MCP semakin menjadi tren, apakah sektor agen AI kembali viral?

[TL;DR]:

Sektor Agen AI telah meningkat sebesar 32% dalam tujuh hari terakhir, dengan kapitalisasi pasarnya naik menjadi $5.6M, dan perhatian pasar telah meningkat secara dramatis.

Beberapa protokol AI Agent seperti Swarms, .fun, dan SKYAI telah meluncurkan layanan MCP, namun sebagian besar dari mereka masih dalam tahap awal di mana konsep lebih dominan daripada praktik, dan produk mereka belum sangat matang.

Jika MCP ingin menjadi “HTTP” dari AI, keamanan dan kompatibilitas harus menjadi prioritas utama.

Pengantar

Sejak minggu lalu, pasar kripto Telah melihat rebound yang dinantikan, dengan nilai pasar keseluruhan yang melonjak secara signifikan dan sentimen investor meningkat secara signifikan. Dalam rebound ini, sektor AI Agent telah tampil sangat baik, dengan peningkatan 42,3% dalam tujuh hari terakhir, dan nilai pasar sebesar $6,1M, dengan perhatian pasar meningkat tajam. Artikel ini menjelaskan logika penggerak teknis di balik MCP dan ACP.

Sektor Agen AI Memimpin Kenaikan, dan Efek Katalitik MCP Mulai Muncul

MCP sedang membentuk kembali narasi nilai AI Agent dan mendorong kenaikan kuat baru-baru ini di sektor ini. Saya telah menyebutkan dalam banyak pos blog yang membahas penurunan pasar bahwa integrasi AI dan blockchain akan menjadi salah satu tren penting di masa depan pasar kripto, dan kenaikan terkemuka sektor AI kali ini tanpa ragu memberikan bukti yang kuat bagi pandangan ini. Dalam gelombang kenaikan sektor AI ini, teknologi MCP tanpa ragu memainkan peran sebagai katalisator.

Sumber: coingecko

MCP (Model Context Protocol) dirancang untuk memecahkan masalah fragmentasi ketika model AI berinteraksi dengan alat dan sumber data eksternal. Secara sederhana, MCP mirip dengan “colokan universal” untuk AI, memungkinkan model untuk terhubung secara aman dan standar ke database, sistem file, atau API pihak ketiga untuk mendapatkan data secara real-time dan melakukan tugas. Kemunculannya bersamaan dengan saat kritis ketika Agen AI beralih dari “pemahaman” ke “eksekusi.”

Dengan kata lain, peran penting MCP adalah memperluas skenario aplikasi Agen Kecerdasan Buatan. Di masa lalu, model AI sebagian besar merupakan alat di luar rantai yang berinteraksi dengan blockchain melalui API, yang tidak efisien dan terbatas oleh antarmuka terpusat. Saat ini, MCP memberikan model AI identitas di rantai dan kesadaran kontekstual, memungkinkannya berfungsi sebagai “utor kognitif di rantai.” Sebagai contoh, dalam DeFi, pembuat pasar AI dapat memanfaatkan MCP untuk menganalisis kedalaman buku pesanan dan indikator sentimen lintas rantai secara real-time, menyesuaikan jadwal likuiditas secara dinamis, dan menggantikan model statis tradisional. Kepraktisan ini telah memberikan pasar peluang, dan dana telah mulai arus ke sektor kecerdasan buatan.

Sumber: @Lawrence

Dari perspektif yang lebih luas, pemulihan dari pasar kripto dan kemajuan sektor AI bukanlah peristiwa yang terisolasi. Kemajuan teknologi AI menyediakan dasar bagi aplikasi on-chain, sementara sifat terdesentralisasi dari blockchain menyediakan kerangka kepercayaan dan insentif bagi AI. MCP, sebagai jembatan, mengisi kesenjangan teknologi dan membangkitkan imajinasi investor. Oleh karena itu, di pasar kripto, yang mengklaim memiliki nilai pada tingkat impian pasar, secara alami ada prasyarat untuk membesarkan sektor AI Agent.

Analisis Kasus Aplikasi MCP: Kematangan Produk Rendah dan Gelembung yang Meningkat

Untuk lebih memahami aplikasi praktis protokol MCP, kami membagikan beberapa protokol AI Agent yang telah mengadopsi MCP.

Swarms: Kerangka kerja kolaborasi multi-agen tingkat enterprise Swarms baru-baru ini meluncurkan server MCP untuk pertukaran agar dapat menerapkan analisis data token dan eksekusi transaksi otomatis di dalam kerangka kerja swarms-rust yang siap produksi. Tim sekarang telah mengintegrasikan alat uasi tugas opsional ke dalam kerangka kerja agen.
Sumber: @swarms_corp

.fun: Platform data AI Agent .fun baru-baru ini meluncurkan server MCP sendiri, menyediakan pengembang dan personil non-teknis dengan server MCP khusus agen plug-and-play. Pengguna dapat dengan mudah membuat dan mendistribusikan agen AI mereka sendiri tanpa konfigurasi yang rumit.

DeMCP: Sebuah live Web3 Pasar MCP yang menyediakan akses diskon ke model bahasa besar seperti GPT-4 dan Claude. Berbeda dengan metode akses layanan AI tradisional, DeMCP menggunakan lingkungan eksekusi terpercaya (TEE) dan mekanisme keamanan on-chain untuk memastikan keamanan data dan privasi. Ini berarti pengguna dapat menikmati layanan AI tanpa khawatir tentang kebocoran atau penyalahgunaan data.

