AI telah menjadi inti strategi perusahaan, bukan hanya alat pembicaraan, tetapi juga mesin produktivitas. Dengan perusahaan Fortune 500 berlomba-lomba untuk mengintegrasikan kerjasama AI dalam bisnis mereka, era persaingan baru untuk AI perusahaan telah tiba. Namun, berbeda dengan model SaaS di masa lalu, untuk berhasil dalam situasi ini, startup AI harus tidak hanya cepat, tetapi juga akurat dan memiliki ekor panjang.
0/ Perusahaan AI berperilaku berbeda dari perusahaan SaaS tradisional, dan para pendiri secara konsisten bertanya kepada kami bagaimana perusahaan AI beradaptasi dan melangkah maju.
Venture kapital terkemuka a16z Andreessen Horowitz membongkar bagaimana startup AI dapat destacar dalam persaingan dengan makalah panjang "Dari Demo ke Transaksi: Wawasan Pembangunan AI Enterprise", ini adalah kompilasi dari ChainNews.
Menunjukkan kemampuan bukanlah hal yang sulit, namun menciptakan produk AI yang dapat bertahan lama di pasaranlah yang sulit
Gelombang AI generatif telah membuat banyak produk seperti "pembungkus GPT ( pembungkus GPT )", yang seringkali mudah untuk disalin dan akhirnya akan ditelan oleh model-model besar. Secara nyata, membuat demo yang menarik perhatian sangatlah mudah, namun menjadikan AI dapat beroperasi secara stabil dalam konteks bisnis yang nyata, itulah perbedaan kunci yang paling sulit.
Dari pemilihan model, kriteria evaluasi, desain tugas dan alur kerja, hingga menyematkan produk secara mendalam ke dalam data pelanggan dan logika bisnis, startup AI menghadapi tantangan rekayasa yang sangat rumit dan penuh variabel.
a16z menekankan bahwa perusahaan tidak hanya membutuhkan ketepatan, tetapi juga peduli tentang keandalan dan risiko tanggung jawab model dalam bidang hukum atau akuntansi yang kritis. Oleh karena itu, jika AI ingin masuk ke dalam sistem inti perusahaan, tidak hanya bergantung pada efek permukaan, tetapi juga harus mencapai ekor panjang dan toleran kesalahan.
(Panduan Panjang dari Sequoia Capital kepada Para Pengusaha: Bagaimana AI Menjadi Ekonomi Triliunan Berikutnya?)
Pertandingan ciptaan AI memanas: Pertumbuhan pendapatan tahunan 10 kali lipat menjadi ambang baru
Mencapai pendapatan tahunan sebesar $1 juta dalam satu tahun (ARR) dianggap sebagai indikator kesuksesan awal, tetapi hari ini angka ini sudah berada di bawah rata-rata untuk startup AI. Menurut Stripe dan data pasar, banyak perusahaan AI mengalami pertumbuhan pendapatan tahunan lebih dari 10 kali lipat, bahkan ada yang mampu mencapai pendapatan jutaan dalam beberapa bulan saja.
a16z percaya ada dua alasan di baliknya:
Pertama, banyak perusahaan telah menetapkan anggaran khusus untuk AI dan secara proaktif mencari solusi, proses pembelian cepat, dan anggaran mencukupi; kedua, perangkat lunak AI biasanya dijual berdasarkan hasil kerja itu sendiri, bukan sebagai alat bantu penjualan untuk membantu orang menyelesaikan pekerjaan.
Dengan kata lain, perangkat lunak AI menggantikan langsung pekerjaan manusia, beralih untuk menggunakan "anggaran tenaga kerja" daripada "anggaran IT tradisional", dan nilai kontrak semacam itu juga akan meningkat secara menyeluruh karena hal ini.
(Apakah perdagangan elektronik telah mati? Bagaimana agen AI mengambil alih keputusan konsumen global, mengubah aturan bisnis?)
Pengenalan Teknologi Mendorong Ledakan Aplikasi AI: Bahkan Skenario Pinggirpun Terlihat
Pada saat yang sama, harga model AI sedang turun dengan cepat, harga model o3 dari OpenAI turun hingga 80% dalam satu tahun. Dengan penyebaran alat seperti Replit dan Cursor, pengguna non-teknis juga dapat membuat aplikasi AI, yang secara signifikan mempercepat laju produk AI.
