Judul Asli: "AI dalam Crypto: Setelah Kegilaan Meme, Apakah Hanya Sampah atau Kebangkitan? (Bagian Pertama) Oleh Wlabs"
Sumber asli: Laboratorium Guatian Wlabs
Pendahuluan
Sejak ChatGPT muncul di akhir tahun 2022, sektor AI telah menjadi primadona di dunia kripto. Para pelancong WEB3 sudah menerima filosofi "segala konsep dapat diperdagangkan", apalagi AI yang memiliki narasi dan kemampuan aplikasi yang tak terbatas di masa depan. Oleh karena itu, di kalangan crypto, konsep AI awalnya meledak dalam bentuk "gelombang Meme" selama beberapa waktu, kemudian beberapa proyek mulai mengeksplorasi nilai aplikasinya yang sebenarnya: apa yang dapat diberikan kripto kepada AI yang berkembang pesat?
Artikel penelitian ini akan menggambarkan dan menganalisis jalur evolusi AI saat ini di bidang Web3, dari gelombang hype awal hingga proyek aplikasi yang mulai berkembang saat ini, serta menggabungkan kasus dan data untuk membantu para pembaca memahami konteks industri dan tren masa depan. Di sini kita akan langsung melemparkan kesimpulan yang belum matang:
Tahap AI meme sudah menjadi masa lalu, yang harus dipotong dan yang harus diperoleh biarlah menjadi serpihan kenangan yang abadi.
Beberapa proyek WEB3 AI dasar terus menekankan bahwa "desentralisasi" dapat memberikan manfaat bagi keamanan AI, tetapi pengguna tidak terlalu peduli dengan hal itu. Apa yang diperhatikan pengguna adalah "apakah token menghasilkan uang" + "apakah produk ini mudah digunakan";
Jika ingin berinvestasi di proyek kripto yang terkait dengan AI, fokus harus beralih ke proyek AI yang murni aplikasi, atau proyek AI berbasis platform (yang dapat mengumpulkan banyak alat atau Agen yang mudah digunakan oleh pengguna C-end). Ini mungkin menjadi titik panas kekayaan dalam jangka waktu yang lebih lama setelah AI Meme;
Perbedaan Jalur Pengembangan AI di Web2 dan Web3
AI di Dunia Web2
AI di dunia Web2 terutama didorong oleh raksasa teknologi dan lembaga penelitian, dan jalur pengembangannya relatif stabil dan terkonsentrasi. Perusahaan besar (misalnya, OpenAI, Google) melatih model kotak hitam, algoritma, dan data tidak tersedia untuk umum, pengguna hanya dapat menggunakan hasil mereka, dan ada kurangnya transparansi. Kontrol terpusat ini membuat keputusan AI tidak dapat diaudit, bias, dan tidak jelas. Secara keseluruhan, inovasi AI Web2 berfokus pada peningkatan kinerja model dasar dan penerapan aplikasi komersial, tetapi proses pengambilan keputusan tidak transparan kepada publik. Titik nyeri opasitas ini telah menyebabkan munculnya proyek AI baru seperti Deepseek, yang tampaknya open source tetapi sebenarnya "memancing di kotak pancing", pada tahun 2025.
Selain kekurangan yang tidak transparan, model AI besar WEB2 juga memiliki dua masalah lainnya: kurangnya pengalaman yang memadai di berbagai bentuk produk dan kurangnya akurasi di jalur spesialisasi. Misalnya, jika ingin menghasilkan sebuah PPT, atau sebuah gambar, atau sebuah video, pengguna masih akan mencari produk AI baru yang memiliki ambang masuk yang lebih rendah dan pengalaman pengguna yang lebih baik untuk digunakan, dan bersedia membayar untuk itu. Saat ini, banyak proyek AI yang mencoba produk AI tanpa kode, untuk menurunkan ambang masuk bagi pengguna.
Misalnya, banyak pengguna WEB3 yang pasti pernah merasakan ketidakberdayaan saat mencoba menggunakan ChatGPT atau DeepSeek untuk mendapatkan informasi tentang proyek atau token kripto tertentu. Data model besar masih belum dapat dengan tepat mencakup detail informasi dari setiap sektor industri di dunia ini, sehingga arah pengembangan lain dari banyak produk AI adalah untuk mendalami dan memperinci data serta analisis di suatu sektor industri tertentu.
