Récemment, Gartner, une agence de conseil et de recherche en information de renommée mondiale, a publié le rapport « Top 10 Technology Trends in 2024 » sur son site officiel, et l’IA générative a été sélectionnée pour la première fois et a été classée comme l’une des technologies les plus disruptives des 10 dernières années.
Le rapport Top 10 Strategic Technology Trends de Gartner est utilisé depuis près de 20 ans et est considéré comme un baromètre de l’industrie de l’information informatique. Il a prédit avec précision la trajectoire de développement des technologies informatiques à de nombreuses reprises, notamment le big data, le cloud computing, l’IA, la conduite autonome, l’Internet des objets, la RPA, le low-code, l’AR/VR, etc.
L’inclusion de l’IA générative dans le rapport est d’une grande importance, car elle montre que l’IA générative telle que ChatGPT et Wenxin Yiyan est à un stade de développement rapide et a été largement reconnue en termes de mise en œuvre basée sur des scénarios, d’innovation technologique et de valeur commerciale, et progresse vers le stade de la technologie mature.
En outre, les technologies mentionnées dans le rapport, telles que le développement amélioré par l’IA et les applications intelligentes, sont également liées à l’IA générative, ce qui prouve pleinement la forte influence de l’IA générative dans diverses industries.
Gartner prévoit que d’ici 2026, plus de 80 % des entreprises utiliseront des API et des modèles d’IA générative, contre moins de 5 % au début de 2023. Cela démocratisera les connaissances et les compétences dans l’ensemble de l’entreprise, ce qui permettra aux utilisateurs d’accéder facilement à une multitude de sources d’information.
01 L’IA générative démocratisée
L’IA générative démocratise la technologie grâce à la convergence de modèles pré-entraînés à grande échelle, de cloud computing et d’open source à partir d’une variété de données. C’est devenu l’une des technologies les plus perturbatrices au cours des 10 dernières années pour le personnel sans expérience professionnelle et technique pour créer du texte, de la vidéo, du code, des images, de l’audio et d’autres contenus par le biais de questions-réponses textuelles.
Gartner prévoit que d’ici 2026, plus de 80 % des entreprises utiliseront des API/modèles d’IA générative en production et dans les applications qui prennent en charge l’IA générative, contre moins de 5 % en 2023.
Pourquoi l’IA générative est-elle une tendance technologique majeure ? **
Selon Gartner, il y a quatre raisons principales :
La promotion de l’utilisation de l’IA générative dans l’ensemble de l’organisation augmentera considérablement la portée de l’automatisation, améliorera efficacement la productivité, réduira les coûts et générera de nouvelles opportunités de croissance commerciale ;
L’IA générative a le pouvoir de changer la façon dont presque toutes les entreprises sont compétitives et travaillent ;
l’IA générative contribue à la démocratisation de l’information et des compétences, et sera étendue à un large éventail de rôles et d’entreprises ;
Grâce au mode texte naturel de l’IA générative, les employés et les utilisateurs peuvent utiliser efficacement des données internes et externes massives.
Comment démarrer avec l’IA générative ? **
Gartner donne 3 recommandations :
Créer une matrice hiérarchisée de cas d’utilisation de l’IA générative en fonction de la faisabilité technique et de la valeur commerciale, et définir clairement les délais de pilotage, de déploiement et de production de ces cas d’utilisation ;
Adopter une approche de gestion du changement qui donne la priorité à l’acquisition par les employés des connaissances nécessaires à l’utilisation des outils d’IA générative afin qu’ils puissent les utiliser en toute sécurité et en toute confiance et les intégrer dans leur travail quotidien en tant qu’assistants à l’automatisation des affaires ;
Construisez un portefeuille de cas d’utilisation de l’IA générative qui sont rapides à monétiser, à différencier et à transformer, et testez cette combinaison avec un retour sur investissement concret pour voir comment l’IA générative peut aider financièrement votre entreprise et créer un avantage concurrentiel.
