Walmart utilise AIGC comme une application de guide d’achat, qui non seulement embrasse l’héritage spirituel de la technologie de pointe, mais ouvre également de nouveaux scénarios d’application d’atterrissage d’AIGC.
Walmart, la plus grande chaîne de supermarchés au monde, a annoncé sur son site officiel qu’elle allait tester le lancement de trois nouvelles applications AIGC sur les plateformes de commerce électronique pour aider les utilisateurs à améliorer leur expérience d’achat et leur efficacité. Walmart a créé ces trois nouvelles applications grâce à ses propres données massives et à l’ajustement fin de la LLM tierce.
Selon la description du site officiel de Walmart et les informations actuellement disponibles, il s’agit d’un produit de type ChatGPT qui génère automatiquement des suggestions d’achat, des suggestions de recherche et des résumés d’avis basés sur des invites textuelles. Par exemple, « Avez-vous de bons conseils pour acheter des couches et du lait en poudre pour un bébé de 1 an ? »
Des données d’enquête précédentes ont montré que les familles américaines consacrent en moyenne environ 6 heures par semaine à la planification et à la sélection des achats, et ce processus est extrêmement lourd et fastidieux, c’est là que l’IA peut entrer en jeu, et Walmart espère simplifier ce processus grâce à l’AIGC.
Par coïncidence, un autre géant du commerce électronique, Amazon, a également récemment expérimenté le même type de fonction, ce qui montre que ChatGPT, un produit de l’AIGC, dispose d’un large espace pour l’atterrissage de la scène dans le domaine du commerce électronique et a été reconnu par les leaders de l’industrie. **
01 Walmart et la haute technologie
En 1962, Sam Walton a ouvert le premier grand magasin Wal-Mart à Rogers City, dans l’Arkansas. Wal-Mart Department Store Co., Ltd. a été officiellement constituée en 1969 et s’est progressivement développée pour devenir le plus grand détaillant et la plus grande entreprise du monde.
À l’heure actuelle, Wal-Mart compte plus de 2 millions d’employés dans le monde, a ouvert des dizaines de milliers de magasins dans des dizaines de pays et de régions et a été classé premier sur la liste Fortune Global 500 pendant plus d’une décennie. Walmart est également très actif dans l’innovation technologique, notamment dans le commerce électronique, le big data et l’IA, et sa plateforme d’achat en ligne (qui est devenue l’un des plus grands sites de commerce électronique aux États-Unis.
Dans l’impression de beaucoup de gens, Wal-Mart ne semble pas avoir grand-chose à voir avec la haute technologie. Cependant, comment des entreprises qui ont été en mesure de dominer le « Fortune Global 500 » pendant plus d’une décennie peuvent-elles s’appuyer uniquement sur les détaillants traditionnels ? **Cette combinaison avec AIGC n’est pas la première fois que Walmart adopte une technologie de pointe, et l’année dernière, elle a proposé la combinaison d’un guide d’achat numérique et d’un achat virtuel, ce qui permet d’obtenir une expérience similaire à celle du shopping réel sans quitter la maison. Auparavant, les drones et les voitures autonomes étaient utilisés pour livrer des marchandises, ajoutant des capacités de micro-livraison automatisées à des centaines de magasins.
Il y a tout juste un mois, Walmart a annoncé qu’il équiperait ses employés d’assistants AIGC par lots, et le premier lot sera testé sur des dizaines de milliers d’employés pour les aider à rédiger des e-mails, à résumer du contenu, à générer du contenu créatif, etc., afin d’améliorer l’efficacité du travail et de gagner du temps. Walmart a annoncé qu’il testerait un outil Text to Shop qui intègre les applications AIGC à un processus de recherche et de paiement commun. Le Sam’s Club de Walmart développe également une nouvelle version de la technologie Scan & Go et teste une fonctionnalité appelée Scan & Ship, qui permet aux acheteurs de choisir ce qu’ils veulent en magasin et de le livrer à leur domicile.
