Avec 2,5 milliards de yuans, Zhipu AI ne peut plus faire profil bas

Source de l’article : 36 Krypton

Dans le contexte actuel des grands modèles, Zhipu AI doit apprendre à s’habituer à se tenir sous les projecteurs.

Source de l’image : Générée par Unbounded AI

01 L’IA du spectre de la sagesse, à l’honneur

Plus de 2,5 milliards de yuans, c’est le quota de financement cumulé obtenu par Beijing Zhipu Huazhang Technology Co., Ltd. (ci-après dénommée Zhipu AI) cette année, et elle est également devenue l’une des plus grandes start-ups modèles avec le financement public le plus élevé en Chine.

Après la sortie de ChatGPT, le boom technologique déclenché par les grands modèles s’est rapidement transformé en boom des investissements. Mais contrairement au passé, il est largement reconnu qu’il s’agit d’une piste plus Matthew, pour les investisseurs et les startups.

D’une part, à ce stade, l’entrepreneuriat à grande échelle repose fortement sur des ressources importantes et des fonds solides, et le nombre d’entreprises en démarrage qui ont la capacité d’entrer sur le marché est faible, et les investisseurs peuvent enchérir beaucoup moins ;

D’autre part, la plupart des gens pensent que le grand modèle est une opportunité comparable ou même supérieure à Internet, que la valorisation des entreprises augmente et que les investisseurs et les institutions bien connus doivent « acheter en groupe ».

Selon 36Kr, le montant du financement officiellement annoncé par Zhipu AI est encore une estimation prudente, et il y a encore un financement en discussion.

De 2019 à 2023, le montant total du financement en trois cycles de quatre ans de Zhipu AI a dépassé les 3 milliards de RMB. Depuis le début de l’année, la fréquence et le montant des financements ont largement dépassé.

En 2019, Zhipu AI a été officiellement créée, avec des investisseurs de pré-tour A, notamment China Science and Technology Chuangxing et Tsinghua Holdings, des investisseurs de série A, notamment Dachen Caizhi et China Holdings Fund, et des investisseurs de série B, notamment Legend Capital, Qiming Venture Capital, etc.

Selon les informations publiées par Zhipu AI, ses participants à l’investissement comprennent principalement le fonds de sécurité sociale Zhongguancun Independent Innovation Fund (Legend Capital est le gestionnaire du fonds), Meituan, Ant, Ali, Tencent, Xiaomi, Kingsoft, Shunwei, Boss Zhipin, Good Future, Sequoia, Hillhouse et d’autres institutions et quelques anciens actionnaires, dont Legend Capital.

Source : IT Orange

En tant que start-up star du grand modèle, Zhipu AI a une liste enviable d’investisseurs, Zhipu AI ne manque pas de sources de financement, le capital a un visage, de nombreux investisseurs ont déclaré : « Maintenant, c’est définitivement Zhipu qui sélectionne les investisseurs, et non l’inverse. » "

À l’heure actuelle, de nombreuses startups de grands modèles de l’industrie ont obtenu un financement élevé, et le marché ne manque pas d’argent pour investir dans de grands modèles, mais qu’il faille le prendre ou non, comment le prendre, c’est ce que les startups de grands modèles devraient considérer davantage.

En analysant la liste des investisseurs de Zhipu AI, on peut voir que les fonds ne sont pas la seule considération, la valeur représentée derrière les fonds peut donner des ressources différentes aux startups de grand format.

Par exemple, le fonds de sécurité sociale Zhongguancun Independent Innovation Fund. Lors de la conférence de presse sur les grandes réalisations scientifiques et technologiques du Forum de Zhongguancun 2023 qui s’est tenue à la fin du mois de mai de cette année, la Fondation de la sécurité sociale a annoncé qu’elle mettrait en place le « Fonds spécial indépendant de sécurité sociale de Zhongguancun », qui a l’attribut identitaire d'"équipe nationale », avec une échelle initiale de 5 milliards de yuans et une durée de fonds de plus de 10 ans, montrant les caractéristiques à long terme des fonds.

Un autre exemple est Meituan, Ant, Ali et Tencent et d’autres géants de l’Internet, non seulement peuvent apporter de riches fonds, mais signifient également une coopération industrielle potentielle, de nombreuses entreprises Internet ont le potentiel de se transformer sur la base de grands modèles, le grand modèle de base de l’IA Zhipu peut accéder à d’énormes données, des scénarios commerciaux, etc., ce qui est la partie manquante de nombreuses start-ups.

Dans le contexte du récit actuel du grand modèle, Zhipu AI doit apprendre à s’habituer à se tenir sous les projecteurs, ce qui n’est pas très cohérent avec le style discret de Zhipu AI depuis le début.

02 La fumée du grand modèle brûle depuis longtemps

ChatGPT hors du cercle est le moment de singularité de l’AIGC, car le point de division peut clairement diviser deux étapes, certaines grandes entreprises ou startups ont déjà fait des pré-recherches techniques ou créé de nouvelles entreprises pour se concentrer sur les grands modèles lorsque le grand modèle montre ses graines, et une proportion considérable d’entreprises sont clairement vues ChatGPT avant de se décider à faire un grand modèle.

