Sejak ChatGPT muncul di akhir 2022, sektor AI telah menjadi primadona di dunia kripto. Para pengembara WEB3 sudah menerima konsep "apa pun bisa diperdagangkan". Apalagi dengan AI yang memiliki potensi naratif dan kemampuan aplikasi yang tak terbatas di masa depan. Oleh karena itu, di kalangan kripto, konsep AI awalnya muncul dengan semangat "gelombang Meme" dan menjadi sangat populer untuk sementara waktu. Setelah itu, beberapa proyek mulai menjelajahi nilai aplikasi praktisnya: apa yang bisa diberikan kripto untuk AI yang sedang berkembang pesat?
Artikel penelitian ini akan menjelaskan dan menganalisis jalur evolusi AI saat ini di bidang Web3, dari gelombang spekulasi awal hingga proyek aplikasi yang mulai berkembang saat ini, serta menggabungkan contoh dan data untuk membantu pembaca memahami konteks industri dan tren masa depan. Di sini, mari kita mulai dengan mengemukakan kesimpulan yang belum matang:
01, Tahap AI meme sudah menjadi masa lalu, apa yang harus dipotong dan yang harus diperoleh biarkan menjadi fragmen kenangan yang abadi.
02, Beberapa proyek WEB3 AI dasar selalu menekankan bahwa "desentralisasi" dapat membawa manfaat bagi keamanan AI, tetapi pengguna tidak terlalu peduli dengan hal itu. Yang diperhatikan pengguna adalah "apakah token menguntungkan" + "apakah produknya mudah digunakan";
03, jika ingin berinvestasi dalam proyek kripto yang terkait dengan AI, fokus harus dialihkan ke proyek AI yang murni aplikasi, atau proyek AI berbasis platform (yang dapat mengumpulkan banyak alat atau Agen yang mudah digunakan oleh pengguna C-end), ini mungkin menjadi titik panas kekayaan jangka panjang setelah AI Meme;
Perbedaan jalur perkembangan AI di Web2 dan Web3
AI di Dunia Web2
AI di dunia Web2 terutama didorong oleh raksasa teknologi dan lembaga penelitian, dengan jalur pengembangan yang relatif stabil dan terpusat. Perusahaan besar (seperti OpenAI, Google) melatih model kotak hitam tertutup, algoritma dan data tidak dipublikasikan, pengguna hanya dapat menggunakan hasilnya, kurangnya transparansi. Kontrol terpusat ini menyebabkan keputusan AI tidak dapat diaudit, dengan adanya masalah bias dan tanggung jawab yang tidak jelas. Secara keseluruhan, inovasi AI Web2 memfokuskan pada peningkatan kinerja model dasar dan penerapan komersial, tetapi proses pengambilan keputusan tidak transparan bagi publik. Titik sakit dari ketidaktransparanan inilah yang menyebabkan munculnya proyek AI baru seperti Deepseek pada tahun 2025 yang tampak open-source namun sebenarnya adalah 'perangkap ikan'.
Selain kekurangan yang tidak transparan, model AI besar WEB2 juga memiliki dua masalah lain: kurangnya pengalaman yang memadai di berbagai bentuk produk dan kurangnya akurasi di jalur spesialisasi yang terperinci.
Misalnya, jika ingin membuat sebuah PPT, atau gambar, atau video, para pengguna masih akan mencari produk AI baru dengan hambatan masuk yang lebih rendah dan pengalaman pengguna yang lebih baik untuk digunakan, dan mereka bersedia membayar untuk itu. Saat ini banyak proyek AI yang sedang mencoba produk AI tanpa kode, yaitu untuk membuat hambatan bagi pengguna menjadi lebih rendah.
Misalnya, bagi banyak pengguna WEB3, pasti pernah merasakan ketidakberdayaan saat menggunakan ChatGPT atau DeepSeek untuk mendapatkan informasi tentang proyek kripto atau token tertentu. Data model besar belum bisa secara akurat mencakup detail informasi dari setiap industri yang tersegmentasi di dunia ini, sehingga arah pengembangan lain dari banyak produk AI adalah: melakukan pengumpulan data dan analisis yang paling mendalam dan akurat dalam suatu industri yang tersegmentasi.