02 Gestion de la confiance, des risques et de la sécurité de l’IA
Gestion de la confiance, des risques et de la sécurité de l’IA
La démocratisation de l’IA a rendu plus urgente et plus claire la nécessité d’une gestion de la confiance, des risques et de la sécurité (TRiSM) basée sur l’IA. En l’absence de garde-fous, les modèles d’IA peuvent rapidement générer de multiples effets négatifs qui peuvent devenir incontrôlables, annulant toutes les performances positives et les avantages sociétaux qu’apporte l’IA. AI TRiSM fournit des outils pour les opérations de modèle (ModelOps), la protection active des données, la sécurité spécifique à l’IA, la surveillance des modèles (y compris la surveillance de la dérive des données, de la dérive du modèle et/ou des résultats inattendus) et le contrôle des risques d’entrée et de sortie des modèles et des applications tiers.
Gartner prévoit que d’ici 2026, les organisations qui adopteront des contrôles TRiSM basés sur l’IA amélioreront la précision de leur prise de décision en filtrant jusqu’à 80 % des informations fausses et illicites.
03 Développement de l’amélioration de l’IA
Développement augmenté par l’IA
Le développement amélioré par l’IA fait référence à l’utilisation de technologies d’IA telles que l’IA générative et l’apprentissage automatique pour aider les ingénieurs logiciels dans la conception, le codage et les tests d’applications. L’ingénierie logicielle assistée par l’IA augmente la productivité des développeurs et permet aux équipes de développement de répondre à la demande croissante de logiciels pour les opérations commerciales.
Ces outils de développement basés sur l’IA réduisent le temps que les ingénieurs logiciels consacrent à l’écriture de code, ce qui leur donne plus de temps pour travailler sur des activités plus stratégiques, telles que la conception et la combinaison d’applications métier attrayantes.
04 Applications intelligentes
Gartner définit « l’intelligence » dans une application intelligente comme la capacité d’adaptation apprise à répondre de manière appropriée et autonome. Dans de nombreux cas d’utilisation, cette intelligence est utilisée pour améliorer ou augmenter l’automatisation du travail. En tant que capacité fondamentale, l’intelligence dans les applications comprend une variété de services basés sur l’IA, tels que l’apprentissage automatique, le stockage vectoriel et les données connectées. En conséquence, les applications intelligentes sont capables de fournir une expérience qui s’adapte constamment à l’utilisateur.
Il existe un besoin évident d’applications intelligentes. Dans l’enquête 2023 de Gartner auprès des chefs de la direction (CEO) et des dirigeants d’entreprise, 26 % des PDG estiment que le risque le plus dommageable pour les organisations est la pénurie de talents. Attirer et retenir les talents est une priorité absolue des RH pour les PDG, et l’IA est considérée comme la technologie qui aura le plus grand impact sur leur secteur au cours des trois prochaines années.
05 Amélioration de la main-d’œuvre connectée
Main-d’œuvre augmentée-connectée
L’Enhanced Connected Workforce (ACWF) est une stratégie qui optimise la valeur pour les employés. La nécessité d’accélérer et de faire évoluer les talents est le moteur de la tendance de croissance de l’ACWF. L’ACWF utilise des applications intelligentes et l’analyse de la main-d’œuvre pour fournir un environnement quotidien et des conseils qui favorisent l’expérience de la main-d’œuvre, son bien-être et son propre développement des compétences. Dans le même temps, l’ACWF produit des résultats commerciaux et un impact positif pour les principales parties prenantes.
D’ici la fin de 2027, 25 % des directeurs des systèmes d’information (DSI) utiliseront le programme Enhanced Connected Workforce pour réduire de 50 % le temps consacré aux compétences dans des rôles clés.
**06 Gestion continue de l’exposition aux menaces
La gestion continue de l’exposition aux menaces (CTEM) est une approche pragmatique et systématique qui permet aux organisations d’évaluer en permanence et uniformément l’accessibilité, l’exposition et l’exploitabilité des actifs numériques et physiques d’une organisation. L’alignement de la portée de l’évaluation et de la correction CTEM sur la base de vecteurs de menaces ou d’éléments métier, plutôt que sur les composants de l’infrastructure, peut révéler non seulement des vulnérabilités, mais aussi des menaces qui ne peuvent pas être corrigées.
