Si un jour dans le futur, lorsque la compréhension, le raisonnement, l’apprentissage et d’autres capacités des grands modèles atteindront une certaine hauteur, il se peut que nous fassions un pas de plus vers la réalisation de l’AGI. Maintenant, l’atterrissage et l’application de grands modèles est également l’une des étapes clés pour atteindre cet objectif.
Source de l’image : Généré par Unbounded AI
Les humains sont des organismes à base de carbone, les machines sont des produits à base de silicium, et bien qu’il y ait une grande différence entre les couches sous-jacentes des deux, est-il possible que les structures à base de silicium produisent de l’intelligence comme les structures à base de carbone ?
Ce problème est l’une des principales raisons du développement de la science et de la technologie au cours du dernier demi-siècle. Cependant, son origine remonte à beaucoup plus tôt, mais pour des raisons de l’époque, elle n’a pas attiré beaucoup d’attention. Descartes, célèbre philosophe français, mathématicien, fondateur de la philosophie moderne et de la géométrie analytique, a discuté de l’interaction homme-machine et de la pensée machine dans son livre « De la méthode » publié en 1637, dont certains peuvent même être considérés comme une prédiction du « test de Turing ». Diderot, un autre célèbre penseur, écrivain, philosophe et rédacteur en chef français de l’Encyclopédie, a déclaré : « Si vous pouvez trouver un perroquet qui peut répondre à n’importe quelle question, je le déclarerai immédiatement sage. » Si le « perroquet » dans cette phrase est remplacé par « machine », il peut être considéré comme l’une des variantes faibles du célèbre « test de Turing » à l’avenir, il y a donc maintenant des gens qui incluent Diderot et Descartes dans l’histoire du développement de l’IA.
Cependant, cette généralisation n’a pas été universellement acceptée, car ni Descartes ni Diderot ne s’attendaient à ce que le rythme de l’époque n’avance pas toujours exactement comme ils l’attendaient. Depuis la première proposition d’IA il y a des décennies jusqu’à l’ère actuelle de l’IA 2.0, dominée par l’IAG et l’AIGC, l’exploration et la recherche de ce problème n’ont pas cessé.
**Si un jour dans le futur, lorsque la compréhension, le raisonnement, l’apprentissage et d’autres capacités du grand modèle atteindront une certaine hauteur, il se peut qu’il s’agisse d’un pas de plus vers la réalisation de l’AGI. Maintenant, l’atterrissage et l’application de grands modèles est également l’une des étapes clés pour atteindre cet objectif. **
01 Ali télédétection grand modèle, l’IA va sur le terrain
Le 20, l’Académie Ali Damo a publié le premier grand modèle de télédétection de l’industrie (AIE-SEG), qui est le premier à réaliser la tâche de segmentation d’images dans le domaine de la télédétection, un modèle peut réaliser l’extraction rapide de « zéro échantillon de tout », peut identifier près de 100 types de classification des caractéristiques de télédétection telles que les terres agricoles, les zones d’eau, les bâtiments, etc., et peut ajuster automatiquement les résultats de reconnaissance en fonction des commentaires interactifs de l’utilisateur.
** La technologie de télédétection est largement utilisée dans les opérations urbaines, la protection des terres cultivées, la réponse d’urgence aux catastrophes et d’autres économies nationales et les moyens de subsistance des personnes, le grand modèle de télédétection peut améliorer considérablement la profondeur de l’utilisation des données, fournir des applications d’analyse plus intelligentes, telles que la combinaison de photos satellites et de conditions météorologiques historiques, « calculer » la croissance des cultures dans un certain champ, de sorte que l’agriculture agricole n’est plus passive « en fonction du ciel pour manger », mais plus active « regarder le ciel pour manger ». **
Lien:
Par rapport aux produits traditionnels, la précision du grand modèle de télédétection peut être améliorée de 25 % et la précision de la détection des changements peut être augmentée de 30 % dans certains scénarios spécifiques.
