Suivra-t-> le même chemin que l’essor du marché du cloud ?
Source originale : Le pouvoir des machines
Source de l’image : Généré par Unbounded AI
L’IA générative attire suffisamment l’attention du public, mais l’enthousiasme ne signifie pas que les dirigeants pensent qu’elle est prête à être déployée dans l’entreprise.
Selon le rapport annuel de Nash Squared sur le leadership numérique, qui sera publié dans son intégralité le 9 novembre, seul 1 leader technologique sur 10 dans le monde a mis en œuvre l’IA à grande échelle, la plus grande et la plus ancienne enquête annuelle au monde sur les leaders technologiques.
De plus, le battage médiatique autour de l’IA générative n’a guère encouragé de nouveaux investissements dans l’IA – Nash Squared rapporte que seulement 1 entreprise sur 10 a investi massivement dans l’IA, un pourcentage qui n’a pas changé en cinq ans. **
Alors que tout le monde parle d’IA générative et d’apprentissage automatique, peu d’entreprises investissent dans la mise en œuvre de l’IA à grande échelle.
À cet égard, Bev White, PDG de Nash Squared, a déclaré dans une interview accordée au média technologique étranger ZDNET qu’il était important d’interpréter ces nouvelles dans leur contexte.
De nos jours, peu d’entreprises investissent massivement dans l’IA, mais de nombreuses organisations commencent à travailler sur les technologies émergentes. « Nous voyons en fait un certain nombre de projets pilotes », a-t-il déclaré, ajoutant que l’intérêt pour l’IA se situe dans la phase de recherche, et non dans la phase de production. **
Environ la moitié des entreprises (49 %) pilotent ou mettent en œuvre l’IA à petite échelle, et un tiers explorent l’IA générative. **
« C’est exactement ce que nous constatons lorsque le marché des services cloud décolle vraiment », a-t-il déclaré, comparant l’essor de l’IA à la migration initiale des entreprises vers le cloud il y a plus de dix ans.
« C’est comme, 'Essayons-le, comprenons l’impact de tout cela sur les politiques, les données, la confidentialité et la formation'. » » a-t-elle dit.
« Les entreprises créent leurs propres cas d’utilisation en réalisant de petits projets pilotes significatifs. C’est ce qui s’est passé la dernière fois [sur le marché du cloud], et je ne suis pas surpris.
En fait, les entreprises ont raison d’hésiter à dépenser beaucoup d’argent dans l’IA pour deux raisons.
Tout d’abord, de nombreuses organisations sont à court de liquidités en raison des investissements massifs dans les technologies de l’information pendant et immédiatement après la pandémie de COVID-19.
« Les leaders du numérique essaient d’équilibrer les comptes – ils se demandent ce qui me donnera le meilleur retour sur investissement en ce moment », a-t-elle déclaré.
« De petits projets pilotes prudents et bien planifiés – alors que vous travaillez encore sur certains des projets de transformation numérique les plus robustes – auront un impact significatif sur votre organisation. »
Deuxièmement, de nombreuses technologies émergentes, en particulier l’IA générative, n’en sont encore qu’à leurs balbutiements. Bev White a déclaré que chaque nouvelle itération de grands modèles de langage bien connus tels que ChatGPT d’OpenAI apporte de nouveaux développements et opportunités, mais aussi des risques.
« En tant que DSI ou CTO d’une grande entreprise, vous êtes responsable et vous allez déterminer ce que vous faites avec l’IA », a-t-elle déclaré. « Il y a tellement de choses en jeu ici que vous devez penser à votre exposition – de quoi avez-vous besoin pour protéger les personnes qui travaillent pour votre entreprise ? Quelle politique voulez-vous ?
Bev White a parlé de l’importance de la sécurité et de la confidentialité de l’IA, en particulier en ce qui concerne la possibilité pour les employés d’entraîner des modèles à l’aide de données appartenant à d’autres, ce qui pourrait ouvrir la porte à des litiges.
« Le copier-coller est très risqué », a-t-elle déclaré. « Je ne dis pas que l’IA générative est mauvaise. J’en suis aussi un grand fan. Mais ce que je dirais, c’est qu’il faut être très conscient de la provenance des données et des décisions que l’on prend en fonction de ces informations.
Compte tenu de ces préoccupations concernant les technologies émergentes, il peut sembler étrange que Nash Squared rapporte que seulement 15 % des leaders du numérique sont prêts à répondre aux exigences de l’IA générative.
