Dekonstruksi Kerangka AI: Dari Agen Cerdas ke Eksplorasi Desentralisasi
Pendahuluan
Baru-baru ini, narasi penggabungan AI dan cryptocurrency cepat berkembang. Fokus pasar tertuju pada proyek "framework" yang didominasi teknologi, di mana segmen ini dalam waktu singkat muncul banyak proyek dengan nilai pasar lebih dari satu miliar bahkan lebih dari sepuluh miliar. Proyek-proyek ini melahirkan model penerbitan aset baru: menerbitkan token dari repositori kode Github, dan Agent yang dibangun berdasarkan framework juga dapat menerbitkan token lagi. Dengan framework sebagai dasar dan Agent sebagai lapisan atas, membentuk model infrastruktur unik di era AI. Artikel ini akan mengeksplorasi potensi dampak framework AI terhadap bidang cryptocurrency.
I. Ringkasan Kerangka
Kerangka AI adalah alat atau platform pengembangan dasar yang mengintegrasikan modul, pustaka, dan alat yang telah dibangun sebelumnya, menyederhanakan proses membangun model AI yang kompleks. Kerangka ini dapat dipahami sebagai sistem operasi di era AI, seperti Windows, Linux di sistem desktop, atau iOS dan Android di perangkat seluler.
Meskipun "kerangka AI" merupakan konsep yang baru muncul di bidang cryptocurrency, namun perjalanan perkembangannya telah hampir 14 tahun. Di bidang AI tradisional, terdapat kerangka yang sudah matang seperti TensorFlow, Pytorch, dan lain-lain. Proyek kerangka yang muncul dalam cryptocurrency terutama ditujukan untuk kebutuhan Agen, dan meluas ke bidang lainnya. Berikut adalah beberapa contoh kerangka utama:
1.1 Eliza
Eliza adalah kerangka simulasi multi-Agent yang dirancang untuk membuat, menerapkan, dan mengelola Agen AI otonom. Dikembangkan dengan TypeScript, memiliki kompatibilitas yang baik dan kemampuan integrasi API.
Utama untuk skenario media sosial, mendukung integrasi multi-platform, seperti Discord, X/Twitter, Telegram, dan lainnya. Dalam hal pengolahan konten media, mendukung analisis PDF, ekstraksi tautan, transkripsi audio, pengolahan video, analisis gambar, dan fungsi lainnya.
Kasus penggunaan yang didukung oleh Eliza meliputi: aplikasi asisten AI, karakter media sosial, pekerja pengetahuan, dan karakter interaktif. Mendukung inferensi lokal model sumber terbuka dan inferensi berbasis cloud.
1.2 G.A.M.E
G.A.M.E adalah kerangka kerja AI multimodal yang dihasilkan dan dikelola secara otomatis yang diluncurkan oleh Virtual, terutama ditujukan untuk desain NPC cerdas dalam permainan. Keistimewaannya adalah bahwa pengguna dengan kode rendah bahkan tanpa kode dapat menggunakannya.
Arsitektur proyek menggunakan desain modular, termasuk antarmuka petunjuk Agen, subsistem persepsi, mesin perencanaan strategis, konteks dunia, modul pemrosesan dialog, dan beberapa subsistem yang bekerja sama.
Selain game, kerangka ini juga cocok untuk skenario metaverse. Sudah ada beberapa proyek yang menggunakan G.A.M.E untuk dibangun.
1.3 Rig
Rig adalah alat open source yang ditulis dengan bahasa Rust, bertujuan untuk menyederhanakan pengembangan aplikasi model bahasa besar (LLM). Menyediakan antarmuka operasi yang seragam, memudahkan interaksi dengan berbagai penyedia layanan LLM dan basis data vektor.
Fitur utama termasuk: antarmuka yang seragam, arsitektur modular, keamanan tipe, dan kinerja yang efisien. Alur kerja melibatkan lapisan abstraksi penyedia, pemanggilan agen cerdas, dan mekanisme peningkatan pengambilan.
Cocok untuk membangun sistem tanya jawab, alat pencarian dokumen, chatbot yang peka konteks, dan skenario lainnya.
1.4 ZerePy
ZerePy adalah kerangka kerja sumber terbuka berbasis Python, yang menyederhanakan proses penyebaran dan pengelolaan AI Agent di platform X. Mewarisi fungsi inti proyek Zerebro, dengan desain yang lebih modular dan mudah diperluas.
Menyediakan antarmuka baris perintah (CLI) untuk memudahkan manajemen kontrol. Arsitektur inti didasarkan pada desain modular, mendukung integrasi LLM, integrasi platform X, dan sistem koneksi modular, serta fungsi lainnya. Rencana masa depan adalah mengintegrasikan sistem memori untuk meningkatkan kemampuan pemahaman konteks Agen.
