA pour les bandes dessinées et les opérations de propriété intellectuelle. »
Par exemple, au niveau de l’animation, il attache actuellement de l’importance à l’assistance de l’IA aux peintures et scènes originales clés, tandis que chez les développeurs de dérivés de la propriété intellectuelle, en plus de l’IA pour aider au suivi de la conception matérielle, du développement de dérivés, etc., il existe également des affiches générées par AIGC, des cosers AI et d’autres directions, qui peuvent jouer un bon rôle dans le marketing.
IP « inhumaine"
La véritable opportunité de « dépassement » est de subvertir l’ensemble du processus avec l’IA
En général, les animateurs voient généralement l’IA comme une nouvelle opportunité. Tout comme lorsque Ding Yu et Tencent Video ont coopéré, j’ai senti que cela pourrait devenir une occasion de dépasser dans un coin. Parce que l’IA actuelle n’est pas seulement utilisée comme un outil pour aider un certain lien, le développement de l’ensemble de l’industrie et de l’ensemble du processus peut être adapté à l’IA dans son ensemble. Cette perturbation possible vaut la peine d’être essayée.
En d’autres termes, les attentes de l’industrie en matière d’IA ne s’arrêtent pas à l’intervention de l’IA dans la planification préalable et d’autres liens pour aider à réduire les coûts et à accroître l’efficacité.
Mais il n’est pas facile de répondre à des attentes plus élevées. Même s’il s’agit de « réduire les coûts et d’augmenter l’efficacité », l’industrie de l’animation a généralement ressenti un certain « goulot d’étranglement » après le développement de l’application de cette année.
Parmi eux, le degré de développement technologique est le facteur central, et il ne s’agit pas seulement de questions techniques.
En tant que plate-forme fournissant des outils de peinture AIGC et des services de création d’IA, Unbounded AI a coupé le champ ACGN. De l’avis de Zhao Jiecheng, responsable du Unbounded AI Content Center, l’animation est la plus difficile à couper.
Les bandes dessinées ont moins d’exigences techniques, pas besoin de modéliser, d’inventer des actions intermédiaires, etc., la créativité assistée par l’IA, le dessin au trait, la coloration, etc. ont presque terminé la majeure partie du travail, et manuel plus d’investissement dans la narration, le storyboard, etc., « en mars de cette année, il ne peut compléter que 30% à 50%, et maintenant il peut aider 70% du travail. » Pour la plate-forme de bande dessinée, cela équivaut à résoudre de nombreux problèmes fondamentaux et à se battre directement pour plus d’espace pour la commercialisation.
La ligne de dessin d’origine et la ligne de production de nombreuses sociétés de jeux nationales sont généralement séparées, ce qui est pratique pour la division des processus. Zhao Jiecheng a déclaré que afin de réduire le coût d’établissement du projet, de nombreux jeux n’investissent plus beaucoup de coûts et d’énergie pour faire trop de réglages au début, et l’émergence de l’IA a permis aux sociétés de jeux de réduire considérablement l’externalisation de l’art original, atteignant même 70% à 90%. Parce que certains jeux eux-mêmes ne présentent pas directement l’art original, principalement basé sur la modélisation artistique originale, ces matériaux de modélisation de référence sont plus faciles à remplacer par l’IA.
L’IA illimitée génère des images
En revanche, les animations sont plus exigeantes. L’animation doit faire une image directe et cohérente, et l’IA a des problèmes de cohérence, de traitement de la lumière, etc., donc du point de vue de l’ensemble du processus, l’implication de l’IA dans l’animation, en particulier l’animation tridimensionnelle, n’est pas profonde, à moins que le processus global de production de remplacement, comme le remplacement image par image par l’IA après le tournage réel.
« Mais maintenant, il n’y a pas de sociétés d’animation en Chine qui utilisent l’animation image par image pour faire de l’animation, et ont généralement leur propre processus de production fixe. Cela permet à plus d’IA d’intervenir en termes de préréglage, de scènes, de tâches, de coloration, etc. », a déclaré Zhao.
En fait, différentes sociétés d’animation en Chine, et même différents projets de la même société, peuvent avoir des processus de production différents. Non seulement les sociétés tierces telles que Unbounded AI sont difficiles à fournir des solutions standardisées correspondantes, mais les sociétés d’animation seront également confrontées à des difficultés similaires pour trouver des outils d’IA et mener des activités de recherche et développement technologiques internes.
Y compris la diffusion stable et Midjourney largement adoptées, divers outils techniques ne se sont pas encore développés dans la mesure où ils sont personnalisés et développés spécifiquement pour l’industrie de l’animation, ce qui fait que les sociétés d’animation ne s’adaptent fondamentalement que passivement au développement de la technologie de l’IA.
En outre, la plupart des petites sociétés d’animation ne peuvent pas se permettre d’investir dans le développement de plug-ins qui leur conviennent. Pour les grandes sociétés d’animation et même les plateformes, il n’est pas facile d’investir dans la recherche et le développement à ce stade et de changer davantage l’ensemble du processus de production d’animation.
Premièrement, le coût et l’orientation de l’apport technologique ne sont pas assez clairs, il y a un manque de talents pertinents et il n’y a pas de modèle d’affaires mature pour recouvrer les coûts à un moment donné; Deuxièmement, il existe encore de nombreux processus qui utilisent l’IA, qui peut être plus coûteuse ou moins efficace que le travail manuel.
Le projet d’animation IA de Tencent Video a également fait l’objet de discussions animées au début. « En tant que mise en page tournée vers l’avenir, le projet « Magic Game » teste en fait la détermination stratégique de la plate-forme. »
"Chapitre auxiliaire de l’intelligence artificielle du guerrier magique"
Pour de nombreuses sociétés d’animation, telles que l’animation 2D, l’un des problèmes de coût les plus importants est la fusion d’images entre les images, comment passer d’une action à l’autre.
