Dynamique évolutive de DePIN, vers un réseau de collaboration hyperscale
Le 28 septembre, A16Z a publié un document dans l’espoir de trouver une solution générale pour la vérification DePIN (vérification des données de DePIN), estimant que DePIN implique le problème de la chaîne de données du matériel physique, et qu’il y aura de nombreux problèmes de crédibilité des données, qui peuvent être résumés en trois points suivants :
**Problèmes de tricherie entre le fournisseur de services ou le nœud. ** Au début du démarrage ou de l’exploitation du projet, si l’incitation de la partie du projet peut couvrir les coûts d’exploitation du nœud, alors le nœud aura suffisamment de brossage et de motivation pour effectuer un grand nombre de fausses transactions afin d’obtenir la subvention de la partie du projet ;
** Le fournisseur de services ou le nœud « pourrit ». ** Contrairement au brushing, certains nœuds peuvent violer leurs promesses d’exécuter les nœuds de manière inefficace, ce qui entraînera également des problèmes de crédibilité des données et une dégradation de l’expérience utilisateur ;
** Les nœuds achètent des utilisateurs. ** Entre les nœuds et les utilisateurs, un mécanisme de « collusion » peut être formé, et les deux parties peuvent travailler ensemble pour créer des données de mauvaise qualité afin d'« escroquer » la partie du projet de subventions ou d’incitations, ce qui causera des problèmes de qualité dans le projet à long terme.
En termes de solutions, A16Z estime que le problème peut être partiellement résolu par des mesures telles que l’échantillonnage aléatoire, mais que des solutions plus efficaces sont encore nécessaires pour le développement à long terme de l’industrie.
Par coïncidence, deux jours avant la question d’A16Z, Kuleen Nimkar, responsable de Solana DePIN, a annoncé la préférence de Solana pour DePIN en tant que nouveau modèle qui change l’économie des petits boulots, où les mineurs peuvent réaliser des gains en capital durables en fonction de la présence de matériel.
Dès que le réseau de rendu décentralisé Render est passé à Solana, son mode haute vitesse est devenu un favori de la communauté, et le modèle DePIN le plus réussi, Helium, a atteint son point le plus bas en se basant sur Solana. Solana lui-même a été critiqué pour son degré de décentralisation, mais il est toujours fortement soutenu par le projet DePIN, qui démontre pleinement que l’efficacité du capital est le choix dominant sur le marché actuel.
! [La dynamique évolutive de DePIN, vers un réseau de collaboration hyperscale] (https://cdn-img.panewslab.com/panews/images/Z7cXY9lUMy.jpg)
Légende de l’image : Données DePIN
Source de l’image :
Mais Arweave est toujours un meilleur choix de DePIN, nous nous basons sur la pensée d’A16Z et la pratique du projet Solana, nous pensons que le DePIN actuel est toujours en évolution, SCP Ventures en investissant dans Starpower a reconnu que le DePIN actuel est toujours piégé dans la logique de la DeFi, et pense que le modèle de chaîne publique est la solution optimale, mais la véritable clé de DePIN réside dans la croissance de la crédibilité des données afin d’y absorber les utilisateurs grand public.
D’une part, les données DePIN des utilisateurs à grande échelle dépasseront de loin la capacité supportable du réseau blockchain existant, si un seul DePIN projette des données Nissan au niveau du téraoctet, il faut alors considérer le modèle de la couche de données dédiée, revenir au principe sous-jacent de l’esprit blockchain, l’absence de confiance est synonyme de décentralisation, pas tout à la chaîne publique.
D’autre part, nous espérons explorer et résumer le modèle d’évolution de DePIN lui-même, le nombre actuel de divers nœuds de réseau DePIN est encore insuffisant, dans notre vision, les nœuds des projets DePIN réussis devraient devenir les produits quotidiens de milliards de personnes dans le monde, ce qui dépassera de loin la taille du marché existant en échelle.
Chaque chose a son propre processus évolutif, le plus typique est le progrès et le déclin de la société humaine, la dynamique évolutive est née de la tentative des mathématiques en biologie, mais élargit progressivement ses scénarios d’application, tels que du point de vue de l’histoire pour examiner divers problèmes classiques - le degré de centralisation de l’histoire chinoise.
