Titre original : Présentation de Modulus : Amener l’IA sur la chaîne
Auteur : Modulus Labs
Compilateur : Helsmann, ChainCatcher
Hier soir, Modulus Labs a annoncé la clôture d’un tour de table de 6,3 millions de dollars mené par iant et 1kx, avec la participation d’Inflection, Bankless, Stanford et d’autres, et d’investisseurs providentiels, notamment la Fondation Ethereum, Worldcoin, Polygon, Celestia et Solana, entre autres.
Modulus Labs est en train de créer une dapp qui utilise ZKML combinée à des preuves ZK de modèles d’IA pour prouver que les modèles d’IA sont exécutés correctement avec des preuves à divulgation nulle de connaissance, dans le but d’aider les utilisateurs à s’assurer que les requêtes d’IA ne sont pas falsifiées, ouvrant ainsi la voie aux applications Web3 pour intégrer l’IA. Tente de combler le fossé entre l’opacité des modèles de langage machine fonctionnant sur les serveurs et la transparence des blockchains.
Il s’agit de la dernière « auto-introduction » publiée par Modulus Labs, et ChainCatcher a édité et abrégé l’article original pour le rendre plus facile à comprendre rapidement pour les lecteurs :
Nous aidons les développeurs de dApp à accéder à une IA inviolable à grande échelle grâce au seul certificateur ZK au monde** dédié à l’IA. Cela signifie que les contrats intelligents peuvent désormais profiter de puissantes capacités d’IA sans enfreindre le credo de l’absence de confiance.
Restez à l’écoute au cours des prochains mois, car nous :
Réalisation de la plus grande application d’IA jamais réalisée sur Ethereum pour la première fois grâce à des partenariats avec Upshot, Worldcoin, Ion Protocol et d’autres ;
Open source : notre contributeur « Remainder » - le seul prouveur ZK dédié au monde, conçu spécifiquement pour l’IA ;
Présentation de l’API Modulus, qui permet à chaque dApp d’accéder à une IA puissante et expressive grâce à la responsabilité de ZK ;
En fait, nous avons ouvert la liste d’attente pour l’API « On-Chain AI » aujourd’hui.
TL ; DR
Question : De nos jours, pour que les dApps acquièrent de puissantes capacités d’IA, elles doivent abandonner la sécurité décentralisée et prendre le risque de la centralisation ;
Solution : Modulus utilise des preuves à divulgation nulle de connaissance pour vérifier efficacement que les fournisseurs d’IA ne manipulent pas leurs algorithmes sur la chaîne ;
Insights : ZK professionnel spécialement conçu s’avère offrir des capacités d’IA extrêmement puissantes aux dApps à une fraction du coût ;
Résultats : les dApps améliorées par une IA inviolable surpassent leurs pairs en termes d’expérience utilisateur sans violer le credo de confiance de la chaîne ;
Vision : Au fur et à mesure que l’IA avancée est introduite dans nos domaines juridique, financier, médical, de sécurité et éducatif, la responsabilité en matière de cryptographie défendra les piliers de notre avenir informatique.
****L’intelligence artificielle oblige les gens à faire des **" **** **
L’intelligence artificielle va fondamentalement changer notre société. Cependant, ce « superpouvoir » est presque inutile pour quiconque construit avec la technologie blockchain. La raison en est simple : le coût de calcul des opérations d’IA est trop élevé pour être exécuté directement sur la chaîne. Cela signifie que pour apporter des capacités d’IA aux contrats intelligents, il est essentiel de croire que l’IA peut toujours exécuter le modèle sans manipulation.
Mais dans le contexte d’un chiffrement sans confiance, c’est difficile à faire. Comme l’a dit Ronald Regan : « доверяй, но проверяй (Faites-moi confiance, mais vérifiez) ». "
****ZK est un jeu ******** qui peut assumer la lourde responsabilité***endgame
Pour apporter la magie de l’IA à la blockchain sans abandonner la sécurité décentralisée, nous pouvons également compter sur les capacités vérifiables de ZK.