Dua, Perbandingan Jalur Pengembangan Ekosistem BTC
Jalur pengembangan AI Agent memiliki kesamaan dengan ekosistem BTC baru-baru ini:
Jalur AI Agent tidak mungkin mereproduksi sejarah rantai kontrak pintar. Proyek kerangka kerja AI yang ada menyediakan pemikiran baru untuk pengembangan infrastruktur, di mana kerangka kerja AI dapat disamakan dengan rantai publik di masa depan, dan Agent dapat disamakan dengan Dapp di masa depan.
Perdebatan di masa depan mungkin beralih dari persaingan EVM dan rantai heterogen menjadi persaingan kerangka kerja. Pertanyaan kunci adalah bagaimana mewujudkan Desentralisasi atau pengikatan rantai, serta makna mengembangkan kerangka AI di atas blockchain.
Tiga, Makna Rantai
Masalah inti yang dihadapi oleh kombinasi blockchain dan AI adalah maknanya. Mengacu pada faktor keberhasilan DeFi, alasan yang mendukung pengagentan rantai mungkin termasuk:
Mengurangi biaya penggunaan, meningkatkan aksesibilitas dan pilihan, memungkinkan pengguna biasa untuk berpartisipasi dalam "hak sewa" AI.
Menyediakan solusi keamanan berbasis blockchain untuk memenuhi kebutuhan keamanan interaksi antara Agen dan dunia nyata/virtual.
Menciptakan model keuangan blockchain yang unik, seperti mekanisme penyediaan likuiditas atau investasi baru yang berbasis pada Agent.
Mewujudkan proses penalaran yang transparan dan dapat dilacak, yang mungkin lebih unggul dalam interoperabilitas dibandingkan dengan browser agen yang disediakan oleh raksasa internet tradisional.
Empat, Prospek Ekonomi Kreatif
Proyek berbasis kerangka mungkin menawarkan peluang kewirausahaan serupa dengan GPT Store di masa depan. Kerangka yang menyederhanakan proses pembangunan Agen mungkin memiliki keunggulan, membentuk ekonomi kreatif Web3 yang lebih menarik dibandingkan GPT Store.
Dibandingkan dengan GPT Store yang saat ini lebih condong ke arah utilitas di bidang tradisional, Web3 memiliki keunggulan dalam permintaan dan sistem ekonominya. Pengenalan ekonomi komunitas dapat membuat Agent menjadi lebih sempurna. Ekonomi kreatif Agent akan memberikan kesempatan bagi orang biasa untuk berpartisipasi, dan AI Meme di masa depan mungkin akan lebih cerdas dan menarik dibandingkan Agent yang ada di platform saat ini.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Kebangkitan Kerangka AI: Dari Agen Cerdas ke Infrastruktur Baru Ekosistem Web3
Dekonstruksi Kerangka AI: Dari Agen Cerdas ke Eksplorasi Desentralisasi
Pendahuluan
Baru-baru ini, narasi penggabungan AI dan cryptocurrency cepat berkembang. Fokus pasar tertuju pada proyek "framework" yang didominasi teknologi, di mana segmen ini dalam waktu singkat muncul banyak proyek dengan nilai pasar lebih dari satu miliar bahkan lebih dari sepuluh miliar. Proyek-proyek ini melahirkan model penerbitan aset baru: menerbitkan token dari repositori kode Github, dan Agent yang dibangun berdasarkan framework juga dapat menerbitkan token lagi. Dengan framework sebagai dasar dan Agent sebagai lapisan atas, membentuk model infrastruktur unik di era AI. Artikel ini akan mengeksplorasi potensi dampak framework AI terhadap bidang cryptocurrency.
I. Ringkasan Kerangka
Kerangka AI adalah alat atau platform pengembangan dasar yang mengintegrasikan modul, pustaka, dan alat yang telah dibangun sebelumnya, menyederhanakan proses membangun model AI yang kompleks. Kerangka ini dapat dipahami sebagai sistem operasi di era AI, seperti Windows, Linux di sistem desktop, atau iOS dan Android di perangkat seluler.
Meskipun "kerangka AI" merupakan konsep yang baru muncul di bidang cryptocurrency, namun perjalanan perkembangannya telah hampir 14 tahun. Di bidang AI tradisional, terdapat kerangka yang sudah matang seperti TensorFlow, Pytorch, dan lain-lain. Proyek kerangka yang muncul dalam cryptocurrency terutama ditujukan untuk kebutuhan Agen, dan meluas ke bidang lainnya. Berikut adalah beberapa contoh kerangka utama:
1.1 Eliza
Eliza adalah kerangka simulasi multi-Agent yang dirancang untuk membuat, menerapkan, dan mengelola Agen AI otonom. Dikembangkan dengan TypeScript, memiliki kompatibilitas yang baik dan kemampuan integrasi API.
Utama untuk skenario media sosial, mendukung integrasi multi-platform, seperti Discord, X/Twitter, Telegram, dan lainnya. Dalam hal pengolahan konten media, mendukung analisis PDF, ekstraksi tautan, transkripsi audio, pengolahan video, analisis gambar, dan fungsi lainnya.
Kasus penggunaan yang didukung oleh Eliza meliputi: aplikasi asisten AI, karakter media sosial, pekerja pengetahuan, dan karakter interaktif. Mendukung inferensi lokal model sumber terbuka dan inferensi berbasis cloud.
