Pengumuman Putaran Baru Beasiswa Penelitian Sui: Universitas Ternama Dunia Berpartisipasi, 17 Proyek Mendapatkan Pendanaan Lebih dari 420.000 Dolar AS
Yayasan Sui baru-baru ini mengumumkan daftar penerima penghargaan Sui Academic Research Award untuk putaran baru. Program ini bertujuan untuk mendanai penelitian yang mendorong perkembangan Web3, khususnya dalam memperluas batas-batas teknologi yang terkait dengan jaringan blockchain, pemrograman kontrak pintar, dan produk yang dibangun berdasarkan Sui.
Dalam dua tahap terakhir, Yayasan Sui telah menyetujui 17 proposal dari beberapa universitas terkenal internasional dengan total dana sebesar 425.000 dolar AS. Universitas yang terlibat termasuk Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST), University College London(UCL), École Polytechnique Fédérale de Lausanne(EPFL) dan National University of Singapore(NUS).
Ikhtisar Proposal Pemenang
DAOs: Keberagaman kelompok pemungutan suara
Penelitian yang dipimpin oleh Profesor Ari Juels dari Universitas Cornell bertujuan untuk menyelesaikan masalah mendasar mengenai organisasi terdesentralisasi. Proyek ini akan membangun indikator untuk mengukur tingkat desentralisasi DAO dan mengeksplorasi metode praktis untuk meningkatkan desentralisasi di dalam organisasi.
Konsensus protokol DAG asinkron yang aman dan adaptif
Philipp Jovanovic dari University College London mengusulkan pengembangan protokol DAG asinkron untuk meningkatkan ketahanan terhadap serangan dan beradaptasi dengan lawan yang terus berubah. Protokol ini dirancang untuk memberikan keamanan dan adaptabilitas yang lebih baik, sambil mempertahankan tingkat kinerja yang mendekati lawan yang sebagian sinkron.
Audit kontrak pintar Sui di bawah panduan model bahasa besar
Tim Arthur Gervais dari University College London merencanakan untuk memanfaatkan model bahasa besar seperti GPT-4-32k dan Claude-v2-100k untuk meningkatkan audit kontrak pintar Move. Proyek ini akan diperluas ke kontrak pintar Sui, menekankan pentingnya melakukan evaluasi keamanan yang kokoh dan tepat waktu.
Protokol Konsensus Pemetaaan
Profesor Christopher Cachin dari Universitas Bern akan menyelidiki bidang konsensus saat ini, memberikan wawasan baru untuk protokol konsensus kriptografi, yang akan membantu pemahaman yang lebih baik tentang algoritma yang ada dan memberikan struktur baru untuk merancang protokol terdistribusi.
kerangka verifikasi yang sangat terpercaya untuk protokol oracle terdesentralisasi
Giselle Reis dari Universitas Carnegie Mellon dan Bruno Woltzenlogel Paleo dari Djed Alliance akan menciptakan sebuah kerangka kerja untuk menganalisis dan memverifikasi oracle blockchain secara ketat melalui metode formal, untuk memastikan akurasi dan keadilan data eksternal dalam kontrak pintar.
Mengidentifikasi kendala skalabilitas
Profesor Roger Wattenhofer dari ETH Zurich akan meneliti pengidentifikasian bottleneck yang berasal dari cacat desain kontrak pintar, dengan tujuan untuk meningkatkan potensi paralelisasi aplikasi blockchain, dan mengeksplorasi pengaruh penyesuaian biaya transaksi terhadap paralelisasi.
Protokol Bullshark Mekanis
Profesor Ilya Sergey dari Universitas Nasional Singapura akan menggunakan alat verifikasi berbantuan komputer modern untuk melakukan verifikasi formal terhadap atribut Bullshark, mendorong pemahaman tentang protokol konsensus berbasis DAG.
BBSF: Kerangka Standar Referensi Blockchain
Profesor Henry F. Korth dari Universitas Lehigh mengusulkan untuk membuat format standar acuan blockchain yang dapat membandingkan dengan adil solusi L1 blockchain dan L2 skalabilitas, memberikan wawasan transparan tentang kinerja rantai kepada pengguna dan pengembang.