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Légende de la photo : L’évolution de la taille relative du grand réseau central dans les réseaux sociaux d’élite des dynasties Sui et Tang à la dynastie Song
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**DePIN du point de vue de la dynamique évolutive
La dynamique évolutive est une méthode scientifique permettant d’étudier les changements de fréquence des gènes au cours de l’évolution biologique. Il décrit et prédit l’évolution des gènes dans les populations à l’aide de modèles mathématiques et de simulations informatiques, et l’idée centrale de la dynamique évolutive est que les changements dans la fréquence des gènes sont le résultat d’une combinaison de mécanismes génétiques et de sélection naturelle.
Dans la dynamique évolutive, les mécanismes génétiques comprennent la mutation, la recombinaison et le flux de gènes, qui sont les principales causes des changements de fréquence des gènes. La mutation fait référence à la mutation de la séquence de gènes, la recombinaison fait référence à la recombinaison de fragments de gènes entre différents gènes, le flux de gènes fait référence à l’échange de gènes entre différents individus, et l’apparition de ces mécanismes génétiques entraîne des changements dans la fréquence des gènes, qui à leur tour affectent la structure génétique de la population.
D’autre part, la sélection naturelle est un autre facteur important dans la dynamique évolutive. La sélection naturelle fait référence à la pression de sélection de l’environnement sur différents génotypes, ce qui entraîne l’augmentation progressive des génotypes à forte adaptabilité dans la population, tandis que les génotypes à faible adaptabilité diminuent progressivement, et la sélection naturelle façonne l’adaptation et la direction évolutive de la population en modifiant la fréquence des gènes.
La dynamique évolutive peut être étudiée dans n’importe quelle population biologique présentant des variations génétiques et une sélection naturelle, y compris les bactéries, les plantes, les animaux et les humains. En construisant des modèles mathématiques et des simulations informatiques appropriés, la dynamique évolutive peut nous aider à comprendre les mécanismes de l’évolution biologique, à prédire les adaptations des espèces et les tendances évolutives, et à concevoir et optimiser des applications telles que la bio-ingénierie et les traitements médicaux.
La dynamique évolutive est une méthode mathématique pour étudier l’évolution des systèmes complexes, qui a été largement utilisée dans l’industrie financière. Sur les marchés financiers, la dynamique évolutive peut être utilisée pour simuler et prédire le comportement et l’évolution du marché. En modélisant le comportement et les stratégies des acteurs du marché, la dynamique évolutive peut nous aider à comprendre la dynamique du marché et les mécanismes de formation des prix.
Dans le secteur financier, la dynamique évolutive peut s’appliquer à de nombreux aspects. Premièrement, la dynamique évolutive peut être utilisée pour étudier le processus de formation des prix sur le marché. En construisant des modèles, nous pouvons simuler le comportement et les stratégies des acteurs du marché et observer l’évolution des prix du marché. Cela nous aide à comprendre comment les prix se forment sur le marché, ainsi que la relation entre l’offre et la demande sur le marché.
Deuxièmement, la dynamique évolutive peut être utilisée pour étudier le risque et la volatilité sur les marchés financiers. En construisant des modèles, nous pouvons simuler l’appétit pour le risque et les stratégies de trading des acteurs du marché et observer l’évolution de la volatilité du marché et des niveaux de risque. Cela nous aide à anticiper les risques et la volatilité du marché et à développer une stratégie de gestion des risques en conséquence.
En construisant des modèles, nous pouvons simuler le comportement et les stratégies des acteurs du marché.
Dans le développement de DePIN, la dynamique évolutive peut être appliquée à la modélisation et à la prévision du comportement du marché. En modélisant le comportement et les stratégies des acteurs du marché, la dynamique évolutive peut nous aider à comprendre le processus évolutif et les caractéristiques dynamiques du marché.
Plus précisément, DePIN (Decentralized Physical Hardware) est une technologie émergente qui transforme les périphériques matériels physiques des architectures centralisées traditionnelles en structures décentralisées. Dans l’architecture matérielle centralisée traditionnelle, tous les périphériques matériels sont contrôlés et gérés par un serveur central, tandis que dans DePIN, les périphériques matériels peuvent communiquer et interagir directement avec d’autres périphériques sans l’intervention d’un serveur central.