SkyAI: SkyAI, berbasis pada BNB Chain, menyediakan akses data multi-rantai dan implementasi agen AI. Proyek ini secara kreatif menggabungkan MCP dengan bukti pengetahuan nol, memungkinkan agen AI untuk mengimplementasikan audit kontrak cerdas, pelacakan token, dan analisis lintas-rantai.
Sumber: @SKYAIpro

Kami memperkenalkan proyek ini dalam artikel minggu lalu, “Akankah BNB Chain Link Rantai SOL untuk Menghidupkan Kembali Ekosistem On-chain?” Presale SKYAI menarik lebih dari 110.000 alamat untuk berpartisipasi, mengumpulkan total 83.848 BNB(sekitar $50 juta). Setelah TGE resmi, nilai pasar sekali naik mencapai maksimal 76 juta, dan efek hype pasar sangat jelas.

Dark: DARK adalah ekosistem yang dirancang untuk agen AI yang mengintegrasikan sistem ekonomi dan infrastruktur teknis. Tujuannya adalah membangun infrastruktur jaringan yang mendukung siapa pun untuk membuat, meng-host, dan menghasilkan keuntungan dari layanan MCP. Saat ini, DARK menjalankan dua MCP:

• Hutan Gelap MCP: Hutan Gelap MCP memberikan SPUTNIK (agen AI kompetitif dari DARK Games) kemampuan untuk menjelajahi area-area yang tidak diketahui dalam peta berkabut, menganalisis koordinatnya sendiri, dan merencanakan rute melompat planet.
• Solana MCP: Menyediakan kemampuan penuh untuk berinteraksi dengan Solana blockchain.

Proyek lain, seperti integrasi AWS OpenServ, Studio Agen Holoworld, dan kemampuan ElevenLabs untuk memesan pizza melalui MCP dan Claude, semuanya telah mencapai terobosan dalam skenario yang tersegmentasi.

Namun, kebanyakan MCP di Web2 maupun Web3 berada dalam tahap awal yang lebih bersifat konseptual daripada praktis, terutama banyak protokol AI Agent yang menggunakan MCP sebagai poin penjualan, namun kematangan produknya tidak tinggi. Pada tahap ini, ketika gelembung konsep sedang dibesar-besarkan, kita masih perlu memperhatikan protokol-protokol yang dapat mendarat dan memberikan pembaruan nilai.

MCP Masih Memiliki Bahaya Tersembunyi, Kartu Lain Apa yang Dapat Dimainkan Agen AI?

Meskipun protokol MCP telah menunjukkan potensi besar untuk aplikasi dan prospek pasar di pasar cryptocurrency, masih menghadapi banyak tantangan dan bahaya tersembunyi di jalur pengembangannya.

Pertama-tama, popularitas MCP belum cukup tinggi, dan banyak layanan AI besar belum mengintegrasikan MCP. Secara khusus, dukungan untuk MCP oleh berbagai sistem dan platform terbatas, yang pada gilirannya membatasi pengembangan MCP lebih lanjut di pasar kripto.

Selain itu, keterbukaan MCP juga akan menimbulkan beberapa isu kebocoran privasi. Sebagai contoh, 23pds dari SlowMist Technology memperingatkan bahwa MCP mungkin memiliki celah, dan para peretas dapat membocorkan riwayat percakapan pengguna dengan memanipulasi sistem AI. Sebenarnya, sebagai protokol terbuka, MCP harus menangani interaksi dari berbagai sumber data, sehingga meningkatkan permukaan serangan. Para peretas mungkin benar-benar mencapai tujuan jahat dengan memalsukan permintaan atau merusak data. Sebagai contoh, ketika Agen AI mengakses data on-chain, jika server tersebut dikompromikan, data pengguna dapat dicuri. Selain itu, ketika pengguna memberikan otorisasi kepada Agen AI untuk mengakses informasi sensitif, jika pihak ketiga mengaksesnya tanpa izin, hal tersebut akan melanggar privasi secara serius.
Sumber: @trailofbits

Dengan kata lain, infrastruktur Web3 AI Agent tidak sempurna, dan “lubang” seperti lapisan data dan lapisan orakel belum terisi. Jika MCP berkembang secara sembrono, dapat memperbesar kerentanannya sistem. Nilai teknologi terletak pada kekokohan. Jika MCP ingin menjadi “HTTP” dari AI, keamanan dan kompatibilitas harus menjadi prioritas utama.

Di hadapan krisis kepercayaan yang melingkupi MCP, protokol ACP (Agent Commerce Protocol) yang sedang berkembang menawarkan kemungkinan alternatif. Berbeda dari posisi “adaptasi teknis” MCP, ACP berfokus pada membangun lapisan penyelesaian komersial terdesentralisasi dan memperkenalkan mekanisme “Proof of Intent” untuk memastikan bahwa perilaku agen sepenuhnya konsisten dengan tujuan pengguna.

Secara ringkas, menurut pendapat saya, masa depan AI Agent mungkin akan menuju arsitektur bertingkat protokol: MCP bertanggung jawab atas koneksi teknis, ACP menangani pertukaran nilai, dan lapisan bawah memerlukan dukungan infrastruktur seperti identitas terdistribusi (DID) dan penyimpanan terdesentralisasi (seperti IPFS).
Sumber: @DeMCP_AI

Tentu saja, tren saat ini dari AI Agents dan bahkan integrasi AI dan kripto masih dalam proses evolusi teknologi dan diskusi multipihak, dan arahnya belum jelas. Namun, penulis selalu percaya bahwa hanya dengan menempatkan efisiensi pengguna dan kebutuhan privasi pada inti logika mendasar, nilai ekonomi yang lebih besar dapat terstimulasi. Penulis juga bersedia berkomunikasi dengan Anda untuk mendiskusikan wawasan dan observasi lebih lanjut di bidang ini.