Walmart a déjà révélé à plusieurs reprises qu’il explorait certaines des technologies les plus perturbatrices dans les années à venir, tout en maintenant une attitude positive envers les technologies de pointe de l’extérieur. Par exemple, les assistants linguistiques et la technologie blockchain, ainsi que la réalité virtuelle et la réalité augmentée, sont actuellement utilisés dans les meubles et les articles d’extérieur, ainsi que dans les fonctions d’essayage virtuel pour les vêtements.
« Vous pouvez prendre un meuble et le simuler dans votre salon. Disons que vous voulez acheter une tente, mais que vous n’avez pas vraiment besoin de l’acheter et de rentrer chez vous pour découvrir qu’elle n’est pas pour vous. **Nous examinerons principalement la technologie en termes de réduction des frictions avec les clients. Cela leur a-t-il facilité les achats ? Le fait d’avoir le backend nous donne-t-il des informations meilleures et plus rapides et un raisonnement plus efficace sur les données ? **"
Au fur et à mesure que la technologie évolue, elle finira par rendre l’expérience d’achat plus facile et plus agréable.
Bien que l’AIGC soit la vague de l’époque depuis près d’un an, son utilisation comme guide d’achat n’est pas un accident pour Walmart. **Walmart utilise l’apprentissage automatique et l’IA depuis des années pour économiser de l’argent, créer des expériences personnalisées à grande échelle et augmenter la productivité des employés. **Par exemple, la fonctionnalité « panier de prédiction », qui utilise l’apprentissage automatique et l’IA pour comprendre l’historique des acheteurs, leurs préférences et ce qu’ils achètent généralement, ce qui permet de réduire les coûts et de créer des expériences supplémentaires. Walmart renforce également ses capacités de planification d’assortiment omnicanal pour déterminer quels magasins ont besoin de produits spécifiques et comment les introduire par étapes.
L’apprentissage automatique et l’IA permettent à Walmart d’agréger toutes ces informations, de les synthétiser et d’en comprendre l’essence pour une gestion plus dynamique.
02 Grands modèles et difficultés de l’AIGC
** Lundi dernier, la nouvelle a attiré beaucoup d’attention, de gros modèles et des pertes énormes de l’AIGC, Microsoft n’a pas encore gagné d’argent, l’écart-type du diagramme de Wensheng est légèrement meilleur, mais pas optimiste. ** Au cours de l’année écoulée, l’investissement du cercle technologique mondial dans les grands modèles et les AIGC a été l’un des plus importants, et de grandes percées ont été réalisées dans le changement technologique, mais en termes de rentabilité, cela peut être décrit comme « misérable », et chaque entreprise perd et gagne de l’argent.
**La raison en est principalement liée à deux aspects : le coût et la création de valeur. **
**Les coûts de ces deux aspects devraient être plus évidents, tels que le matériel nécessaire à l’exploitation, la maintenance et d’autres coûts techniques. **Par exemple, GitHub Copilot, l’outil de programmation d’IA de Microsoft avec 1,5 million d’utilisateurs, coûte en moyenne 20 $ par utilisateur et par mois, avec un maximum de 80 $. En d’autres termes, depuis que Microsoft a créé Copilot, il a perdu jusqu’à 30 millions de dollars par mois seulement, et vous devez savoir que Copilot ne peut pas être prostitué en vain, et que les membres doivent payer 10 dollars par mois en « royalties ». Après tout, les produits de Microsoft ont toujours un système de frais d’adhésion, et il n’y a pas de grand modèle de frais et d’entreprises et de produits AIGC, de sorte que « verser de l’argent » devrait augmenter d’un ordre de grandeur. Un autre bien connu est OpenAI, qui a déjà annoncé que le coût quotidien de l’exécution de ChatGPT à lui seul pourrait atteindre 700 000 dollars.