AI di Dunia Web3
DUNIA WEB3 BERPUSAT DI SEKITAR INDUSTRI KRIPTO, MENGGABUNGKAN KONSEP TEKNOLOGI, BUDAYA, DAN KOMUNITAS YANG LEBIH LUAS. WEB3 LEBIH TERBUKA DAN DIGERAKKAN OLEH KOMUNITAS DARIPADA WEB2. Dengan arsitektur blockchain yang terdesentralisasi, proyek AI Web3 sering mengklaim menekankan kode sumber terbuka, tata kelola komunitas, serta transparansi dan kepercayaan, berharap dapat mematahkan monopoli AI tradisional oleh beberapa perusahaan dengan cara yang terdistribusi. Misalnya, beberapa proyek mengeksplorasi validasi keputusan AI dengan blockchain (bukti tanpa pengetahuan untuk memastikan bahwa output model kredibel) atau meninjau model AI oleh DAO untuk mengurangi bias.
**Idealnya, Web3 AI mengejar "AI terbuka", sehingga parameter model dan logika pengambilan keputusan dapat diaudit oleh komunitas, dan pada saat yang sama, pengembang dan pengguna diberi insentif untuk berpartisipasi melalui mekanisme token. Namun, dalam praktiknya, pengembangan AI di Web3 masih dibatasi oleh teknologi dan sumber daya: sangat sulit untuk membangun infrastruktur AI terdesentralisasi (melatih model besar membutuhkan data komputasi dalam jumlah besar, tetapi tidak ada proyek WEB3 yang dapat memiliki sebagian kecil dari jumlah dana OpenAI), dan sejumlah kecil proyek yang mengklaim sebagai AI Web3 masih mengandalkan model atau layanan terpusat, tetapi hanya beberapa elemen blockchain yang terhubung ke lapisan aplikasi. Setidaknya aplikasi tersebut masih dikembangkan dalam kehidupan nyata; Namun, sebagian besar proyek AI WEB3 masih merupakan meme murni, atau meme di bawah bendera AI nyata.
Selain itu, perbedaan dalam modal dan mode partisipasi juga mempengaruhi jalur pengembangan keduanya. Web2 AI biasanya didorong oleh investasi penelitian dan profitabilitas produk, dengan siklus yang relatif stabil. Sementara Web3 AI menggabungkan sifat spekulatif pasar kripto, sering muncul dengan siklus "hype" yang naik turun seiring dengan emosi pasar: ketika konsep menjadi populer, modal mengalir deras untuk mendorong harga dan valuasi token, sementara saat mendingin, ketertarikan proyek dan modal cepat menurun. Siklus ini membuat jalur pengembangan Web3 AI lebih fluktuatif dan didorong oleh narasi. Misalnya, sebuah konsep AI yang tidak memiliki kemajuan substansial juga bisa menyebabkan lonjakan harga token karena emosi pasar; sebaliknya, bahkan jika ada kemajuan teknis, dalam kondisi pasar yang lesu pun sulit untuk mendapatkan perhatian.
KAMI MASIH MEMPERTAHANKAN "EKSPEKTASI RENDAH DAN HATI-HATI" UNTUK NARASI UTAMA AI WEB3, "JARINGAN AI TERDESENTRALISASI", BAGAIMANA JIKA ITU TERJADI? LAGI PULA, MASIH ADA MAKHLUK PEMBUAT ZAMAN SEPERTI BTC DAN ETH DI WEB3. Namun, pada tahap saat ini, kita masih perlu memikirkan beberapa skenario yang dapat segera diimplementasikan, seperti menanamkan beberapa agen AI dalam proyek WEB3 saat ini, sehingga dapat meningkatkan efisiensi proyek itu sendiri; Atau kombinasi AI dan beberapa teknologi baru lainnya dapat menghasilkan ide-ide baru untuk industri kripto, meskipun itu adalah konsep yang dapat menarik perhatian; ATAU PRODUK AI YANG HANYA UNTUK INDUSTRI WEB3, BAIK ITU DARI KEAKURATAN DATA, ATAU LEBIH COCOK UNTUK KEBIASAAN KERJA ORGANISASI ATAU INDIVIDU WEB3, UNTUK MENYEDIAKAN LAYANAN YANG DAPAT DIBAYAR OLEH ORANG-ORANG DI INDUSTRI WEB3.
Belum selesai, artikel berikutnya akan terutama membahas lima gelombang tren WEB3 AI, serta beberapa produk di dalamnya (seperti Fetch.AI, TURBO, GOAT, AI16Z, Joinable AI, MyShell, dan sebagainya) dengan ulasan dan komentar.
