Tren Integrasi di Bidang AI: Dari Terpusat ke Terdistribusi, Dari Konsep ke Praktis
Selama sebulan terakhir, sektor AI menunjukkan tren perkembangan yang menarik. AI tradisional sedang beralih dari terpusat ke terdistribusi, sementara AI berbasis blockchain bergerak dari tahap pembuktian konsep menuju kepraktisan. Kedua bidang ini sedang mempercepat integrasi.
Bidang AI tradisional telah mengalami perubahan signifikan. Penyebaran kecerdasan lokal dan model AI offline menunjukkan bahwa AI semakin ringan dan portabel. AI tidak lagi terbatas pada pusat data besar, tetapi dapat diterapkan di ponsel, perangkat tepi, bahkan terminal Internet of Things. Pada saat yang sama, fungsi percakapan antar AI menandakan bahwa AI sedang beralih dari agen tunggal ke kelompok kolaboratif.
Perubahan ini membawa tantangan baru: bagaimana memastikan konsistensi data dan keandalan keputusan antara berbagai instance AI ketika AI sangat terdistribusi? Kebutuhan ini muncul dari perubahan cara penyebaran yang disebabkan oleh kemajuan teknologi, yang selanjutnya menciptakan kebutuhan untuk verifikasi terdesentralisasi.
Bidang AI blockchain juga sedang berkembang dengan cepat. Proyek-proyek awal lebih berfokus pada spekulasi, tetapi baru-baru ini pasar mulai memperhatikan pembangunan infrastruktur yang lebih mendalam. Berbagai proyek melakukan pembagian kerja spesialisasi dalam hal daya komputasi, inferensi, pelabelan data, dan penyimpanan. Beberapa proyek berfokus pada agregasi daya komputasi terdesentralisasi, beberapa lainnya membangun jaringan inferensi terdesentralisasi, sementara beberapa berfokus pada pembelajaran federasi, komputasi tepi, dan insentif data terdistribusi.
Perkembangan ini mencerminkan logika evolusi dari pembersihan gelembung menuju dorongan kebutuhan dasar, kemudian ke spesialisasi kerja dan kolaborasi ekosistem.
Menariknya, kekurangan permintaan AI tradisional justru sesuai dengan keunggulan AI blockchain. AI tradisional secara teknis semakin matang, tetapi kurang memiliki insentif ekonomi dan mekanisme tata kelola; AI blockchain memiliki inovasi dalam model ekonomi, tetapi implementasi teknisnya relatif tertinggal. Kombinasi keduanya dapat mencapai saling melengkapi keunggulan.
Penggabungan ini sedang melahirkan paradigma AI baru: kombinasi antara komputasi efisien di luar rantai dan verifikasi cepat di dalam rantai. Dalam paradigma ini, AI bukan hanya alat, tetapi juga peserta dengan identitas ekonomi. Meskipun sumber daya seperti daya komputasi, data, dan inferensi sebagian besar berada di luar rantai, juga diperlukan jaringan verifikasi yang ringan.
Kombinasi ini mempertahankan efisiensi dan fleksibilitas perhitungan off-chain, sekaligus memastikan kredibilitas dan transparansi melalui verifikasi on-chain.
Meskipun beberapa orang menganggap bahwa blockchain AI adalah sebuah ilusi, kenyataannya perkembangan AI tidak pernah membedakan antara tradisional dan blockchain. Hanya prasangka manusia yang membagi batasan ini. Dengan kemajuan teknologi yang cepat, tren integrasi di bidang AI akan semakin jelas.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
4 Suka
Hadiah
4
3
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
DaoGovernanceOfficer
· 4jam yang lalu
*sigh* kurangnya mekanisme konsensus eksplisit di sini sangat mengkhawatirkan... merujuk pada makalah nakamoto tahun 2008 sejujurnya
Lihat AsliBalas0
AlphaBrain
· 4jam yang lalu
Versi berikutnya pasti akan luar biasa.
Lihat AsliBalas0
GasFeeNightmare
· 4jam yang lalu
Satu suckers yang dipermainkan karena berebut membayar gas.
Penggabungan Besar AI: Pusat untuk Distribusi, Konseptualisasi Menuju Praktis
Tren Integrasi di Bidang AI: Dari Terpusat ke Terdistribusi, Dari Konsep ke Praktis
Selama sebulan terakhir, sektor AI menunjukkan tren perkembangan yang menarik. AI tradisional sedang beralih dari terpusat ke terdistribusi, sementara AI berbasis blockchain bergerak dari tahap pembuktian konsep menuju kepraktisan. Kedua bidang ini sedang mempercepat integrasi.
Bidang AI tradisional telah mengalami perubahan signifikan. Penyebaran kecerdasan lokal dan model AI offline menunjukkan bahwa AI semakin ringan dan portabel. AI tidak lagi terbatas pada pusat data besar, tetapi dapat diterapkan di ponsel, perangkat tepi, bahkan terminal Internet of Things. Pada saat yang sama, fungsi percakapan antar AI menandakan bahwa AI sedang beralih dari agen tunggal ke kelompok kolaboratif.
Perubahan ini membawa tantangan baru: bagaimana memastikan konsistensi data dan keandalan keputusan antara berbagai instance AI ketika AI sangat terdistribusi? Kebutuhan ini muncul dari perubahan cara penyebaran yang disebabkan oleh kemajuan teknologi, yang selanjutnya menciptakan kebutuhan untuk verifikasi terdesentralisasi.
Bidang AI blockchain juga sedang berkembang dengan cepat. Proyek-proyek awal lebih berfokus pada spekulasi, tetapi baru-baru ini pasar mulai memperhatikan pembangunan infrastruktur yang lebih mendalam. Berbagai proyek melakukan pembagian kerja spesialisasi dalam hal daya komputasi, inferensi, pelabelan data, dan penyimpanan. Beberapa proyek berfokus pada agregasi daya komputasi terdesentralisasi, beberapa lainnya membangun jaringan inferensi terdesentralisasi, sementara beberapa berfokus pada pembelajaran federasi, komputasi tepi, dan insentif data terdistribusi.
Perkembangan ini mencerminkan logika evolusi dari pembersihan gelembung menuju dorongan kebutuhan dasar, kemudian ke spesialisasi kerja dan kolaborasi ekosistem.
Menariknya, kekurangan permintaan AI tradisional justru sesuai dengan keunggulan AI blockchain. AI tradisional secara teknis semakin matang, tetapi kurang memiliki insentif ekonomi dan mekanisme tata kelola; AI blockchain memiliki inovasi dalam model ekonomi, tetapi implementasi teknisnya relatif tertinggal. Kombinasi keduanya dapat mencapai saling melengkapi keunggulan.
Penggabungan ini sedang melahirkan paradigma AI baru: kombinasi antara komputasi efisien di luar rantai dan verifikasi cepat di dalam rantai. Dalam paradigma ini, AI bukan hanya alat, tetapi juga peserta dengan identitas ekonomi. Meskipun sumber daya seperti daya komputasi, data, dan inferensi sebagian besar berada di luar rantai, juga diperlukan jaringan verifikasi yang ringan.
Kombinasi ini mempertahankan efisiensi dan fleksibilitas perhitungan off-chain, sekaligus memastikan kredibilitas dan transparansi melalui verifikasi on-chain.
Meskipun beberapa orang menganggap bahwa blockchain AI adalah sebuah ilusi, kenyataannya perkembangan AI tidak pernah membedakan antara tradisional dan blockchain. Hanya prasangka manusia yang membagi batasan ini. Dengan kemajuan teknologi yang cepat, tren integrasi di bidang AI akan semakin jelas.