Hasil Putaran Baru Penghargaan Riset Akademik Sui Diumumkan: Universitas Terkemuka di Seluruh Dunia Berpartisipasi, 17 Proyek Mendapatkan Pendanaan Sebesar 425.000 Dolar AS
Yayasan Sui baru-baru ini mengumumkan daftar pemenang putaran baru dari Penghargaan Penelitian Akademis Sui. Program ini bertujuan untuk mendanai penelitian yang mendorong perkembangan Web3, terutama dalam bidang teknologi terkait seperti jaringan blockchain, pemrograman kontrak pintar, dan produk yang dibangun berdasarkan Sui.
Dalam dua tahap terakhir, total 17 proposal dari universitas-universitas terkenal internasional telah disetujui, dengan total dana sebesar 425.000 dolar. Universitas yang berpartisipasi termasuk Korea Advanced Institute of Science and Technology, University College London, École Polytechnique Fédérale de Lausanne, dan National University of Singapore.
Ikhtisar Proposal yang Memenangkan Beberapa Penghargaan
DAOs: Diversitas Kelompok Suara
Penelitian yang dipimpin oleh Profesor Ari Juels dari Universitas Cornell ini bertujuan untuk menangani masalah mendasar dari organisasi terdesentralisasi. Penelitian ini akan membangun indikator untuk mengukur tingkat desentralisasi DAO dan mengeksplorasi metode praktis untuk meningkatkan desentralisasi di dalam organisasi.
Konsensus protokol DAG asinkron yang aman dan adaptif
Tim Dr. Philipp Jovanovic dari University College London mengusulkan untuk mengembangkan protokol DAG asinkron untuk meningkatkan ketahanan terhadap serangan dan beradaptasi dengan lawan yang terus berubah. Protokol ini akan memberikan keamanan dan adaptabilitas yang lebih baik dibandingkan dengan model sebagian sinkron saat ini, sambil tetap menjaga kinerja.
Audit kontrak pintar Sui yang dibantu oleh model bahasa besar
Tim Profesor Arthur Gervais dari University College London berencana untuk menggunakan model bahasa besar seperti GPT-4-32k dan Claude-v2-100k untuk meningkatkan audit kontrak pintar Move. Proyek ini akan didasarkan pada pengalaman analisis kontrak Solidity sebelumnya, dan akan diperluas ke penilaian keamanan kontrak pintar Sui.
mengacu pada bidang protokol konsensus
Proyek yang dipimpin oleh Profesor Christopher Cachin dari Universitas Bern akan melakukan penelitian menyeluruh tentang bidang konsensus saat ini, memberikan wawasan baru untuk protokol konsensus kriptografi, membantu pemahaman yang lebih baik tentang algoritma yang ada dan memberikan ide baru untuk desain protokol terdistribusi.
kerangka verifikasi yang sangat terpercaya untuk protokol oracle terdesentralisasi
Proyek yang dikembangkan oleh Dr. Giselle Reis dari Universitas Carnegie Mellon dan Dr. Bruno Woltzenlogel Paleo dari Djed Alliance ini bertujuan untuk menciptakan sebuah kerangka kerja yang secara ketat menganalisis dan memverifikasi oracle blockchain melalui metode formal. Kerangka kerja ini sangat penting untuk memastikan akurasi dan keadilan data eksternal dalam kontrak pintar.
Mengidentifikasi kendala skalabilitas
Tim Profesor Roger Wattenhofer dari ETH Zurich melakukan penelitian untuk mengidentifikasi hambatan yang berasal dari cacat desain kontrak pintar, dengan tujuan meningkatkan potensi paralelisasi aplikasi blockchain. Mereka juga akan mengeksplorasi dampak penyesuaian biaya transaksi terhadap potensi paralelisasi.
Protokol Bullshark Mekanisasi
Riset yang dipimpin oleh Profesor Ilya Sergey dari Universitas Nasional Singapura ini menggunakan alat verifikasi berbantuan komputer modern untuk secara formal memverifikasi atribut Bullshark, memajukan pemahaman tentang protokol konsensus berbasis DAG. Proyek ini akan menyediakan model protokol konsensus DAG yang pertama kali diverifikasi secara mekanis untuk penelitian sistem terdistribusi.
