La société d'analyse a annoncé une nouvelle métrique spéciale : elle a identifié des niveaux très importants pour Bitcoin ! Voici les zones de prix critiques

La société d'analyse de crypto-monnaie Alphractal a mis en lumière une métrique unique en chaîne appelée Prix Alfa, qu'elle a définie comme un outil "puissant" pour déterminer les niveaux de support et de résistance de Bitcoin.

Dans sa déclaration, Alphractal a déclaré que "La puissante métrique on-chain du prix Alpha trace des niveaux de support et de résistance comme par magie. En ce moment, le Bitcoin se rapproche de la deuxième ligne de résistance qui a empêché le prix de dépasser continuellement depuis décembre 2024."

Alphractal a affirmé que le modèle du Prix Alpha est fiable pour marquer les mouvements de prix du Bitcoin et prédire les opportunités commerciales importantes.

La métrique du prix Alpha analyse la rentabilité de Bitcoin à court terme pour les détenteurs à court terme (STH) et à long terme (LTH) par rapport au prix du marché général. Ce concept fondamental, développé par l'analyste crypto João Wedson, utilise des facteurs basés sur Fibonacci dérivés de la métrique principale pour cartographier les niveaux clés.

Selon Alphractal, le Prix Alpha représente la limite supérieure rarement dépassée dans l'histoire du Bitcoin. Les niveaux inférieurs obtenus à partir de calculs de Fibonacci fournissent des zones de support critiques lorsque le marché change.

Alors que le Bitcoin teste actuellement la deuxième ligne de résistance de la métrique du prix Alpha, Alphractal a identifié plusieurs niveaux de support potentiels en cas de retracement.

• 84.700 dollars
• 72 600 dollars
• 63,600 dollars

La société d'analyse a déclaré que si la tendance à la hausse des prix ne se poursuit pas pour une raison quelconque, ces zones agiront comme des niveaux de support clés. Dans de telles situations, la rentabilité des STP et des LTP sera probablement ajustée et le marché perdra la pression de vente.

Alphractal a averti que la métrique des prix Alpha est dynamique et que ses niveaux sont ajustés quotidiennement en fonction des données onchain.