En s’associant à Foxconn, NVIDIA a construit une « usine d’IA »

Source de l’article : Hard AI

Auteur :Wang Mei

Source de l’image : Générée par Unbounded AI

Alors que Tesla envisage de se débarrasser de sa dépendance aux puces d’IA de NVIDIA en développant sa propre puce Dojo D1, NVIDIA travaille avec Foxconn pour construire une « usine d’IA » -

Pointez l’aiguille vers Mai Mang, ces deux-là vont être complètement.

Selon les médias, Foxconn a annoncé mercredi qu’il utiliserait des puces et des logiciels NVIDIA pour construire de nouveaux centres de données pour le développement, y compris des voitures autonomes, des plates-formes robotiques et de grands modèles de langage. **

Le PDG de Nvidia, Jensen Huang, a déclaré que les deux sociétés construiraient conjointement ces « usines d’IA ». **

Le même jour, Huang Jenxun, vêtu de son emblématique veste en cuir noir, est de nouveau apparu à Taipei pour s’entretenir avec le président de Foxconn, Liu Yongwei, lors de l’exposition annuelle de la Journée de la science et de la technologie de Foxconn.

Jensen Huang Elle a dit :

Un nouveau type de fabrication a émergé : la production intelligente. **

Le centre de données qui produit de l’intelligence est l’usine à IA. **

Il a ajouté que Foxconn est suffisamment grand et dispose d’un pool d’expertise pour construire ces « usines d’IA » dans le monde entier.

01 Chaque entreprise devrait avoir une « AI factory"

Lao Huang a déclaré que les usines d’IA rendront la technologie d’IA derrière de nouvelles machines telles que les voitures autonomes plus intelligentes.

Sur le stand, Huang a montré un dessin dessiné à la main expliquant comment « l’usine d’IA » reçoit et traite en permanence les données des véhicules électriques autonomes pour les rendre plus intelligents.

Il a déclaré que l’ensemble du système de bout en bout est en cours de construction, d’une part, pour construire un véhicule électrique avancé avec un cerveau d’IA à l’intérieur, lui permettant de se conduire lui-même et d’interagir avec les conducteurs et les passagers. D’autre part, il est complété par la construction d’une usine d’IA qui développe des logiciels pour cette voiture.

Dire:

La voiture traversera sa vie et collectera plus de données. Ces données seront envoyées à l’AI Factory, qui améliorera le logiciel et mettra à jour l’ensemble du parc d’IA...

À l’avenir, chaque entreprise et chaque secteur disposera d’une usine d’IA.

Selon une analyse de marché, « l’usine d’IA » mentionnée par Huang devrait devenir un concurrent direct du supercalculateur Dojo de Tesla. **

Dojo est utilisé pour entraîner les réseaux neuronaux de Tesla, qui sont utilisés pour soutenir, entraîner et améliorer la « conduite entièrement autonome » (FSD, le système d’aide à la conduite de Tesla). Le PDG de Tesla, Elon Musk, espère que FSD finira par atteindre une véritable conduite entièrement autonome, ce qui nécessite la puissante puissance de calcul de Dojo.

Tesla utilise actuellement un grand GPU basé sur Nvidia, mais il est dit que le nouveau Dojo pourrait être construit à l’aide de la puce personnalisée de Tesla, le Dojo D1.

Foxconn, le plus grand fabricant de téléphones mobiles d’Apple, a élargi ses activités en entrant dans de nouveaux secteurs tels que les véhicules électriques, la santé numérique et la robotique. Cela signifie qu’à l’avenir, les deux parties entreront bien au-delà de la conduite intelligente, comme l’a déclaré Huang, pour appliquer les usines d’IA à diverses industries. **

La collaboration entre Foxconn et Nvidia s’appuie sur un partenariat annoncé en janvier pour développer une plate-forme de véhicule autonome qui produira des unités de contrôle électronique (ECU) automobiles basées sur des puces NVIDIA pour la vente sur le marché mondial.

M. Liu a déclaré que Foxconn « essaie de passer d’une société de services de fabrication à une société de solutions de plate-forme ». L’objectif principal de Foxconn est de lancer 3 plateformes : les véhicules électriques intelligents, les villes intelligentes et la fabrication intelligente. **

Le même jour, Foxconn a dévoilé un nouveau fourgon électrique appelé Model N, le sixième prototype de son plan de promotion des véhicules électriques. L’objectif initial de l’entreprise est de s’emparer de 5 % du marché mondial des véhicules électriques d’ici 2025 et de générer 33 milliards de dollars de revenus grâce à la fabrication de véhicules et de composants électriques, avec un objectif à long terme de produire près de la moitié des véhicules électriques dans le monde, ce qui est ambitieux.

Jun Seki, responsable de l’activité véhicules électriques de Foxconn, a déclaré que la société était en pourparlers avec 14 clients potentiels et que l’Inde et le Japon étaient des pays offrant de grandes perspectives de développement de véhicules électriques.

02 La concurrence des centres de données IA « s’intensifie"

**Le partenariat a été annoncé alors que des géants de la technologie tels que Microsoft dépensent d’énormes sommes d’argent pour construire de nouveaux centres de données dans le but de profiter du boom de l’IA. **

Musk a déjà déclaré qu’à terme, Tesla pourrait utiliser Dojo pour vendre des services cloud à d’autres entreprises, comme Amazon Web Services.

Comme Tesla, Nvidia est également intéressé par l’entrée sur le marché des services cloud. Comme mentionné précédemment, le service cloud DGX Cloud de NVIDIA est la dernière preuve que ses ambitions ne se limitent plus à la vente de puces.

Dans son nouveau rapport sur les résultats trimestriels en août, Nvidia a déclaré aux investisseurs que la vente de logiciels à des entreprises développant des applications d’IA ou de RV pourrait générer une opportunité de revenus potentiels de 300 milliards de dollars.

Peut-être, comme l’a déclaré Jonathan Gray, président et chef de l’exploitation de la société de gestion de placements Blackstone, lors d’une conférence téléphonique sur les résultats en juillet dernier :

Il y a une course aux armements très médiatisée dans le domaine de l’intelligence artificielle, avec de grandes entreprises technologiques qui devraient investir 1 000 milliards de dollars dans ce domaine au cours des cinq prochaines années, la plupart dans des centres de données. **

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