Yu pense que l’animation bidimensionnelle est encore difficile à atteindre un état de désartificialisation et est contrainte par des coûts importants. Bien qu’une attention précoce ait été accordée à des technologies telles que le style de simulation de l’IA et le remplissage de cadres intermédiaires, les résultats de la recherche et du développement de pointe sont encore difficiles à appliquer à l’industrie, et le coût final peut être beaucoup plus élevé que la production humaine. « Cela crée un paradoxe. »
Le coût de l’animation 3D est à portée de main. Purement à la main, une équipe de 200 personnes peut avoir besoin de le faire pendant une année entière. Et « main K » n’est pas un travail d’assemblage technique pur, peut refléter le sens personnel de l’animateur de l’art, du rythme, et certaines des actions et effets exagérés au-delà de la réalité de la capture de mouvement ne peuvent être complétés que par la main K, ce qui est plus courant dans l’animation.
Yang Lei, vice-président de Ruosen Digital, a déclaré que la série « Bad People » n’a pas encore adopté l’IA, et on estime que les applications d’IA d’un tel niveau de qualité d’animation représentent jusqu’à 20%, et le reste nécessite encore un grand nombre d’équipes manuelles.
D’une part, à l’heure actuelle, le plafond de l’animation tridimensionnelle au niveau du film est dans le matériel, comme la résolution est un lien très long dans la production d’animation tridimensionnelle, qui doit être réalisé par la puissance de calcul; D’autre part, l’animation nécessite trop d’intégration artistique, par exemple, il est actuellement difficile pour l’IA de faire un bon travail de storyboarding, et même si la technologie est réalisée, elle peut ne pas avoir de bons effets artistiques. « Le Metahuman d’UE5 dispose déjà d’un système de capture de surface qui peut remplacer directement le modèle, mais il ne répond toujours pas aux exigences d’un contenu de haute qualité au niveau du film, et il nécessite encore un travail manuel. »
Animation 3D « Bad People Who Draw Rivers and Lakes"
**Problème d’IA, aussi problème « humain » **
L’IA n’a pas encore été en mesure de remplacer le travail humain dans certains liens, mais elle a suscité de nombreuses inquiétudes chez les animateurs.
De nombreux praticiens ordinaires, qui, depuis la fin de l’année dernière, s’inquiétaient de savoir si l’IA remplacerait leur propre anxiété, ont progressivement évolué vers le type de capacités nécessaires à l’ère de l’IA. En conséquence, les normes de prix de l’industrie de l’animation ont été volatiles. Les grandes entreprises d’animation intégrées bénéficient de l’IA, mais certaines petites équipes avec des catégories de compétences et des modèles commerciaux uniques sont vulnérables à l’impact de l’IA sur la structure du personnel et les capacités de service, et le risque est plus élevé dans la direction et l’environnement actuels.
Yu estime que les positions les plus vulnérables à l’heure actuelle sont le lien conceptuel, tandis que les entreprises de planification et les talents créatifs sont relativement stables. Bien sûr, à long terme, l’IA finira par apporter des changements systémiques qui pourraient éventuellement éliminer plus d’un tiers de l’ensemble du processus. Il y aura moins d’emplois d’assistants, et le noyau sera concentré entre quelques mains.
ASK Animation Project Works
Cela met en avant des exigences complètement différentes pour les points de compétence des talents d’animation - lorsque les gens sont libérés du travail à la chaîne, les talents qui savent ce dont ils ont besoin et ce dont le marché a besoin sont plus rares. Aux yeux de nombreuses sociétés d’animation, de tels talents ont une réelle créativité que des compétences professionnelles superficielles. La productivité de l’animation passera du talent exécutif au talent créatif.
Par exemple, les excellentes compétences artistiques originales et les relations de couleurs peuvent maintenant être mieux remplacées par l’IA; Dessinant à l’origine une carte de scène en 3 heures, il ne faut peut-être que quelques minutes à l’IA pour dessiner une image. Mais cela nécessite que les praticiens aient une bonne esthétique, trient leur propre logique et méthodologie, et soient capables de juger quel type de scène est beau, plus conforme au style du projet et plus avancé dans l’environnement prédéfini d’origine.
Sous cette tendance, Xu Bo pense que de nouveaux segments de carrière émergeront à l’avenir, y compris les formateurs pour la peinture IA. « Il n’y a pas beaucoup de talents de ce type à l’heure actuelle, et vous devez comprendre comment faire ce travail sans IA, avoir une base artistique et esthétique assez bonne, et apprendre à utiliser l’IA de différentes manières pour la formation et la description. » Ce sera une compétence précieuse pour un certain temps encore. "
Pour les sociétés d’animation, il n’est naturellement pas facile de trouver les bons talents en IA à ce stade.
Zhang Xin a déclaré que Black Rock Network avait remarqué l’IA en 2021 et qu’à ce moment-là, il voulait rechercher des talents liés à l’infographie ou à la confrontation, mais a constaté qu’il y avait une lacune fondamentale en Chine et que personne n’avait été trouvé dans le recrutement pendant près d’un an, il a donc dû mettre de côté la recherche et le développement dans cette direction. Jusqu’au second semestre 2022, Stable Diffusion a déclenché une tempête, et il est encore difficile de recruter des talents pertinents. Il n’est pas optimiste que cette technologie puisse être réalisée avec succès en tant qu’alternative à la localisation.