Ini berarti bahwa baik itu asisten perencanaan perjalanan yang dipersonalisasi, papan pemantauan kesehatan, atau alat internal untuk menyelesaikan proses bisnis perusahaan, semuanya akan muncul dalam jumlah besar:
AI sedang mendorong banyak pasar niche kecil dan skenario aplikasi tepi yang sebelumnya memiliki manfaat ekonomi yang kecil dan tidak dapat diskalakan untuk ditangani, sehingga lebih banyak produk inovatif dapat diimplementasikan.
(Elon Musk Interview: Kecerdasan Buatan yang Super Akan Meledak, Pengusaha Harus Mengincar Kehidupan yang 'Bermanfaat' Daripada 'Hebat')
Pemenang adalah orang yang pertama kali melakukan aksi: keunggulan pelopor menjadi kunci penting
Pembeli AI tidak hanya dibanjiri informasi, tetapi juga telah menunjukkan preferensi merek. a16z menekankan, "Apakah Anda merupakan solusi AI pertama yang memasuki bidang ini?" telah menjadi inti dari apakah banyak perusahaan akan membeli atau tidak.
Seperti editor kode (IDE) yang digunakan oleh agen kursor dan profesional hukum seperti Harvey, startup seperti ini menjadi produk representatif dalam kategori tertentu dengan cepat berkat iterasi cepat dan penetrasi pengguna. Kecepatan ini tidak hanya mengungguli raksasa tradisional, tetapi juga membuat pesaing tidak memiliki waktu untuk bereaksi sebelum terpinggirkan. Di medan perang AI, kecepatan adalah kekuatan monopoli.
Untuk pergi jauh, Anda perlu membangun parit pertahanan, AI bukanlah ramuan ajaib
Kemampuan AI tidak sama dengan hambatan bisnis, untuk menghindari penggantian oleh pelari yang lebih cepat, a16z mengingatkan bahwa startup yang sukses perlu membangun 'parit' yang sebenarnya.
Menjadi pusat sistem data: seperti Eve atau Salient, masuk melalui suara atau data non-struktural, secara bertahap menjadi sistem data kunci dalam industri.
Membangun kebiasaan pengguna terikat dengan alur kerja: seperti Decagon memperkuat aliran kerja kolaborasi manusia-mesin, membuat pengguna sulit untuk lepas.
Integrasi mendalam dengan ekosistem perusahaan: seperti Tennr, HappyRobot menghubungkan sistem lama di dalam industri medis dan logistik, memberikan nilai yang tidak dapat digantikan.
Membangun peran kepercayaan dan kerjasama: Vendor AI yang unggul bukan lagi hanya pemasok alat, tetapi juga mitra strategi AI perusahaan.
Dari kepopuleran palsu hingga kekuatan sejati, startup AI mencari akurasi dan kedalaman yang lebih besar
Beberapa tahun terakhir, gelombang kegilaan AI telah menciptakan peluang langka bagi perusahaan global, tetapi juga membuat persaingan menjadi sangat kejam. Startup AI yang bisa bertahan hidup tidak hanya harus beriterasi dengan cepat, tetapi juga harus bisa menyerang kebutuhan dengan tepat dan menciptakan pertahanan yang solid.
Dari demo hingga kesepakatan, dari ide hingga produk, dari alat sederhana hingga mitra, jalan menuju startup AI jauh lebih panjang dari yang dibayangkan, dan juga menambah nilai bagi tim yang sangat berdedikasi.
Bagaimana Produk AI dalam Artikel ini Menghadapi Gelembung dan Menuju Kebangkitan Abadi? Panduan 5 Saran a16z untuk Startup AI Enterprise Pertama kali Muncul di ABMedia.
Lihat Asli
Konten ini hanya untuk referensi, bukan ajakan atau tawaran. Tidak ada nasihat investasi, pajak, atau hukum yang diberikan. Lihat Penafian untuk pengungkapan risiko lebih lanjut.