Lorsqu’elle est appliquée à l’IA, la cryptographie à connaissance nulle nous permet de vérifier que les modèles d’IA fonctionnent « correctement » sans révéler les secrets qui se cachent derrière les modèles. En d’autres termes, nous utilisons les mathématiques pour vérifier si les résultats de l’IA sont secrètement manipulés. En vérifiant cette « preuve d’exactitude » on-chain, nous pouvons obtenir une sécurité comparable à celle d’une blockchain à une fraction du coût.
Grâce aux mathématiques, nous pouvons maintenant savoir avec la certitude de la cryptographie que votre copilote IA n’a pas fourni le code qui a été secrètement falsifié, que votre cote de crédit n’a pas été affectée par des banques biaisées et que vos messages sur les médias sociaux n’ont pas été affectés. Partialité politique. C’est ce que nous appelons le « mariage » de l’IA responsable.
Mais la cryptographie de pointe ZK n’est pas gratuite. En fait, malgré les économies réalisées grâce aux normes blockchain, les preuves ZK ordinaires ajoutent toujours plus de 1 000 fois le coût du calcul de l’IA. En fait, au cours de l’année écoulée de création de la première application ZKML au monde, nous avons continué à nous heurter au même plafond coût + performances. Il n’y a tout simplement aucun moyen de contourner cela : ZK + ML == violence économique.
C’est-à-dire jusqu’à ce que nous remarquions que l’intelligence artificielle moderne dépend entièrement de l’avancement des processeurs hautement parallèles, c’est-à-dire des GPU. Si nous apportons le même changement dans les preuves ZK, nous ouvrirons considérablement l’espace de conception pour les contrats intelligents.
Avec le soutien de « Remainder », nous avons commencé à créer une communauté de développeurs et de partenaires pour la prochaine génération de dApps améliorées par l’IA. Nous nous sommes efforcés d’apporter de puissantes capacités d’IA à des cas d’utilisation spécifiques à grande échelle.
Pour concrétiser cette vision, nous déploierons plusieurs applications ZKML au cours des prochains mois. Par exemple, nous commencerons par Upshot, un leader de l’évaluation des NFT.
Upshot utilise l’IA pour fournir des prix NFT extrêmement précis et opportuns (plus de 100 millions d’évaluations par heure avec un pourcentage d’erreur absolu moyen de 3 à 10 % MAPE), ce qui ouvre de nouveaux marchés financiers pour les actifs à longue traîne. Cependant, utiliser et s’abonner à Upshot pour le moment signifie également avoir confiance qu’Upshot ne falsifiera jamais.
Notre objectif ultime est de faire passer le prix de l’IA d’Upshot sur la chaîne sans renoncer à la sécurité de la blockchain. C’est exactement ce que nous proposons en intégrant leurs oracles d’apprentissage automatique dans l’API Modulus. Le résultat est une superpuissance de l’IA et une sécurité blockchain qui travaillent ensemble pour créer des prix NFT, une combinaison rendue possible par les preuves ZK expertes de Modulus.
ModuleÉquipe****
Selon The Block, Modulus est né à l’Université de Stanford. Le cofondateur Daniel Shorr, comme beaucoup de jeunes dans la vingtaine pendant la pandémie, n’a pas pu résister à l’attrait de la crypto, ce qui a conduit à la création de Modulus.
Selon la page RootData, Daniel Shorr, cofondateur et PDG de Modulus Labs, est titulaire d’une licence et d’une maîtrise de l’Université de Stanford ; Nicholas Cosby est le cofondateur de Modulus Labs. Auparavant, il a étudié la programmation au Coding Dojo ; Ryan Cao est le directeur financier et directeur de la technologie de Modulus Labs. Il est titulaire d’une licence et d’une maîtrise de l’Université de Stanford.
! [Faits saillants sur Modulus : Construire l’intelligence artificielle on-chain avec ZKML] (https://img-cdn.gateio.im/resized-social/moments-69a80767fe-c46f609543-dd1a6f-cd5cc0)
Daniel Shorr a écrit : Lorsque Ryan, Nick et moi avons lancé Modulus il y a un peu plus d’un an, nous avions un plan génial : construire quelque chose de très, très difficile, et la complexité de notre stratégie était tout simplement incroyable ! Mais il y a un chemin vers notre folie. Si nous faisons ce que les gens pensent être presque impossible, mais que nous le faisons avec une sincérité et un sérieux absolus, nous attirons les personnes les plus talentueuses et les plus amicales du monde avec lesquelles travailler.
