Il n’a pas fallu longtemps avant que le LLM ne se plaigne que son titre était traduit comme un « grand modèle de langage ».
Source de l’image : Générée par Unbounded AI
On estime que tout étudiant paresseux qui aime utiliser un navigateur ou un plug-in de traduction pour regarder les actualités en anglais est aveuglé par le « Master of Laws » complet au moment où le modèle d’IA est chaud.
Ce n’est pas que les grands modèles de langage (LLM) soient vraiment fortement liés au droit, mais qu’ils ne sont que des interprétations ambiguës d’abréviations.
Pourquoi la nouvelle vague d’IA déclenchée par de grands modèles est-elle si en plein essor**, et pourquoi les navigateurs et les logiciels de traduction insistent-ils toujours pour traduire les LLM en « LLM » ? Quand le « chapeau de maître » du grand modèle sera-t-il enlevé ? **
01 En termes de « concentration LLM », le grand modèle est toujours le petit frère
Tout d’abord, il convient de noter que l’abréviation « LLM » peut faire référence au populaire « Large Language Model » en anglais. Pendant ce temps, dans le domaine de l’éducation, il se réfère généralement au « Legum Magister » ou « Maître des lois », ce qui signifie le Maître des lois.
Lorsqu’il s’agit de fonctionnalités de traduction automatique comme Google Chrome, les défis les plus courants sont l’ambiguïté et la compréhension contextuelle.
La traduction automatique s’appuie souvent sur de grandes quantités de données textuelles pour apprendre à traduire des mots et des phrases. **Si la plupart des « LLM » apparaissent dans des contextes liés au droit, les systèmes de traduction peuvent apprendre que « LLM » fait généralement référence à « LLM ». À moins que le système ne soit capable de reconnaître un contexte technique spécifique, il se peut qu’il ne choisisse pas un « grand modèle de langage » comme traduction.
Même avec la popularité de l’IA générative basée sur de grands modèles de langage, des mots comme LLM ne sont pas aussi populaires parmi les personnes non techniques, ce qui signifie que les systèmes de traduction peuvent ne pas avoir suffisamment d’instances dans leurs données d’apprentissage pour apprendre ce contexte particulier.
En d’autres termes, les LLM ne sont pas aussi importants que les « grands modèles de langage » dans la traduction automatique, car ils sont aussi importants que les « LLM ».
Il y a des photos pour le prouver.
Comparaison de la popularité des mots-clés entre AI LLM et Law LLM au cours de l’année écoulée|Google Trends
En prenant « AI LLM » (intelligence artificielle, grand modèle de langage) et « Law LLM » (droit, LLM) comme mots-clés, et en interceptant le tableau comparatif de Google Trends au cours de l’année écoulée des deux mots-clés, on peut facilement voir que le mot AI LLM n’a fait que se réchauffer progressivement depuis le lancement de ChatGPT en novembre de l’année dernière, et à l’heure actuelle, la popularité de Law LLM, qui représente le vrai LLM, a été d’environ « 50 points ».
Et à la mi-mars 2023, les LLM d’IA ont inauguré leur première vague de chaleur, que s’est-il passé alors ? La réponse est que le 14 mars, heure locale aux États-Unis, OpenAI a officiellement lancé ChatGPT-4, qui a complètement fait exploser le marché de l’IA.
À la fin du mois de mai de cette année, l’IA avait complètement dépassé Law|Google Trends en termes de popularité
On peut voir qu’après cela, cela n’a pris que 2 mois, et à la fin du mois de mai et au début du mois de juin, la courbe représentant le LLM de l’IA a continué d’augmenter, dépassant complètement le LLM de la loi en termes de popularité de recherche, et la tendance s’est poursuivie à ce jour.
Les mots-clés sur l’IA sont tous en plein essor|Google Trends
Comme on peut le voir sur la carte thermique mondiale, les internautes chinois sont assez enthousiastes quant à l’attention portée aux LLM de l’IA - des mots-clés tels que l’IA générative, OpenAI et ChatGPT ont « explosé ».
Bien que l’IA ait supprimé les « meilleurs étudiants en droit » dans la popularité récente, parce que les « grands modèles de langage » sont toujours des « petits frères » dans l’ordre de grandeur absolu, les LLM sont toujours par défaut « LLM » dans la traduction automatique.
02 Puis-je quand même le changer ? Comment changer ?
Donc, le grand modèle de langage LLM, le chapeau « LLM », ne peut pas être enlevé ?