Membangun lapisan urutan bersama yang dapat diskalakan dan terdesentralisasi
Profesor Min Suk Kang dari KAIST akan mengeksplorasi penggunaan Bullshark/Mysticeti sebagai algoritma penyortiran bersama, yang melibatkan menjalankan beberapa Rollup yang menggunakan Sui sebagai lapisan penyortiran.
digunakan untuk pasar biaya lokal untuk penetapan harga kemacetan terbaik
Profesor Abdoulaye Ndiaye dari Universitas New York akan meneliti pasar biaya lokal untuk mengoptimalkan penetapan harga kemacetan, membangun mekanisme penetapan harga yang mencerminkan keadaan kemacetan, untuk mencapai alokasi sumber daya yang optimal.
SAMM: Automated Market Maker Berbasis Fragmen
Profesor Ittay Eyal dari Institut Teknologi Israel sedang mengembangkan konsep kontrak sharding, menggunakan beberapa kontrak untuk meningkatkan konversi. Proyek ini bertujuan untuk menyesuaikan insentif penyedia likuiditas dan trader untuk mempertahankan beberapa shard AMM.
Pengungkapan Pribadi dalam Mekanisme Kompetisi
Profesor Andrea Attar dari Universitas Tor Vergata Roma akan mengeksplorasi metode baru dalam desain mekanisme pasar, menyelidiki dampak pengungkapan informasi secara pribadi oleh desainer kepada agen terhadap hasil pasar dan interaksi strategis.
Menggunakan model bahasa besar untuk menghasilkan kontrak pintar Sui
Ken Koedinger dan Eason Chen dari Universitas Carnegie Mellon akan meneliti cara menyempurnakan model bahasa besar dengan menggunakan kode Move dan petunjuk khusus Sui untuk meningkatkan penghasil kontrak pintar Sui.
COMET: Ukuran dan kerangka perbandingan untuk transisi ke Move
Profesor George Giaglis dari Universitas Nikosia akan melakukan analisis perbandingan menyeluruh antara Solidity dan Move, untuk memfasilitasi pemahaman yang lebih dalam tentang fungsi dan kemampuan Move.
DeFi Revolusioner: Metode Pembelajaran Mendalam Mengoptimalkan Likuiditas dan Biaya Dinamis di Sui
Rachid Guerraoui dan Walid Sofiane dari Universitas Politeknik Federal Lausanne akan mengembangkan model pembelajaran mendalam hibrida untuk prediksi rentang terbaik dalam protokol DeFi Sui, yang bertujuan untuk meningkatkan kemampuan respons protokol DeFi terhadap perubahan pasar.
mengevaluasi kemampuan prediksi volatilitas SUI
Profesor Stavros Degiannakis dari Universitas Terbuka Siprus akan menyelidiki efektivitas algoritma SPEC dalam memprediksi volatilitas aset Sui, dengan fokus utama pada aset SUI.
zkSNARKs transparan pasca-kuantum memori rendah
Brett Falk dan Pratyush Mishra dari Universitas Pennsylvania akan berfokus pada pengembangan zkSNARKs yang dapat diskalakan, untuk mengatasi hambatan utama seperti kompleksitas waktu pembuktian, kompleksitas ruang, dan ukuran SRS.
Proyek penelitian ini mencakup berbagai bidang kunci dalam teknologi blockchain, mulai dari algoritma konsensus hingga keamanan kontrak pintar, hingga optimasi DeFi dan perlindungan privasi. Dengan mendukung penelitian terdepan ini, Sui Foundation bertujuan untuk mendorong kemajuan teknologi dan inovasi di seluruh industri blockchain.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
9 Suka
Hadiah
9
6
Bagikan
Komentar
0/400
DegenApeSurfer
· 18jam yang lalu
Banyak uang
Lihat AsliBalas0
WalletManager
· 18jam yang lalu
Audit kontrak dapat dipercaya, mulai Penimbunan Koin.
