Selon les rapports, le géant Qualcomm dans le domaine des processeurs de smartphones haut de gamme se prépare à lancer la puce Snapdragon 8 de troisième génération, dont les détails ont été divulgués en ligne lundi, et l’IA est devenue le plus grand point fort.
En plus des améliorations de performances incrémentielles attendues, telles qu’une augmentation de 25 % de la vitesse du GPU et une augmentation de 30 % de la vitesse du CPU, le nouveau système sur puce (SoC) dispose d’un puissant moteur d’IA capable de prendre en charge des modèles d’IA natifs de haute précision et peut exécuter des modèles de langage Big Language (LLM) natifs avec plus de 10 milliards de paramètres. La puce peut même exécuter le modèle texte-image Stable Diffusion à l’aide du réseau neuronal ControlNet.
Selon MSPoweruser, la prochaine puce phare de Qualcomm prendra en charge un certain nombre d’outils d’appareil photo IA pratiques et créatifs, notamment la possibilité de supprimer des objets des vidéos, d’étendre la zone de la photo et de générer de faux arrière-plans. Compte tenu de l’adoption de l’IA générative par l’industrie technologique cette année, il est logique d’inclure toutes ces capacités d’IA.
Les documents marketing divulgués se vantent également de la capacité de la puce à exécuter divers modèles d’IA, notamment Stable Diffusion et Llama 2 de Meta. L’objectif devrait être la mise à niveau du processeur neuronal Hexagon, qui, selon des documents divulgués, est 98 % plus rapide et 40 % plus efficace. En février, Qualcomm a démontré la capacité du Snapdragon 8 de deuxième génération à exécuter des modèles SD, mais compte tenu de l’évolution de la technologie de l’IA, la société semble se concentrer davantage sur l’exécution de la troisième génération d’IA.
La puce sera probablement d’abord appliquée à la série Galaxy S24 de Samsung, qui devrait être disponible au premier trimestre 2024. En tant que puce mobile phare de Qualcomm, elle apparaîtra dans d’autres téléphones Android haut de gamme tout au long de l’année, à l’exception notable de la série Pixel de Google, qui s’appuie sur le processeur Tensor de la société. L’accent mis par Qualcomm sur l’intelligence artificielle a conduit Google à exceller dans ses puces Tensor, car sa capacité à développer des fonctionnalités d’IA personnalisées a été l’une des principales raisons de la décision de l’entreprise d’abandonner Qualcomm.
Les fabricants de matériel mobile se tournent fortement vers l’intelligence artificielle. Google, par exemple, a amélioré ses puces Tensor pour lui permettre de gérer la myriade de fonctions d’IA que les derniers téléphones Pixel exécutent localement, en contournant le besoin de traitement dans le cloud. De même, Apple a également amélioré ses propres performances avec le SoC A17 Pro et amélioré ses capacités d’IA.
L’émergence de puces compatibles avec l’IA dans les appareils grand public annonce l’avènement d’une ère de changement technologique. Conçus pour exécuter localement des modèles d’IA complexes, ces processeurs avancés laissent entrevoir un avenir plein de possibilités, des assistants chatbot personnalisés aux expériences de jeu surréalistes, en passant par la surveillance de l’état de santé en temps réel et les interfaces utilisateur adaptatives.
Des vitesses de traitement plus rapides, associées à une meilleure personnalisation et à une plus grande confidentialité, font de ces puces la pierre angulaire de l’avenir, où nos appareils sont non seulement intelligents, mais s’adaptent intuitivement à nos besoins et à nos préférences.
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Les détails de la dernière génération de puces Snapdragon de Qualcomm ont fait l’objet d’une fuite et les capacités d’IA sont complètes
Selon les rapports, le géant Qualcomm dans le domaine des processeurs de smartphones haut de gamme se prépare à lancer la puce Snapdragon 8 de troisième génération, dont les détails ont été divulgués en ligne lundi, et l’IA est devenue le plus grand point fort.
En plus des améliorations de performances incrémentielles attendues, telles qu’une augmentation de 25 % de la vitesse du GPU et une augmentation de 30 % de la vitesse du CPU, le nouveau système sur puce (SoC) dispose d’un puissant moteur d’IA capable de prendre en charge des modèles d’IA natifs de haute précision et peut exécuter des modèles de langage Big Language (LLM) natifs avec plus de 10 milliards de paramètres. La puce peut même exécuter le modèle texte-image Stable Diffusion à l’aide du réseau neuronal ControlNet.
Selon MSPoweruser, la prochaine puce phare de Qualcomm prendra en charge un certain nombre d’outils d’appareil photo IA pratiques et créatifs, notamment la possibilité de supprimer des objets des vidéos, d’étendre la zone de la photo et de générer de faux arrière-plans. Compte tenu de l’adoption de l’IA générative par l’industrie technologique cette année, il est logique d’inclure toutes ces capacités d’IA.
La puce sera probablement d’abord appliquée à la série Galaxy S24 de Samsung, qui devrait être disponible au premier trimestre 2024. En tant que puce mobile phare de Qualcomm, elle apparaîtra dans d’autres téléphones Android haut de gamme tout au long de l’année, à l’exception notable de la série Pixel de Google, qui s’appuie sur le processeur Tensor de la société. L’accent mis par Qualcomm sur l’intelligence artificielle a conduit Google à exceller dans ses puces Tensor, car sa capacité à développer des fonctionnalités d’IA personnalisées a été l’une des principales raisons de la décision de l’entreprise d’abandonner Qualcomm.
Les fabricants de matériel mobile se tournent fortement vers l’intelligence artificielle. Google, par exemple, a amélioré ses puces Tensor pour lui permettre de gérer la myriade de fonctions d’IA que les derniers téléphones Pixel exécutent localement, en contournant le besoin de traitement dans le cloud. De même, Apple a également amélioré ses propres performances avec le SoC A17 Pro et amélioré ses capacités d’IA.
L’émergence de puces compatibles avec l’IA dans les appareils grand public annonce l’avènement d’une ère de changement technologique. Conçus pour exécuter localement des modèles d’IA complexes, ces processeurs avancés laissent entrevoir un avenir plein de possibilités, des assistants chatbot personnalisés aux expériences de jeu surréalistes, en passant par la surveillance de l’état de santé en temps réel et les interfaces utilisateur adaptatives.
Des vitesses de traitement plus rapides, associées à une meilleure personnalisation et à une plus grande confidentialité, font de ces puces la pierre angulaire de l’avenir, où nos appareils sont non seulement intelligents, mais s’adaptent intuitivement à nos besoins et à nos préférences.