Il est difficile de recruter les bonnes personnes, en plus de la nature pionnière de cette direction technique elle-même, du point de vue de l’industrie de l’animation, tout d’abord, les praticiens de l’animation acceptent passivement la plupart de la technologie, et il est difficile de faire des changements révolutionnaires eux-mêmes; Deuxièmement, en termes de formation du personnel, de nombreux praticiens sont encore la mentalité des artistes, mais la chose la plus importante dans les produits d’animation commerciaux est le contenu et l’efficacité, et en cas de problème avec l’expression du contenu, que l’image soit dessinée par l’artiste une par une ou calculée par l’ordinateur n’est pas la chose la plus importante pour le public.
« C’est un peu cruel à dire, mais la mentalité de beaucoup de gens est difficile à changer, et ils résistent aux nouvelles technologies. Maintenant, les points de vue des praticiens sur l’IA sont similaires à ceux de notre génération précédente de peintres de la vieille école qui s’intéressaient à la peinture numérique. A déclaré Zhang Xin.
Si vous ne pouvez pas recruter des talents prêts à l’emploi sur le marché, vous ne pouvez les cultiver qu’à partir d’équipes internes. Les changements dans l’activité de formation des sociétés d’animation reflètent également les changements dans la recherche de compétences des talents d’animation nationaux - de l’enseignement principal de la peinture numérique traditionnelle dans les premiers jours, à l’ajout progressif de cours de rendu en temps réel, et cette année, une section IA a été ajoutée pour guider les étudiants à utiliser l’IA pour aider à la création.
Optimisme ou pessimisme, l’avenir est là
Face à ces problématiques, les sociétés d’animation n’ont cessé de prêter attention à l’IA. L’apparition de l’IA au cours de la dernière année a fait croire à beaucoup de gens que le développement de saute-mouton n’est pas trop loin, peut-être « une couche de papier de fenêtre ».
Ding Yu a déclaré que bien qu’il y ait eu beaucoup de préparation à l’avance, il était en fait assez inattendu que la décision d’utiliser l’IA pour faire de l’animation puisse passer, car au cours des deux dernières années, les principales plates-formes ont généralement pris la réduction des coûts et l’amélioration de l’efficacité comme mot d’ordre, et la décision d’utiliser l’IA pour faire de l’animation n’est pas facile. Cependant, la technologie et le processus d’IA applicables aux entreprises d’animation locales ne peuvent être réalisés que dans l’accumulation d’un projet après l’autre, et une fois que la formation de l’IA sera arrêtée, il n’y aura plus de progrès.
Le développement actuel de la technologie apporte de nouvelles possibilités.
Yang Lei a prêté attention à l’outil technique de Wonder Studio, car la direction du produit est liée au processus direct et au changement de coût de l’animation - après l’action en direct, les actifs finis peuvent être directement remplacés et une série de travaux tels que la reliure peut être automatiquement terminée. Bien qu’il n’inclue pas encore de fonctions telles que la résolution de costumes, les effets du programme ont la possibilité de subvertir le processus de production d’animation existant et de réaliser de véritables applications au niveau du film.
Au fur et à mesure que les outils dans cette direction deviennent plus matures, le ratio main-à-K peut tomber à seulement 10%-20%. Les effets qui nécessitaient auparavant des animateurs avancés ne nécessiteront peut-être que des débutants à l’avenir, et le nombre de personnes sera considérablement réduit.
De plus, dans le passé, l’éclairage et d’autres effets devaient être rendus, mais maintenant l’éclairage en temps réel peut être ajusté grâce à des paramètres, ce que vous voyez est ce que vous obtenez, et le film est directement libéré, ce qui est très rapide. « Peut-être qu’un jour dans le futur, nous pourrons faire de l’animation quotidienne », a déclaré Yang.
À l’heure actuelle, les géants de la technologie tels que NVIDIA explorent la direction de « ce que vous voyez est ce que vous obtenez », ce qui peut également conduire à des changements spectaculaires dans les processus et les structures de l’industrie de l’animation.
Zhang Xin estime que le processus industriel d’animation tridimensionnelle passe par plus d’une douzaine de processus tels que les modèles, les animations, l’éclairage, les effets spéciaux et la synthèse, et finalement présenté à l’écran. La forme finale de l’IA doit ignorer tous les liens intermédiaires, n’a pas besoin des processus ci-dessus et permet d’économiser beaucoup de coûts.
« Aujourd’hui, l’IA aide toujours les créateurs à générer des images et des idées préliminaires. Je crois qu’à l’avenir, l’IA aidera non seulement à accélérer dans un seul processus tel que la modélisation et le rendu, mais aussi à détruire directement le processus actuel de production d’animation et à donner le résultat final du rendu. Tant que la puissance de calcul est suffisante, ce que vous voyez est ce que vous obtenez est ce que vous obtenez lorsque les outils d’IA le produisent, ce qui sera un changement radical. "
Ce faisant, les sociétés d’animation peuvent également accumuler une compétitivité tournée vers l’avenir. Cela inclut la formation préalable de votre propre bibliothèque de modèles et l’établissement d’un processus adapté à votre propre style en fonction des besoins du directeur, du cycle du projet, de la qualité et du coût.
La richesse, le style de personnalisation et les droits d’auteur de la formation des modèles sont tous directement liés à la bibliothèque de matériaux. Yu a déclaré que la formation basée sur des matériaux stylisés au sein de l’entreprise pourrait résoudre le problème du droit d’auteur; Dans le même temps, il peut non seulement poursuivre le style créatif de l’entreprise, mais peut également produire des résultats qui dépassent les attentes et recréer de nouveaux résultats, et les idées et les orientations deviendront plus larges.