**Il s’agit du coût de la technologie, ainsi que du coût des droits d’auteur utilisés pour la promotion. **Afin d’éviter les coûts élevés des litiges causés par la violation de l’IA, certaines entreprises ont commencé à dépenser beaucoup d’argent pour « acheter » des images de célébrités et des droits de voix. Au cours des deux derniers jours, une nouvelle très chaude montre que Meta paie pour les portraits de célébrités derrière son chatbot IA. Les célébrités n’ont besoin de travailler avec Meta que pendant 6 heures, d’enregistrer des portraits et d’autres informations pour « discuter avec le public », et le paiement unique de Meta s’élève à des millions de dollars. Il convient de mentionner que Meta a payé des dizaines de célébrités pour cela.
Mais un coût aussi élevé ne semble pas apporter le « pouvoir d’absorption de l’or » imaginaire à l’IA et aux entreprises qui l’utilisent. D’une part, « l’effet incrémental » de l’AIGC et du grand modèle sur les autres produits de l’entreprise n’est pas aussi violent qu’on l’imagine. **Microsoft a insisté sur le fait qu'« OpenAI utilise les services cloud intelligents de Microsoft », mais à l’heure actuelle, l’effet publicitaire de cette décision n’est pas évident. **D’autre part, les scénarios d’atterrissage et la valeur d’application des grands modèles et de l’AIGC lui-même doivent encore être exploités. **
Il n’y a pas si longtemps, l’article de Sequoia Capital Generative AI’s Act Two mentionnait que Qu’il s’agisse du taux de rétention des utilisateurs au cours du premier mois ou de l’utilisation quotidienne des utilisateurs actuels, par rapport à d’autres produits, les grands modèles actuels et l’utilisation de l’AIGC ne sont pas optimistes. Par rapport au taux de rétention et d’activité quotidien/mensuel le plus élevé des produits ordinaires, le taux d’utilisateurs qui sont prêts à continuer à utiliser les produits AIGC après les avoir expérimentés, ou à les ouvrir tous les jours, n’est pas élevé, seulement 56 % et 41 %. Une enquête menée auprès de 1 600 scientifiques dans Nature a révélé que seulement 4 % des scientifiques qui ont utilisé l’IA dans leurs recherches pensaient que les outils d’IA étaient désormais « essentiels ».
** Après une telle comparaison, il n’est pas difficile de constater que les produits ChatGPT de Walmart tels que les assistants d’achat, les assistants de recherche et les assistants de commentaires ne sont pas une pratique active pour promouvoir l’atterrissage des grands modèles et de l’AIGC ? **Ne serait-il pas dommage d’avoir une bonne technologie mais de ne pas promouvoir activement son application ? C’est le dilemme du grand modèle actuel et de l’AIGC, et les produits et services connexes n’ont pas été vraiment reconnus par la plupart des utilisateurs, et d’autres regardent encore l’excitation. L’expérience historique a montré plus d’une fois qu’il n’y a pas d’application d’atterrissage, surtout transformés en produits que les gens ordinaires peuvent atteindre, peu importe à quel point la technologie est avancée, ce n’est pas différent d’un château dans les airs. Bien que ChatGPT puisse bien parler aujourd’hui, GitHub Copilot de Microsoft compte des millions d’utilisateurs, mais les problèmes sont nombreux. Dans le même temps, Wal-Mart est également une entreprise avec un marché mondial, et par rapport aux absurdités éloquentes mais souvent sérieuses de ChatGPT, elle est peut-être encore plus ancrée dans les achats au supermarché. **
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Il n’est pas facile de gagner de l’argent avec l’AIGC, et Wal-Mart l’utilise comme guide d’achat
Source de l’article : Yiou.com
Texte | Fantan 123
Walmart, la plus grande chaîne de supermarchés au monde, a annoncé sur son site officiel qu’elle allait tester le lancement de trois nouvelles applications AIGC sur les plateformes de commerce électronique pour aider les utilisateurs à améliorer leur expérience d’achat et leur efficacité. Walmart a créé ces trois nouvelles applications grâce à ses propres données massives et à l’ajustement fin de la LLM tierce.