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Faits saillants sur Modulus : Construire une IA on-chain avec ZKML
Titre original : Présentation de Modulus : Amener l’IA sur la chaîne
Auteur : Modulus Labs
Compilateur : Helsmann, ChainCatcher
Hier soir, Modulus Labs a annoncé la clôture d’un tour de table de 6,3 millions de dollars mené par iant et 1kx, avec la participation d’Inflection, Bankless, Stanford et d’autres, et d’investisseurs providentiels, notamment la Fondation Ethereum, Worldcoin, Polygon, Celestia et Solana, entre autres.
Modulus Labs est en train de créer une dapp qui utilise ZKML combinée à des preuves ZK de modèles d’IA pour prouver que les modèles d’IA sont exécutés correctement avec des preuves à divulgation nulle de connaissance, dans le but d’aider les utilisateurs à s’assurer que les requêtes d’IA ne sont pas falsifiées, ouvrant ainsi la voie aux applications Web3 pour intégrer l’IA. Tente de combler le fossé entre l’opacité des modèles de langage machine fonctionnant sur les serveurs et la transparence des blockchains.
Il s’agit de la dernière « auto-introduction » publiée par Modulus Labs, et ChainCatcher a édité et abrégé l’article original pour le rendre plus facile à comprendre rapidement pour les lecteurs :
Nous aidons les développeurs de dApp à accéder à une IA inviolable à grande échelle grâce au seul certificateur ZK au monde** dédié à l’IA. Cela signifie que les contrats intelligents peuvent désormais profiter de puissantes capacités d’IA sans enfreindre le credo de l’absence de confiance.
Restez à l’écoute au cours des prochains mois, car nous :
TL ; DR
Question : De nos jours, pour que les dApps acquièrent de puissantes capacités d’IA, elles doivent abandonner la sécurité décentralisée et prendre le risque de la centralisation ; Solution : Modulus utilise des preuves à divulgation nulle de connaissance pour vérifier efficacement que les fournisseurs d’IA ne manipulent pas leurs algorithmes sur la chaîne ; Insights : ZK professionnel spécialement conçu s’avère offrir des capacités d’IA extrêmement puissantes aux dApps à une fraction du coût ; Résultats : les dApps améliorées par une IA inviolable surpassent leurs pairs en termes d’expérience utilisateur sans violer le credo de confiance de la chaîne ; Vision : Au fur et à mesure que l’IA avancée est introduite dans nos domaines juridique, financier, médical, de sécurité et éducatif, la responsabilité en matière de cryptographie défendra les piliers de notre avenir informatique.
****L’intelligence artificielle oblige les gens à faire des **" **** **
L’intelligence artificielle va fondamentalement changer notre société. Cependant, ce « superpouvoir » est presque inutile pour quiconque construit avec la technologie blockchain. La raison en est simple : le coût de calcul des opérations d’IA est trop élevé pour être exécuté directement sur la chaîne. Cela signifie que pour apporter des capacités d’IA aux contrats intelligents, il est essentiel de croire que l’IA peut toujours exécuter le modèle sans manipulation.
Mais dans le contexte d’un chiffrement sans confiance, c’est difficile à faire. Comme l’a dit Ronald Regan : « доверяй, но проверяй (Faites-moi confiance, mais vérifiez) ». "
****ZK est un jeu ******** qui peut assumer la lourde responsabilité***endgame
Pour apporter la magie de l’IA à la blockchain sans abandonner la sécurité décentralisée, nous pouvons également compter sur les capacités vérifiables de ZK.
Lorsqu’elle est appliquée à l’IA, la cryptographie à connaissance nulle nous permet de vérifier que les modèles d’IA fonctionnent « correctement » sans révéler les secrets qui se cachent derrière les modèles. En d’autres termes, nous utilisons les mathématiques pour vérifier si les résultats de l’IA sont secrètement manipulés. En vérifiant cette « preuve d’exactitude » on-chain, nous pouvons obtenir une sécurité comparable à celle d’une blockchain à une fraction du coût.