En formant continuellement des modèles qui répondent aux besoins des entreprises en fonction de leurs propres matériaux, ces actifs devraient également devenir la compétitivité de base des entreprises d’animation et repousser les limites des modèles commerciaux des sociétés d’animation. Par exemple, en plus de l’activité d’animation, Black Rock Network développe également ses propres jeux et raccourcit le cycle de publication précoce en appliquant de nouveaux processus d’IA et des bibliothèques de modèles au développement de jeux, dans l’espoir de réaliser que la prochaine animation et le prochain jeu seront lancés sur le même nœud.
Du point de vue de l’ensemble de l’industrie de l’animation, en plus des sociétés d’animation, les individus peuvent également changer - la technologie de l’IA rend l’animation de plus en plus dépendante du talent personnel et du style, divers outils d’IA apparaissent, réduisent le seuil de production d’animation, animation UGC ou sera plus normal, ce qui peut également apporter des opportunités pour les vidéos courtes animées.
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Animation IA : « une couche de papier vitrine » est encore proche d’un changement radical
Source originale : East-West Entertainment
Auteur: Xia Qingyi
À une époque où la technologie de l’IA générative est à la pointe de l’innovation industrielle, l’animation est l’une des premières industries à prêter attention et à être affectée.
L’animation a toujours été une industrie axée sur la technologie. Le développement de l’infographie a déclenché d’énormes changements dans la forme et l’expressivité de l’animation elle-même, le marché et la structure industrielle; La capacité de production de base actuelle et les problèmes de modèle d’affaires dans l’industrie de l’animation sont toujours limités par les forces techniques.
L’industrie de l’animation s’attend à de nouveaux changements, qui doivent être causés par la technologie. Maintenant, il semble que cette technologie soit l’IA.
L’IA n’a rien de nouveau dans l’animation, en particulier l’animation tridimensionnelle. Mais au cours de la dernière année, de ChatGPT, Stable diffusion à Midjourney, il a subverti la perception traditionnelle de l’IA de nombreuses personnes.
De nombreuses entreprises et plates-formes d’animation se rendent compte que l’IA peut être utilisée comme un outil à des fins commerciales, pour répondre à des exigences plus individuelles et pour développer des capacités pour leur propre orientation de contenu. Cela rend également les entreprises d’animation avec des profils et des modèles commerciaux différents plus prises en compte dans l’utilisation de l’IA.
le modèle de « diffusion quotidienne » qui était autrefois inimaginable en raison de contraintes de capacité; Ou, en tant que membre de la chaîne de l’industrie de la propriété intellectuelle, prendre l’initiative de mener le rythme du développement de la propriété intellectuelle avec des investissements plus économiques; Ou établir un processus plus général et des ressources de bibliothèque pour ouvrir la production de l’animation aux jeux... Tout peut devenir une réalité avec l’intervention de l’IA.
Lorsque les animateurs seront libérés du travail physique fastidieux et du travail à la chaîne, l’industrie sera davantage motivée par les talents créatifs et explorera de nouveaux paradigmes artistiques.
C’est une énorme opportunité.
Bien sûr, les opportunités à venir correspondent aux défis du présent. Le changement et l’innovation s’accompagnent souvent de compromis et d’adaptation.
L’industrie de l’animation veut saisir l’occasion, mais le timing et la posture sont tous des problèmes. Un modèle raisonnable entre les capacités de la technologie de l’IA, l’entrée des coûts d’application et le retour n’a pas encore été établi, et il existe encore de nombreuses incertitudes. À l’avenir, avec le développement de la technologie, les sociétés et les plates-formes d’animation en tant que parties prenantes auront également la prise de décision.
Mais quoi qu’il en soit, la direction générale est toujours d’adopter l’IA.
Rationnellement, toutes les itérations de technologie ne révolutionneront pas une industrie. Lorsque vous êtes encore dans le processus de changement, qu’il soit réellement utilisé et dans quelle mesure ce n’est pas la chose la plus importante, c’est seulement pour comprendre l’environnement et les tendances et faire des jugements corrects.
L’IA apporte des opportunités pour les entreprises d’animation, et ne pas les saisir peut également devenir une crise. Après tout, la technologie évolue trop vite. Si un jour l’IA devient très utile, personne ne veut être laissé pour compte à ce moment-là.
Réduction des coûts et augmentation de l’efficacité les plus significatives
Dès 2021, OpenAI a publié DALL· E, basé sur le jeton de texte pour générer un « fauteuil en forme d’avocat » hors du cercle, a incité de nombreux animateurs à prêter attention à l’IA. Cependant, en raison de facteurs tels que la maturité technologique, les talents correspondants et le manque de clarté de la portée de l’application, il reste principalement dans l’utilisation de l’IA pour faire de l’exploration créative.
En août de cette année, Tencent Video a publié une bande-annonce de « Magic Game: Artificial Intelligence Assisted Chapter », affirmant être « la première animation assistée par intelligence artificielle en Chine ». Dès le Festival du Printemps en 2023, Tencent Video a délibérément essayé d’appliquer l’IA à la production d’animation, et a finalement réussi avec Red Dragon Pictures.
En fait, l’animation est devenue une piste de commercialisation relativement stable pour Tencent Video. Dans le cas de coûts relativement bloqués dans l’ensemble de l’industrie de l’animation, le cœur de cette logique commerciale est d’utiliser le contenu d’animation pour attirer de manière stable de nouveaux utilisateurs, et plus la popularité de l’animation est élevée, plus les revenus sont importants. La popularité dépend non seulement de la qualité du contenu, mais aussi de la fréquence des mises à jour.