Les caractéristiques de DePIN se reflètent principalement dans les deux aspects suivants :
Décentralisation : DePIN adopte une architecture décentralisée, et chaque appareil peut participer à l’ensemble du réseau en tant que nœud, ce qui permet une communication et une interaction directes entre les appareils. Cette structure décentralisée améliore non seulement la fiabilité et la sécurité du système, mais réduit également la dépendance vis-à-vis d’un serveur central.
Stockage distribué : La méthode de stockage des données dans DePIN est distribuée, chaque appareil peut être indépendant les uns des autres, mais doit en même temps accéder à un réseau principal unifié pour l’agrégation des données, tel que Starpower sera construit sur le réseau Arweave pour assurer la crédibilité des données.
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Légende de la photo : État du réseau Starpower
Source de l’image :
Dans l’abstrait, la définition de DePIN peut être résumée comme suit :
Décentralisation : DePIN permet une architecture décentralisée en répartissant les fonctions de calcul et de stockage sur plusieurs appareils physiques. Cela signifie qu’il n’y a pas un seul nœud central dans le système, mais plutôt plusieurs nœuds travaillant ensemble pour fournir des services et traiter les données.
Fiabilité : Grâce à l’architecture décentralisée de DePIN, chaque nœud du système peut fonctionner et fournir des services indépendamment. Cette nature décentralisée rend le système plus robuste, même si un nœud tombe en panne ou est attaqué, les autres nœuds peuvent continuer à fonctionner, assurant ainsi la fiabilité du système.
Sécurité : L’architecture décentralisée de DePIN augmente également la sécurité du système. Étant donné qu’il n’y a pas de nœud central unique, il est difficile pour un attaquant de compromettre l’ensemble du système en attaquant un seul nœud. Dans le même temps, DePIN peut également utiliser des technologies telles que le cryptage et l’authentification pour sécuriser les données et les communications.
Flexibilité : L’architecture décentralisée de DePIN rend le système plus flexible. Les nœuds peuvent être ajoutés ou diminués en fonction de la demande, ajustant ainsi la capacité de calcul et de stockage du système. Cette flexibilité rend DePIN adapté aux applications de toutes tailles et de tous besoins.
Dans le développement de DePIN, l’adaptabilité du point de vue de la dynamique évolutive fait référence à la capacité du matériel à s’adapter aux besoins du marché et aux changements technologiques. La variabilité, quant à elle, fait référence à l’innovation et à l’amélioration du matériel. La perspective de la dynamique évolutive nous aide à comprendre que le développement de DePIN est un processus d’adaptation et de mutation continues, et que grâce à des essais et des améliorations continus, le matériel peut progressivement entrer dans des milliers de foyers. Dans le développement de DePIN, différentes conceptions et architectures matérielles font l’objet d’un processus continu d’évolution et d’optimisation.
Par exemple, la dynamique évolutive peut être utilisée pour optimiser la topologie du réseau dans DePIN. En simulant différentes structures de réseau, en les évaluant et en les faisant évoluer à l’aide d’algorithmes évolutifs, vous pouvez trouver la topologie de réseau la plus adaptée à DePIN. Cela améliore les performances et la stabilité de DePIN.
La dynamique évolutive peut également être appliquée aux problèmes d’allocation des ressources dans DePIN. Dans DePIN, l’allocation des ressources est essentielle à la performance et à l’efficacité du système.
Par exemple, la dynamique évolutive peut être utilisée pour expliquer les progrès du DePIN (matériel physique décentralisé). Dans un système matériel physique décentralisé, l’interaction et l’évolution adaptative entre les nœuds individuels sont des facteurs très importants. La dynamique évolutive fournit une base théorique pour déterminer comment ces nœuds individuels optimisent progressivement les performances du système par l’adaptation et la sélection.
Dans la dynamique évolutive, les nœuds individuels sont considérés comme des agents avec certaines stratégies comportementales. Ces agents s’adaptent à leur environnement et optimisent leurs propres performances en interagissant avec d’autres nœuds. Dans un système DePIN, les nœuds individuels peuvent être des périphériques matériels physiques qui fonctionnent par interconnexion et transfert d’informations.
Un autre concept important dans la dynamique évolutive est l’adaptabilité. Dans un système DePIN, l’adaptabilité d’un nœud peut être mesurée par ses indicateurs de performance, tels que la vitesse de traitement, la consommation d’énergie, etc. La dynamique évolutive s’intéresse à l’interaction entre les individus d’un système et l’environnement, qui peut être considéré comme des dispositifs matériels et des nœuds de réseau, et l’environnement qui comprend des facteurs technologiques, commerciaux et sociaux.