Gartner prévoit que d’ici 2026, les entreprises qui donnent la priorité aux investissements en matière de sécurité dans le cadre du programme CTEM réduiront les vulnérabilités de deux tiers.
07 Clients de machines
Un client machine (également connu sous le nom de « bot client ») est un acteur économique non humain qui peut négocier et acheter de manière autonome des biens et des services en échange d’un paiement. D’ici 2028, 15 milliards de produits connectés ont le potentiel de devenir des clients, et ce nombre augmentera de plusieurs milliards dans les années à venir.
D’ici 2030, cette tendance croissante générera des milliers de milliards de dollars de revenus, et son importance finira par l’emporter sur l’avènement du commerce numérique. D’un point de vue stratégique, il convient d’envisager de faciliter ces algorithmes et ces appareils, ainsi que de créer des opportunités pour de nouveaux types de bots clients.
08 Technologie durable
La technologie durable est un cadre pour les solutions numériques conçues pour atteindre des résultats environnementaux, sociaux et de gouvernance (ESG) qui soutiennent l’équilibre écologique à long terme et les droits de l’homme. L’utilisation de technologies telles que l’IA, les cryptomonnaies, l’Internet des objets et l’informatique en nuage soulève des inquiétudes quant à la consommation d’énergie et aux impacts environnementaux. Par conséquent, il est encore plus important d’améliorer l’efficacité, la circularité et la durabilité de l’utilisation de l’informatique.
En fait, Gartner prédit que d’ici 2027, 25 % des DSI seront liés à leur impact sur les technologies durables.
09 Ingénierie de la plate-forme
L’ingénierie des plates-formes est la discipline de la création et de l’exploitation de plates-formes de développement internes en libre-service. Chaque plate-forme est une couche créée et maintenue par une équipe produit dédiée et interfacée avec des outils et des processus pour répondre aux besoins des utilisateurs. L’objectif de l’ingénierie de plateforme est d’optimiser la productivité et l’expérience utilisateur et d’accélérer la valeur commerciale.
10 plates-formes cloud industrielles
Gartner prévoit que d’ici 2027, plus de 70 % des entreprises utiliseront des plateformes cloud sectorielles (ICP) pour accélérer leurs initiatives commerciales, contre moins de 15 % en 2023. ICP génère des résultats commerciaux pertinents pour l’industrie en consolidant les services SaaS, PaaS et IaaS sous-jacents dans une suite complète de produits grâce à des capacités composables. Ces fonctionnalités comprennent généralement la fabrication de données sectorielles, des bibliothèques de fonctionnalités métier packagées, des outils de composition et d’autres innovations de plateforme. ICP est une solution cloud conçue pour des secteurs spécifiques afin de répondre davantage aux besoins des entreprises.
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Gartner a publié 10 tendances technologiques stratégiques pour 2024, et l’IA est la priorité absolue
Source originale : AI Dark Horse
Récemment, Gartner, une agence de conseil et de recherche en information de renommée mondiale, a publié le rapport « Top 10 Technology Trends in 2024 » sur son site officiel, et l’IA générative a été sélectionnée pour la première fois et a été classée comme l’une des technologies les plus disruptives des 10 dernières années.
Le rapport Top 10 Strategic Technology Trends de Gartner est utilisé depuis près de 20 ans et est considéré comme un baromètre de l’industrie de l’information informatique. Il a prédit avec précision la trajectoire de développement des technologies informatiques à de nombreuses reprises, notamment le big data, le cloud computing, l’IA, la conduite autonome, l’Internet des objets, la RPA, le low-code, l’AR/VR, etc.