En tant que producteur, Ding Yu, fondateur de Red Dragon Pictures, a déclaré qu’à cette époque, les deux parties pensaient qu’il était utile d’explorer l’utilisation de l’IA pour faire de l’animation, que ce soit dans la perspective de réduire les coûts et d’accroître l’efficacité ou de trouver de nouveaux styles.
La réduction des coûts et l’amélioration de l’efficacité sont le principal point de départ pour presque toutes les sociétés d’animation à appliquer l’IA à ce stade.
Par rapport à l’animation bidimensionnelle, le processus créatif global de l’animation tridimensionnelle dépend grandement de la plate-forme numérique, et la technologie de l’IA a une plus grande marge d’intervention. Qu’il s’agisse d’animation bidimensionnelle ou tridimensionnelle, les premières étapes du processus de production artistique sont similaires, y compris le développement des personnages et des scènes, l’art conceptuel, l’art original, etc. Ces liens constituent la partie la plus profonde de l’application de l’IA à l’heure actuelle, et la réduction des coûts et l’augmentation de l’efficacité sont particulièrement importantes.
Par exemple, la création de personnages, le fondateur de l’animation ASK, qui est principalement une animation bidimensionnelle, a déclaré que dans le passé, l’étape d’écriture et de dessin ne prenait que quelques heures, mais avant qu’il ne faille des mois pour réfléchir, utilisant maintenant l’IA pour aider à coordonner les idées, le temps pour trouver l’inspiration peut être considérablement raccourci.
Il en va de même pour l’animation 3D. Zhang Xin, directeur technique de Black Rock Network, a révélé que le projet d’animation nouvellement lancé cette année adopte plus de processus AIGC, et que la partie artistique précoce ne prend que 1/3 ou moins du temps estimé que le projet « Yujia Lingyunzhi » développé l’année dernière.
En effet, le temps nécessaire à l’équipe de réalisateurs pour concevoir un concept est relativement court, mais si ces concepts sont présentés à l’équipe de réalisateurs avec de meilleurs effets visuels en utilisant le processus artistique traditionnel, cela prend relativement longtemps. Et différents projets ont des styles différents et des exigences différentes pour les niveaux de compétence du personnel, ce qui entraîne une forte dépendance aux talents artistiques.
Avec l’aide de l’IA, la créativité pure et l’art de la planification sont toujours complétés par des personnes, mais la plupart des tâches détaillées sont confiées à l’IA, ce qui équivaut à des personnes effectuant la conception préliminaire, l’IA complétant un « travail manuel », la demande de main-d’œuvre et de temps est considérablement réduite, ce qui réduit considérablement le coût des essais et des erreurs. Cela rend le travail qui était à l’origine une équipe de moins de 20 personnes qui devait être complété dans un cycle de 8-10 mois en moins de 10 personnes et peut être achevé en environ 3 mois.
« Cela a également changé les exigences pour la configuration de l’équipe, et dans le passé, il était nécessaire d’avoir quelques personnes très expérimentées pour diriger une équipe artistique de moins de 20 personnes pour terminer le travail, mais maintenant seuls deux artistes seniors, avec un petit nombre de personnel junior et intermédiaire, peuvent atteindre un niveau qui était difficile à atteindre auparavant », a déclaré Zhang Xin.
Ding Yu a également déclaré que dans le passé, pour faire des dessins de réglage de personnage, vous devez trouver des références et une communication et une discussion d’équipe, puis de l’art pour produire un brouillon de ligne, finaliser le brouillon de couleur en fonction du brouillon de ligne, et étape par étape peut prendre une semaine pour produire un personnage coloré complet. Après avoir utilisé l’IA, résumez d’abord les mots-clés que tout le monde pense, et le formateur en IA dessinera une image basée sur les mots-clés. Avec l’accumulation de formation, la compréhension des mots-clés par l’IA devient de plus en plus précise et son efficacité continue de s’améliorer.
Par exemple, en utilisant des outils d’IA, 40 images peuvent être produites en une nuit. Affinez les mots-clés en fonction de 40 images, tels que des détails plus spécifiques tels que « T-shirt jaune américain ». Après avoir obtenu 40 images, sélectionnez les parties satisfaisantes sur chaque image, puis affinez et résumez les mots clés, et enfin générez une nouvelle image.
D’une part, cette approche réduit le coût de la communication, « raccourcissant l’ensemble du temps de 1/2 voire 2/3 » ; D’autre part, l’utilisation du dessin IA donne également plus de choix à la conception et au développement, en sélectionnant la partie préférée parmi diverses images générées et en redessinant pour améliorer l’effet final, et finalement obtenir un effet inaccessible dans un temps plus court.
En plus de l’amélioration directe de l’incubation d’idées d’animation et de la capacité de production, l’IA a également une direction d’application plus claire dans le développement de la propriété intellectuelle de l’animation.
Xu Bo, fondateur de Molecular Interaction, qui a lancé des animations telles que « Inhuman » et « Youbeast Yan », a déclaré que les activités principales et le positionnement de l’entreprise sont différents, et que la valeur de l’IA est également différente. « Nous sommes positionnés comme une entreprise de type IP, et l’animation est une forme de contenu et un lien dans l’ensemble de la propriété intellectuelle, donc nous allons non seulement regarder l’IA du point de vue de l’animation, mais aussi réfléchir à la valeur de l’IA pour les bandes dessinées et les opérations de propriété intellectuelle. »
Par exemple, au niveau de l’animation, il attache actuellement de l’importance à l’assistance de l’IA aux peintures et scènes originales clés, tandis que chez les développeurs de dérivés de la propriété intellectuelle, en plus de l’IA pour aider au suivi de la conception matérielle, du développement de dérivés, etc., il existe également des affiches générées par AIGC, des cosers AI et d’autres directions, qui peuvent jouer un bon rôle dans le marketing.