De plus, ce grand modèle fournit également des services d’appel d’API « prêts à l’emploi », et les utilisateurs peuvent personnaliser différentes fonctions d’interprétation de l’IA de télédétection en fonction de leurs besoins, telles que l’extraction de l’eau, la surveillance de l’évolution des terres cultivées, l’identification photovoltaïque, etc. Cela permettra à l’IA et aux grands modèles de s’enfoncer plus profondément dans le champ, améliorant considérablement l’efficacité de l’analyse des applications de télédétection telles que la prévention des catastrophes, la gestion des ressources naturelles et l’estimation des rendements agricoles. **
À l’appui de ce grand modèle de télédétection, il y a également la plate-forme AI Earth, qui est une plate-forme cloud de sciences de la Terre à guichet unique publiée par DAMO Academy l’année dernière, basée sur l’apprentissage profond, la vision par ordinateur, l’analyse géospatiale et d’autres accumulations technologiques, fournissant des services d’analyse de cloud computing de données d’observation multi-sources, actuellement avec des dizaines d’universités nationales pour établir des relations de coopération, les technologies connexes ont été progressivement appliquées au ministère des Ressources en eau, au Centre météorologique national, au ministère de l’Écologie et de l’Environnement et à d’autres institutions.
02 BondGPT+, peut analyser plus de 20 000 obligations
LTX, une filiale en propriété exclusive du leader mondial de la fintech Broadridge, a annoncé sur son site Web le lancement de « BondGPT+ », qui peut analyser plus de 20 000 obligations.
Fondée en 2007 et basée à New York, Broadridge exerce ses activités dans des dizaines de pays et de régions, dont Hong Kong, Londres, Tokyo, Singapour et Toronto, avec plus de 14 000 employés et un chiffre d’affaires annuel de plus de 6 milliards de dollars.
Broadridge se spécialise dans la fourniture de solutions technologiques pour les banques, les courtiers, les gestionnaires d’actifs et d’autres institutions financières. La plateforme technologique de Broadridge aide actuellement les sociétés financières à traiter plus de 10 000 milliards de dollars de transactions quotidiennes sur les actions, les titres à revenu fixe et les valeurs mobilières.
LTX a lancé BondGPT dès le mois de juin, et après avoir reçu les éloges d’un large éventail de clients, il a continué à développer BondGPT+ sur cette base. Celui-ci est basé sur la base de GPT-4, combiné à ses propres données financières massives de haute qualité affinées.
**Par rapport à son prédécesseur, BondGPT+ prend en charge de nouvelles fonctionnalités telles que l’intégration de données d’entreprise ou de tiers, les préférences de génération de contenu, la recherche avancée de bonds, la sécurité et la gestion de niveau entreprise. **
Lien:
Par coïncidence, Morgan Stanley, l’une des plus grandes institutions financières du monde, et le London Stock Exchange Group, l’une des quatre plus grandes bourses du monde, utilisent également ChatGPT dans leurs activités financières. Ils entretiennent tous des partenariats avec OpenAI ou Microsoft, en utilisant des versions affinées de GPT.
En tant que leader de la technologie financière, Broadridge ne pouvait naturellement pas manquer cette opportunité d’innovation. Selon la description du site officiel, les principaux points forts techniques de BondGPT+ sont la sécurité et les applications au niveau de l’entreprise, et la plupart des fonctions ont été grandement optimisées pour aider les professionnels de la finance à éliminer rapidement les obligations dans lesquelles il vaut la peine d’investir.
03 Modèle d’affaires de Yiwu, nouvelles possibilités de développement industriel
Le 22, le deuxième jour de la 29e Foire internationale des produits de base de Yiwu (ci-après dénommée « Foire de Yiwu »), **Yiwu a publié le premier grand modèle au monde dans le domaine du commerce des matières premières, et la plate-forme de service intelligent Chinagoods AI récemment mise à niveau. ** Dans le même temps, il coopère avec l’équipe de mur de visage de Tsinghua, People’s Big Data, China Post et plus de dix autres principaux fournisseurs nationaux de services d’application AIGC et de grands modèles, en se concentrant sur l’atterrissage et l’application de technologies de pointe telles que les grands modèles dans l’offre et la demande des petites industries de base, apportant de nouveaux points de croissance à l’industrie de Yiwu.