Produk AI bagaimana melewati gelembung menuju keabadian? Panduan A16z untuk lima saran untuk startup AI perusahaan
AI telah menjadi inti strategi perusahaan, bukan hanya alat pembicaraan, tetapi juga mesin produktivitas. Dengan perusahaan Fortune 500 berlomba-lomba untuk mengintegrasikan kerjasama AI dalam bisnis mereka, era persaingan baru untuk AI perusahaan telah tiba. Namun, berbeda dengan model SaaS di masa lalu, untuk berhasil dalam situasi ini, startup AI harus tidak hanya cepat, tetapi juga akurat dan memiliki ekor panjang.
0/ Perusahaan AI berperilaku berbeda dari perusahaan SaaS tradisional, dan para pendiri secara konsisten bertanya kepada kami bagaimana perusahaan AI beradaptasi dan melangkah maju.
在過去幾年裡與數百家人工智慧公司交流後，我們認為存在一些新興原則... pic.twitter.com/KJ511PjC7t
— Kimberly Tan (@kimberlywtan) 24 Juni 2025
Venture kapital terkemuka a16z Andreessen Horowitz membongkar bagaimana startup AI dapat destacar dalam persaingan dengan makalah panjang "Dari Demo ke Transaksi: Wawasan Pembangunan AI Enterprise", ini adalah kompilasi dari ChainNews.
Menunjukkan kemampuan bukanlah hal yang sulit, namun menciptakan produk AI yang dapat bertahan lama di pasaranlah yang sulit
Gelombang AI generatif telah membuat banyak produk seperti "pembungkus GPT ( pembungkus GPT )", yang seringkali mudah untuk disalin dan akhirnya akan ditelan oleh model-model besar. Secara nyata, membuat demo yang menarik perhatian sangatlah mudah, namun menjadikan AI dapat beroperasi secara stabil dalam konteks bisnis yang nyata, itulah perbedaan kunci yang paling sulit.
Dari pemilihan model, kriteria evaluasi, desain tugas dan alur kerja, hingga menyematkan produk secara mendalam ke dalam data pelanggan dan logika bisnis, startup AI menghadapi tantangan rekayasa yang sangat rumit dan penuh variabel.
a16z menekankan bahwa perusahaan tidak hanya membutuhkan ketepatan, tetapi juga peduli tentang keandalan dan risiko tanggung jawab model dalam bidang hukum atau akuntansi yang kritis. Oleh karena itu, jika AI ingin masuk ke dalam sistem inti perusahaan, tidak hanya bergantung pada efek permukaan, tetapi juga harus mencapai ekor panjang dan toleran kesalahan.
(Panduan Panjang dari Sequoia Capital kepada Para Pengusaha: Bagaimana AI Menjadi Ekonomi Triliunan Berikutnya?)
Pertandingan ciptaan AI memanas: Pertumbuhan pendapatan tahunan 10 kali lipat menjadi ambang baru
Mencapai pendapatan tahunan sebesar $1 juta dalam satu tahun (ARR) dianggap sebagai indikator kesuksesan awal, tetapi hari ini angka ini sudah berada di bawah rata-rata untuk startup AI. Menurut Stripe dan data pasar, banyak perusahaan AI mengalami pertumbuhan pendapatan tahunan lebih dari 10 kali lipat, bahkan ada yang mampu mencapai pendapatan jutaan dalam beberapa bulan saja.
a16z percaya ada dua alasan di baliknya:
Pertama, banyak perusahaan telah menetapkan anggaran khusus untuk AI dan secara proaktif mencari solusi, proses pembelian cepat, dan anggaran mencukupi; kedua, perangkat lunak AI biasanya dijual berdasarkan hasil kerja itu sendiri, bukan sebagai alat bantu penjualan untuk membantu orang menyelesaikan pekerjaan.
Dengan kata lain, perangkat lunak AI menggantikan langsung pekerjaan manusia, beralih untuk menggunakan "anggaran tenaga kerja" daripada "anggaran IT tradisional", dan nilai kontrak semacam itu juga akan meningkat secara menyeluruh karena hal ini.
(Apakah perdagangan elektronik telah mati? Bagaimana agen AI mengambil alih keputusan konsumen global, mengubah aturan bisnis?)
