Lancement de l’a16z : une analyse de l’état de l’utilisation de l’IA générative par les consommateurs

Auteur : Penny, l’équipe de traduction de 36Kr

Comment les consommateurs interagissent-ils avec les produits d’IA générative autres que ChatGPT ? Dans quels domaines les géants dominent-ils ? Quelles sont les nouvelles entreprises qui ont le vent en poupe ? Qui pourrait être le prochain « grand gagnant » ?

Note de l’éditeur : L’émergence de ChatGPT a conduit à une nouvelle ère, et en moins d’un an, l’IA générative s’est épanouie partout, et a16z a publié une liste des 50 meilleurs produits d’IA générative au monde par sondage, révélant quelles entreprises figurent sur la liste et publiant une analyse de l’industrie actuelle. Cet article est issu de la compilation.

ChatGPT existe depuis neuf mois depuis son lancement, et il y a sept mois, il est devenu la première application grand public à en avoir 1 million, inaugurant une nouvelle ère d’intelligence artificielle générative (GenAI).

Au-delà de ChatGPT, comment les consommateurs interagissent-ils avec les produits d’IA générative ? Dans quels domaines les géants dominent-ils ? Quelles sont les nouvelles entreprises qui ont le vent en poupe ? Qui pourrait être le prochain « grand gagnant » ?

Pour répondre à ces questions, nous avons examiné les données de trafic de SimilarWeb (en juin 2023) pour classer les 50 meilleurs produits d’IA générative en fonction des visites mensuelles. Nous avons également analysé les tendances de croissance de ces produits et identifié les sources de croissance.

NOUS AVONS FILTRÉ LES ENTREPRISES EN FONCTION DU TRAFIC DU SITE WEB ET DU TRAFIC DES APPLICATIONS, CAR LA PLUPART DES PRODUITS D’IA GÉNÉRATIVE GRAND PUBLIC SONT AUJOURD’HUI AXÉS SUR LES SITES WEB (NOUS Y REVIENDRONS PLUS TARD). Pour les entreprises figurant sur cette liste, si elles disposent d’une application, nous avons également agrégé les données de Sensor Tower en juin 2023 pour déterminer le classement. Par conséquent, ce classement est conçu pour aider à identifier et à comprendre les tendances des catégories de produits, et n’est pas destiné à être un classement complet de toutes les plateformes d’IA grand public. **

Remarque : Cette liste est basée sur le trafic du site Web et les utilisateurs de l’application SimilarWeb (calculés en termes d’utilisateurs actifs mensuels et de sessions mensuelles par MAU) en juin 2023. Pour les entreprises de la liste qui ont également des applications, nous avons ajouté une estimation du trafic des applications (calculée en multipliant le nombre d’utilisateurs actifs mensuels par le nombre de sessions mensuelles par MAU), basée sur les données fournies par Sensor Tower, ainsi que sur le trafic du site Web, afin de déterminer leur position sur la liste. Cette liste n’inclut pas les entreprises qui n’exploitent que des applications, ni les cas où l’activité a lieu sur un serveur Discord.

Voici les six principaux points à retenir que nous avons observés :

**1, la grande majorité des produits phares sont basés sur l’IA générative. **

Comme ChatGPT, la plupart des produits de la liste ont moins d’un an – 80 % des sites Web sont nouveaux. Aujourd’hui, alors que de nombreuses grandes entreprises intègrent l’IA dans leurs produits existants, l’expérience client est entièrement nouvelle.

Sur les 50 entreprises qui figurent sur la liste, seules cinq sont des produits de Big Tech ou des produits d’entreprises acquises par Big Tech : Bard (Google), Poe (Quora), QuillBot (Coursera), Pixlr (123RF) et Clipchamp (Microsoft).

Selon PitchBook, 48 % des autres membres de la liste sont entièrement indépendants, sans investissement externe. Cela suggère qu’il est possible de lancer rapidement des produits d’IA à grande échelle avec relativement peu de capital. 15 % des entreprises de cette liste ont levé plus de 50 millions de dollars !

Quelles sont les principales différences entre les sociétés de capital-risque et les entreprises indépendantes ? Pile technologique. Selon la taille du modèle, la construction et l’entraînement de votre propre modèle peuvent coûter des millions de dollars.