Source : Chine Yiwu Net
Lors de la conférence de presse, la puissante perception intelligente, le raisonnement cognitif, le traitement des émotions et d’autres capacités de la patronne numérique de l’IA sont remarquables, ce qui peut non seulement fournir clairement des services de base tels que le guide d’achat et la recherche, mais également fournir une analyse intelligente de l’environnement commercial international actuel. Dans le même temps, la plate-forme de service d’innovation intelligente de Chinagoods AI, qui est soutenue par le grand modèle, démontre l’application d’une série de technologies d’IA dans le domaine du commerce numérique, telles que la traduction multilingue, la création de textes, la production intelligente d’images d’identification, d’affiches et de contenus vidéo, la diffusion humaine numérique en direct et d’autres technologies, qui ont toutes donné aux entreprises et aux utilisateurs une expérience sans précédent.
** Il ne fait aucun doute que la créativité du grand modèle peut apporter une signification d’application pratique plus grande et plus profonde à Yiwu Commerce et Commerce. **
Yiwu entreprise numérique patron dame, source : Chine Yiwu Net
En tant que plus grand marché commercial du monde, Yiwu a été en mesure de « croître avec la tendance et de percer à contre-courant » face à divers changements économiques et environnementaux externes complexes après plus de 40 ans de réforme et d’ouverture, principalement grâce au soutien d’un écosystème commercial transfrontalier mature. Cependant, la refonte de la chaîne d’approvisionnement mondiale provoquée par les changements dans le modèle géopolitique, le modèle traditionnel de « l’entreprise assise » et la logique du commerce électronique sur Internet, avec la transformation de la technologie de l’IA, doit également suivre le rythme de l’époque.
Comme mentionné précédemment, Yiwu a coopéré avec plus de dix fournisseurs de services d’application nationaux de premier plan et de grands modèles pour promouvoir conjointement l’application de technologies de pointe et nouvelles dans les petites industries commerciales et commerciales.
Parmi eux, l’équipe de Tsinghua Mian Wall, en tant que meilleure équipe de recherche en IA en Chine, a fourni d’excellentes solutions d’IA pour de nombreux domaines, et ils utilisent la technologie de l’IA pour renforcer l’exploration et la pratique des affaires de Yiwu ; Tencent dispose d’une forte force et d’une riche expérience en matière d’applications dans le domaine de l’IA, et Commodity City et Tencent ont également mené une coopération approfondie dans les domaines de la technologie de l’IA, du big data, de la propriété intellectuelle et d’autres domaines. Le Quotidien du Peuple répond activement à l’appel de la Chine numérique, en s’appuyant sur le big data et la technologie professionnelle, et en travaillant avec Commodity City pour créer une nouvelle ère de petits produits de base « Yiwu Index ».
Source : Chine Yiwu Net
L’AIGC et le Big Model sont sans aucun doute le « poulet frit populaire » dans le cercle de la science et de la technologie cette année, avec de grandes entreprises et des personnalités bien connues du cercle de la science et de la technologie au pays et à l’étranger qui se succèdent, et de nouvelles technologies et de nouveaux produits qui émergent les uns après les autres.
Si l’on se penche sur l’histoire, il n’est pas difficile de constater que l’industrie de l’IA, qu’il s’agisse de praticiens ou d’utilisateurs, a poursuivi sans relâche l’IAG, et qu’elle en est arrivée à ce jour après des décennies de recherche et de pratique.
Pour beaucoup de gens, l’ère de la dernière vague d’IA d’apprentissage profond n’est pas loin, de sorte que la plupart des gens regarderont toujours l’ère de l’IAG et de l’IA 2.0 avec une attitude plus rationnelle ou prudente. **
Bien que ces trois scénarios récents, la télédétection, les obligations et le commerce, soient tous de nouvelles tentatives d’application de grands modèles, nous devons également voir qu’il y a encore de nombreux problèmes visibles à l’œil nu à partir de l’IAG réelle à résoudre, tels que l’interprétabilité peu claire des grands modèles, des résultats de sortie incontrôlables, une capacité de généralisation insuffisante, des limites des capacités multimodales et une série d’autres problèmes, qui entraîneront des contraintes éthiques et normatives.