Pas nécessairement, mais cela prend un certain temps, et certains des facteurs clés peuvent accélérer la clarification des malentendus :
Popularité des termes techniques
Les moteurs de recherche sont plus susceptibles d’apprendre cette signification si le terme « grand modèle de langage » est utilisé beaucoup plus fréquemment sur les pages Web, les articles universitaires, les articles de presse et les médias sociaux.
Améliorations de l’algorithme des moteurs de recherche
Au fur et à mesure que les algorithmes des moteurs de recherche continuent d’être optimisés, il en va de même pour leur capacité à comprendre le contexte et à lever l’ambiguïté. Cela peut accélérer le processus de traduction correcte du terme « LLM ».
Commentaires et comportement des utilisateurs
Le comportement et les commentaires de l’utilisateur lors de l’utilisation du moteur de recherche peuvent également affecter l’algorithme. Si un utilisateur recherche fréquemment du contenu lié à un grand modèle de langage et sélectionne un lien lié à celui-ci dans les résultats de recherche, le moteur de recherche apprend et ajuste progressivement son algorithme.
Développements dans le domaine de la technologie
Au fur et à mesure que les grands modèles de langage seront de plus en plus utilisés dans le domaine technique, le contenu et les discussions qui s’y rapportent augmenteront également, ce qui contribuera à améliorer la capacité des moteurs de recherche à reconnaître le terme.
Sponsored Advertising LLM sur Techmeme est directement traduit en LLM|Techmeme
À en juger par la popularité actuelle de l’IA, l’avenir des LLM traduits uniformément en « grands modèles de langage » n’est peut-être pas trop long**. Et le temps et les progrès sont susceptibles d’être entre les mains de tous les internautes.
Cependant, cela peut aussi être un petit problème pour les vrais cercles juridiques et éducatifs, si le concept de LLM est « AI grand modèle de langage » est profondément enraciné dans le cœur des gens, alors à l’avenir, certains étudiants qui veulent utiliser LLM pour rechercher l’examen local « LLM » peuvent être sur Internet pendant un certain temps. Et les facultés de droit doivent faire un peu plus d’efforts dans l’optimisation des moteurs de recherche.
À l’ère de l’explosion de l’information, le sens des termes est en constante évolution. Du « LLM » au « Large Language Model », la double identité du LLM nous permet d’être témoins de la diversité des langages et de l’avancement de la technologie. Attendons de voir comment cette petite abréviation va continuer à évoluer dans notre langage et notre technologie.
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Pourquoi le grand modèle de langage d’IA LLM est-il toujours traduit par « Master of Laws » ?!
Source de l’article : Geek Park
Auteur : Jing Yu
On estime que tout étudiant paresseux qui aime utiliser un navigateur ou un plug-in de traduction pour regarder les actualités en anglais est aveuglé par le « Master of Laws » complet au moment où le modèle d’IA est chaud.
Ce n’est pas que les grands modèles de langage (LLM) soient vraiment fortement liés au droit, mais qu’ils ne sont que des interprétations ambiguës d’abréviations.
Pourquoi la nouvelle vague d’IA déclenchée par de grands modèles est-elle si en plein essor**, et pourquoi les navigateurs et les logiciels de traduction insistent-ils toujours pour traduire les LLM en « LLM » ? Quand le « chapeau de maître » du grand modèle sera-t-il enlevé ? **
01 En termes de « concentration LLM », le grand modèle est toujours le petit frère
Tout d’abord, il convient de noter que l’abréviation « LLM » peut faire référence au populaire « Large Language Model » en anglais. Pendant ce temps, dans le domaine de l’éducation, il se réfère généralement au « Legum Magister » ou « Maître des lois », ce qui signifie le Maître des lois.
Lorsqu’il s’agit de fonctionnalités de traduction automatique comme Google Chrome, les défis les plus courants sont l’ambiguïté et la compréhension contextuelle.
La traduction automatique s’appuie souvent sur de grandes quantités de données textuelles pour apprendre à traduire des mots et des phrases. **Si la plupart des « LLM » apparaissent dans des contextes liés au droit, les systèmes de traduction peuvent apprendre que « LLM » fait généralement référence à « LLM ». À moins que le système ne soit capable de reconnaître un contexte technique spécifique, il se peut qu’il ne choisisse pas un « grand modèle de langage » comme traduction.
Même avec la popularité de l’IA générative basée sur de grands modèles de langage, des mots comme LLM ne sont pas aussi populaires parmi les personnes non techniques, ce qui signifie que les systèmes de traduction peuvent ne pas avoir suffisamment d’instances dans leurs données d’apprentissage pour apprendre ce contexte particulier.