La dynamique évolutive met l’accent sur l’importance de la diversité et de la variation. Dans le cadre de la progression de DePIN, différents périphériques matériels et nœuds de réseau ont des fonctions et des performances différentes, et cette diversité rend le système plus adaptable et plus résilient, et le système peut être continuellement innové et amélioré en introduisant de nouveaux périphériques matériels et nœuds de réseau.
Enfin, la dynamique évolutive met également l’accent sur le rôle du choix et de la compétition. Dans le développement de DePIN, le choix et la concurrence sont des moteurs importants de l’évolution du système. En conservant de manière sélective des périphériques matériels et des nœuds de réseau plus adaptables, le système peut être optimisé et amélioré en permanence. Dans le même temps, la concurrence favorisera également l’élimination des individus inaptes, améliorant ainsi l’efficacité et la performance de l’ensemble du système.
L’exutoire ultime : le réseau de collaboration matérielle hyperscale
Après le lancement de Starpower, la pensée de SCP Ventures est progressivement devenue claire, selon les idées traditionnelles de développement des TIC, de l’IoT et de l’AIoT, il faudra du temps pour évoluer vers un marché à l’échelle de l’AIoT, selon les données de Bosch Sensortec, la taille du marché mondial de l’AIoT devrait atteindre 83,6 milliards de dollars en 2027, avec un taux de croissance annuel composé de 39,1 %, ce qui est en fait beaucoup plus rapide que le taux de croissance économique DePIN existant basé sur la blockchain.
Selon la planification de Starpower, son futur territoire d’affaires sera élargi aux individus, aux familles, aux transports, à l’industrie et aux villes et à de nombreux autres scénarios, fondamentalement, la prochaine étape de l’évolution est un réseau de collaboration à très grande échelle, ce réseau sera divisé en deux couches, l’une est la collaboration indirecte entre les individus, l’autre est la collaboration de données entre le matériel physique, on peut comprendre que le but ultime de l’évolution de DePIN est de devenir un réseau, couvrant le flux d’informations et la valeur économique.
La collaboration hyperscale fait référence au processus d’utilisation d’Internet et de la technologie numérique pour permettre à un grand nombre de personnes de travailler ensemble pour accomplir une tâche ou résoudre un problème dans le temps et l’espace. La collaboration à grande échelle brise cette limitation dans les modèles de collaboration traditionnels, où les gens doivent souvent travailler ensemble au même endroit, ce qui permet aux personnes du monde entier de collaborer et de communiquer en temps réel via le réseau.
La collaboration à grande échelle consiste à rassembler les connaissances et la sagesse à l’échelle mondiale afin de partager et d’optimiser les ressources. Grâce à la collaboration à grande échelle, les utilisateurs peuvent rapidement trouver les bons professionnels pour résoudre les problèmes, où qu’ils se trouvent. Ce modèle collaboratif peut améliorer considérablement la productivité et la qualité, tout en réduisant les coûts et les risques.
Si l’on prend l’exemple du DePIN (matériel physique décentralisé), l’importance de la collaboration hyperscale se reflète dans les aspects suivants :
Partage d’expertise à l’échelle mondiale : Le projet DePIN nécessite une expertise dans de multiples domaines, tels que la physique, la science des matériaux, la technologie de l’ingénierie, etc. La collaboration hyperscale connecte les professionnels du monde entier pour résoudre les défis du processus de conception et de fabrication de matériel physique.
Optimisation des ressources et réduction des coûts : Dans le processus traditionnel de conception et de fabrication de matériel physique, beaucoup de main-d’œuvre, de ressources matérielles et de ressources financières sont nécessaires. Grâce à une collaboration à grande échelle, les ressources peuvent être optimisées et intégrées à l’échelle mondiale, évitant ainsi le gaspillage et la duplication des ressources, réduisant ainsi les coûts.
Calcul et stockage distribués : DePIN peut être utilisé comme nœud d’un réseau informatique distribué pour réaliser la distribution et le traitement parallèle des tâches informatiques en connectant plusieurs périphériques DePIN. En raison de la nature décentralisée de DePIN, chaque nœud peut fonctionner indépendamment, ce qui améliore l’efficacité et la fiabilité des calculs. De plus, le stockage des données via Arweave assure la sécurité et la traçabilité des tâches.