D’après le processus actuel, bien que les grands modèles aient fait des progrès significatifs dans l’amélioration des performances du traitement du langage naturel (NLP), de la vision par ordinateur et d’autres tâches, le chemin vers l’AGI ne doit pas être lisse, et l’architecture Transformer peut ne pas être la forme finale, et il peut y avoir de nouvelles technologies et directions pour la subvertir. Mais le grand modèle est vraiment la direction la plus prometteuse à l’heure actuelle, et il a inspiré notre confiance en AGI à de nombreuses reprises. **
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L’application d’atterrissage des grands modèles n’est pas nécessairement une route lisse, elle doit être une direction
Source de l’article : Yiou.com
Auteur : Fantan123
Les humains sont des organismes à base de carbone, les machines sont des produits à base de silicium, et bien qu’il y ait une grande différence entre les couches sous-jacentes des deux, est-il possible que les structures à base de silicium produisent de l’intelligence comme les structures à base de carbone ?
Ce problème est l’une des principales raisons du développement de la science et de la technologie au cours du dernier demi-siècle. Cependant, son origine remonte à beaucoup plus tôt, mais pour des raisons de l’époque, elle n’a pas attiré beaucoup d’attention. Descartes, célèbre philosophe français, mathématicien, fondateur de la philosophie moderne et de la géométrie analytique, a discuté de l’interaction homme-machine et de la pensée machine dans son livre « De la méthode » publié en 1637, dont certains peuvent même être considérés comme une prédiction du « test de Turing ». Diderot, un autre célèbre penseur, écrivain, philosophe et rédacteur en chef français de l’Encyclopédie, a déclaré : « Si vous pouvez trouver un perroquet qui peut répondre à n’importe quelle question, je le déclarerai immédiatement sage. » Si le « perroquet » dans cette phrase est remplacé par « machine », il peut être considéré comme l’une des variantes faibles du célèbre « test de Turing » à l’avenir, il y a donc maintenant des gens qui incluent Diderot et Descartes dans l’histoire du développement de l’IA.
Cependant, cette généralisation n’a pas été universellement acceptée, car ni Descartes ni Diderot ne s’attendaient à ce que le rythme de l’époque n’avance pas toujours exactement comme ils l’attendaient. Depuis la première proposition d’IA il y a des décennies jusqu’à l’ère actuelle de l’IA 2.0, dominée par l’IAG et l’AIGC, l’exploration et la recherche de ce problème n’ont pas cessé.
**Si un jour dans le futur, lorsque la compréhension, le raisonnement, l’apprentissage et d’autres capacités du grand modèle atteindront une certaine hauteur, il se peut qu’il s’agisse d’un pas de plus vers la réalisation de l’AGI. Maintenant, l’atterrissage et l’application de grands modèles est également l’une des étapes clés pour atteindre cet objectif. **
01 Ali télédétection grand modèle, l’IA va sur le terrain
Le 20, l’Académie Ali Damo a publié le premier grand modèle de télédétection de l’industrie (AIE-SEG), qui est le premier à réaliser la tâche de segmentation d’images dans le domaine de la télédétection, un modèle peut réaliser l’extraction rapide de « zéro échantillon de tout », peut identifier près de 100 types de classification des caractéristiques de télédétection telles que les terres agricoles, les zones d’eau, les bâtiments, etc., et peut ajuster automatiquement les résultats de reconnaissance en fonction des commentaires interactifs de l’utilisateur.