AI di Dunia Web3
Dunia WEB3 adalah konsep yang lebih luas yang berfokus pada industri kripto, yang menggabungkan teknologi, budaya, dan komunitas. WEB3, dibandingkan dengan WEB2, lebih mencoba untuk menuju jalur yang terbuka dan didorong oleh komunitas.
Dengan memanfaatkan arsitektur desentralisasi blockchain, proyek AI Web3 biasanya mengklaim menekankan kode sumber terbuka, pemerintahan komunitas, dan transparansi yang dapat dipercaya, dengan harapan untuk memecahkan monopoli tradisional AI oleh sedikit perusahaan secara terdistribusi. Misalnya, beberapa proyek menjelajahi penggunaan blockchain untuk memverifikasi keputusan AI (bukti nol-pengetahuan memastikan keluaran model dapat dipercaya) atau oleh DAO untuk meninjau model AI guna mengurangi bias.
Idealnya, Web3 AI mengejar "AI terbuka", sehingga parameter model dan logika pengambilan keputusan dapat diaudit oleh komunitas, dan pada saat yang sama, pengembang dan pengguna diberi insentif untuk berpartisipasi melalui mekanisme token. Namun, dalam praktiknya, pengembangan AI Web3 masih dibatasi oleh teknologi dan sumber daya: sangat sulit untuk membangun infrastruktur AI terdesentralisasi (melatih model besar membutuhkan data komputasi besar, tetapi tidak ada proyek WEB3 yang dapat mencapai sebagian kecil dari jumlah dana OpenAI), dan sejumlah kecil proyek yang mengklaim sebagai AI Web3 masih mengandalkan model atau layanan terpusat, tetapi hanya mengintegrasikan beberapa elemen blockchain ke dalam lapisan aplikasi. Setidaknya aplikasi tersebut masih dikembangkan dalam kehidupan nyata; Namun, sebagian besar proyek AI WEB3 masih merupakan meme murni, atau meme di bawah bendera AI nyata.
Selain itu, perbedaan model pendanaan dan partisipasi juga mempengaruhi jalur pengembangan keduanya. AI Web2 biasanya didorong oleh investasi penelitian dan monetisasi produk, dan siklusnya relatif datar. Web3 AI, di sisi lain, menggabungkan sifat spekulatif pasar kripto, dan sering muncul dalam siklus "boom" dengan pasang surut sentimen pasar: ketika konsepnya panas, dana bergegas masuk untuk menaikkan harga dan penilaian token, dan ketika mendingin, panas proyek dan dana dengan cepat menurun. Siklus ini membuat jalur AI Web3 lebih fluktuatif dan didorong oleh narasi. Misalnya, konsep AI yang tidak memiliki kemajuan substansial juga dapat memicu lonjakan harga token karena sentimen pasar; Sebaliknya, ketika pasar berada dalam penurunan, bahkan jika ada kemajuan teknis, sulit untuk mendapatkan perhatian.
KAMI MASIH MEMPERTAHANKAN "EKSPEKTASI RENDAH DAN HATI-HATI" UNTUK NARASI UTAMA AI WEB3, "JARINGAN AI TERDESENTRALISASI", BAGAIMANA JIKA ITU TERJADI? LAGI PULA, MASIH ADA MAKHLUK PEMBUAT ZAMAN SEPERTI BTC DAN ETH DI WEB3. Namun, pada tahap saat ini, kita masih perlu memikirkan beberapa skenario yang dapat segera diimplementasikan, seperti menanamkan beberapa agen AI dalam proyek WEB3 saat ini, sehingga dapat meningkatkan efisiensi proyek itu sendiri; Atau kombinasi AI dan beberapa teknologi baru lainnya dapat menghasilkan ide-ide baru untuk industri kripto, meskipun itu adalah konsep yang dapat menarik perhatian; ATAU PRODUK AI YANG HANYA UNTUK INDUSTRI WEB3, BAIK ITU DARI KEAKURATAN DATA, ATAU LEBIH COCOK UNTUK KEBIASAAN KERJA ORGANISASI ATAU INDIVIDU WEB3, UNTUK MENYEDIAKAN LAYANAN YANG DAPAT DIBAYAR OLEH ORANG-ORANG DI INDUSTRI WEB3.
Belum selesai, artikel berikutnya akan terutama membahas lima gelombang antusiasme WEB3 AI, serta beberapa produk di dalamnya (seperti Fetch.AI, TURBO, GOAT, AI16Z, Joinable AI, MyShell, dan lain-lain) untuk memberikan ulasan dan komentar.