Penghargaan Penelitian Akademik Sui kembali mendorong inovasi Web3 dengan 17 proyek menerima dana sebesar 425000 dolar AS
Pengumuman Putaran Baru Beasiswa Penelitian Sui: Universitas Ternama Dunia Berpartisipasi, 17 Proyek Mendapatkan Pendanaan Lebih dari 420.000 Dolar AS
Yayasan Sui baru-baru ini mengumumkan daftar penerima penghargaan Sui Academic Research Award untuk putaran baru. Program ini bertujuan untuk mendanai penelitian yang mendorong perkembangan Web3, khususnya dalam memperluas batas-batas teknologi yang terkait dengan jaringan blockchain, pemrograman kontrak pintar, dan produk yang dibangun berdasarkan Sui.
Dalam dua tahap terakhir, Yayasan Sui telah menyetujui 17 proposal dari beberapa universitas terkenal internasional dengan total dana sebesar 425.000 dolar AS. Universitas yang terlibat termasuk Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST), University College London(UCL), École Polytechnique Fédérale de Lausanne(EPFL) dan National University of Singapore(NUS).
Ikhtisar Proposal Pemenang
DAOs: Keberagaman kelompok pemungutan suara
Penelitian yang dipimpin oleh Profesor Ari Juels dari Universitas Cornell bertujuan untuk menyelesaikan masalah mendasar mengenai organisasi terdesentralisasi. Proyek ini akan membangun indikator untuk mengukur tingkat desentralisasi DAO dan mengeksplorasi metode praktis untuk meningkatkan desentralisasi di dalam organisasi.
Konsensus protokol DAG asinkron yang aman dan adaptif
Philipp Jovanovic dari University College London mengusulkan pengembangan protokol DAG asinkron untuk meningkatkan ketahanan terhadap serangan dan beradaptasi dengan lawan yang terus berubah. Protokol ini dirancang untuk memberikan keamanan dan adaptabilitas yang lebih baik, sambil mempertahankan tingkat kinerja yang mendekati lawan yang sebagian sinkron.
Audit kontrak pintar Sui di bawah panduan model bahasa besar
Tim Arthur Gervais dari University College London merencanakan untuk memanfaatkan model bahasa besar seperti GPT-4-32k dan Claude-v2-100k untuk meningkatkan audit kontrak pintar Move. Proyek ini akan diperluas ke kontrak pintar Sui, menekankan pentingnya melakukan evaluasi keamanan yang kokoh dan tepat waktu.
Protokol Konsensus Pemetaaan
Profesor Christopher Cachin dari Universitas Bern akan menyelidiki bidang konsensus saat ini, memberikan wawasan baru untuk protokol konsensus kriptografi, yang akan membantu pemahaman yang lebih baik tentang algoritma yang ada dan memberikan struktur baru untuk merancang protokol terdistribusi.
kerangka verifikasi yang sangat terpercaya untuk protokol oracle terdesentralisasi
Giselle Reis dari Universitas Carnegie Mellon dan Bruno Woltzenlogel Paleo dari Djed Alliance akan menciptakan sebuah kerangka kerja untuk menganalisis dan memverifikasi oracle blockchain secara ketat melalui metode formal, untuk memastikan akurasi dan keadilan data eksternal dalam kontrak pintar.
Mengidentifikasi kendala skalabilitas
Profesor Roger Wattenhofer dari ETH Zurich akan meneliti pengidentifikasian bottleneck yang berasal dari cacat desain kontrak pintar, dengan tujuan untuk meningkatkan potensi paralelisasi aplikasi blockchain, dan mengeksplorasi pengaruh penyesuaian biaya transaksi terhadap paralelisasi.
Protokol Bullshark Mekanis
Profesor Ilya Sergey dari Universitas Nasional Singapura akan menggunakan alat verifikasi berbantuan komputer modern untuk melakukan verifikasi formal terhadap atribut Bullshark, mendorong pemahaman tentang protokol konsensus berbasis DAG.