** La technologie de télédétection est largement utilisée dans les opérations urbaines, la protection des terres cultivées, la réponse d’urgence aux catastrophes et d’autres économies nationales et les moyens de subsistance des personnes, le grand modèle de télédétection peut améliorer considérablement la profondeur de l’utilisation des données, fournir des applications d’analyse plus intelligentes, telles que la combinaison de photos satellites et de conditions météorologiques historiques, « calculer » la croissance des cultures dans un certain champ, de sorte que l’agriculture agricole n’est plus passive « en fonction du ciel pour manger », mais plus active « regarder le ciel pour manger ». **
Lien:
De plus, ce grand modèle fournit également des services d’appel d’API « prêts à l’emploi », et les utilisateurs peuvent personnaliser différentes fonctions d’interprétation de l’IA de télédétection en fonction de leurs besoins, telles que l’extraction de l’eau, la surveillance de l’évolution des terres cultivées, l’identification photovoltaïque, etc. Cela permettra à l’IA et aux grands modèles de s’enfoncer plus profondément dans le champ, améliorant considérablement l’efficacité de l’analyse des applications de télédétection telles que la prévention des catastrophes, la gestion des ressources naturelles et l’estimation des rendements agricoles. **
À l’appui de ce grand modèle de télédétection, il y a également la plate-forme AI Earth, qui est une plate-forme cloud de sciences de la Terre à guichet unique publiée par DAMO Academy l’année dernière, basée sur l’apprentissage profond, la vision par ordinateur, l’analyse géospatiale et d’autres accumulations technologiques, fournissant des services d’analyse de cloud computing de données d’observation multi-sources, actuellement avec des dizaines d’universités nationales pour établir des relations de coopération, les technologies connexes ont été progressivement appliquées au ministère des Ressources en eau, au Centre météorologique national, au ministère de l’Écologie et de l’Environnement et à d’autres institutions.
02 BondGPT+, peut analyser plus de 20 000 obligations
LTX, une filiale en propriété exclusive du leader mondial de la fintech Broadridge, a annoncé sur son site Web le lancement de « BondGPT+ », qui peut analyser plus de 20 000 obligations.
Fondée en 2007 et basée à New York, Broadridge exerce ses activités dans des dizaines de pays et de régions, dont Hong Kong, Londres, Tokyo, Singapour et Toronto, avec plus de 14 000 employés et un chiffre d’affaires annuel de plus de 6 milliards de dollars.
Broadridge se spécialise dans la fourniture de solutions technologiques pour les banques, les courtiers, les gestionnaires d’actifs et d’autres institutions financières. La plateforme technologique de Broadridge aide actuellement les sociétés financières à traiter plus de 10 000 milliards de dollars de transactions quotidiennes sur les actions, les titres à revenu fixe et les valeurs mobilières.
LTX a lancé BondGPT dès le mois de juin, et après avoir reçu les éloges d’un large éventail de clients, il a continué à développer BondGPT+ sur cette base. Celui-ci est basé sur la base de GPT-4, combiné à ses propres données financières massives de haute qualité affinées.
**Par rapport à son prédécesseur, BondGPT+ prend en charge de nouvelles fonctionnalités telles que l’intégration de données d’entreprise ou de tiers, les préférences de génération de contenu, la recherche avancée de bonds, la sécurité et la gestion de niveau entreprise. **
Lien:
En tant que leader de la technologie financière, Broadridge ne pouvait naturellement pas manquer cette opportunité d’innovation. Selon la description du site officiel, les principaux points forts techniques de BondGPT+ sont la sécurité et les applications au niveau de l’entreprise, et la plupart des fonctions ont été grandement optimisées pour aider les professionnels de la finance à éliminer rapidement les obligations dans lesquelles il vaut la peine d’investir.
03 Modèle d’affaires de Yiwu, nouvelles possibilités de développement industriel
Le 22, le deuxième jour de la 29e Foire internationale des produits de base de Yiwu (ci-après dénommée « Foire de Yiwu »), **Yiwu a publié le premier grand modèle au monde dans le domaine du commerce des matières premières, et la plate-forme de service intelligent Chinagoods AI récemment mise à niveau. ** Dans le même temps, il coopère avec l’équipe de mur de visage de Tsinghua, People’s Big Data, China Post et plus de dix autres principaux fournisseurs nationaux de services d’application AIGC et de grands modèles, en se concentrant sur l’atterrissage et l’application de technologies de pointe telles que les grands modèles dans l’offre et la demande des petites industries de base, apportant de nouveaux points de croissance à l’industrie de Yiwu.
Lors de la conférence de presse, la puissante perception intelligente, le raisonnement cognitif, le traitement des émotions et d’autres capacités de la patronne numérique de l’IA sont remarquables, ce qui peut non seulement fournir clairement des services de base tels que le guide d’achat et la recherche, mais également fournir une analyse intelligente de l’environnement commercial international actuel. Dans le même temps, la plate-forme de service d’innovation intelligente de Chinagoods AI, qui est soutenue par le grand modèle, démontre l’application d’une série de technologies d’IA dans le domaine du commerce numérique, telles que la traduction multilingue, la création de textes, la production intelligente d’images d’identification, d’affiches et de contenus vidéo, la diffusion humaine numérique en direct et d’autres technologies, qui ont toutes donné aux entreprises et aux utilisateurs une expérience sans précédent.