Internet mondial des objets : DePIN peut être utilisé comme infrastructure pour les appareils IoT, permettant l’acquisition, l’analyse et le contrôle des données des systèmes IoT en connectant divers capteurs et actionneurs. En raison de la nature décentralisée de DePIN, les systèmes IoT peuvent fonctionner de manière plus flexible et plus fiable, tout en réduisant la dépendance vis-à-vis des serveurs centralisés.
Conclusion
À partir du problème de l’A16Z, nous avons soigneusement déduit la tendance de développement de DePIN, et il est raisonnable de croire que le développement de DePIN sera combiné avec la blockchain pour résoudre le problème de la fiabilité des données, et en même temps déploiera des protocoles à grande échelle le long de l’Internet des objets, créant des réseaux infinis entre les personnes et les personnes, les personnes et les machines, et les machines et les machines.
À cet égard, Arweave peut résoudre le problème du stockage et de l’informatique des données dans une large mesure grâce à des capacités d’expansion illimitées, de sorte que les parties du projet peuvent démarrer librement n’importe quel projet DePIN, DePIN traditionnel se concentre sur des scénarios spécifiques, et la pratique de Starpower vise le problème de la façon dont les personnes à grande échelle peuvent accéder, à partir de l’environnement d’utilisation quotidienne est le meilleur choix.
Références
Présentation du défi Nakamoto : Résoudre les problèmes les plus difficiles de la crypto
Les projets Solana DePIN visent à faire passer l’économie des petits boulots au niveau supérieur
RNDR bondit de 50 % en deux jours après l’approbation par la communauté de l’expansion de Solana
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La dynamique évolutive de DePIN vers un réseau de collaboration hyperscale
Écrit par Spike @ Contributeur de PermaDAO
审阅:Lemon @ Contributeur de PermaDAO
Dynamique évolutive de DePIN, vers un réseau de collaboration hyperscale
Le 28 septembre, A16Z a publié un document dans l’espoir de trouver une solution générale pour la vérification DePIN (vérification des données de DePIN), estimant que DePIN implique le problème de la chaîne de données du matériel physique, et qu’il y aura de nombreux problèmes de crédibilité des données, qui peuvent être résumés en trois points suivants :
**Problèmes de tricherie entre le fournisseur de services ou le nœud. ** Au début du démarrage ou de l’exploitation du projet, si l’incitation de la partie du projet peut couvrir les coûts d’exploitation du nœud, alors le nœud aura suffisamment de brossage et de motivation pour effectuer un grand nombre de fausses transactions afin d’obtenir la subvention de la partie du projet ; ** Le fournisseur de services ou le nœud « pourrit ». ** Contrairement au brushing, certains nœuds peuvent violer leurs promesses d’exécuter les nœuds de manière inefficace, ce qui entraînera également des problèmes de crédibilité des données et une dégradation de l’expérience utilisateur ; ** Les nœuds achètent des utilisateurs. ** Entre les nœuds et les utilisateurs, un mécanisme de « collusion » peut être formé, et les deux parties peuvent travailler ensemble pour créer des données de mauvaise qualité afin d'« escroquer » la partie du projet de subventions ou d’incitations, ce qui causera des problèmes de qualité dans le projet à long terme.
En termes de solutions, A16Z estime que le problème peut être partiellement résolu par des mesures telles que l’échantillonnage aléatoire, mais que des solutions plus efficaces sont encore nécessaires pour le développement à long terme de l’industrie.
Par coïncidence, deux jours avant la question d’A16Z, Kuleen Nimkar, responsable de Solana DePIN, a annoncé la préférence de Solana pour DePIN en tant que nouveau modèle qui change l’économie des petits boulots, où les mineurs peuvent réaliser des gains en capital durables en fonction de la présence de matériel.
Dès que le réseau de rendu décentralisé Render est passé à Solana, son mode haute vitesse est devenu un favori de la communauté, et le modèle DePIN le plus réussi, Helium, a atteint son point le plus bas en se basant sur Solana. Solana lui-même a été critiqué pour son degré de décentralisation, mais il est toujours fortement soutenu par le projet DePIN, qui démontre pleinement que l’efficacité du capital est le choix dominant sur le marché actuel.