Cependant, elle a déclaré que ce manque de préparation est compréhensible, compte tenu du manque de clarté actuel sur la façon de mettre en œuvre l’IA de manière sûre et fiable, ainsi que de la possibilité d’un changement soudain de direction dans un avenir proche.
« Si vous êtes responsable de la sûreté, de la sécurité et de la réputation de l’utilisation de cette technologie au sein de votre entreprise, vous feriez mieux de vous assurer que vous avez bien réfléchi à tout et que vous amenez votre conseil d’administration avec vous et que vous l’éduquez en cours de route », a-t-elle déclaré.
« Beaucoup de PDG savent qu’ils doivent avoir l’IA dans leur portefeuille parce qu’elle va leur procurer un avantage concurrentiel, mais ils ne savent pas encore où elle se trouve. Vraiment, c’est une étape qu’il faut découvrir.
Selon Bev White, l’accent mis sur l’exploration et les sondages contribue également à expliquer pourquoi seulement 21 % des organisations mondiales ont mis en place une politique en matière d’IA, et plus d’un tiers (36 %) n’ont pas l’intention de le faire. **
« Vous savez combien de projets d’innovation commencent lorsque les gens commencent à penser aux vannes et aux points de défaillance potentiels ? » » a-t-elle dit. La plupart du temps, vous commencerez par dire : « Wow, où puis-je aller ? » Ensuite, vous devrez déterminer les portes que vous devez fermer pour assurer la sécurité et le contrôle de vos projets et de vos données.
Alors que les professionnels souhaitent que les entreprises vivent plus longtemps lorsqu’elles explorent les opportunités de l’IA, cette enquête menée auprès de plus de 2 000 leaders du numérique à travers le monde montre que les DSI n’ont pas oublié la nécessité d’une gouvernance solide dans cet espace en constante évolution. **
Dans la plupart des cas, les leaders du numérique sont à la recherche de réglementations pour aider leurs organisations à étudier l’IA en toute sécurité. Cependant, ils ne croient pas non plus que les règles d’IA pour l’industrie ou les agences gouvernementales fonctionneront.
Alors que 88 % des leaders du numérique estiment qu’une réglementation plus stricte de l’IA est essentielle, pas moins de 61 % affirment qu’une réglementation plus stricte ne résoudra pas tous les problèmes et risques liés aux technologies émergentes. **
« Il est bon d’obtenir des conseils de la part des organismes de l’industrie et du gouvernement, et vous pouvez mettre de l’avant vos propres idées », explique Bev White. « Mais on n’aime pas forcément ça. S’il est mis en œuvre et devient loi, il faut tout d’un coup le suivre et trouver un moyen de suivre ces lignes directrices. Par conséquent, la réglementation est à la fois une bénédiction et une malédiction.
Même dans le domaine en pleine croissance de l’intelligence artificielle, les réglementations sont lentes à être introduites, mais ce n’est pas une excuse pour la complaisance des entreprises qui cherchent à travailler sur cette technologie, a déclaré Bev White.
Il est temps que les leaders du numérique, en particulier les responsables de la sécurité, réfléchissent à leurs propres garde-fous pour l’utilisation de l’IA au sein de leurs organisations. C’est ce qui se passe au sein de sa propre organisation.
« Notre RSSI a réfléchi à l’IA générative et à la manière dont elle peut être un véritable cadeau pour les cybercriminels. Cela peut innocemment ouvrir la porte à des morceaux de données importants, ce qui pourrait signifier que votre arme secrète peut être obtenue. Il faut peser les risques par rapport aux avantages », a-t-elle déclaré.
En gardant cet équilibre à l’esprit, Bev White a un avertissement pour les professionnels : préparez-vous à des incidents d’IA très médiatisés.
Tout comme les incidents de cybersécurité affectant quelques personnes peuvent aider à démontrer le risque à beaucoup d’autres, les incidents d’IA tels que les violations de données, les hallucinations et les poursuites judiciaires amèneront les professionnels de haut niveau à faire une pause et à réfléchir lorsqu’ils explorent les technologies émergentes.
« En tant que dirigeants, nous avons besoin d’attention, mais nous devons aussi être curieux. Nous devons être proches et impliqués afin de pouvoir voir les opportunités qui s’offrent à nous », a déclaré Bev White.