Artikel Referensi:
[ Web3 AI vs. Web2 AI: Mengapa Open-Source dan Transparansi Akan Menang ](
Konten ini hanya untuk referensi, bukan ajakan atau tawaran. Tidak ada nasihat investasi, pajak, atau hukum yang diberikan. Lihat Penafian untuk pengungkapan risiko lebih lanjut.
Setelah kegilaan Meme, apakah itu berantakan atau kelahiran kembali?
Pendahuluan
Sejak ChatGPT muncul di akhir 2022, sektor AI telah menjadi primadona di dunia kripto. Para pengembara WEB3 sudah menerima konsep "apa pun bisa diperdagangkan". Apalagi dengan AI yang memiliki potensi naratif dan kemampuan aplikasi yang tak terbatas di masa depan. Oleh karena itu, di kalangan kripto, konsep AI awalnya muncul dengan semangat "gelombang Meme" dan menjadi sangat populer untuk sementara waktu. Setelah itu, beberapa proyek mulai menjelajahi nilai aplikasi praktisnya: apa yang bisa diberikan kripto untuk AI yang sedang berkembang pesat?
Artikel penelitian ini akan menjelaskan dan menganalisis jalur evolusi AI saat ini di bidang Web3, dari gelombang spekulasi awal hingga proyek aplikasi yang mulai berkembang saat ini, serta menggabungkan contoh dan data untuk membantu pembaca memahami konteks industri dan tren masa depan. Di sini, mari kita mulai dengan mengemukakan kesimpulan yang belum matang:
Perbedaan jalur perkembangan AI di Web2 dan Web3
AI di Dunia Web2
AI di dunia Web2 terutama didorong oleh raksasa teknologi dan lembaga penelitian, dengan jalur pengembangan yang relatif stabil dan terpusat. Perusahaan besar (seperti OpenAI, Google) melatih model kotak hitam tertutup, algoritma dan data tidak dipublikasikan, pengguna hanya dapat menggunakan hasilnya, kurangnya transparansi. Kontrol terpusat ini menyebabkan keputusan AI tidak dapat diaudit, dengan adanya masalah bias dan tanggung jawab yang tidak jelas. Secara keseluruhan, inovasi AI Web2 memfokuskan pada peningkatan kinerja model dasar dan penerapan komersial, tetapi proses pengambilan keputusan tidak transparan bagi publik. Titik sakit dari ketidaktransparanan inilah yang menyebabkan munculnya proyek AI baru seperti Deepseek pada tahun 2025 yang tampak open-source namun sebenarnya adalah 'perangkap ikan'.
Selain kekurangan yang tidak transparan, model AI besar WEB2 juga memiliki dua masalah lain: kurangnya pengalaman yang memadai di berbagai bentuk produk dan kurangnya akurasi di jalur spesialisasi yang terperinci.
Misalnya, jika ingin membuat sebuah PPT, atau gambar, atau video, para pengguna masih akan mencari produk AI baru dengan hambatan masuk yang lebih rendah dan pengalaman pengguna yang lebih baik untuk digunakan, dan mereka bersedia membayar untuk itu. Saat ini banyak proyek AI yang sedang mencoba produk AI tanpa kode, yaitu untuk membuat hambatan bagi pengguna menjadi lebih rendah.
Misalnya, bagi banyak pengguna WEB3, pasti pernah merasakan ketidakberdayaan saat menggunakan ChatGPT atau DeepSeek untuk mendapatkan informasi tentang proyek kripto atau token tertentu. Data model besar belum bisa secara akurat mencakup detail informasi dari setiap industri yang tersegmentasi di dunia ini, sehingga arah pengembangan lain dari banyak produk AI adalah: melakukan pengumpulan data dan analisis yang paling mendalam dan akurat dalam suatu industri yang tersegmentasi.
AI di Dunia Web3
Dunia WEB3 adalah konsep yang lebih luas yang berfokus pada industri kripto, yang menggabungkan teknologi, budaya, dan komunitas. WEB3, dibandingkan dengan WEB2, lebih mencoba untuk menuju jalur yang terbuka dan didorong oleh komunitas.