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Légende de l’image : Données DePIN
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Mais Arweave est toujours un meilleur choix de DePIN, nous nous basons sur la pensée d’A16Z et la pratique du projet Solana, nous pensons que le DePIN actuel est toujours en évolution, SCP Ventures en investissant dans Starpower a reconnu que le DePIN actuel est toujours piégé dans la logique de la DeFi, et pense que le modèle de chaîne publique est la solution optimale, mais la véritable clé de DePIN réside dans la croissance de la crédibilité des données afin d’y absorber les utilisateurs grand public.
D’une part, les données DePIN des utilisateurs à grande échelle dépasseront de loin la capacité supportable du réseau blockchain existant, si un seul DePIN projette des données Nissan au niveau du téraoctet, il faut alors considérer le modèle de la couche de données dédiée, revenir au principe sous-jacent de l’esprit blockchain, l’absence de confiance est synonyme de décentralisation, pas tout à la chaîne publique.
D’autre part, nous espérons explorer et résumer le modèle d’évolution de DePIN lui-même, le nombre actuel de divers nœuds de réseau DePIN est encore insuffisant, dans notre vision, les nœuds des projets DePIN réussis devraient devenir les produits quotidiens de milliards de personnes dans le monde, ce qui dépassera de loin la taille du marché existant en échelle.
Chaque chose a son propre processus évolutif, le plus typique est le progrès et le déclin de la société humaine, la dynamique évolutive est née de la tentative des mathématiques en biologie, mais élargit progressivement ses scénarios d’application, tels que du point de vue de l’histoire pour examiner divers problèmes classiques - le degré de centralisation de l’histoire chinoise.
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**DePIN du point de vue de la dynamique évolutive
La dynamique évolutive est une méthode scientifique permettant d’étudier les changements de fréquence des gènes au cours de l’évolution biologique. Il décrit et prédit l’évolution des gènes dans les populations à l’aide de modèles mathématiques et de simulations informatiques, et l’idée centrale de la dynamique évolutive est que les changements dans la fréquence des gènes sont le résultat d’une combinaison de mécanismes génétiques et de sélection naturelle.
Dans la dynamique évolutive, les mécanismes génétiques comprennent la mutation, la recombinaison et le flux de gènes, qui sont les principales causes des changements de fréquence des gènes. La mutation fait référence à la mutation de la séquence de gènes, la recombinaison fait référence à la recombinaison de fragments de gènes entre différents gènes, le flux de gènes fait référence à l’échange de gènes entre différents individus, et l’apparition de ces mécanismes génétiques entraîne des changements dans la fréquence des gènes, qui à leur tour affectent la structure génétique de la population.
D’autre part, la sélection naturelle est un autre facteur important dans la dynamique évolutive. La sélection naturelle fait référence à la pression de sélection de l’environnement sur différents génotypes, ce qui entraîne l’augmentation progressive des génotypes à forte adaptabilité dans la population, tandis que les génotypes à faible adaptabilité diminuent progressivement, et la sélection naturelle façonne l’adaptation et la direction évolutive de la population en modifiant la fréquence des gènes.
La dynamique évolutive peut être étudiée dans n’importe quelle population biologique présentant des variations génétiques et une sélection naturelle, y compris les bactéries, les plantes, les animaux et les humains. En construisant des modèles mathématiques et des simulations informatiques appropriés, la dynamique évolutive peut nous aider à comprendre les mécanismes de l’évolution biologique, à prédire les adaptations des espèces et les tendances évolutives, et à concevoir et optimiser des applications telles que la bio-ingénierie et les traitements médicaux.
La dynamique évolutive est une méthode mathématique pour étudier l’évolution des systèmes complexes, qui a été largement utilisée dans l’industrie financière. Sur les marchés financiers, la dynamique évolutive peut être utilisée pour simuler et prédire le comportement et l’évolution du marché. En modélisant le comportement et les stratégies des acteurs du marché, la dynamique évolutive peut nous aider à comprendre la dynamique du marché et les mécanismes de formation des prix.
Dans le secteur financier, la dynamique évolutive peut s’appliquer à de nombreux aspects. Premièrement, la dynamique évolutive peut être utilisée pour étudier le processus de formation des prix sur le marché. En construisant des modèles, nous pouvons simuler le comportement et les stratégies des acteurs du marché et observer l’évolution des prix du marché. Cela nous aide à comprendre comment les prix se forment sur le marché, ainsi que la relation entre l’offre et la demande sur le marché.
