Menurut berita dari IT House pada 28 Juni, para peneliti dari Max Planck Institute of Computer Science, MIT CSAIL dan Google baru-baru ini mempelajari metode baru untuk mengendalikan GAN yang disebut DragGAN, cukup klik dan seret untuk mengatur posisi subjek foto dengan cepat. postur tubuh, ekspresi, ukuran dan sudut, dll. Proyek saat ini open source di GitHub. Para peneliti mengatakan metode mereka mengungguli SOTA dalam operasi berbasis GAN dan membuka arah baru untuk pengeditan gambar. Dalam beberapa bulan mendatang, mereka berharap dapat memperluas pengeditan berbasis poin ke model generatif 3D.
Lihat Asli
Konten ini hanya untuk referensi, bukan ajakan atau tawaran. Tidak ada nasihat investasi, pajak, atau hukum yang diberikan. Lihat Penafian untuk pengungkapan risiko lebih lanjut.
Menurut berita dari IT House pada 28 Juni, para peneliti dari Max Planck Institute of Computer Science, MIT CSAIL dan Google baru-baru ini mempelajari metode baru untuk mengendalikan GAN yang disebut DragGAN, cukup klik dan seret untuk mengatur posisi subjek foto dengan cepat. postur tubuh, ekspresi, ukuran dan sudut, dll. Proyek saat ini open source di GitHub. Para peneliti mengatakan metode mereka mengungguli SOTA dalam operasi berbasis GAN dan membuka arah baru untuk pengeditan gambar. Dalam beberapa bulan mendatang, mereka berharap dapat memperluas pengeditan berbasis poin ke model generatif 3D.