Artikel Referensi:
[ Web3 AI vs. Web2 AI: Mengapa Open-Source dan Transparansi Akan Menang ](
Konten ini hanya untuk referensi, bukan ajakan atau tawaran. Tidak ada nasihat investasi, pajak, atau hukum yang diberikan. Lihat Penafian untuk pengungkapan risiko lebih lanjut.
AI dalam Crypto: Setelah kegilaan Meme, apakah itu hanya puing-puing atau kelahiran kembali?
Pendahuluan
Sejak ChatGPT muncul di akhir tahun 2022, sektor AI telah menjadi primadona di dunia kripto. Para pelancong WEB3 sudah menerima filosofi "segala konsep dapat diperdagangkan", apalagi AI yang memiliki narasi dan kemampuan aplikasi yang tak terbatas di masa depan. Oleh karena itu, di kalangan crypto, konsep AI awalnya meledak dalam bentuk "gelombang Meme" selama beberapa waktu, kemudian beberapa proyek mulai mengeksplorasi nilai aplikasinya yang sebenarnya: apa yang dapat diberikan kripto kepada AI yang berkembang pesat?
Artikel penelitian ini akan menggambarkan dan menganalisis jalur evolusi AI saat ini di bidang Web3, dari gelombang hype awal hingga proyek aplikasi yang mulai berkembang saat ini, serta menggabungkan kasus dan data untuk membantu para pembaca memahami konteks industri dan tren masa depan. Di sini kita akan langsung melemparkan kesimpulan yang belum matang:
Tahap AI meme sudah menjadi masa lalu, yang harus dipotong dan yang harus diperoleh biarlah menjadi serpihan kenangan yang abadi.
Beberapa proyek WEB3 AI dasar terus menekankan bahwa "desentralisasi" dapat memberikan manfaat bagi keamanan AI, tetapi pengguna tidak terlalu peduli dengan hal itu. Apa yang diperhatikan pengguna adalah "apakah token menghasilkan uang" + "apakah produk ini mudah digunakan";
Jika ingin berinvestasi di proyek kripto yang terkait dengan AI, fokus harus beralih ke proyek AI yang murni aplikasi, atau proyek AI berbasis platform (yang dapat mengumpulkan banyak alat atau Agen yang mudah digunakan oleh pengguna C-end). Ini mungkin menjadi titik panas kekayaan dalam jangka waktu yang lebih lama setelah AI Meme;
Perbedaan Jalur Pengembangan AI di Web2 dan Web3
AI di Dunia Web2
AI di dunia Web2 terutama didorong oleh raksasa teknologi dan lembaga penelitian, dan jalur pengembangannya relatif stabil dan terkonsentrasi. Perusahaan besar (misalnya, OpenAI, Google) melatih model kotak hitam, algoritma, dan data tidak tersedia untuk umum, pengguna hanya dapat menggunakan hasil mereka, dan ada kurangnya transparansi. Kontrol terpusat ini membuat keputusan AI tidak dapat diaudit, bias, dan tidak jelas. Secara keseluruhan, inovasi AI Web2 berfokus pada peningkatan kinerja model dasar dan penerapan aplikasi komersial, tetapi proses pengambilan keputusan tidak transparan kepada publik. Titik nyeri opasitas ini telah menyebabkan munculnya proyek AI baru seperti Deepseek, yang tampaknya open source tetapi sebenarnya "memancing di kotak pancing", pada tahun 2025.
Selain kekurangan yang tidak transparan, model AI besar WEB2 juga memiliki dua masalah lainnya: kurangnya pengalaman yang memadai di berbagai bentuk produk dan kurangnya akurasi di jalur spesialisasi. Misalnya, jika ingin menghasilkan sebuah PPT, atau sebuah gambar, atau sebuah video, pengguna masih akan mencari produk AI baru yang memiliki ambang masuk yang lebih rendah dan pengalaman pengguna yang lebih baik untuk digunakan, dan bersedia membayar untuk itu. Saat ini, banyak proyek AI yang mencoba produk AI tanpa kode, untuk menurunkan ambang masuk bagi pengguna.
Misalnya, banyak pengguna WEB3 yang pasti pernah merasakan ketidakberdayaan saat mencoba menggunakan ChatGPT atau DeepSeek untuk mendapatkan informasi tentang proyek atau token kripto tertentu. Data model besar masih belum dapat dengan tepat mencakup detail informasi dari setiap sektor industri di dunia ini, sehingga arah pengembangan lain dari banyak produk AI adalah untuk mendalami dan memperinci data serta analisis di suatu sektor industri tertentu.