Deuxièmement, la dynamique évolutive peut être utilisée pour étudier le risque et la volatilité sur les marchés financiers. En construisant des modèles, nous pouvons simuler l’appétit pour le risque et les stratégies de trading des acteurs du marché et observer l’évolution de la volatilité du marché et des niveaux de risque. Cela nous aide à anticiper les risques et la volatilité du marché et à développer une stratégie de gestion des risques en conséquence.
En construisant des modèles, nous pouvons simuler le comportement et les stratégies des acteurs du marché.
Dans le développement de DePIN, la dynamique évolutive peut être appliquée à la modélisation et à la prévision du comportement du marché. En modélisant le comportement et les stratégies des acteurs du marché, la dynamique évolutive peut nous aider à comprendre le processus évolutif et les caractéristiques dynamiques du marché.
Plus précisément, DePIN (Decentralized Physical Hardware) est une technologie émergente qui transforme les périphériques matériels physiques des architectures centralisées traditionnelles en structures décentralisées. Dans l’architecture matérielle centralisée traditionnelle, tous les périphériques matériels sont contrôlés et gérés par un serveur central, tandis que dans DePIN, les périphériques matériels peuvent communiquer et interagir directement avec d’autres périphériques sans l’intervention d’un serveur central.
Les caractéristiques de DePIN se reflètent principalement dans les deux aspects suivants :
Décentralisation : DePIN adopte une architecture décentralisée, et chaque appareil peut participer à l’ensemble du réseau en tant que nœud, ce qui permet une communication et une interaction directes entre les appareils. Cette structure décentralisée améliore non seulement la fiabilité et la sécurité du système, mais réduit également la dépendance vis-à-vis d’un serveur central. Stockage distribué : La méthode de stockage des données dans DePIN est distribuée, chaque appareil peut être indépendant les uns des autres, mais doit en même temps accéder à un réseau principal unifié pour l’agrégation des données, tel que Starpower sera construit sur le réseau Arweave pour assurer la crédibilité des données.
! [La dynamique évolutive de DePIN, vers un réseau de collaboration hyperscale] (https://cdn-img.panewslab.com/panews/images/HH9FM5f2i0.jpg)
Légende de la photo : État du réseau Starpower
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Dans l’abstrait, la définition de DePIN peut être résumée comme suit :
Décentralisation : DePIN permet une architecture décentralisée en répartissant les fonctions de calcul et de stockage sur plusieurs appareils physiques. Cela signifie qu’il n’y a pas un seul nœud central dans le système, mais plutôt plusieurs nœuds travaillant ensemble pour fournir des services et traiter les données. Fiabilité : Grâce à l’architecture décentralisée de DePIN, chaque nœud du système peut fonctionner et fournir des services indépendamment. Cette nature décentralisée rend le système plus robuste, même si un nœud tombe en panne ou est attaqué, les autres nœuds peuvent continuer à fonctionner, assurant ainsi la fiabilité du système. Sécurité : L’architecture décentralisée de DePIN augmente également la sécurité du système. Étant donné qu’il n’y a pas de nœud central unique, il est difficile pour un attaquant de compromettre l’ensemble du système en attaquant un seul nœud. Dans le même temps, DePIN peut également utiliser des technologies telles que le cryptage et l’authentification pour sécuriser les données et les communications. Flexibilité : L’architecture décentralisée de DePIN rend le système plus flexible. Les nœuds peuvent être ajoutés ou diminués en fonction de la demande, ajustant ainsi la capacité de calcul et de stockage du système. Cette flexibilité rend DePIN adapté aux applications de toutes tailles et de tous besoins.
Dans le développement de DePIN, l’adaptabilité du point de vue de la dynamique évolutive fait référence à la capacité du matériel à s’adapter aux besoins du marché et aux changements technologiques. La variabilité, quant à elle, fait référence à l’innovation et à l’amélioration du matériel. La perspective de la dynamique évolutive nous aide à comprendre que le développement de DePIN est un processus d’adaptation et de mutation continues, et que grâce à des essais et des améliorations continus, le matériel peut progressivement entrer dans des milliers de foyers. Dans le développement de DePIN, différentes conceptions et architectures matérielles font l’objet d’un processus continu d’évolution et d’optimisation.
