Evolusi Teknologi AI: Dari Terpusat ke Terdistribusi, Dari Konsep ke Praktis
Selama sebulan terakhir, bidang AI menunjukkan tren perkembangan yang menarik. AI tradisional sedang beralih dari terpusat ke terdistribusi, sementara AI blockchain mulai bergerak dari tahap pembuktian konsep menuju kegunaan, keduanya sedang mempercepat integrasi.
Dinamika perkembangan AI tradisional menunjukkan bahwa model AI menjadi lebih ringan dan lebih mudah digunakan. Penyebaran kecerdasan lokal dan model AI offline berarti jangkauan aplikasi AI sedang berkembang, tidak lagi terbatas pada pusat layanan cloud besar, tetapi dapat diterapkan di ponsel, perangkat edge, bahkan terminal Internet of Things.
Sementara itu, fungsi dialog antar sistem AI telah terwujud, menandakan bahwa AI sedang beralih dari kecerdasan tunggal ke kolaborasi kelompok. Peralihan ini membawa tantangan baru: ketika AI sangat terdistribusi, bagaimana memastikan konsistensi data dan kredibilitas keputusan antara instance AI yang berjalan secara terpisah?
Perubahan ini mencerminkan reaksi berantai yang disebabkan oleh kemajuan teknologi: pengurangan berat model mengubah cara penerapan, yang kemudian menciptakan kebutuhan baru untuk verifikasi terdesentralisasi.
Dalam bidang AI blockchain, fokus pasar telah beralih dari spekulasi konsep awal ke pembangunan infrastruktur yang lebih mendalam. Berbagai proyek spesialis mulai membangun sistematis dalam hal kekuatan komputasi, inferensi, penandaan data, penyimpanan, dan lain-lain. Evolusi ini menunjukkan logika perkembangan yang jelas: setelah gelembung terbongkar, kebutuhan infrastruktur muncul, mendorong pembagian kerja yang profesional, dan akhirnya membentuk efek kolaborasi ekosistem.
Jalur perkembangan AI tradisional dan AI blockchain sedang bertemu. AI tradisional secara teknis semakin matang, tetapi kekurangan insentif ekonomi dan mekanisme tata kelola; AI blockchain memiliki inovasi dalam model ekonomi, tetapi implementasi teknis relatif tertinggal. Perpaduan keduanya diharapkan dapat mewujudkan saling melengkapi keunggulan.
Penggabungan ini sedang melahirkan paradigma AI baru yang menggabungkan komputasi efisien di luar rantai dan verifikasi cepat di dalam rantai. Dalam paradigma ini, AI bukan lagi sekadar alat, melainkan peserta yang memiliki identitas ekonomi. Meskipun sumber daya seperti daya komputasi, data, dan inferensi sebagian besar berada di luar rantai, tetap diperlukan jaringan verifikasi ringan di dalam rantai untuk memastikan kredibilitas dan transparansi.
Mode kombinasi ini mempertahankan efisiensi dan fleksibilitas komputasi off-chain, sekaligus memastikan keandalan sistem melalui verifikasi on-chain. Dengan perkembangan AI yang cepat, batas antara web2 dan web3 semakin kabur, dan inovasi yang terintegrasi akan menjadi tren utama di masa depan.
Lihat Asli
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
14 Suka
Hadiah
14
3
Bagikan
Komentar
0/400
OnChainDetective
· 10jam yang lalu
hmm... pola menunjukkan "terobosan" yang terlalu dibesar-besarkan lainnya sejujurnya. tampilkan saya data txn yang sebenarnya terlebih dahulu
Lihat AsliBalas0
StakeTillRetire
· 10jam yang lalu
Inovasi teknologi terlalu cepat, siapa yang bisa mengejarnya?
Tren baru teknologi AI: Menggabungkan Web2 dan Web3 untuk mencapai distribusi dan kegunaan
Evolusi Teknologi AI: Dari Terpusat ke Terdistribusi, Dari Konsep ke Praktis
Selama sebulan terakhir, bidang AI menunjukkan tren perkembangan yang menarik. AI tradisional sedang beralih dari terpusat ke terdistribusi, sementara AI blockchain mulai bergerak dari tahap pembuktian konsep menuju kegunaan, keduanya sedang mempercepat integrasi.
Dinamika perkembangan AI tradisional menunjukkan bahwa model AI menjadi lebih ringan dan lebih mudah digunakan. Penyebaran kecerdasan lokal dan model AI offline berarti jangkauan aplikasi AI sedang berkembang, tidak lagi terbatas pada pusat layanan cloud besar, tetapi dapat diterapkan di ponsel, perangkat edge, bahkan terminal Internet of Things.
Sementara itu, fungsi dialog antar sistem AI telah terwujud, menandakan bahwa AI sedang beralih dari kecerdasan tunggal ke kolaborasi kelompok. Peralihan ini membawa tantangan baru: ketika AI sangat terdistribusi, bagaimana memastikan konsistensi data dan kredibilitas keputusan antara instance AI yang berjalan secara terpisah?
Perubahan ini mencerminkan reaksi berantai yang disebabkan oleh kemajuan teknologi: pengurangan berat model mengubah cara penerapan, yang kemudian menciptakan kebutuhan baru untuk verifikasi terdesentralisasi.
Dalam bidang AI blockchain, fokus pasar telah beralih dari spekulasi konsep awal ke pembangunan infrastruktur yang lebih mendalam. Berbagai proyek spesialis mulai membangun sistematis dalam hal kekuatan komputasi, inferensi, penandaan data, penyimpanan, dan lain-lain. Evolusi ini menunjukkan logika perkembangan yang jelas: setelah gelembung terbongkar, kebutuhan infrastruktur muncul, mendorong pembagian kerja yang profesional, dan akhirnya membentuk efek kolaborasi ekosistem.
Jalur perkembangan AI tradisional dan AI blockchain sedang bertemu. AI tradisional secara teknis semakin matang, tetapi kekurangan insentif ekonomi dan mekanisme tata kelola; AI blockchain memiliki inovasi dalam model ekonomi, tetapi implementasi teknis relatif tertinggal. Perpaduan keduanya diharapkan dapat mewujudkan saling melengkapi keunggulan.
Penggabungan ini sedang melahirkan paradigma AI baru yang menggabungkan komputasi efisien di luar rantai dan verifikasi cepat di dalam rantai. Dalam paradigma ini, AI bukan lagi sekadar alat, melainkan peserta yang memiliki identitas ekonomi. Meskipun sumber daya seperti daya komputasi, data, dan inferensi sebagian besar berada di luar rantai, tetap diperlukan jaringan verifikasi ringan di dalam rantai untuk memastikan kredibilitas dan transparansi.
Mode kombinasi ini mempertahankan efisiensi dan fleksibilitas komputasi off-chain, sekaligus memastikan keandalan sistem melalui verifikasi on-chain. Dengan perkembangan AI yang cepat, batas antara web2 dan web3 semakin kabur, dan inovasi yang terintegrasi akan menjadi tren utama di masa depan.