** Il ne fait aucun doute que la créativité du grand modèle peut apporter une signification d’application pratique plus grande et plus profonde à Yiwu Commerce et Commerce. **
En tant que plus grand marché commercial du monde, Yiwu a été en mesure de « croître avec la tendance et de percer à contre-courant » face à divers changements économiques et environnementaux externes complexes après plus de 40 ans de réforme et d’ouverture, principalement grâce au soutien d’un écosystème commercial transfrontalier mature. Cependant, la refonte de la chaîne d’approvisionnement mondiale provoquée par les changements dans le modèle géopolitique, le modèle traditionnel de « l’entreprise assise » et la logique du commerce électronique sur Internet, avec la transformation de la technologie de l’IA, doit également suivre le rythme de l’époque.
Comme mentionné précédemment, Yiwu a coopéré avec plus de dix fournisseurs de services d’application nationaux de premier plan et de grands modèles pour promouvoir conjointement l’application de technologies de pointe et nouvelles dans les petites industries commerciales et commerciales.
Parmi eux, l’équipe de Tsinghua Mian Wall, en tant que meilleure équipe de recherche en IA en Chine, a fourni d’excellentes solutions d’IA pour de nombreux domaines, et ils utilisent la technologie de l’IA pour renforcer l’exploration et la pratique des affaires de Yiwu ; Tencent dispose d’une forte force et d’une riche expérience en matière d’applications dans le domaine de l’IA, et Commodity City et Tencent ont également mené une coopération approfondie dans les domaines de la technologie de l’IA, du big data, de la propriété intellectuelle et d’autres domaines. Le Quotidien du Peuple répond activement à l’appel de la Chine numérique, en s’appuyant sur le big data et la technologie professionnelle, et en travaillant avec Commodity City pour créer une nouvelle ère de petits produits de base « Yiwu Index ».
L’AIGC et le Big Model sont sans aucun doute le « poulet frit populaire » dans le cercle de la science et de la technologie cette année, avec de grandes entreprises et des personnalités bien connues du cercle de la science et de la technologie au pays et à l’étranger qui se succèdent, et de nouvelles technologies et de nouveaux produits qui émergent les uns après les autres.
Si l’on se penche sur l’histoire, il n’est pas difficile de constater que l’industrie de l’IA, qu’il s’agisse de praticiens ou d’utilisateurs, a poursuivi sans relâche l’IAG, et qu’elle en est arrivée à ce jour après des décennies de recherche et de pratique.
Pour beaucoup de gens, l’ère de la dernière vague d’IA d’apprentissage profond n’est pas loin, de sorte que la plupart des gens regarderont toujours l’ère de l’IAG et de l’IA 2.0 avec une attitude plus rationnelle ou prudente. **
Bien que ces trois scénarios récents, la télédétection, les obligations et le commerce, soient tous de nouvelles tentatives d’application de grands modèles, nous devons également voir qu’il y a encore de nombreux problèmes visibles à l’œil nu à partir de l’IAG réelle à résoudre, tels que l’interprétabilité peu claire des grands modèles, des résultats de sortie incontrôlables, une capacité de généralisation insuffisante, des limites des capacités multimodales et une série d’autres problèmes, qui entraîneront des contraintes éthiques et normatives.
D’après le processus actuel, bien que les grands modèles aient fait des progrès significatifs dans l’amélioration des performances du traitement du langage naturel (NLP), de la vision par ordinateur et d’autres tâches, le chemin vers l’AGI ne doit pas être lisse, et l’architecture Transformer peut ne pas être la forme finale, et il peut y avoir de nouvelles technologies et directions pour la subvertir. Mais le grand modèle est vraiment la direction la plus prometteuse à l’heure actuelle, et il a inspiré notre confiance en AGI à de nombreuses reprises. **