Grâce aux mathématiques, nous pouvons maintenant savoir avec la certitude de la cryptographie que votre copilote IA n’a pas fourni le code qui a été secrètement falsifié, que votre cote de crédit n’a pas été affectée par des banques biaisées et que vos messages sur les médias sociaux n’ont pas été affectés. Partialité politique. C’est ce que nous appelons le « mariage » de l’IA responsable.
Mais la cryptographie de pointe ZK n’est pas gratuite. En fait, malgré les économies réalisées grâce aux normes blockchain, les preuves ZK ordinaires ajoutent toujours plus de 1 000 fois le coût du calcul de l’IA. En fait, au cours de l’année écoulée de création de la première application ZKML au monde, nous avons continué à nous heurter au même plafond coût + performances. Il n’y a tout simplement aucun moyen de contourner cela : ZK + ML == violence économique.
C’est-à-dire jusqu’à ce que nous remarquions que l’intelligence artificielle moderne dépend entièrement de l’avancement des processeurs hautement parallèles, c’est-à-dire des GPU. Si nous apportons le même changement dans les preuves ZK, nous ouvrirons considérablement l’espace de conception pour les contrats intelligents.
Avec le soutien de « Remainder », nous avons commencé à créer une communauté de développeurs et de partenaires pour la prochaine génération de dApps améliorées par l’IA. Nous nous sommes efforcés d’apporter de puissantes capacités d’IA à des cas d’utilisation spécifiques à grande échelle.
Pour concrétiser cette vision, nous déploierons plusieurs applications ZKML au cours des prochains mois. Par exemple, nous commencerons par Upshot, un leader de l’évaluation des NFT.
Upshot utilise l’IA pour fournir des prix NFT extrêmement précis et opportuns (plus de 100 millions d’évaluations par heure avec un pourcentage d’erreur absolu moyen de 3 à 10 % MAPE), ce qui ouvre de nouveaux marchés financiers pour les actifs à longue traîne. Cependant, utiliser et s’abonner à Upshot pour le moment signifie également avoir confiance qu’Upshot ne falsifiera jamais.
Notre objectif ultime est de faire passer le prix de l’IA d’Upshot sur la chaîne sans renoncer à la sécurité de la blockchain. C’est exactement ce que nous proposons en intégrant leurs oracles d’apprentissage automatique dans l’API Modulus. Le résultat est une superpuissance de l’IA et une sécurité blockchain qui travaillent ensemble pour créer des prix NFT, une combinaison rendue possible par les preuves ZK expertes de Modulus.
ModuleÉquipe****
Selon The Block, Modulus est né à l’Université de Stanford. Le cofondateur Daniel Shorr, comme beaucoup de jeunes dans la vingtaine pendant la pandémie, n’a pas pu résister à l’attrait de la crypto, ce qui a conduit à la création de Modulus.
Selon la page RootData, Daniel Shorr, cofondateur et PDG de Modulus Labs, est titulaire d’une licence et d’une maîtrise de l’Université de Stanford ; Nicholas Cosby est le cofondateur de Modulus Labs. Auparavant, il a étudié la programmation au Coding Dojo ; Ryan Cao est le directeur financier et directeur de la technologie de Modulus Labs. Il est titulaire d’une licence et d’une maîtrise de l’Université de Stanford.
! [Faits saillants sur Modulus : Construire l’intelligence artificielle on-chain avec ZKML] (https://img-cdn.gateio.im/resized-social/moments-69a80767fe-c46f609543-dd1a6f-cd5cc0)
Daniel Shorr a écrit : Lorsque Ryan, Nick et moi avons lancé Modulus il y a un peu plus d’un an, nous avions un plan génial : construire quelque chose de très, très difficile, et la complexité de notre stratégie était tout simplement incroyable ! Mais il y a un chemin vers notre folie. Si nous faisons ce que les gens pensent être presque impossible, mais que nous le faisons avec une sincérité et un sérieux absolus, nous attirons les personnes les plus talentueuses et les plus amicales du monde avec lesquelles travailler.