La véritable opportunité de « dépassement » est de subvertir l’ensemble du processus avec l’IA
En général, les animateurs voient généralement l’IA comme une nouvelle opportunité. Tout comme lorsque Ding Yu et Tencent Video ont coopéré, j’ai senti que cela pourrait devenir une occasion de dépasser dans un coin. Parce que l’IA actuelle n’est pas seulement utilisée comme un outil pour aider un certain lien, le développement de l’ensemble de l’industrie et de l’ensemble du processus peut être adapté à l’IA dans son ensemble. Cette perturbation possible vaut la peine d’être essayée.
En d’autres termes, les attentes de l’industrie en matière d’IA ne s’arrêtent pas à l’intervention de l’IA dans la planification préalable et d’autres liens pour aider à réduire les coûts et à accroître l’efficacité.
Mais il n’est pas facile de répondre à des attentes plus élevées. Même s’il s’agit de « réduire les coûts et d’augmenter l’efficacité », l’industrie de l’animation a généralement ressenti un certain « goulot d’étranglement » après le développement de l’application de cette année.
Parmi eux, le degré de développement technologique est le facteur central, et il ne s’agit pas seulement de questions techniques.
En tant que plate-forme fournissant des outils de peinture AIGC et des services de création d’IA, Unbounded AI a coupé le champ ACGN. De l’avis de Zhao Jiecheng, responsable du Unbounded AI Content Center, l’animation est la plus difficile à couper.
Les bandes dessinées ont moins d’exigences techniques, pas besoin de modéliser, d’inventer des actions intermédiaires, etc., la créativité assistée par l’IA, le dessin au trait, la coloration, etc. ont presque terminé la majeure partie du travail, et manuel plus d’investissement dans la narration, le storyboard, etc., « en mars de cette année, il ne peut compléter que 30% à 50%, et maintenant il peut aider 70% du travail. » Pour la plate-forme de bande dessinée, cela équivaut à résoudre de nombreux problèmes fondamentaux et à se battre directement pour plus d’espace pour la commercialisation.
La ligne de dessin d’origine et la ligne de production de nombreuses sociétés de jeux nationales sont généralement séparées, ce qui est pratique pour la division des processus. Zhao Jiecheng a déclaré que afin de réduire le coût d’établissement du projet, de nombreux jeux n’investissent plus beaucoup de coûts et d’énergie pour faire trop de réglages au début, et l’émergence de l’IA a permis aux sociétés de jeux de réduire considérablement l’externalisation de l’art original, atteignant même 70% à 90%. Parce que certains jeux eux-mêmes ne présentent pas directement l’art original, principalement basé sur la modélisation artistique originale, ces matériaux de modélisation de référence sont plus faciles à remplacer par l’IA.
En revanche, les animations sont plus exigeantes. L’animation doit faire une image directe et cohérente, et l’IA a des problèmes de cohérence, de traitement de la lumière, etc., donc du point de vue de l’ensemble du processus, l’implication de l’IA dans l’animation, en particulier l’animation tridimensionnelle, n’est pas profonde, à moins que le processus global de production de remplacement, comme le remplacement image par image par l’IA après le tournage réel.
« Mais maintenant, il n’y a pas de sociétés d’animation en Chine qui utilisent l’animation image par image pour faire de l’animation, et ont généralement leur propre processus de production fixe. Cela permet à plus d’IA d’intervenir en termes de préréglage, de scènes, de tâches, de coloration, etc. », a déclaré Zhao.
En fait, différentes sociétés d’animation en Chine, et même différents projets de la même société, peuvent avoir des processus de production différents. Non seulement les sociétés tierces telles que Unbounded AI sont difficiles à fournir des solutions standardisées correspondantes, mais les sociétés d’animation seront également confrontées à des difficultés similaires pour trouver des outils d’IA et mener des activités de recherche et développement technologiques internes.
Y compris la diffusion stable et Midjourney largement adoptées, divers outils techniques ne se sont pas encore développés dans la mesure où ils sont personnalisés et développés spécifiquement pour l’industrie de l’animation, ce qui fait que les sociétés d’animation ne s’adaptent fondamentalement que passivement au développement de la technologie de l’IA.
En outre, la plupart des petites sociétés d’animation ne peuvent pas se permettre d’investir dans le développement de plug-ins qui leur conviennent. Pour les grandes sociétés d’animation et même les plateformes, il n’est pas facile d’investir dans la recherche et le développement à ce stade et de changer davantage l’ensemble du processus de production d’animation.
Premièrement, le coût et l’orientation de l’apport technologique ne sont pas assez clairs, il y a un manque de talents pertinents et il n’y a pas de modèle d’affaires mature pour recouvrer les coûts à un moment donné; Deuxièmement, il existe encore de nombreux processus qui utilisent l’IA, qui peut être plus coûteuse ou moins efficace que le travail manuel.
Le projet d’animation IA de Tencent Video a également fait l’objet de discussions animées au début. « En tant que mise en page tournée vers l’avenir, le projet « Magic Game » teste en fait la détermination stratégique de la plate-forme. »
Pour de nombreuses sociétés d’animation, telles que l’animation 2D, l’un des problèmes de coût les plus importants est la fusion d’images entre les images, comment passer d’une action à l’autre.