1.2 G.A.M.E
G.A.M.E adalah kerangka kerja AI multimodal yang dihasilkan dan dikelola secara otomatis yang diluncurkan oleh Virtual, terutama ditujukan untuk desain NPC cerdas dalam permainan. Keistimewaannya adalah bahwa pengguna dengan kode rendah bahkan tanpa kode dapat menggunakannya.
Arsitektur proyek menggunakan desain modular, termasuk antarmuka petunjuk Agen, subsistem persepsi, mesin perencanaan strategis, konteks dunia, modul pemrosesan dialog, dan beberapa subsistem yang bekerja sama.
Selain game, kerangka ini juga cocok untuk skenario metaverse. Sudah ada beberapa proyek yang menggunakan G.A.M.E untuk dibangun.
1.3 Rig
Rig adalah alat open source yang ditulis dengan bahasa Rust, bertujuan untuk menyederhanakan pengembangan aplikasi model bahasa besar (LLM). Menyediakan antarmuka operasi yang seragam, memudahkan interaksi dengan berbagai penyedia layanan LLM dan basis data vektor.
Fitur utama termasuk: antarmuka yang seragam, arsitektur modular, keamanan tipe, dan kinerja yang efisien. Alur kerja melibatkan lapisan abstraksi penyedia, pemanggilan agen cerdas, dan mekanisme peningkatan pengambilan.
Cocok untuk membangun sistem tanya jawab, alat pencarian dokumen, chatbot yang peka konteks, dan skenario lainnya.
1.4 ZerePy
ZerePy adalah kerangka kerja sumber terbuka berbasis Python, yang menyederhanakan proses penyebaran dan pengelolaan AI Agent di platform X. Mewarisi fungsi inti proyek Zerebro, dengan desain yang lebih modular dan mudah diperluas.
Menyediakan antarmuka baris perintah (CLI) untuk memudahkan manajemen kontrol. Arsitektur inti didasarkan pada desain modular, mendukung integrasi LLM, integrasi platform X, dan sistem koneksi modular, serta fungsi lainnya. Rencana masa depan adalah mengintegrasikan sistem memori untuk meningkatkan kemampuan pemahaman konteks Agen.
Dua, Perbandingan Jalur Pengembangan Ekosistem BTC
Jalur pengembangan AI Agent memiliki kesamaan dengan ekosistem BTC baru-baru ini:
Kompetisi multi-protokol Multi-tipe Agent/kerangka kompetisi
Jalur AI Agent tidak mungkin mereproduksi sejarah rantai kontrak pintar. Proyek kerangka kerja AI yang ada menyediakan pemikiran baru untuk pengembangan infrastruktur, di mana kerangka kerja AI dapat disamakan dengan rantai publik di masa depan, dan Agent dapat disamakan dengan Dapp di masa depan.
Perdebatan di masa depan mungkin beralih dari persaingan EVM dan rantai heterogen menjadi persaingan kerangka kerja. Pertanyaan kunci adalah bagaimana mewujudkan Desentralisasi atau pengikatan rantai, serta makna mengembangkan kerangka AI di atas blockchain.
Tiga, Makna Rantai
Masalah inti yang dihadapi oleh kombinasi blockchain dan AI adalah maknanya. Mengacu pada faktor keberhasilan DeFi, alasan yang mendukung pengagentan rantai mungkin termasuk:
Mengurangi biaya penggunaan, meningkatkan aksesibilitas dan pilihan, memungkinkan pengguna biasa untuk berpartisipasi dalam "hak sewa" AI.
Menyediakan solusi keamanan berbasis blockchain untuk memenuhi kebutuhan keamanan interaksi antara Agen dan dunia nyata/virtual.
Menciptakan model keuangan blockchain yang unik, seperti mekanisme penyediaan likuiditas atau investasi baru yang berbasis pada Agent.
Mewujudkan proses penalaran yang transparan dan dapat dilacak, yang mungkin lebih unggul dalam interoperabilitas dibandingkan dengan browser agen yang disediakan oleh raksasa internet tradisional.
Empat, Prospek Ekonomi Kreatif
Proyek berbasis kerangka mungkin menawarkan peluang kewirausahaan serupa dengan GPT Store di masa depan. Kerangka yang menyederhanakan proses pembangunan Agen mungkin memiliki keunggulan, membentuk ekonomi kreatif Web3 yang lebih menarik dibandingkan GPT Store.
Dibandingkan dengan GPT Store yang saat ini lebih condong ke arah utilitas di bidang tradisional, Web3 memiliki keunggulan dalam permintaan dan sistem ekonominya. Pengenalan ekonomi komunitas dapat membuat Agent menjadi lebih sempurna. Ekonomi kreatif Agent akan memberikan kesempatan bagi orang biasa untuk berpartisipasi, dan AI Meme di masa depan mungkin akan lebih cerdas dan menarik dibandingkan Agent yang ada di platform saat ini.