Dengan memanfaatkan arsitektur desentralisasi blockchain, proyek AI Web3 biasanya mengklaim menekankan kode sumber terbuka, pemerintahan komunitas, dan transparansi yang dapat dipercaya, dengan harapan untuk memecahkan monopoli tradisional AI oleh sedikit perusahaan secara terdistribusi. Misalnya, beberapa proyek menjelajahi penggunaan blockchain untuk memverifikasi keputusan AI (bukti nol-pengetahuan memastikan keluaran model dapat dipercaya) atau oleh DAO untuk meninjau model AI guna mengurangi bias.
Idealnya, Web3 AI mengejar "AI terbuka", sehingga parameter model dan logika pengambilan keputusan dapat diaudit oleh komunitas, dan pada saat yang sama, pengembang dan pengguna diberi insentif untuk berpartisipasi melalui mekanisme token. Namun, dalam praktiknya, pengembangan AI Web3 masih dibatasi oleh teknologi dan sumber daya: sangat sulit untuk membangun infrastruktur AI terdesentralisasi (melatih model besar membutuhkan data komputasi besar, tetapi tidak ada proyek WEB3 yang dapat mencapai sebagian kecil dari jumlah dana OpenAI), dan sejumlah kecil proyek yang mengklaim sebagai AI Web3 masih mengandalkan model atau layanan terpusat, tetapi hanya mengintegrasikan beberapa elemen blockchain ke dalam lapisan aplikasi. Setidaknya aplikasi tersebut masih dikembangkan dalam kehidupan nyata; Namun, sebagian besar proyek AI WEB3 masih merupakan meme murni, atau meme di bawah bendera AI nyata.
Selain itu, perbedaan model pendanaan dan partisipasi juga mempengaruhi jalur pengembangan keduanya. AI Web2 biasanya didorong oleh investasi penelitian dan monetisasi produk, dan siklusnya relatif datar. Web3 AI, di sisi lain, menggabungkan sifat spekulatif pasar kripto, dan sering muncul dalam siklus "boom" dengan pasang surut sentimen pasar: ketika konsepnya panas, dana bergegas masuk untuk menaikkan harga dan penilaian token, dan ketika mendingin, panas proyek dan dana dengan cepat menurun. Siklus ini membuat jalur AI Web3 lebih fluktuatif dan didorong oleh narasi. Misalnya, konsep AI yang tidak memiliki kemajuan substansial juga dapat memicu lonjakan harga token karena sentimen pasar; Sebaliknya, ketika pasar berada dalam penurunan, bahkan jika ada kemajuan teknis, sulit untuk mendapatkan perhatian.
KAMI MASIH MEMPERTAHANKAN "EKSPEKTASI RENDAH DAN HATI-HATI" UNTUK NARASI UTAMA AI WEB3, "JARINGAN AI TERDESENTRALISASI", BAGAIMANA JIKA ITU TERJADI? LAGI PULA, MASIH ADA MAKHLUK PEMBUAT ZAMAN SEPERTI BTC DAN ETH DI WEB3. Namun, pada tahap saat ini, kita masih perlu memikirkan beberapa skenario yang dapat segera diimplementasikan, seperti menanamkan beberapa agen AI dalam proyek WEB3 saat ini, sehingga dapat meningkatkan efisiensi proyek itu sendiri; Atau kombinasi AI dan beberapa teknologi baru lainnya dapat menghasilkan ide-ide baru untuk industri kripto, meskipun itu adalah konsep yang dapat menarik perhatian; ATAU PRODUK AI YANG HANYA UNTUK INDUSTRI WEB3, BAIK ITU DARI KEAKURATAN DATA, ATAU LEBIH COCOK UNTUK KEBIASAAN KERJA ORGANISASI ATAU INDIVIDU WEB3, UNTUK MENYEDIAKAN LAYANAN YANG DAPAT DIBAYAR OLEH ORANG-ORANG DI INDUSTRI WEB3.
Belum selesai, artikel berikutnya akan terutama membahas lima gelombang antusiasme WEB3 AI, serta beberapa produk di dalamnya (seperti Fetch.AI, TURBO, GOAT, AI16Z, Joinable AI, MyShell, dan lain-lain) untuk memberikan ulasan dan komentar.
Artikel Referensi:
[ Web3 AI vs. Web2 AI: Mengapa Open-Source dan Transparansi Akan Menang ](