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Le battage médiatique est à la mode, et un nouveau rapport suggère que seulement 15 % des entreprises sont prêtes pour l’IA générative
Suivra-t-> le même chemin que l’essor du marché du cloud ?
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L’IA générative attire suffisamment l’attention du public, mais l’enthousiasme ne signifie pas que les dirigeants pensent qu’elle est prête à être déployée dans l’entreprise.
Selon le rapport annuel de Nash Squared sur le leadership numérique, qui sera publié dans son intégralité le 9 novembre, seul 1 leader technologique sur 10 dans le monde a mis en œuvre l’IA à grande échelle, la plus grande et la plus ancienne enquête annuelle au monde sur les leaders technologiques.
De plus, le battage médiatique autour de l’IA générative n’a guère encouragé de nouveaux investissements dans l’IA – Nash Squared rapporte que seulement 1 entreprise sur 10 a investi massivement dans l’IA, un pourcentage qui n’a pas changé en cinq ans. **
Alors que tout le monde parle d’IA générative et d’apprentissage automatique, peu d’entreprises investissent dans la mise en œuvre de l’IA à grande échelle.
À cet égard, Bev White, PDG de Nash Squared, a déclaré dans une interview accordée au média technologique étranger ZDNET qu’il était important d’interpréter ces nouvelles dans leur contexte.
De nos jours, peu d’entreprises investissent massivement dans l’IA, mais de nombreuses organisations commencent à travailler sur les technologies émergentes. « Nous voyons en fait un certain nombre de projets pilotes », a-t-il déclaré, ajoutant que l’intérêt pour l’IA se situe dans la phase de recherche, et non dans la phase de production. **
Environ la moitié des entreprises (49 %) pilotent ou mettent en œuvre l’IA à petite échelle, et un tiers explorent l’IA générative. **
« C’est exactement ce que nous constatons lorsque le marché des services cloud décolle vraiment », a-t-il déclaré, comparant l’essor de l’IA à la migration initiale des entreprises vers le cloud il y a plus de dix ans.
« C’est comme, 'Essayons-le, comprenons l’impact de tout cela sur les politiques, les données, la confidentialité et la formation'. » » a-t-elle dit.
« Les entreprises créent leurs propres cas d’utilisation en réalisant de petits projets pilotes significatifs. C’est ce qui s’est passé la dernière fois [sur le marché du cloud], et je ne suis pas surpris.
En fait, les entreprises ont raison d’hésiter à dépenser beaucoup d’argent dans l’IA pour deux raisons.
Tout d’abord, de nombreuses organisations sont à court de liquidités en raison des investissements massifs dans les technologies de l’information pendant et immédiatement après la pandémie de COVID-19.
« Les leaders du numérique essaient d’équilibrer les comptes – ils se demandent ce qui me donnera le meilleur retour sur investissement en ce moment », a-t-elle déclaré.
« De petits projets pilotes prudents et bien planifiés – alors que vous travaillez encore sur certains des projets de transformation numérique les plus robustes – auront un impact significatif sur votre organisation. »
Deuxièmement, de nombreuses technologies émergentes, en particulier l’IA générative, n’en sont encore qu’à leurs balbutiements. Bev White a déclaré que chaque nouvelle itération de grands modèles de langage bien connus tels que ChatGPT d’OpenAI apporte de nouveaux développements et opportunités, mais aussi des risques.
« En tant que DSI ou CTO d’une grande entreprise, vous êtes responsable et vous allez déterminer ce que vous faites avec l’IA », a-t-elle déclaré. « Il y a tellement de choses en jeu ici que vous devez penser à votre exposition – de quoi avez-vous besoin pour protéger les personnes qui travaillent pour votre entreprise ? Quelle politique voulez-vous ?
Bev White a parlé de l’importance de la sécurité et de la confidentialité de l’IA, en particulier en ce qui concerne la possibilité pour les employés d’entraîner des modèles à l’aide de données appartenant à d’autres, ce qui pourrait ouvrir la porte à des litiges.
« Le copier-coller est très risqué », a-t-elle déclaré. « Je ne dis pas que l’IA générative est mauvaise. J’en suis aussi un grand fan. Mais ce que je dirais, c’est qu’il faut être très conscient de la provenance des données et des décisions que l’on prend en fonction de ces informations.
Compte tenu de ces préoccupations concernant les technologies émergentes, il peut sembler étrange que Nash Squared rapporte que seulement 15 % des leaders du numérique sont prêts à répondre aux exigences de l’IA générative.