BBSF: Kerangka Standar Benchmark Blockchain
Tim Profesor Henry F. Korth dari Universitas Lehigh mengusulkan untuk membuat format standar benchmarking blockchain untuk membandingkan L1 blockchain dan solusi perluasan L2 secara adil. Proyek ini bertujuan untuk memberikan wawasan transparan tentang kinerja rantai kepada pengguna dan pengembang, serta memfasilitasi pengambilan keputusan yang bijak.
Membangun lapisan urutan bersama yang terdesentralisasi dan dapat diskalakan
Tim Profesor Min Suk Kang dari KAIST akan mengeksplorasi penerapan Bullshark/Mysticeti sebagai algoritma penyortiran bersama. Mereka berencana untuk menjalankan beberapa Rollup yang menggunakan Sui sebagai lapisan penyortiran, sehingga Rollup ini dapat menjelaskan transaksi berdasarkan lapisan eksekusi masing-masing.
pasar biaya lokal untuk penetapan harga kemacetan terbaik
Proyek penelitian Profesor Abdoulaye Ndiaye dari Universitas New York akan menyelidiki pasar biaya lokal untuk mengoptimalkan penetapan harga kemacetan, dengan membandingkan kemacetan transaksi dan eksekusi transaksi dalam jaringan blockchain. Tujuannya adalah untuk membangun mekanisme penetapan harga yang efektif yang mencerminkan kondisi kemacetan untuk mencapai alokasi sumber daya yang optimal.
Proyek-proyek pemenang ini mencakup berbagai bidang kunci teknologi blockchain, mulai dari protokol konsensus, keamanan kontrak pintar hingga keuangan terdesentralisasi dan optimisasi kinerja. Yayasan Sui menunjukkan tekadnya untuk mendorong inovasi teknologi blockchain dan aplikasi praktis dengan mendukung penelitian terdepan ini. Hasil penelitian ini diharapkan dapat membawa terobosan penting bagi ekosistem Sui dan bahkan industri blockchain secara keseluruhan.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
16 Suka
Hadiah
16
7
Bagikan
Komentar
0/400
MysteryBoxOpener
· 15jam yang lalu
Uang kecil, Cornell sudah masuk.
Lihat AsliBalas0
WhaleMinion
· 16jam yang lalu
Lihat siapa yang mendapatkan paling banyak!
Lihat AsliBalas0
governance_ghost
· 16jam yang lalu
Penelitian adalah penelitian, namun uang sungguhan adalah yang paling nyata.
Lihat AsliBalas0
Rekt_Recovery
· 16jam yang lalu
hanya penelitian uang... berikan saya beberapa leverage sebagai gantinya
Pengumuman putaran baru Penghargaan Penelitian Akademis Sui, 17 proyek global menerima bantuan sebesar 425.000 dolar AS
Hasil Putaran Baru Penghargaan Riset Akademik Sui Diumumkan: Universitas Terkemuka di Seluruh Dunia Berpartisipasi, 17 Proyek Mendapatkan Pendanaan Sebesar 425.000 Dolar AS
Yayasan Sui baru-baru ini mengumumkan daftar pemenang putaran baru dari Penghargaan Penelitian Akademis Sui. Program ini bertujuan untuk mendanai penelitian yang mendorong perkembangan Web3, terutama dalam bidang teknologi terkait seperti jaringan blockchain, pemrograman kontrak pintar, dan produk yang dibangun berdasarkan Sui.
Dalam dua tahap terakhir, total 17 proposal dari universitas-universitas terkenal internasional telah disetujui, dengan total dana sebesar 425.000 dolar. Universitas yang berpartisipasi termasuk Korea Advanced Institute of Science and Technology, University College London, École Polytechnique Fédérale de Lausanne, dan National University of Singapore.
Ikhtisar Proposal yang Memenangkan Beberapa Penghargaan
DAOs: Diversitas Kelompok Suara
Penelitian yang dipimpin oleh Profesor Ari Juels dari Universitas Cornell ini bertujuan untuk menangani masalah mendasar dari organisasi terdesentralisasi. Penelitian ini akan membangun indikator untuk mengukur tingkat desentralisasi DAO dan mengeksplorasi metode praktis untuk meningkatkan desentralisasi di dalam organisasi.
Konsensus protokol DAG asinkron yang aman dan adaptif
Tim Dr. Philipp Jovanovic dari University College London mengusulkan untuk mengembangkan protokol DAG asinkron untuk meningkatkan ketahanan terhadap serangan dan beradaptasi dengan lawan yang terus berubah. Protokol ini akan memberikan keamanan dan adaptabilitas yang lebih baik dibandingkan dengan model sebagian sinkron saat ini, sambil tetap menjaga kinerja.
