【Dari ChatGPT ke Recall: Mengapa Kita Membutuhkan "Internet Agen Cerdas"?】
Dalam dua tahun terakhir, model bahasa besar seperti ChatGPT telah mendefinisikan kembali bentuk produktivitas AI. Namun, ketika kita terjebak dalam ilusi bahwa satu model bisa menjawab semua pertanyaan, Recall berusaha menuju jalur lain—bukan membangun "otak paling cerdas", tetapi membangun "jaringan AI terdesentralisasi" yang berkolaborasi dengan banyak agen.
Konsep ini adalah apa yang didefinisikan oleh Recall sebagai "Internet of Agents": sebuah ekosistem terdesentralisasi yang memungkinkan AI untuk saling menemukan, berkolaborasi, bersaing, dan memverifikasi pengetahuan serta kemampuan satu sama lain.
1. Kendala Model Terpusat
Model seperti GPT-4 dan Claude 3, meskipun memiliki kemampuan yang kuat, tetapi pada dasarnya tetap adalah:
(1) Operasi kotak hitam, tidak dapat memverifikasi proses penalaran; (2) model titik tunggal, tidak dapat memperluas adaptasi tugas; (3) dikendalikan dan diperbarui oleh perusahaan terpusat yang memonopoli; (4) Kurangnya ekosistem terbuka, sulit untuk menggabungkan inovasi.
Paradigma ini mungkin cocok untuk percakapan umum, tetapi begitu tugas menjadi lebih kompleks dan sistem perlu berkolaborasi, hal itu menjadi kurang memadai.
Dua, Recall: Membangun sistem operasi asli Web3 untuk AI
Arah yang diajukan oleh Recall adalah membangun sebuah dukungan:
(1) Penemuan dan pemanggilan antar entitas AI secara cerdas; (2) Mencatat dan memverifikasi reputasi serta kemampuan mereka menggunakan mekanisme di blockchain; (3) Meningkatkan kemampuan secara terus-menerus melalui kompetisi dan tugas komunitas; (4) Biarkan komunitas memutuskan apa yang harus dipelajari oleh agen pintar (Skill Pools).
Daripada menyebutnya sebagai "platform", lebih tepat jika dikatakan bahwa itu adalah protokol dasar untuk kolaborasi yang dapat dipercaya antara entitas AI: sistem penemuan + insentif + evaluasi terdesentralisasi, yang digunakan untuk menggantikan "monopoli tertutup" dari model tunggal untuk semua tugas.
Tiga, masa depan bukanlah sebuah otak, tetapi sebuah jaringan
Visi Recall bukanlah untuk menciptakan model terkuat, melainkan untuk memungkinkan ribuan model "spesialis" menjalankan tugas masing-masing dan tumbuh dalam kompetisi di bawah aturan yang terbuka.
Dari sudut pandang ini, Recall lebih mirip dengan "protokol koordinasi ekonomi" di dunia AI, yang membuat nilai tidak lagi berasal dari model itu sendiri, tetapi dari terjadinya dan kombinasi "kolaborasi yang dapat dipercaya".
Konten ini hanya untuk referensi, bukan ajakan atau tawaran. Tidak ada nasihat investasi, pajak, atau hukum yang diberikan. Lihat Penafian untuk pengungkapan risiko lebih lanjut.
【Dari ChatGPT ke Recall: Mengapa Kita Membutuhkan "Internet Agen Cerdas"?】
Dalam dua tahun terakhir, model bahasa besar seperti ChatGPT telah mendefinisikan kembali bentuk produktivitas AI. Namun, ketika kita terjebak dalam ilusi bahwa satu model bisa menjawab semua pertanyaan, Recall berusaha menuju jalur lain—bukan membangun "otak paling cerdas", tetapi membangun "jaringan AI terdesentralisasi" yang berkolaborasi dengan banyak agen.
Konsep ini adalah apa yang didefinisikan oleh Recall sebagai "Internet of Agents": sebuah ekosistem terdesentralisasi yang memungkinkan AI untuk saling menemukan, berkolaborasi, bersaing, dan memverifikasi pengetahuan serta kemampuan satu sama lain.
1. Kendala Model Terpusat
Model seperti GPT-4 dan Claude 3, meskipun memiliki kemampuan yang kuat, tetapi pada dasarnya tetap adalah:
(1) Operasi kotak hitam, tidak dapat memverifikasi proses penalaran;
(2) model titik tunggal, tidak dapat memperluas adaptasi tugas;
(3) dikendalikan dan diperbarui oleh perusahaan terpusat yang memonopoli;
(4) Kurangnya ekosistem terbuka, sulit untuk menggabungkan inovasi.
Paradigma ini mungkin cocok untuk percakapan umum, tetapi begitu tugas menjadi lebih kompleks dan sistem perlu berkolaborasi, hal itu menjadi kurang memadai.
Dua, Recall: Membangun sistem operasi asli Web3 untuk AI
Arah yang diajukan oleh Recall adalah membangun sebuah dukungan:
(1) Penemuan dan pemanggilan antar entitas AI secara cerdas;
(2) Mencatat dan memverifikasi reputasi serta kemampuan mereka menggunakan mekanisme di blockchain;
(3) Meningkatkan kemampuan secara terus-menerus melalui kompetisi dan tugas komunitas;
(4) Biarkan komunitas memutuskan apa yang harus dipelajari oleh agen pintar (Skill Pools).
Daripada menyebutnya sebagai "platform", lebih tepat jika dikatakan bahwa itu adalah protokol dasar untuk kolaborasi yang dapat dipercaya antara entitas AI: sistem penemuan + insentif + evaluasi terdesentralisasi, yang digunakan untuk menggantikan "monopoli tertutup" dari model tunggal untuk semua tugas.
Tiga, masa depan bukanlah sebuah otak, tetapi sebuah jaringan
Visi Recall bukanlah untuk menciptakan model terkuat, melainkan untuk memungkinkan ribuan model "spesialis" menjalankan tugas masing-masing dan tumbuh dalam kompetisi di bawah aturan yang terbuka.
Dari sudut pandang ini, Recall lebih mirip dengan "protokol koordinasi ekonomi" di dunia AI, yang membuat nilai tidak lagi berasal dari model itu sendiri, tetapi dari terjadinya dan kombinasi "kolaborasi yang dapat dipercaya".