L’inclusion de l’IA générative dans le rapport est d’une grande importance, car elle montre que l’IA générative telle que ChatGPT et Wenxin Yiyan est à un stade de développement rapide et a été largement reconnue en termes de mise en œuvre basée sur des scénarios, d’innovation technologique et de valeur commerciale, et progresse vers le stade de la technologie mature.
En outre, les technologies mentionnées dans le rapport, telles que le développement amélioré par l’IA et les applications intelligentes, sont également liées à l’IA générative, ce qui prouve pleinement la forte influence de l’IA générative dans diverses industries.
Gartner prévoit que d’ici 2026, plus de 80 % des entreprises utiliseront des API et des modèles d’IA générative, contre moins de 5 % au début de 2023. Cela démocratisera les connaissances et les compétences dans l’ensemble de l’entreprise, ce qui permettra aux utilisateurs d’accéder facilement à une multitude de sources d’information.
01 L’IA générative démocratisée
L’IA générative démocratise la technologie grâce à la convergence de modèles pré-entraînés à grande échelle, de cloud computing et d’open source à partir d’une variété de données. C’est devenu l’une des technologies les plus perturbatrices au cours des 10 dernières années pour le personnel sans expérience professionnelle et technique pour créer du texte, de la vidéo, du code, des images, de l’audio et d’autres contenus par le biais de questions-réponses textuelles.
Selon Gartner, il y a quatre raisons principales :
La promotion de l’utilisation de l’IA générative dans l’ensemble de l’organisation augmentera considérablement la portée de l’automatisation, améliorera efficacement la productivité, réduira les coûts et générera de nouvelles opportunités de croissance commerciale ;
L’IA générative a le pouvoir de changer la façon dont presque toutes les entreprises sont compétitives et travaillent ;
l’IA générative contribue à la démocratisation de l’information et des compétences, et sera étendue à un large éventail de rôles et d’entreprises ;
Grâce au mode texte naturel de l’IA générative, les employés et les utilisateurs peuvent utiliser efficacement des données internes et externes massives.
Gartner donne 3 recommandations :
Créer une matrice hiérarchisée de cas d’utilisation de l’IA générative en fonction de la faisabilité technique et de la valeur commerciale, et définir clairement les délais de pilotage, de déploiement et de production de ces cas d’utilisation ;
Adopter une approche de gestion du changement qui donne la priorité à l’acquisition par les employés des connaissances nécessaires à l’utilisation des outils d’IA générative afin qu’ils puissent les utiliser en toute sécurité et en toute confiance et les intégrer dans leur travail quotidien en tant qu’assistants à l’automatisation des affaires ;
Construisez un portefeuille de cas d’utilisation de l’IA générative qui sont rapides à monétiser, à différencier et à transformer, et testez cette combinaison avec un retour sur investissement concret pour voir comment l’IA générative peut aider financièrement votre entreprise et créer un avantage concurrentiel.
02 Gestion de la confiance, des risques et de la sécurité de l’IA
Gestion de la confiance, des risques et de la sécurité de l’IA
La démocratisation de l’IA a rendu plus urgente et plus claire la nécessité d’une gestion de la confiance, des risques et de la sécurité (TRiSM) basée sur l’IA. En l’absence de garde-fous, les modèles d’IA peuvent rapidement générer de multiples effets négatifs qui peuvent devenir incontrôlables, annulant toutes les performances positives et les avantages sociétaux qu’apporte l’IA. AI TRiSM fournit des outils pour les opérations de modèle (ModelOps), la protection active des données, la sécurité spécifique à l’IA, la surveillance des modèles (y compris la surveillance de la dérive des données, de la dérive du modèle et/ou des résultats inattendus) et le contrôle des risques d’entrée et de sortie des modèles et des applications tiers.
03 Développement de l’amélioration de l’IA
Développement augmenté par l’IA
Le développement amélioré par l’IA fait référence à l’utilisation de technologies d’IA telles que l’IA générative et l’apprentissage automatique pour aider les ingénieurs logiciels dans la conception, le codage et les tests d’applications. L’ingénierie logicielle assistée par l’IA augmente la productivité des développeurs et permet aux équipes de développement de répondre à la demande croissante de logiciels pour les opérations commerciales.