Audit kontrak pintar Sui yang dibantu oleh model bahasa besar
Tim Profesor Arthur Gervais dari University College London berencana untuk menggunakan model bahasa besar seperti GPT-4-32k dan Claude-v2-100k untuk meningkatkan audit kontrak pintar Move. Proyek ini akan didasarkan pada pengalaman analisis kontrak Solidity sebelumnya, dan akan diperluas ke penilaian keamanan kontrak pintar Sui.
mengacu pada bidang protokol konsensus
Proyek yang dipimpin oleh Profesor Christopher Cachin dari Universitas Bern akan melakukan penelitian menyeluruh tentang bidang konsensus saat ini, memberikan wawasan baru untuk protokol konsensus kriptografi, membantu pemahaman yang lebih baik tentang algoritma yang ada dan memberikan ide baru untuk desain protokol terdistribusi.
kerangka verifikasi yang sangat terpercaya untuk protokol oracle terdesentralisasi
Proyek yang dikembangkan oleh Dr. Giselle Reis dari Universitas Carnegie Mellon dan Dr. Bruno Woltzenlogel Paleo dari Djed Alliance ini bertujuan untuk menciptakan sebuah kerangka kerja yang secara ketat menganalisis dan memverifikasi oracle blockchain melalui metode formal. Kerangka kerja ini sangat penting untuk memastikan akurasi dan keadilan data eksternal dalam kontrak pintar.
Mengidentifikasi kendala skalabilitas
Tim Profesor Roger Wattenhofer dari ETH Zurich melakukan penelitian untuk mengidentifikasi hambatan yang berasal dari cacat desain kontrak pintar, dengan tujuan meningkatkan potensi paralelisasi aplikasi blockchain. Mereka juga akan mengeksplorasi dampak penyesuaian biaya transaksi terhadap potensi paralelisasi.
Protokol Bullshark Mekanisasi
Riset yang dipimpin oleh Profesor Ilya Sergey dari Universitas Nasional Singapura ini menggunakan alat verifikasi berbantuan komputer modern untuk secara formal memverifikasi atribut Bullshark, memajukan pemahaman tentang protokol konsensus berbasis DAG. Proyek ini akan menyediakan model protokol konsensus DAG yang pertama kali diverifikasi secara mekanis untuk penelitian sistem terdistribusi.
BBSF: Kerangka Standar Benchmark Blockchain
Tim Profesor Henry F. Korth dari Universitas Lehigh mengusulkan untuk membuat format standar benchmarking blockchain untuk membandingkan L1 blockchain dan solusi perluasan L2 secara adil. Proyek ini bertujuan untuk memberikan wawasan transparan tentang kinerja rantai kepada pengguna dan pengembang, serta memfasilitasi pengambilan keputusan yang bijak.
Membangun lapisan urutan bersama yang terdesentralisasi dan dapat diskalakan
Tim Profesor Min Suk Kang dari KAIST akan mengeksplorasi penerapan Bullshark/Mysticeti sebagai algoritma penyortiran bersama. Mereka berencana untuk menjalankan beberapa Rollup yang menggunakan Sui sebagai lapisan penyortiran, sehingga Rollup ini dapat menjelaskan transaksi berdasarkan lapisan eksekusi masing-masing.
pasar biaya lokal untuk penetapan harga kemacetan terbaik
Proyek penelitian Profesor Abdoulaye Ndiaye dari Universitas New York akan menyelidiki pasar biaya lokal untuk mengoptimalkan penetapan harga kemacetan, dengan membandingkan kemacetan transaksi dan eksekusi transaksi dalam jaringan blockchain. Tujuannya adalah untuk membangun mekanisme penetapan harga yang efektif yang mencerminkan kondisi kemacetan untuk mencapai alokasi sumber daya yang optimal.
Proyek-proyek pemenang ini mencakup berbagai bidang kunci teknologi blockchain, mulai dari protokol konsensus, keamanan kontrak pintar hingga keuangan terdesentralisasi dan optimisasi kinerja. Yayasan Sui menunjukkan tekadnya untuk mendorong inovasi teknologi blockchain dan aplikasi praktis dengan mendukung penelitian terdepan ini. Hasil penelitian ini diharapkan dapat membawa terobosan penting bagi ekosistem Sui dan bahkan industri blockchain secara keseluruhan.