En d’autres termes, les LLM ne sont pas aussi importants que les « grands modèles de langage » dans la traduction automatique, car ils sont aussi importants que les « LLM ».
Il y a des photos pour le prouver.
En prenant « AI LLM » (intelligence artificielle, grand modèle de langage) et « Law LLM » (droit, LLM) comme mots-clés, et en interceptant le tableau comparatif de Google Trends au cours de l’année écoulée des deux mots-clés, on peut facilement voir que le mot AI LLM n’a fait que se réchauffer progressivement depuis le lancement de ChatGPT en novembre de l’année dernière, et à l’heure actuelle, la popularité de Law LLM, qui représente le vrai LLM, a été d’environ « 50 points ».
Et à la mi-mars 2023, les LLM d’IA ont inauguré leur première vague de chaleur, que s’est-il passé alors ? La réponse est que le 14 mars, heure locale aux États-Unis, OpenAI a officiellement lancé ChatGPT-4, qui a complètement fait exploser le marché de l’IA.
On peut voir qu’après cela, cela n’a pris que 2 mois, et à la fin du mois de mai et au début du mois de juin, la courbe représentant le LLM de l’IA a continué d’augmenter, dépassant complètement le LLM de la loi en termes de popularité de recherche, et la tendance s’est poursuivie à ce jour.
Comme on peut le voir sur la carte thermique mondiale, les internautes chinois sont assez enthousiastes quant à l’attention portée aux LLM de l’IA - des mots-clés tels que l’IA générative, OpenAI et ChatGPT ont « explosé ».
Bien que l’IA ait supprimé les « meilleurs étudiants en droit » dans la popularité récente, parce que les « grands modèles de langage » sont toujours des « petits frères » dans l’ordre de grandeur absolu, les LLM sont toujours par défaut « LLM » dans la traduction automatique.
02 Puis-je quand même le changer ? Comment changer ?
Donc, le grand modèle de langage LLM, le chapeau « LLM », ne peut pas être enlevé ?
Pas nécessairement, mais cela prend un certain temps, et certains des facteurs clés peuvent accélérer la clarification des malentendus :
Popularité des termes techniques
Les moteurs de recherche sont plus susceptibles d’apprendre cette signification si le terme « grand modèle de langage » est utilisé beaucoup plus fréquemment sur les pages Web, les articles universitaires, les articles de presse et les médias sociaux.
Améliorations de l’algorithme des moteurs de recherche
Au fur et à mesure que les algorithmes des moteurs de recherche continuent d’être optimisés, il en va de même pour leur capacité à comprendre le contexte et à lever l’ambiguïté. Cela peut accélérer le processus de traduction correcte du terme « LLM ».
Commentaires et comportement des utilisateurs
Le comportement et les commentaires de l’utilisateur lors de l’utilisation du moteur de recherche peuvent également affecter l’algorithme. Si un utilisateur recherche fréquemment du contenu lié à un grand modèle de langage et sélectionne un lien lié à celui-ci dans les résultats de recherche, le moteur de recherche apprend et ajuste progressivement son algorithme.
Développements dans le domaine de la technologie
Au fur et à mesure que les grands modèles de langage seront de plus en plus utilisés dans le domaine technique, le contenu et les discussions qui s’y rapportent augmenteront également, ce qui contribuera à améliorer la capacité des moteurs de recherche à reconnaître le terme.
À en juger par la popularité actuelle de l’IA, l’avenir des LLM traduits uniformément en « grands modèles de langage » n’est peut-être pas trop long**. Et le temps et les progrès sont susceptibles d’être entre les mains de tous les internautes.
Cependant, cela peut aussi être un petit problème pour les vrais cercles juridiques et éducatifs, si le concept de LLM est « AI grand modèle de langage » est profondément enraciné dans le cœur des gens, alors à l’avenir, certains étudiants qui veulent utiliser LLM pour rechercher l’examen local « LLM » peuvent être sur Internet pendant un certain temps. Et les facultés de droit doivent faire un peu plus d’efforts dans l’optimisation des moteurs de recherche.
À l’ère de l’explosion de l’information, le sens des termes est en constante évolution. Du « LLM » au « Large Language Model », la double identité du LLM nous permet d’être témoins de la diversité des langages et de l’avancement de la technologie. Attendons de voir comment cette petite abréviation va continuer à évoluer dans notre langage et notre technologie.