Cela conduit à des différences cognitives qui peuvent conduire à des résultats différents.

L’industrie pense généralement que 2023 est la première année du grand modèle, et aux yeux de Zhang Peng, PDG de Zhipu AI, la « première année du grand modèle de langage de l’IA » devrait être 2020, c’est-à-dire la deuxième année de la création de Zhipu AI.

Zhang Peng, PDG de Zhipu AI

En 2017, Transformer est né, et une série de modèles de transformateurs à grande échelle tels que GPT-1 et GPT-2 ont été successivement produits, qui avaient des paramètres à grande échelle et de fortes capacités de généralisation, résolvant de nombreux problèmes que nous ne pouvions pas résoudre auparavant.

Jusqu’en 2020, l’avènement de GPT-3 a fait entrer l’IA générative dans une nouvelle ère.

En 2020, c’est aussi le nœud où Zhipu AI a décidé de développer entièrement de grands modèles. À cette époque, en raison du coût élevé de la formation et de la complexité du seuil de recherche et développement, les grands modèles n’étaient pas optimistes de la part de l’industrie, et le développement du spectre de la sagesse n’était pas aussi médiatisé qu’il l’est aujourd’hui.

Cependant, après la sortie de ChatGPT, Zhang Peng a carrément déclaré que ses sentiments étaient « à la fois excités et sous pression », excités que la direction soit plus certaine, et que la pression venait de l’urgence de rattraper les nouvelles technologies.

Dans le même temps, de plus en plus d’investisseurs recherchent Zhipu AI, et la fumée des grands modèles a longtemps été allumée, et les investisseurs espèrent trouver des personnes qui peuvent d’abord prêter attention aux feux d’artifice.

Après quelques recherches, une équipe fondatrice stable, une précipitation technologique suffisante et une exploration de la commercialisation et d’autres facteurs ont fait de Zhipu AI une émergence à la célébrité.

En ce qui concerne l’équipe fondatrice, Zhipu AI a été incubée par Tsinghua KEG (Knowledge Engineering Lab), et cette équipe est sortie du laboratoire et est entrée sur le marché, et Zhipu AI a été officiellement créé.

Le PDG Zhang Peng est diplômé du département d’informatique de l’Université Tsinghua avec une licence, et sa direction de recherche doctorale au département d’informatique de l’Université Tsinghua est un graphe de connaissances.

Le président Liu Debing a étudié sous la direction de l’académicien Gao Wen, a été directeur adjoint du Centre de recherche sur les mégadonnées scientifiques et technologiques de l’Institut de recherche en science des données de Tsinghua, et le président Wang Shaolan est un éminent docteur en innovation de Tsinghua.

Dans la Silicon Valley et même dans le cercle universitaire mondial, Zhipu AI est célèbre depuis longtemps, aux yeux des investisseurs, Zhipu AI pendant la période Tsinghua « a des gens, de la technologie, des clients », équivalent à une petite mais belle startup, et tout le personnel principal a une période de coopération, relativement stable, selon la logique d’investir dans les personnes, d’investir dans la piste, Zhipu AI est naturellement favorisé.

L’aspect technique est également la force de Zhapu AI, qui remonte aux premières recherches de Zhippu, d’AMiner en 2006, à la création de l’entreprise en 2019, puis à la recherche d’algorithmes de grands modèles en 2020, GLM-10B en 2021, GLM-130B en 2022, ChatGLM-6B et ChatGLM, un modèle de dialogue de 100 milliards en mars 2023.

Il est rapporté que Zhipu AI lancera également une nouvelle génération de grand modèle de piédestal le 27 octobre. En ce mois d’octobre déchiré par la guerre de l’industrie du grand modélisme, la question de savoir si Zhipu peut occuper une place dépend des performances de la nouvelle génération de modèles.

La recherche de Zhipu AI est antérieure à celle de la grande majorité des grands participants aux modèles en Chine, et Zhipu transforme l’avantage du premier arrivé en victoire.

Dans l’évaluation des grands modèles publiée par Stanford, le GLM-130B est le seul modèle sélectionné en Asie, avec la même précision et la même malice que le GPT-3, et la robustesse et l’erreur d’étalonnage sont excellentes parmi tous les modèles.

ChatGLM-6B a été open source le 14 mars 2023 et a reçu 48 000+ étoiles et 6 800+ forks sur GitHub en quelques mois, et 8 000 000+ téléchargements sur Hugging Face, se classant premier dans la tendance de quatre semaines ; Des centaines de projets basés sur ChatGLM-6B, tels que LoRA, P-Tuning, langchain, etc. Classé premier dans les évaluations tierces pour le langage naturel chinois, les conversations chinoises, les questions-réponses en chinois et les tâches de raisonnement.