Yu pense que l’animation bidimensionnelle est encore difficile à atteindre un état de désartificialisation et est contrainte par des coûts importants. Bien qu’une attention précoce ait été accordée à des technologies telles que le style de simulation de l’IA et le remplissage de cadres intermédiaires, les résultats de la recherche et du développement de pointe sont encore difficiles à appliquer à l’industrie, et le coût final peut être beaucoup plus élevé que la production humaine. « Cela crée un paradoxe. »
Le coût de l’animation 3D est à portée de main. Purement à la main, une équipe de 200 personnes peut avoir besoin de le faire pendant une année entière. Et « main K » n’est pas un travail d’assemblage technique pur, peut refléter le sens personnel de l’animateur de l’art, du rythme, et certaines des actions et effets exagérés au-delà de la réalité de la capture de mouvement ne peuvent être complétés que par la main K, ce qui est plus courant dans l’animation.
Yang Lei, vice-président de Ruosen Digital, a déclaré que la série « Bad People » n’a pas encore adopté l’IA, et on estime que les applications d’IA d’un tel niveau de qualité d’animation représentent jusqu’à 20%, et le reste nécessite encore un grand nombre d’équipes manuelles.
D’une part, à l’heure actuelle, le plafond de l’animation tridimensionnelle au niveau du film est dans le matériel, comme la résolution est un lien très long dans la production d’animation tridimensionnelle, qui doit être réalisé par la puissance de calcul; D’autre part, l’animation nécessite trop d’intégration artistique, par exemple, il est actuellement difficile pour l’IA de faire un bon travail de storyboarding, et même si la technologie est réalisée, elle peut ne pas avoir de bons effets artistiques. « Le Metahuman d’UE5 dispose déjà d’un système de capture de surface qui peut remplacer directement le modèle, mais il ne répond toujours pas aux exigences d’un contenu de haute qualité au niveau du film, et il nécessite encore un travail manuel. »
**Problème d’IA, aussi problème « humain » **
L’IA n’a pas encore été en mesure de remplacer le travail humain dans certains liens, mais elle a suscité de nombreuses inquiétudes chez les animateurs.
De nombreux praticiens ordinaires, qui, depuis la fin de l’année dernière, s’inquiétaient de savoir si l’IA remplacerait leur propre anxiété, ont progressivement évolué vers le type de capacités nécessaires à l’ère de l’IA. En conséquence, les normes de prix de l’industrie de l’animation ont été volatiles. Les grandes entreprises d’animation intégrées bénéficient de l’IA, mais certaines petites équipes avec des catégories de compétences et des modèles commerciaux uniques sont vulnérables à l’impact de l’IA sur la structure du personnel et les capacités de service, et le risque est plus élevé dans la direction et l’environnement actuels.
Yu estime que les positions les plus vulnérables à l’heure actuelle sont le lien conceptuel, tandis que les entreprises de planification et les talents créatifs sont relativement stables. Bien sûr, à long terme, l’IA finira par apporter des changements systémiques qui pourraient éventuellement éliminer plus d’un tiers de l’ensemble du processus. Il y aura moins d’emplois d’assistants, et le noyau sera concentré entre quelques mains.
Cela met en avant des exigences complètement différentes pour les points de compétence des talents d’animation - lorsque les gens sont libérés du travail à la chaîne, les talents qui savent ce dont ils ont besoin et ce dont le marché a besoin sont plus rares. Aux yeux de nombreuses sociétés d’animation, de tels talents ont une réelle créativité que des compétences professionnelles superficielles. La productivité de l’animation passera du talent exécutif au talent créatif.
Par exemple, les excellentes compétences artistiques originales et les relations de couleurs peuvent maintenant être mieux remplacées par l’IA; Dessinant à l’origine une carte de scène en 3 heures, il ne faut peut-être que quelques minutes à l’IA pour dessiner une image. Mais cela nécessite que les praticiens aient une bonne esthétique, trient leur propre logique et méthodologie, et soient capables de juger quel type de scène est beau, plus conforme au style du projet et plus avancé dans l’environnement prédéfini d’origine.
Sous cette tendance, Xu Bo pense que de nouveaux segments de carrière émergeront à l’avenir, y compris les formateurs pour la peinture IA. « Il n’y a pas beaucoup de talents de ce type à l’heure actuelle, et vous devez comprendre comment faire ce travail sans IA, avoir une base artistique et esthétique assez bonne, et apprendre à utiliser l’IA de différentes manières pour la formation et la description. » Ce sera une compétence précieuse pour un certain temps encore. "
Pour les sociétés d’animation, il n’est naturellement pas facile de trouver les bons talents en IA à ce stade.
Zhang Xin a déclaré que Black Rock Network avait remarqué l’IA en 2021 et qu’à ce moment-là, il voulait rechercher des talents liés à l’infographie ou à la confrontation, mais a constaté qu’il y avait une lacune fondamentale en Chine et que personne n’avait été trouvé dans le recrutement pendant près d’un an, il a donc dû mettre de côté la recherche et le développement dans cette direction. Jusqu’au second semestre 2022, Stable Diffusion a déclenché une tempête, et il est encore difficile de recruter des talents pertinents. Il n’est pas optimiste que cette technologie puisse être réalisée avec succès en tant qu’alternative à la localisation.
Il est difficile de recruter les bonnes personnes, en plus de la nature pionnière de cette direction technique elle-même, du point de vue de l’industrie de l’animation, tout d’abord, les praticiens de l’animation acceptent passivement la plupart de la technologie, et il est difficile de faire des changements révolutionnaires eux-mêmes; Deuxièmement, en termes de formation du personnel, de nombreux praticiens sont encore la mentalité des artistes, mais la chose la plus importante dans les produits d’animation commerciaux est le contenu et l’efficacité, et en cas de problème avec l’expression du contenu, que l’image soit dessinée par l’artiste une par une ou calculée par l’ordinateur n’est pas la chose la plus importante pour le public.
