Cours bonsAI Network

Lancé en 2023 par une équipe basée en Suède, bonsAI est une plateforme décentralisée et communautaire pour les services cloud, les applications d'IA et la formation. En tirant parti d'une infrastructure mondiale de GPU et d'autres ressources informatiques, bonsAI permet à chacun de louer et de prêter des GPU, ainsi que de développer, former et déployer des modèles et applications d'IA puissants sans les limitations et les coûts associés aux fournisseurs cloud centralisés. L'écosystème de bonsAI se compose de plusieurs éléments fondamentaux, notamment le bonsAI Cloud, une infrastructure GPU décentralisée ; l'API bonsAI, qui permet aux développeurs d'intégrer des modèles d'IA pré-entraînés dans leurs applications ; et les dApps bonsAI, qui mettent en valeur les capacités d'IA de la plateforme. La plateforme s'adresse à un large éventail de groupes cibles, incluant les consommateurs, les développeurs, les data scientists, les startups, les PME, les grandes entreprises et les institutions. L'infrastructure technique de bonsAI comprend un réseau décentralisé de fournisseurs de GPU et des centres de données GPU propriétaires, garantissant un système robuste et évolutif pour les applications d'IA. La plateforme utilise la technologie blockchain pour établir un écosystème sécurisé, transparent et incitatif, en utilisant le jeton natif {$BNSAI} pour faciliter les transactions et récompenser les contributeurs. bonsAI intègre de manière transparente des frameworks, outils et bibliothèques d'IA populaires, tels que PyTorch et TensorFlow, pour soutenir divers flux de travail de développement et de déploiement d'IA. L'API de la plateforme permet aux développeurs d'intégrer des capacités d'IA dans leurs applications avec un minimum d'effort, tandis que la fonction de minage GPU permet aux utilisateurs de participer à des réseaux comme Bittensor et de gagner des récompenses en contribuant leurs ressources GPU. Pour atteindre une évolutivité et des performances élevées, bonsAI emploie des algorithmes avancés de planification, des techniques de gestion des ressources, des mécanismes de mise en cache et des optimisations de localité des données. La plateforme donne la priorité à la confidentialité et à la sécurité des données, mettant en œuvre des mesures robustes pour protéger les informations sensibles et assurer la conformité aux réglementations pertinentes.