Selon la description du site officiel de Walmart et les informations actuellement disponibles, il s’agit d’un produit de type ChatGPT qui génère automatiquement des suggestions d’achat, des suggestions de recherche et des résumés d’avis basés sur des invites textuelles. Par exemple, « Avez-vous de bons conseils pour acheter des couches et du lait en poudre pour un bébé de 1 an ? »
Des données d’enquête précédentes ont montré que les familles américaines consacrent en moyenne environ 6 heures par semaine à la planification et à la sélection des achats, et ce processus est extrêmement lourd et fastidieux, c’est là que l’IA peut entrer en jeu, et Walmart espère simplifier ce processus grâce à l’AIGC.
Par coïncidence, un autre géant du commerce électronique, Amazon, a également récemment expérimenté le même type de fonction, ce qui montre que ChatGPT, un produit de l’AIGC, dispose d’un large espace pour l’atterrissage de la scène dans le domaine du commerce électronique et a été reconnu par les leaders de l’industrie. **
01 Walmart et la haute technologie
En 1962, Sam Walton a ouvert le premier grand magasin Wal-Mart à Rogers City, dans l’Arkansas. Wal-Mart Department Store Co., Ltd. a été officiellement constituée en 1969 et s’est progressivement développée pour devenir le plus grand détaillant et la plus grande entreprise du monde.
À l’heure actuelle, Wal-Mart compte plus de 2 millions d’employés dans le monde, a ouvert des dizaines de milliers de magasins dans des dizaines de pays et de régions et a été classé premier sur la liste Fortune Global 500 pendant plus d’une décennie. Walmart est également très actif dans l’innovation technologique, notamment dans le commerce électronique, le big data et l’IA, et sa plateforme d’achat en ligne (qui est devenue l’un des plus grands sites de commerce électronique aux États-Unis.
Dans l’impression de beaucoup de gens, Wal-Mart ne semble pas avoir grand-chose à voir avec la haute technologie. Cependant, comment des entreprises qui ont été en mesure de dominer le « Fortune Global 500 » pendant plus d’une décennie peuvent-elles s’appuyer uniquement sur les détaillants traditionnels ? **Cette combinaison avec AIGC n’est pas la première fois que Walmart adopte une technologie de pointe, et l’année dernière, elle a proposé la combinaison d’un guide d’achat numérique et d’un achat virtuel, ce qui permet d’obtenir une expérience similaire à celle du shopping réel sans quitter la maison. Auparavant, les drones et les voitures autonomes étaient utilisés pour livrer des marchandises, ajoutant des capacités de micro-livraison automatisées à des centaines de magasins.
Walmart a déjà révélé à plusieurs reprises qu’il explorait certaines des technologies les plus perturbatrices dans les années à venir, tout en maintenant une attitude positive envers les technologies de pointe de l’extérieur. Par exemple, les assistants linguistiques et la technologie blockchain, ainsi que la réalité virtuelle et la réalité augmentée, sont actuellement utilisés dans les meubles et les articles d’extérieur, ainsi que dans les fonctions d’essayage virtuel pour les vêtements.
« Vous pouvez prendre un meuble et le simuler dans votre salon. Disons que vous voulez acheter une tente, mais que vous n’avez pas vraiment besoin de l’acheter et de rentrer chez vous pour découvrir qu’elle n’est pas pour vous. **Nous examinerons principalement la technologie en termes de réduction des frictions avec les clients. Cela leur a-t-il facilité les achats ? Le fait d’avoir le backend nous donne-t-il des informations meilleures et plus rapides et un raisonnement plus efficace sur les données ? **"
Au fur et à mesure que la technologie évolue, elle finira par rendre l’expérience d’achat plus facile et plus agréable.