« C’est un peu cruel à dire, mais la mentalité de beaucoup de gens est difficile à changer, et ils résistent aux nouvelles technologies. Maintenant, les points de vue des praticiens sur l’IA sont similaires à ceux de notre génération précédente de peintres de la vieille école qui s’intéressaient à la peinture numérique. A déclaré Zhang Xin.
Si vous ne pouvez pas recruter des talents prêts à l’emploi sur le marché, vous ne pouvez les cultiver qu’à partir d’équipes internes. Les changements dans l’activité de formation des sociétés d’animation reflètent également les changements dans la recherche de compétences des talents d’animation nationaux - de l’enseignement principal de la peinture numérique traditionnelle dans les premiers jours, à l’ajout progressif de cours de rendu en temps réel, et cette année, une section IA a été ajoutée pour guider les étudiants à utiliser l’IA pour aider à la création.
Optimisme ou pessimisme, l’avenir est là
Face à ces problématiques, les sociétés d’animation n’ont cessé de prêter attention à l’IA. L’apparition de l’IA au cours de la dernière année a fait croire à beaucoup de gens que le développement de saute-mouton n’est pas trop loin, peut-être « une couche de papier de fenêtre ».
Ding Yu a déclaré que bien qu’il y ait eu beaucoup de préparation à l’avance, il était en fait assez inattendu que la décision d’utiliser l’IA pour faire de l’animation puisse passer, car au cours des deux dernières années, les principales plates-formes ont généralement pris la réduction des coûts et l’amélioration de l’efficacité comme mot d’ordre, et la décision d’utiliser l’IA pour faire de l’animation n’est pas facile. Cependant, la technologie et le processus d’IA applicables aux entreprises d’animation locales ne peuvent être réalisés que dans l’accumulation d’un projet après l’autre, et une fois que la formation de l’IA sera arrêtée, il n’y aura plus de progrès.
Le développement actuel de la technologie apporte de nouvelles possibilités.
Yang Lei a prêté attention à l’outil technique de Wonder Studio, car la direction du produit est liée au processus direct et au changement de coût de l’animation - après l’action en direct, les actifs finis peuvent être directement remplacés et une série de travaux tels que la reliure peut être automatiquement terminée. Bien qu’il n’inclue pas encore de fonctions telles que la résolution de costumes, les effets du programme ont la possibilité de subvertir le processus de production d’animation existant et de réaliser de véritables applications au niveau du film.
De plus, dans le passé, l’éclairage et d’autres effets devaient être rendus, mais maintenant l’éclairage en temps réel peut être ajusté grâce à des paramètres, ce que vous voyez est ce que vous obtenez, et le film est directement libéré, ce qui est très rapide. « Peut-être qu’un jour dans le futur, nous pourrons faire de l’animation quotidienne », a déclaré Yang.
À l’heure actuelle, les géants de la technologie tels que NVIDIA explorent la direction de « ce que vous voyez est ce que vous obtenez », ce qui peut également conduire à des changements spectaculaires dans les processus et les structures de l’industrie de l’animation.
Zhang Xin estime que le processus industriel d’animation tridimensionnelle passe par plus d’une douzaine de processus tels que les modèles, les animations, l’éclairage, les effets spéciaux et la synthèse, et finalement présenté à l’écran. La forme finale de l’IA doit ignorer tous les liens intermédiaires, n’a pas besoin des processus ci-dessus et permet d’économiser beaucoup de coûts.
« Aujourd’hui, l’IA aide toujours les créateurs à générer des images et des idées préliminaires. Je crois qu’à l’avenir, l’IA aidera non seulement à accélérer dans un seul processus tel que la modélisation et le rendu, mais aussi à détruire directement le processus actuel de production d’animation et à donner le résultat final du rendu. Tant que la puissance de calcul est suffisante, ce que vous voyez est ce que vous obtenez est ce que vous obtenez lorsque les outils d’IA le produisent, ce qui sera un changement radical. "
Ce faisant, les sociétés d’animation peuvent également accumuler une compétitivité tournée vers l’avenir. Cela inclut la formation préalable de votre propre bibliothèque de modèles et l’établissement d’un processus adapté à votre propre style en fonction des besoins du directeur, du cycle du projet, de la qualité et du coût.
La richesse, le style de personnalisation et les droits d’auteur de la formation des modèles sont tous directement liés à la bibliothèque de matériaux. Yu a déclaré que la formation basée sur des matériaux stylisés au sein de l’entreprise pourrait résoudre le problème du droit d’auteur; Dans le même temps, il peut non seulement poursuivre le style créatif de l’entreprise, mais peut également produire des résultats qui dépassent les attentes et recréer de nouveaux résultats, et les idées et les orientations deviendront plus larges.
En formant continuellement des modèles qui répondent aux besoins des entreprises en fonction de leurs propres matériaux, ces actifs devraient également devenir la compétitivité de base des entreprises d’animation et repousser les limites des modèles commerciaux des sociétés d’animation. Par exemple, en plus de l’activité d’animation, Black Rock Network développe également ses propres jeux et raccourcit le cycle de publication précoce en appliquant de nouveaux processus d’IA et des bibliothèques de modèles au développement de jeux, dans l’espoir de réaliser que la prochaine animation et le prochain jeu seront lancés sur le même nœud.
Du point de vue de l’ensemble de l’industrie de l’animation, en plus des sociétés d’animation, les individus peuvent également changer - la technologie de l’IA rend l’animation de plus en plus dépendante du talent personnel et du style, divers outils d’IA apparaissent, réduisent le seuil de production d’animation, animation UGC ou sera plus normal, ce qui peut également apporter des opportunités pour les vidéos courtes animées.