Pengenalan Teknologi Mendorong Ledakan Aplikasi AI: Bahkan Skenario Pinggirpun Terlihat
Pada saat yang sama, harga model AI sedang turun dengan cepat, harga model o3 dari OpenAI turun hingga 80% dalam satu tahun. Dengan penyebaran alat seperti Replit dan Cursor, pengguna non-teknis juga dapat membuat aplikasi AI, yang secara signifikan mempercepat laju produk AI.
Ini berarti bahwa baik itu asisten perencanaan perjalanan yang dipersonalisasi, papan pemantauan kesehatan, atau alat internal untuk menyelesaikan proses bisnis perusahaan, semuanya akan muncul dalam jumlah besar:
AI sedang mendorong banyak pasar niche kecil dan skenario aplikasi tepi yang sebelumnya memiliki manfaat ekonomi yang kecil dan tidak dapat diskalakan untuk ditangani, sehingga lebih banyak produk inovatif dapat diimplementasikan.
(Elon Musk Interview: Kecerdasan Buatan yang Super Akan Meledak, Pengusaha Harus Mengincar Kehidupan yang 'Bermanfaat' Daripada 'Hebat')
Pemenang adalah orang yang pertama kali melakukan aksi: keunggulan pelopor menjadi kunci penting
Pembeli AI tidak hanya dibanjiri informasi, tetapi juga telah menunjukkan preferensi merek. a16z menekankan, "Apakah Anda merupakan solusi AI pertama yang memasuki bidang ini?" telah menjadi inti dari apakah banyak perusahaan akan membeli atau tidak.
Seperti editor kode (IDE) yang digunakan oleh agen kursor dan profesional hukum seperti Harvey, startup seperti ini menjadi produk representatif dalam kategori tertentu dengan cepat berkat iterasi cepat dan penetrasi pengguna. Kecepatan ini tidak hanya mengungguli raksasa tradisional, tetapi juga membuat pesaing tidak memiliki waktu untuk bereaksi sebelum terpinggirkan. Di medan perang AI, kecepatan adalah kekuatan monopoli.
Untuk pergi jauh, Anda perlu membangun parit pertahanan, AI bukanlah ramuan ajaib
Kemampuan AI tidak sama dengan hambatan bisnis, untuk menghindari penggantian oleh pelari yang lebih cepat, a16z mengingatkan bahwa startup yang sukses perlu membangun 'parit' yang sebenarnya.
Menjadi pusat sistem data: seperti Eve atau Salient, masuk melalui suara atau data non-struktural, secara bertahap menjadi sistem data kunci dalam industri.
Membangun kebiasaan pengguna terikat dengan alur kerja: seperti Decagon memperkuat aliran kerja kolaborasi manusia-mesin, membuat pengguna sulit untuk lepas.
Integrasi mendalam dengan ekosistem perusahaan: seperti Tennr, HappyRobot menghubungkan sistem lama di dalam industri medis dan logistik, memberikan nilai yang tidak dapat digantikan.
Membangun peran kepercayaan dan kerjasama: Vendor AI yang unggul bukan lagi hanya pemasok alat, tetapi juga mitra strategi AI perusahaan.
Dari kepopuleran palsu hingga kekuatan sejati, startup AI mencari akurasi dan kedalaman yang lebih besar
Beberapa tahun terakhir, gelombang kegilaan AI telah menciptakan peluang langka bagi perusahaan global, tetapi juga membuat persaingan menjadi sangat kejam. Startup AI yang bisa bertahan hidup tidak hanya harus beriterasi dengan cepat, tetapi juga harus bisa menyerang kebutuhan dengan tepat dan menciptakan pertahanan yang solid.
Dari demo hingga kesepakatan, dari ide hingga produk, dari alat sederhana hingga mitra, jalan menuju startup AI jauh lebih panjang dari yang dibayangkan, dan juga menambah nilai bagi tim yang sangat berdedikasi.
Bagaimana Produk AI dalam Artikel ini Menghadapi Gelembung dan Menuju Kebangkitan Abadi? Panduan 5 Saran a16z untuk Startup AI Enterprise Pertama kali Muncul di ABMedia.