BlockBeats berita, pada 7 Januari, menurut data GMGN, kapitalisasi pasar protokol Token SWARMS AI Multi-Agent Cooperation mencapai rekor tertinggi sepanjang sejarah dengan melampaui 6 miliar dolar AS, saat ini dilaporkan sebesar 5,95 miliar dolar AS, dengan kenaikan 74,1% dalam 24 jam. Catatan BlockBeats: Fungsi inti dari Swarms adalah memungkinkan beberapa agen AI bekerja sama seperti tim, menggunakan kecerdasan kolektif untuk menyelesaikan masalah kompleks. Ini tidak hanya mendukung integrasi mulus dengan layanan AI dan API eksternal untuk memperluas fungsionalitas, tetapi juga memberikan agen kemampuan memori jangka panjang yang hampir tak terbatas untuk meningkatkan pemahaman konteks, sambil memungkinkan alur kerja yang dapat disesuaikan. Swarms memiliki tingkat keandalan dan skalabilitas yang tinggi, dan melalui optimalisasi parameter model bahasa secara otomatis, memastikan kinerja yang optimal. Dengan cara ini, Swarms dapat menggunakan kecerdasan kolektif agen untuk lebih mudah menghadapi tantangan yang kompleks daripada agen tunggal.
Konten ini hanya untuk referensi, bukan ajakan atau tawaran. Tidak ada nasihat investasi, pajak, atau hukum yang diberikan. Lihat Penafian untuk pengungkapan risiko lebih lanjut.
SWARMS Kapitalisasi Pasar melampaui 600 juta dolar AS mencapai rekor tertinggi sepanjang sejarah, dengan kenaikan 74,1% dalam 24 jam
BlockBeats berita, pada 7 Januari, menurut data GMGN, kapitalisasi pasar protokol Token SWARMS AI Multi-Agent Cooperation mencapai rekor tertinggi sepanjang sejarah dengan melampaui 6 miliar dolar AS, saat ini dilaporkan sebesar 5,95 miliar dolar AS, dengan kenaikan 74,1% dalam 24 jam. Catatan BlockBeats: Fungsi inti dari Swarms adalah memungkinkan beberapa agen AI bekerja sama seperti tim, menggunakan kecerdasan kolektif untuk menyelesaikan masalah kompleks. Ini tidak hanya mendukung integrasi mulus dengan layanan AI dan API eksternal untuk memperluas fungsionalitas, tetapi juga memberikan agen kemampuan memori jangka panjang yang hampir tak terbatas untuk meningkatkan pemahaman konteks, sambil memungkinkan alur kerja yang dapat disesuaikan. Swarms memiliki tingkat keandalan dan skalabilitas yang tinggi, dan melalui optimalisasi parameter model bahasa secara otomatis, memastikan kinerja yang optimal. Dengan cara ini, Swarms dapat menggunakan kecerdasan kolektif agen untuk lebih mudah menghadapi tantangan yang kompleks daripada agen tunggal.