Bien que l’AIGC soit la vague de l’époque depuis près d’un an, son utilisation comme guide d’achat n’est pas un accident pour Walmart. **Walmart utilise l’apprentissage automatique et l’IA depuis des années pour économiser de l’argent, créer des expériences personnalisées à grande échelle et augmenter la productivité des employés. **Par exemple, la fonctionnalité « panier de prédiction », qui utilise l’apprentissage automatique et l’IA pour comprendre l’historique des acheteurs, leurs préférences et ce qu’ils achètent généralement, ce qui permet de réduire les coûts et de créer des expériences supplémentaires. Walmart renforce également ses capacités de planification d’assortiment omnicanal pour déterminer quels magasins ont besoin de produits spécifiques et comment les introduire par étapes.
L’apprentissage automatique et l’IA permettent à Walmart d’agréger toutes ces informations, de les synthétiser et d’en comprendre l’essence pour une gestion plus dynamique.
02 Grands modèles et difficultés de l’AIGC
** Lundi dernier, la nouvelle a attiré beaucoup d’attention, de gros modèles et des pertes énormes de l’AIGC, Microsoft n’a pas encore gagné d’argent, l’écart-type du diagramme de Wensheng est légèrement meilleur, mais pas optimiste. ** Au cours de l’année écoulée, l’investissement du cercle technologique mondial dans les grands modèles et les AIGC a été l’un des plus importants, et de grandes percées ont été réalisées dans le changement technologique, mais en termes de rentabilité, cela peut être décrit comme « misérable », et chaque entreprise perd et gagne de l’argent.
**La raison en est principalement liée à deux aspects : le coût et la création de valeur. **
**Les coûts de ces deux aspects devraient être plus évidents, tels que le matériel nécessaire à l’exploitation, la maintenance et d’autres coûts techniques. **Par exemple, GitHub Copilot, l’outil de programmation d’IA de Microsoft avec 1,5 million d’utilisateurs, coûte en moyenne 20 $ par utilisateur et par mois, avec un maximum de 80 $. En d’autres termes, depuis que Microsoft a créé Copilot, il a perdu jusqu’à 30 millions de dollars par mois seulement, et vous devez savoir que Copilot ne peut pas être prostitué en vain, et que les membres doivent payer 10 dollars par mois en « royalties ». Après tout, les produits de Microsoft ont toujours un système de frais d’adhésion, et il n’y a pas de grand modèle de frais et d’entreprises et de produits AIGC, de sorte que « verser de l’argent » devrait augmenter d’un ordre de grandeur. Un autre bien connu est OpenAI, qui a déjà annoncé que le coût quotidien de l’exécution de ChatGPT à lui seul pourrait atteindre 700 000 dollars.
Mais un coût aussi élevé ne semble pas apporter le « pouvoir d’absorption de l’or » imaginaire à l’IA et aux entreprises qui l’utilisent. D’une part, « l’effet incrémental » de l’AIGC et du grand modèle sur les autres produits de l’entreprise n’est pas aussi violent qu’on l’imagine. **Microsoft a insisté sur le fait qu'« OpenAI utilise les services cloud intelligents de Microsoft », mais à l’heure actuelle, l’effet publicitaire de cette décision n’est pas évident. **D’autre part, les scénarios d’atterrissage et la valeur d’application des grands modèles et de l’AIGC lui-même doivent encore être exploités. **
Il n’y a pas si longtemps, l’article de Sequoia Capital Generative AI’s Act Two mentionnait que Qu’il s’agisse du taux de rétention des utilisateurs au cours du premier mois ou de l’utilisation quotidienne des utilisateurs actuels, par rapport à d’autres produits, les grands modèles actuels et l’utilisation de l’AIGC ne sont pas optimistes. Par rapport au taux de rétention et d’activité quotidien/mensuel le plus élevé des produits ordinaires, le taux d’utilisateurs qui sont prêts à continuer à utiliser les produits AIGC après les avoir expérimentés, ou à les ouvrir tous les jours, n’est pas élevé, seulement 56 % et 41 %. Une enquête menée auprès de 1 600 scientifiques dans Nature a révélé que seulement 4 % des scientifiques qui ont utilisé l’IA dans leurs recherches pensaient que les outils d’IA étaient désormais « essentiels ».