04 Applications intelligentes
Gartner définit « l’intelligence » dans une application intelligente comme la capacité d’adaptation apprise à répondre de manière appropriée et autonome. Dans de nombreux cas d’utilisation, cette intelligence est utilisée pour améliorer ou augmenter l’automatisation du travail. En tant que capacité fondamentale, l’intelligence dans les applications comprend une variété de services basés sur l’IA, tels que l’apprentissage automatique, le stockage vectoriel et les données connectées. En conséquence, les applications intelligentes sont capables de fournir une expérience qui s’adapte constamment à l’utilisateur.
05 Amélioration de la main-d’œuvre connectée
Main-d’œuvre augmentée-connectée
L’Enhanced Connected Workforce (ACWF) est une stratégie qui optimise la valeur pour les employés. La nécessité d’accélérer et de faire évoluer les talents est le moteur de la tendance de croissance de l’ACWF. L’ACWF utilise des applications intelligentes et l’analyse de la main-d’œuvre pour fournir un environnement quotidien et des conseils qui favorisent l’expérience de la main-d’œuvre, son bien-être et son propre développement des compétences. Dans le même temps, l’ACWF produit des résultats commerciaux et un impact positif pour les principales parties prenantes.
**06 Gestion continue de l’exposition aux menaces
La gestion continue de l’exposition aux menaces (CTEM) est une approche pragmatique et systématique qui permet aux organisations d’évaluer en permanence et uniformément l’accessibilité, l’exposition et l’exploitabilité des actifs numériques et physiques d’une organisation. L’alignement de la portée de l’évaluation et de la correction CTEM sur la base de vecteurs de menaces ou d’éléments métier, plutôt que sur les composants de l’infrastructure, peut révéler non seulement des vulnérabilités, mais aussi des menaces qui ne peuvent pas être corrigées.
07 Clients de machines
Un client machine (également connu sous le nom de « bot client ») est un acteur économique non humain qui peut négocier et acheter de manière autonome des biens et des services en échange d’un paiement. D’ici 2028, 15 milliards de produits connectés ont le potentiel de devenir des clients, et ce nombre augmentera de plusieurs milliards dans les années à venir.
08 Technologie durable
La technologie durable est un cadre pour les solutions numériques conçues pour atteindre des résultats environnementaux, sociaux et de gouvernance (ESG) qui soutiennent l’équilibre écologique à long terme et les droits de l’homme. L’utilisation de technologies telles que l’IA, les cryptomonnaies, l’Internet des objets et l’informatique en nuage soulève des inquiétudes quant à la consommation d’énergie et aux impacts environnementaux. Par conséquent, il est encore plus important d’améliorer l’efficacité, la circularité et la durabilité de l’utilisation de l’informatique.
09 Ingénierie de la plate-forme
L’ingénierie des plates-formes est la discipline de la création et de l’exploitation de plates-formes de développement internes en libre-service. Chaque plate-forme est une couche créée et maintenue par une équipe produit dédiée et interfacée avec des outils et des processus pour répondre aux besoins des utilisateurs. L’objectif de l’ingénierie de plateforme est d’optimiser la productivité et l’expérience utilisateur et d’accélérer la valeur commerciale.
10 plates-formes cloud industrielles
Gartner prévoit que d’ici 2027, plus de 70 % des entreprises utiliseront des plateformes cloud sectorielles (ICP) pour accélérer leurs initiatives commerciales, contre moins de 15 % en 2023. ICP génère des résultats commerciaux pertinents pour l’industrie en consolidant les services SaaS, PaaS et IaaS sous-jacents dans une suite complète de produits grâce à des capacités composables. Ces fonctionnalités comprennent généralement la fabrication de données sectorielles, des bibliothèques de fonctionnalités métier packagées, des outils de composition et d’autres innovations de plateforme. ICP est une solution cloud conçue pour des secteurs spécifiques afin de répondre davantage aux besoins des entreprises.