Les 50 premières entreprises de la liste se répartissent en trois catégories : (1) la formation de leurs propres modèles propriétaires ; (2) la mise au point des modèles existants ; et (3) créer des interfaces utilisateur grand public sur des modèles existants, tels que des « wrappers GPT ». Il convient de noter que la moitié des 10 premiers produits sont construits sur leurs propres modèles, un quart sont affinés et une seule entreprise est dans la catégorie « wrapper ».

À l’exception de ChatGPT, qui se classe au premier rang (ce qui est l’exception étant donné qu’OpenAI a levé 11,33 milliards de dollars), les entreprises de modèles propriétaires ont levé en moyenne 98 millions de dollars. En revanche, les entreprises qui ont affiné leurs modèles open source ont levé 20 millions de dollars, et les entreprises de la catégorie « wrapper » ont levé 9 millions de dollars.

**2. Actuellement, ChatGPT est loin devant. **

ChatGPT représente 60 % du total des visites mensuelles dans le top 50, avec 160 millions de visites par mois et 2 millions d’utilisateurs actifs mensuels (en juin 2023). Cela fait de ChatGPT le 24e site Web le plus visité au monde.

D’autres produits ne se développent pas aussi vite que ChatGPT. CharacterAI est fermement en deuxième position, avec seulement 21% de la taille de ChatGPT. CharacterAI a été l’un des premiers acteurs, en particulier sur mobile, et selon Sensor Tower, le DAU de CharacterAI est comparable à ChatGPT et a un taux de rétention plus élevé.

Même les plus grands produits d’IA générative sont encore relativement petits par rapport aux produits grand public. Lorsque le trafic du site Web et de l’application est combiné, ChatGPT est à peu près de la même taille que Reddit, LinkedIn et Twitch, mais reste loin derrière les « géants » (WhatsApp, YouTube, Facebook, etc.).

### **3, les assistants LLM (tels que ChatGPT) dominent, mais la camaraderie et les outils créatifs se développent. **

Les chatbots LLM à usage général représentent 68 % du trafic total des consommateurs sur les listes des 50 premiers. En plus de ChatGPT, la catégorie comprend Bard de Google et Poe de Quora, qui figurent tous deux dans le top cinq.

Cependant, deux autres catégories ont émergé ces derniers mois et commencent à être utilisées en grand nombre : les compagnons d’IA (tels que CharacterAI) et les outils de génération de contenu (tels que Midjourney et ElevenLabs). Dans la catégorie plus large de la génération de contenu, la génération d’images est le cas d’utilisation le plus populaire, représentant 41 % du trafic, suivie des outils d’écriture professionnels à 26 % et de la génération de vidéos à 8 %.

Une autre catégorie qui mérite d’être mentionnée est celle des moyeux de modèles. Il n’y en a que deux sur cette liste, mais ils apportent un trafic important - Civitai (pour les images) et Hugging Face, qui sont tous deux dans le top 10. C’est particulièrement impressionnant, car les consommateurs visitent souvent ces sites pour télécharger des modèles qui s’exécutent localement, de sorte que le trafic réseau compté peut être inférieur à l’utilisation réelle.

**4. Les premiers « gagnants » ont émergé, mais il existe encore des opportunités pour la plupart des catégories de produits. **

La bonne nouvelle pour les entrepreneurs : malgré le regain d’intérêt pour l’IA générative, il n’y a pas encore d’entreprises « blockbuster » dans de nombreuses catégories.

Le graphique ci-dessous montre la différence de trafic entre la première et la deuxième place dans chaque catégorie. Bien qu’il existe quelques exceptions (telles que les catégories de compagnonnage), pour la plupart des catégories, l’écart est inférieur à deux fois plus important, ce qui signifie que les meilleures entreprises n’obtiennent que deux fois plus de trafic (ou moins) que leurs concurrents les plus proches. Les entreprises figurant sur la liste ayant connu une croissance moyenne de 50 % par mois au cours des six derniers mois, cet écart n’est pas insurmontable.

Nous commençons également à remarquer une nette tendance à la décentralisation. Les produits dédiés à des cas d’utilisation ou à des flux de travail spécifiques se développent aux côtés d’outils plus polyvalents et montrent des signes qu’ils peuvent également être des entreprises prospères.