AI di Dunia Web3
DUNIA WEB3 BERPUSAT DI SEKITAR INDUSTRI KRIPTO, MENGGABUNGKAN KONSEP TEKNOLOGI, BUDAYA, DAN KOMUNITAS YANG LEBIH LUAS. WEB3 LEBIH TERBUKA DAN DIGERAKKAN OLEH KOMUNITAS DARIPADA WEB2. Dengan arsitektur blockchain yang terdesentralisasi, proyek AI Web3 sering mengklaim menekankan kode sumber terbuka, tata kelola komunitas, serta transparansi dan kepercayaan, berharap dapat mematahkan monopoli AI tradisional oleh beberapa perusahaan dengan cara yang terdistribusi. Misalnya, beberapa proyek mengeksplorasi validasi keputusan AI dengan blockchain (bukti tanpa pengetahuan untuk memastikan bahwa output model kredibel) atau meninjau model AI oleh DAO untuk mengurangi bias.
**Idealnya, Web3 AI mengejar "AI terbuka", sehingga parameter model dan logika pengambilan keputusan dapat diaudit oleh komunitas, dan pada saat yang sama, pengembang dan pengguna diberi insentif untuk berpartisipasi melalui mekanisme token. Namun, dalam praktiknya, pengembangan AI di Web3 masih dibatasi oleh teknologi dan sumber daya: sangat sulit untuk membangun infrastruktur AI terdesentralisasi (melatih model besar membutuhkan data komputasi dalam jumlah besar, tetapi tidak ada proyek WEB3 yang dapat memiliki sebagian kecil dari jumlah dana OpenAI), dan sejumlah kecil proyek yang mengklaim sebagai AI Web3 masih mengandalkan model atau layanan terpusat, tetapi hanya beberapa elemen blockchain yang terhubung ke lapisan aplikasi. Setidaknya aplikasi tersebut masih dikembangkan dalam kehidupan nyata; Namun, sebagian besar proyek AI WEB3 masih merupakan meme murni, atau meme di bawah bendera AI nyata.
Selain itu, perbedaan dalam modal dan mode partisipasi juga mempengaruhi jalur pengembangan keduanya. Web2 AI biasanya didorong oleh investasi penelitian dan profitabilitas produk, dengan siklus yang relatif stabil. Sementara Web3 AI menggabungkan sifat spekulatif pasar kripto, sering muncul dengan siklus "hype" yang naik turun seiring dengan emosi pasar: ketika konsep menjadi populer, modal mengalir deras untuk mendorong harga dan valuasi token, sementara saat mendingin, ketertarikan proyek dan modal cepat menurun. Siklus ini membuat jalur pengembangan Web3 AI lebih fluktuatif dan didorong oleh narasi. Misalnya, sebuah konsep AI yang tidak memiliki kemajuan substansial juga bisa menyebabkan lonjakan harga token karena emosi pasar; sebaliknya, bahkan jika ada kemajuan teknis, dalam kondisi pasar yang lesu pun sulit untuk mendapatkan perhatian.
KAMI MASIH MEMPERTAHANKAN "EKSPEKTASI RENDAH DAN HATI-HATI" UNTUK NARASI UTAMA AI WEB3, "JARINGAN AI TERDESENTRALISASI", BAGAIMANA JIKA ITU TERJADI? LAGI PULA, MASIH ADA MAKHLUK PEMBUAT ZAMAN SEPERTI BTC DAN ETH DI WEB3. Namun, pada tahap saat ini, kita masih perlu memikirkan beberapa skenario yang dapat segera diimplementasikan, seperti menanamkan beberapa agen AI dalam proyek WEB3 saat ini, sehingga dapat meningkatkan efisiensi proyek itu sendiri; Atau kombinasi AI dan beberapa teknologi baru lainnya dapat menghasilkan ide-ide baru untuk industri kripto, meskipun itu adalah konsep yang dapat menarik perhatian; ATAU PRODUK AI YANG HANYA UNTUK INDUSTRI WEB3, BAIK ITU DARI KEAKURATAN DATA, ATAU LEBIH COCOK UNTUK KEBIASAAN KERJA ORGANISASI ATAU INDIVIDU WEB3, UNTUK MENYEDIAKAN LAYANAN YANG DAPAT DIBAYAR OLEH ORANG-ORANG DI INDUSTRI WEB3.
Belum selesai, artikel berikutnya akan terutama membahas lima gelombang tren WEB3 AI, serta beberapa produk di dalamnya (seperti Fetch.AI, TURBO, GOAT, AI16Z, Joinable AI, MyShell, dan sebagainya) dengan ulasan dan komentar.
Tautan asli
：