Par exemple, la dynamique évolutive peut être utilisée pour optimiser la topologie du réseau dans DePIN. En simulant différentes structures de réseau, en les évaluant et en les faisant évoluer à l’aide d’algorithmes évolutifs, vous pouvez trouver la topologie de réseau la plus adaptée à DePIN. Cela améliore les performances et la stabilité de DePIN.
La dynamique évolutive peut également être appliquée aux problèmes d’allocation des ressources dans DePIN. Dans DePIN, l’allocation des ressources est essentielle à la performance et à l’efficacité du système.
Par exemple, la dynamique évolutive peut être utilisée pour expliquer les progrès du DePIN (matériel physique décentralisé). Dans un système matériel physique décentralisé, l’interaction et l’évolution adaptative entre les nœuds individuels sont des facteurs très importants. La dynamique évolutive fournit une base théorique pour déterminer comment ces nœuds individuels optimisent progressivement les performances du système par l’adaptation et la sélection.
L’exutoire ultime : le réseau de collaboration matérielle hyperscale
Après le lancement de Starpower, la pensée de SCP Ventures est progressivement devenue claire, selon les idées traditionnelles de développement des TIC, de l’IoT et de l’AIoT, il faudra du temps pour évoluer vers un marché à l’échelle de l’AIoT, selon les données de Bosch Sensortec, la taille du marché mondial de l’AIoT devrait atteindre 83,6 milliards de dollars en 2027, avec un taux de croissance annuel composé de 39,1 %, ce qui est en fait beaucoup plus rapide que le taux de croissance économique DePIN existant basé sur la blockchain.
Selon la planification de Starpower, son futur territoire d’affaires sera élargi aux individus, aux familles, aux transports, à l’industrie et aux villes et à de nombreux autres scénarios, fondamentalement, la prochaine étape de l’évolution est un réseau de collaboration à très grande échelle, ce réseau sera divisé en deux couches, l’une est la collaboration indirecte entre les individus, l’autre est la collaboration de données entre le matériel physique, on peut comprendre que le but ultime de l’évolution de DePIN est de devenir un réseau, couvrant le flux d’informations et la valeur économique.
La collaboration hyperscale fait référence au processus d’utilisation d’Internet et de la technologie numérique pour permettre à un grand nombre de personnes de travailler ensemble pour accomplir une tâche ou résoudre un problème dans le temps et l’espace. La collaboration à grande échelle brise cette limitation dans les modèles de collaboration traditionnels, où les gens doivent souvent travailler ensemble au même endroit, ce qui permet aux personnes du monde entier de collaborer et de communiquer en temps réel via le réseau.
La collaboration à grande échelle consiste à rassembler les connaissances et la sagesse à l’échelle mondiale afin de partager et d’optimiser les ressources. Grâce à la collaboration à grande échelle, les utilisateurs peuvent rapidement trouver les bons professionnels pour résoudre les problèmes, où qu’ils se trouvent. Ce modèle collaboratif peut améliorer considérablement la productivité et la qualité, tout en réduisant les coûts et les risques.
Si l’on prend l’exemple du DePIN (matériel physique décentralisé), l’importance de la collaboration hyperscale se reflète dans les aspects suivants :
Conclusion
À partir du problème de l’A16Z, nous avons soigneusement déduit la tendance de développement de DePIN, et il est raisonnable de croire que le développement de DePIN sera combiné avec la blockchain pour résoudre le problème de la fiabilité des données, et en même temps déploiera des protocoles à grande échelle le long de l’Internet des objets, créant des réseaux infinis entre les personnes et les personnes, les personnes et les machines, et les machines et les machines.
À cet égard, Arweave peut résoudre le problème du stockage et de l’informatique des données dans une large mesure grâce à des capacités d’expansion illimitées, de sorte que les parties du projet peuvent démarrer librement n’importe quel projet DePIN, DePIN traditionnel se concentre sur des scénarios spécifiques, et la pratique de Starpower vise le problème de la façon dont les personnes à grande échelle peuvent accéder, à partir de l’environnement d’utilisation quotidienne est le meilleur choix.
Références
Présentation du défi Nakamoto : Résoudre les problèmes les plus difficiles de la crypto
Les projets Solana DePIN visent à faire passer l’économie des petits boulots au niveau supérieur
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