BBSF: Kerangka Standar Referensi Blockchain
Profesor Henry F. Korth dari Universitas Lehigh mengusulkan untuk membuat format standar acuan blockchain yang dapat membandingkan dengan adil solusi L1 blockchain dan L2 skalabilitas, memberikan wawasan transparan tentang kinerja rantai kepada pengguna dan pengembang.
Membangun lapisan urutan bersama yang dapat diskalakan dan terdesentralisasi
Profesor Min Suk Kang dari KAIST akan mengeksplorasi penggunaan Bullshark/Mysticeti sebagai algoritma penyortiran bersama, yang melibatkan menjalankan beberapa Rollup yang menggunakan Sui sebagai lapisan penyortiran.
digunakan untuk pasar biaya lokal untuk penetapan harga kemacetan terbaik
Profesor Abdoulaye Ndiaye dari Universitas New York akan meneliti pasar biaya lokal untuk mengoptimalkan penetapan harga kemacetan, membangun mekanisme penetapan harga yang mencerminkan keadaan kemacetan, untuk mencapai alokasi sumber daya yang optimal.
SAMM: Automated Market Maker Berbasis Fragmen
Profesor Ittay Eyal dari Institut Teknologi Israel sedang mengembangkan konsep kontrak sharding, menggunakan beberapa kontrak untuk meningkatkan konversi. Proyek ini bertujuan untuk menyesuaikan insentif penyedia likuiditas dan trader untuk mempertahankan beberapa shard AMM.
Pengungkapan Pribadi dalam Mekanisme Kompetisi
Profesor Andrea Attar dari Universitas Tor Vergata Roma akan mengeksplorasi metode baru dalam desain mekanisme pasar, menyelidiki dampak pengungkapan informasi secara pribadi oleh desainer kepada agen terhadap hasil pasar dan interaksi strategis.
Menggunakan model bahasa besar untuk menghasilkan kontrak pintar Sui
Ken Koedinger dan Eason Chen dari Universitas Carnegie Mellon akan meneliti cara menyempurnakan model bahasa besar dengan menggunakan kode Move dan petunjuk khusus Sui untuk meningkatkan penghasil kontrak pintar Sui.
COMET: Ukuran dan kerangka perbandingan untuk transisi ke Move
Profesor George Giaglis dari Universitas Nikosia akan melakukan analisis perbandingan menyeluruh antara Solidity dan Move, untuk memfasilitasi pemahaman yang lebih dalam tentang fungsi dan kemampuan Move.
DeFi Revolusioner: Metode Pembelajaran Mendalam Mengoptimalkan Likuiditas dan Biaya Dinamis di Sui
Rachid Guerraoui dan Walid Sofiane dari Universitas Politeknik Federal Lausanne akan mengembangkan model pembelajaran mendalam hibrida untuk prediksi rentang terbaik dalam protokol DeFi Sui, yang bertujuan untuk meningkatkan kemampuan respons protokol DeFi terhadap perubahan pasar.
mengevaluasi kemampuan prediksi volatilitas SUI
Profesor Stavros Degiannakis dari Universitas Terbuka Siprus akan menyelidiki efektivitas algoritma SPEC dalam memprediksi volatilitas aset Sui, dengan fokus utama pada aset SUI.
zkSNARKs transparan pasca-kuantum memori rendah
Brett Falk dan Pratyush Mishra dari Universitas Pennsylvania akan berfokus pada pengembangan zkSNARKs yang dapat diskalakan, untuk mengatasi hambatan utama seperti kompleksitas waktu pembuktian, kompleksitas ruang, dan ukuran SRS.
Proyek penelitian ini mencakup berbagai bidang kunci dalam teknologi blockchain, mulai dari algoritma konsensus hingga keamanan kontrak pintar, hingga optimasi DeFi dan perlindungan privasi. Dengan mendukung penelitian terdepan ini, Sui Foundation bertujuan untuk mendorong kemajuan teknologi dan inovasi di seluruh industri blockchain.