Dans la catégorie de la génération d’images, alors que Midjourney domine, des entreprises comme Leonardo (spécialisée dans les actifs de jeux) obtiennent également un nombre impressionnant de visites. Le tableau ci-dessous compare les visites mensuelles uniques de Leonardo à l’adhésion au serveur Discord de Midjourney. Bien que l’échelle soit différente, Leonardo a été en mesure d’atteindre des millions d’utilisateurs alors même que Midjourney continue de croître.

### **5, l’acquisition de clients pour les meilleurs produits est une croissance complètement organique, et les consommateurs sont prêts à payer ! **

Au cours des 5 dernières années, de nombreuses applications grand public sont tombées dans le jeu de l’acquisition de clients. En raison de l’absence de transferts de plateformes (par exemple du PC vers le mobile), il est difficile de susciter l’intérêt pour de nouveaux produits. Les coûts d’acquisition des clients augmentent également, ce qui signifie que la plupart des entreprises de biens de consommation doivent examiner des paramètres tels que la valeur à vie et les coûts d’acquisition des clients.

L’IA générative a changé la donne. La plupart des entreprises de cette liste ne font pas de publicité (du moins, SimilarWeb peut être attribué à cela). Obtenez beaucoup de trafic gratuit via X, Reddit, Discord, les e-mails, le bouche-à-oreille et les témoignages, et le produit se développe rapidement.

Seulement 2 % du trafic des produits du quartile inférieur est payé. En comparaison, selon le benchmark de 150 produits d’a16z, les abonnements des consommateurs d’entreprises non IA ont un trafic payant de 70 %.

Et les consommateurs sont prêts à payer pour l’IA générative. 90% des entreprises de la liste ont commencé à gagner de l’argent, et presque toutes ont adopté un modèle d’abonnement. Le revenu moyen des produits de cette liste est de 21 $/mois (pour les utilisateurs du forfait mensuel) – 252 $ par an.

Si vous vous êtes abonné à l’un des produits d’abonnement populaires (par exemple, Calm, Headspace, Duolingo) avant l’avènement de l’IA, vous savez que la plupart d’entre eux ne coûtent pas plus de 70 $ par an – les abonnés mensuels facturent en moyenne 10 $ par mois. L’IA générative libère un nouveau niveau de valeur et augmente la volonté de payer des consommateurs.

**6. Les applications seront la première plate-forme pour l’IA générative. **

À l’heure actuelle, la plupart des produits d’IA grand public utilisent les navigateurs comme plate-forme principale, plutôt que les applications comme plate-forme principale. Il a fallu 6 mois à ChatGPT pour lancer l’application.

Mais il y a quelques exceptions qui méritent d’être notées. Dans la catégorie génération d’images, le seuil de lancement d’une application est relativement bas, grâce à des API tierces. Des produits comme Lensa et WOMBO ont connu une forte croissance et ont également connu de fortes baisses.

Pourquoi n’y a-t-il pas plus d’entreprises d’IA qui s’appuient sur des applications ? Les navigateurs sont le point de départ naturel pour atteindre la base de consommateurs la plus large. De nombreuses entreprises d’IA ont de petites équipes et ne veulent pas répartir leur attention et leurs ressources sur le Web, iOS et Android. En conséquence, seules 15 entreprises de la liste ont actuellement des applications, et presque toutes représentent moins de 10 % de leur trafic mensuel total provenant des applications.

Il y a 3 exceptions à noter : PhotoRoom, un studio de design professionnel (environ 88 % du trafic provient des applications), le compagnon CharacterAI (46 % du trafic provient des applications) et le produit de synthèse vocale Speechify (20 % du trafic provient des applications). L’engagement des utilisateurs sur les applications de ces entreprises (basé sur le nombre de sessions par visiteur) est plus élevé que sur leurs sites Web.

Étant donné que les consommateurs passent en moyenne 36 minutes de plus par jour sur mobile que sur ordinateur (4,1 heures contre 3,5 heures), nous prévoyons que des produits d’IA générative axés sur le mobile émergeront à mesure que la technologie mûrira.

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