Cependant, elle a déclaré que ce manque de préparation est compréhensible, compte tenu du manque de clarté actuel sur la façon de mettre en œuvre l’IA de manière sûre et fiable, ainsi que de la possibilité d’un changement soudain de direction dans un avenir proche.
« Si vous êtes responsable de la sûreté, de la sécurité et de la réputation de l’utilisation de cette technologie au sein de votre entreprise, vous feriez mieux de vous assurer que vous avez bien réfléchi à tout et que vous amenez votre conseil d’administration avec vous et que vous l’éduquez en cours de route », a-t-elle déclaré.
« Beaucoup de PDG savent qu’ils doivent avoir l’IA dans leur portefeuille parce qu’elle va leur procurer un avantage concurrentiel, mais ils ne savent pas encore où elle se trouve. Vraiment, c’est une étape qu’il faut découvrir.
Selon Bev White, l’accent mis sur l’exploration et les sondages contribue également à expliquer pourquoi seulement 21 % des organisations mondiales ont mis en place une politique en matière d’IA, et plus d’un tiers (36 %) n’ont pas l’intention de le faire. **
« Vous savez combien de projets d’innovation commencent lorsque les gens commencent à penser aux vannes et aux points de défaillance potentiels ? » » a-t-elle dit. La plupart du temps, vous commencerez par dire : « Wow, où puis-je aller ? » Ensuite, vous devrez déterminer les portes que vous devez fermer pour assurer la sécurité et le contrôle de vos projets et de vos données.
Alors que les professionnels souhaitent que les entreprises vivent plus longtemps lorsqu’elles explorent les opportunités de l’IA, cette enquête menée auprès de plus de 2 000 leaders du numérique à travers le monde montre que les DSI n’ont pas oublié la nécessité d’une gouvernance solide dans cet espace en constante évolution. **
Dans la plupart des cas, les leaders du numérique sont à la recherche de réglementations pour aider leurs organisations à étudier l’IA en toute sécurité. Cependant, ils ne croient pas non plus que les règles d’IA pour l’industrie ou les agences gouvernementales fonctionneront.
Alors que 88 % des leaders du numérique estiment qu’une réglementation plus stricte de l’IA est essentielle, pas moins de 61 % affirment qu’une réglementation plus stricte ne résoudra pas tous les problèmes et risques liés aux technologies émergentes. **
« Il est bon d’obtenir des conseils de la part des organismes de l’industrie et du gouvernement, et vous pouvez mettre de l’avant vos propres idées », explique Bev White. « Mais on n’aime pas forcément ça. S’il est mis en œuvre et devient loi, il faut tout d’un coup le suivre et trouver un moyen de suivre ces lignes directrices. Par conséquent, la réglementation est à la fois une bénédiction et une malédiction.
Même dans le domaine en pleine croissance de l’intelligence artificielle, les réglementations sont lentes à être introduites, mais ce n’est pas une excuse pour la complaisance des entreprises qui cherchent à travailler sur cette technologie, a déclaré Bev White.
Il est temps que les leaders du numérique, en particulier les responsables de la sécurité, réfléchissent à leurs propres garde-fous pour l’utilisation de l’IA au sein de leurs organisations. C’est ce qui se passe au sein de sa propre organisation.
« Notre RSSI a réfléchi à l’IA générative et à la manière dont elle peut être un véritable cadeau pour les cybercriminels. Cela peut innocemment ouvrir la porte à des morceaux de données importants, ce qui pourrait signifier que votre arme secrète peut être obtenue. Il faut peser les risques par rapport aux avantages », a-t-elle déclaré.
En gardant cet équilibre à l’esprit, Bev White a un avertissement pour les professionnels : préparez-vous à des incidents d’IA très médiatisés.
Tout comme les incidents de cybersécurité affectant quelques personnes peuvent aider à démontrer le risque à beaucoup d’autres, les incidents d’IA tels que les violations de données, les hallucinations et les poursuites judiciaires amèneront les professionnels de haut niveau à faire une pause et à réfléchir lorsqu’ils explorent les technologies émergentes.
« En tant que dirigeants, nous avons besoin d’attention, mais nous devons aussi être curieux. Nous devons être proches et impliqués afin de pouvoir voir les opportunités qui s’offrent à nous », a déclaré Bev White.
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