OpenledgerHQ sebagai proyek Web3 yang baru muncul, sedang mencoba untuk membentuk kembali pola distribusi nilai di industri AI. Inti dari proyek ini adalah memanfaatkan teknologi Blockchain untuk mewujudkan transparansi dan insentif dalam kontribusi data dan pelatihan model.
Dalam pengembangan AI tradisional, sejumlah besar data jaringan dikumpulkan tanpa imbalan untuk pelatihan model, dan kontributor data yang sebenarnya seringkali tidak mendapatkan imbalan yang layak. Tujuan OpenLedger adalah untuk mengubah keadaan ini secara drastis. Dengan mencatat setiap pengunggahan data, pelatihan model, dan pemanggilan di Blockchain, proyek ini bertujuan untuk membangun sistem insentif yang adil berdasarkan kontribusi nyata. Salah satu sorotan proyek ini adalah teknologi PoA (Proof of Attribution). Inovasi ini dapat melacak dengan tepat data mana yang berperan dalam proses pelatihan dan inferensi, dan berdasarkan itu, memberikan penghargaan. Mekanisme ini mengubah pengembangan model AI dari suatu proses yang tertutup menjadi sebuah model kolaborasi yang terbuka, transparan, dan memiliki insentif yang jelas. OpenLedger juga meluncurkan serangkaian alat yang menurunkan ambang partisipasi. Misalnya, Model Factory memungkinkan pengguna non-teknis untuk menyesuaikan model mainstream melalui antarmuka grafis. OpenLoRA mewujudkan kombinasi dan pemanggilan model yang bersifat modular, sehingga model yang dikembangkan secara pribadi dapat digunakan seperti API, mendorong realisasi konsep "model sebagai layanan". Dalam arsitektur teknis, OpenLedger dibangun di atas OP Stack dan menggabungkan dukungan ketersediaan data EigenDA, yang tidak hanya menjamin kinerja dan efisiensi biaya, tetapi juga menyediakan lingkungan operasi yang aman untuk model AI. Meskipun visi OpenLedger menarik, ada banyak tantangan untuk mencapainya. Pembentukan kepemilikan data, evaluasi nilai model yang akurat, dan desain rasional mekanisme insentif adalah tantangan yang perlu diatasi. Namun, dengan peluncuran testnet, perluasan jaringan mitra, dan integrasi dengan beberapa proyek AI, OpenLedger telah mengambil langkah pertama yang solid. Jika pengembangan AI tradisional didominasi oleh raksasa terpusat dalam "operasi kotak hitam", maka tujuan OpenLedger adalah membuka kotak hitam ini dan mempublikasikan seluruh proses tersebut secara terbuka dan transparan. Ini bukan hanya perubahan dalam jalur teknologi, tetapi juga dapat memicu rekonstruksi logika bisnis di seluruh industri AI. Dengan berakhirnya tur OpenLedger di Asia, kita dapat mengharapkan proyek inovatif ini akan membawa lebih banyak perkembangan terobosan di masa depan, memberikan energi dan kemungkinan baru bagi industri AI.(转发)
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
OpenledgerHQ sebagai proyek Web3 yang baru muncul, sedang mencoba untuk membentuk kembali pola distribusi nilai di industri AI. Inti dari proyek ini adalah memanfaatkan teknologi Blockchain untuk mewujudkan transparansi dan insentif dalam kontribusi data dan pelatihan model.
Dalam pengembangan AI tradisional, sejumlah besar data jaringan dikumpulkan tanpa imbalan untuk pelatihan model, dan kontributor data yang sebenarnya seringkali tidak mendapatkan imbalan yang layak. Tujuan OpenLedger adalah untuk mengubah keadaan ini secara drastis. Dengan mencatat setiap pengunggahan data, pelatihan model, dan pemanggilan di Blockchain, proyek ini bertujuan untuk membangun sistem insentif yang adil berdasarkan kontribusi nyata.
Salah satu sorotan proyek ini adalah teknologi PoA (Proof of Attribution). Inovasi ini dapat melacak dengan tepat data mana yang berperan dalam proses pelatihan dan inferensi, dan berdasarkan itu, memberikan penghargaan. Mekanisme ini mengubah pengembangan model AI dari suatu proses yang tertutup menjadi sebuah model kolaborasi yang terbuka, transparan, dan memiliki insentif yang jelas.
OpenLedger juga meluncurkan serangkaian alat yang menurunkan ambang partisipasi. Misalnya, Model Factory memungkinkan pengguna non-teknis untuk menyesuaikan model mainstream melalui antarmuka grafis. OpenLoRA mewujudkan kombinasi dan pemanggilan model yang bersifat modular, sehingga model yang dikembangkan secara pribadi dapat digunakan seperti API, mendorong realisasi konsep "model sebagai layanan".
Dalam arsitektur teknis, OpenLedger dibangun di atas OP Stack dan menggabungkan dukungan ketersediaan data EigenDA, yang tidak hanya menjamin kinerja dan efisiensi biaya, tetapi juga menyediakan lingkungan operasi yang aman untuk model AI.
Meskipun visi OpenLedger menarik, ada banyak tantangan untuk mencapainya. Pembentukan kepemilikan data, evaluasi nilai model yang akurat, dan desain rasional mekanisme insentif adalah tantangan yang perlu diatasi. Namun, dengan peluncuran testnet, perluasan jaringan mitra, dan integrasi dengan beberapa proyek AI, OpenLedger telah mengambil langkah pertama yang solid.
Jika pengembangan AI tradisional didominasi oleh raksasa terpusat dalam "operasi kotak hitam", maka tujuan OpenLedger adalah membuka kotak hitam ini dan mempublikasikan seluruh proses tersebut secara terbuka dan transparan. Ini bukan hanya perubahan dalam jalur teknologi, tetapi juga dapat memicu rekonstruksi logika bisnis di seluruh industri AI.
Dengan berakhirnya tur OpenLedger di Asia, kita dapat mengharapkan proyek inovatif ini akan membawa lebih banyak perkembangan terobosan di masa depan, memberikan energi dan kemungkinan baru bagi industri AI.(转发)