03 Une longue course sans fin

En tant que technologie révolutionnaire générale, le grand modèle détermine non seulement la concurrence entre les individus et les entreprises, mais aussi la concurrence entre les grandes puissances, et l’origine de Zhipu détermine qu’il ne s’agit pas seulement d’une entreprise, mais aussi d’une équipe de type universitaire avec des idéaux technocratiques.

Contrairement à la plupart des entreprises et des institutions, Spectrum AI suit son propre chemin.

36Kr a appris que la recherche sur les grands modèles de nombreux grands fabricants nationaux est basée sur GPT, BERT et T5, car une société commerciale est compréhensible, mais d’un point de vue national, la Chine doit et doit avoir son propre cadre de pré-formation, non pas pour suivre, mais pour sortir de sa propre voie, GLM (General Language Model) est la réponse à Zhipu.

L’auto-développement de grands modèles n’est pas facile et extrêmement risqué. « L’impact de GPT-3 sur nous est déterminé à développer un modèle bilingue dense de 100 milliards. Parce qu’après avoir terminé nos recherches cette année-là, nous savions aussi que l’investissement pour faire une telle chose était très important, en particulier la puissance de calcul, le talent, l’équipe et les données. Zhang Peng avait précédemment déclaré à 36Krypton.

Source : Photo IC

« La Chine n’a pas son propre cadre pour les modèles pré-entraînés. Qu’il s’agisse de GPT, de BERT ou de T5, c’est la technologie sous-jacente proposée par les scientifiques occidentaux, et la voie est monopolisée par l’Occident. Nous voulons briser le monopole, afin de ne pas reproduire complètement le chemin d’OpenAI. Dire.

Bien sûr, Zhipu AI se coupe activement du système technique occidental, ce qui représente également des risques potentiels, et si le développement ultérieur rencontre de nouveaux goulots d’étranglement, il peut y avoir des difficultés supplémentaires.

À l’heure actuelle, Zhipu est l’une des rares grandes entreprises modèles à disposer d’un capital national et d’une auto-recherche nationale, et dispose d’un plan d’adaptation national clair pour les puces, qui convient mieux aux entreprises chinoises et peut compenser la divergence des itinéraires dans une certaine mesure.

Dans les résultats de l’appel d’offres de la « Plateforme de service public de base de la technologie industrielle 2023 - Projet de plate-forme de service public industriel pour la technologie et l’application de l’ingénierie des grands modèles d’intelligence artificielle » récemment publiés par le Département de la science et de la technologie du ministère de l’Industrie et des Technologies de l’information, le consortium auquel a participé Zhipu AI a remporté l’appel d’offres.

Selon les rapports, le projet est le premier grand projet spécial de grand modèle du ministère de l’Industrie et des Technologies de l’information de la République populaire de Chine et le seul grand projet de plate-forme de service public de grand modèle cette année, qui soutiendra le soumissionnaire gagnant et favorisera la recherche technologique clé et la génération intelligente et l’application de l’ingénierie des grands modèles pour les applications industrielles clés.

L’open source est également une caractéristique majeure de Zhipu AI, de nombreuses entreprises ont choisi la voie du code source fermé, mais Zhipu espère créer une communauté prospère et une écologie, afin de promouvoir davantage le développement de la grande communauté open source modèle, Zhipu AI a publié ChatGLM2, des centaines de milliards de modèles de dialogue sur piédestal sont mis à niveau et open source, y compris 6B, 12B, 32B, 66B, 130B de différentes tailles, pour répondre aux besoins des clients à différents niveaux.

« Nos échanges académiques et techniques et notre coopération en matière de produits sont relativement ouverts, et les grands modèles ne peuvent pas se faire en s’appuyant sur une seule entreprise, mais ont tout de même besoin d’une écologie ouverte. » Je pense que c’est open source ou gratuit, ces choses ne sont pas à des fins commerciales. », a déclaré Zhang Peng.

En termes de commercialisation, Zhipu AI est plus tranquille, en prenant l’exemple du grand modèle de l’industrie chaude d’aujourd’hui, Zhipu AI n’a pas fait un grand modèle de l’industrie afin de répondre aux besoins des clients, Zhipu AI a choisi de « pondre des œufs en cours de route » sur la route de l’AGI, plutôt que de prendre le grand modèle de l’industrie comme objectif.

« Le modèle industriel est essentiellement une coquille d’un grand modèle et une réinvention de la roue de l’algorithme traditionnel. » Zhang Peng a souligné les limites du grand modèle de l’industrie : « Nous pensons que seule une certaine échelle de grands modèles (généraux) peut réaliser l’émergence de capacités cognitives semblables à celles de l’homme. » "

L’intelligence artificielle est une course de fond sans fin, le grand modèle est l’un des monuments, tout le monde veut y graver son nom, le capital est le moyen de l’IA de Zhipu à l’idéal de la technologie, lorsque Zhipu est enveloppé et doit être debout devant la scène, cela mettra à l’épreuve la détermination, la confiance et la patience de Zhipu.

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