Le 27 janvier, Shaw, fondateur de ai16z, a souligné dans un article que la concurrence entre les modèles d'IA stimule les progrès technologiques, mais la tendance future est à l'open source et à la réduction des coûts des modèles, avec des avantages continus pour le matériel et les produits grand public (comme les GPU NVIDIA, les appareils Apple). Les agents d'IA en tant que nouveau paradigme d'application peuvent être intégrés aux médias sociaux, combinant l'intelligence des modèles avec la connectivité des plateformes, générant des données d'entraînement et stimulant l'itération de l'IA.
Il pense que le développement d'agents ressemble plus à un problème d'ingénierie qu'à un problème mathématique, et que les grandes entreprises sont limitées dans leur progression vers des produits de recherche plus légers, tandis que l'écosystème open source et la collaboration communautaire font avancer rapidement la technologie des agents. Malgré les énormes besoins en ressources de formation des meilleurs modèles, la technologie des agents offre aux développeurs des opportunités de participation. Shaw est confiant quant à l'avenir des agents, estimant qu'ils deviendront le moteur central de l'application pratique de l'IA, tout en se popularisant davantage grâce à l'open source et à la mise en produit.
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Le 27 janvier, Shaw, fondateur de ai16z, a souligné dans un article que la concurrence entre les modèles d'IA stimule les progrès technologiques, mais la tendance future est à l'open source et à la réduction des coûts des modèles, avec des avantages continus pour le matériel et les produits grand public (comme les GPU NVIDIA, les appareils Apple). Les agents d'IA en tant que nouveau paradigme d'application peuvent être intégrés aux médias sociaux, combinant l'intelligence des modèles avec la connectivité des plateformes, générant des données d'entraînement et stimulant l'itération de l'IA.
Il pense que le développement d'agents ressemble plus à un problème d'ingénierie qu'à un problème mathématique, et que les grandes entreprises sont limitées dans leur progression vers des produits de recherche plus légers, tandis que l'écosystème open source et la collaboration communautaire font avancer rapidement la technologie des agents. Malgré les énormes besoins en ressources de formation des meilleurs modèles, la technologie des agents offre aux développeurs des opportunités de participation. Shaw est confiant quant à l'avenir des agents, estimant qu'ils deviendront le moteur central de l'application pratique de l'IA, tout en se popularisant davantage grâce à l'open source et à la mise en produit.