Seiring dengan semakin luasnya penggunaan model AI ringan di perangkat, AI tepi dan AI perangkat diharapkan menjadi topik fokus di bidang teknologi pada tahun 2025. Baru-baru ini, beberapa perusahaan teknologi besar telah meluncurkan model AI kecil yang dioptimalkan khusus untuk perangkat bergerak, yang menandakan peningkatan pentingnya komputasi tepi di bidang AI.
Baru-baru ini, sebuah laporan penelitian yang komprehensif telah melakukan analisis mendalam tentang status perkembangan dan prospek masa depan AI tepi. Laporan tersebut mengeksplorasi kebutuhan AI tepi, inovasi inti, integrasinya dengan teknologi kripto, serta keadaan perkembangan saat ini. Berikut adalah poin-poin utama dari laporan tersebut:
Kebangkitan AI Tepian
AI tepi sedang mengubah cara aplikasi kecerdasan buatan dengan memindahkan pemrosesan data dari cloud ke perangkat lokal. Pendekatan ini secara efektif mengatasi masalah yang dihadapi oleh penerapan AI tradisional, seperti latensi tinggi, risiko privasi, dan batasan bandwidth. Dengan merealisasikan pemrosesan data secara real-time di perangkat akhir seperti smartphone, perangkat wearable, dan sensor IoT, AI tepi tidak hanya secara signifikan memperpendek waktu respons, tetapi juga dapat menyimpan informasi sensitif dengan aman di perangkat lokal.
Kemajuan teknologi perangkat keras dan perangkat lunak memungkinkan model AI kompleks untuk dijalankan pada perangkat dengan sumber daya terbatas. Inovasi seperti prosesor tepi khusus dan teknik optimisasi model secara signifikan meningkatkan efisiensi komputasi di sisi perangkat, sambil mempertahankan kinerja yang baik.
Temuan Kunci
Kecepatan perkembangan AI melampaui Hukum Moore: Pertumbuhan model AI telah melampaui kecepatan peningkatan kinerja perangkat keras, menyebabkan kesenjangan antara permintaan dan pasokan komputasi terus melebar. Tren ini menjadikan desain kolaboratif antara perangkat keras dan perangkat lunak sangat penting.
Raksasa Teknologi Berinvestasi dalam AI Tepi: Perusahaan teknologi utama sedang berinvestasi besar-besaran dalam teknologi AI tepi, menyadari potensi transformasinya di bidang medis, mobil otonom, robotika, dan asisten virtual. Perusahaan-perusahaan ini mengambil berbagai strategi untuk bersaing memperebutkan posisi terdepan di bidang yang baru muncul ini.
Penggabungan AI Tepi dan Teknologi Kripto
Blockchain menyediakan mekanisme kepercayaan terdesentralisasi: Teknologi blockchain memberikan dasar kepercayaan yang aman dan terdesentralisasi untuk jaringan AI tepi. Melalui buku besar terdistribusi yang tidak dapat diubah, blockchain memastikan integritas data, yang sangat penting untuk jaringan terdesentralisasi yang terdiri dari banyak perangkat tepi.
Model Insentif Ekonomi Kripto: Model ekonomi kripto mendorong individu dan organisasi untuk memberikan kemampuan komputasi, data, dan sumber daya lainnya kepada jaringan melalui penghargaan token, sehingga mendukung pembangunan dan operasi jaringan AI tepi.
Keuangan terdesentralisasi memfasilitasi alokasi sumber daya yang efisien: Mengacu pada konsep DeFi, jaringan AI tepi dapat membangun mekanisme alokasi pasar untuk sumber daya komputasi. Para peserta dapat menyediakan atau mendapatkan sumber daya komputasi melalui staking, peminjaman, dan metode lainnya, sementara kontrak pintar memastikan alokasi sumber daya yang adil dan efisien.
Kepercayaan Terdesentralisasi: Dalam jaringan terdesentralisasi yang terdiri dari perangkat tepi, bagaimana membangun mekanisme kepercayaan tanpa pengawasan pusat adalah tantangan kunci. Model kepercayaan yang berbasis pada matematika dan komputasi yang diberikan oleh teknologi kripto menyediakan kemungkinan untuk menyelesaikan masalah ini.
Prospek Masa Depan
Aplikasi AI tepi memiliki prospek yang luas, dan di masa depan diharapkan dapat memainkan peran penting dalam banyak skenario, seperti asisten pembelajaran pribadi, kembar digital, mobil otonom, jaringan kecerdasan kolektif, dan teman AI emosional. Dengan kemajuan teknologi yang terus berlanjut, kita dapat mengharapkan AI tepi akan membawa lebih banyak inovasi dan kenyamanan dalam hidup kita dalam beberapa tahun ke depan.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
13 Suka
Hadiah
13
4
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
CryptoTarotReader
· 08-09 19:26
AI tepi? Atau sekadar trik baru untuk play people for suckers?
Lihat AsliBalas0
ZKProofEnthusiast
· 08-09 19:24
Percobaan AI tepi ini
Lihat AsliBalas0
WalletWhisperer
· 08-09 19:10
Hanya sekadar sensasi, sudah bosan.
Lihat AsliBalas0
MEVHunterZhang
· 08-09 18:57
Melakukan integrasi sangat sulit, lihatlah desentralisasi benar-benar hancur.
AI di pinggiran memimpin revolusi teknologi 2025 Blockchain membantu kepercayaan desentralisasi
AI Tepi: Titik Panas Teknologi di 2025
Seiring dengan semakin luasnya penggunaan model AI ringan di perangkat, AI tepi dan AI perangkat diharapkan menjadi topik fokus di bidang teknologi pada tahun 2025. Baru-baru ini, beberapa perusahaan teknologi besar telah meluncurkan model AI kecil yang dioptimalkan khusus untuk perangkat bergerak, yang menandakan peningkatan pentingnya komputasi tepi di bidang AI.
Baru-baru ini, sebuah laporan penelitian yang komprehensif telah melakukan analisis mendalam tentang status perkembangan dan prospek masa depan AI tepi. Laporan tersebut mengeksplorasi kebutuhan AI tepi, inovasi inti, integrasinya dengan teknologi kripto, serta keadaan perkembangan saat ini. Berikut adalah poin-poin utama dari laporan tersebut:
Kebangkitan AI Tepian
AI tepi sedang mengubah cara aplikasi kecerdasan buatan dengan memindahkan pemrosesan data dari cloud ke perangkat lokal. Pendekatan ini secara efektif mengatasi masalah yang dihadapi oleh penerapan AI tradisional, seperti latensi tinggi, risiko privasi, dan batasan bandwidth. Dengan merealisasikan pemrosesan data secara real-time di perangkat akhir seperti smartphone, perangkat wearable, dan sensor IoT, AI tepi tidak hanya secara signifikan memperpendek waktu respons, tetapi juga dapat menyimpan informasi sensitif dengan aman di perangkat lokal.
Kemajuan teknologi perangkat keras dan perangkat lunak memungkinkan model AI kompleks untuk dijalankan pada perangkat dengan sumber daya terbatas. Inovasi seperti prosesor tepi khusus dan teknik optimisasi model secara signifikan meningkatkan efisiensi komputasi di sisi perangkat, sambil mempertahankan kinerja yang baik.
Temuan Kunci
Kecepatan perkembangan AI melampaui Hukum Moore: Pertumbuhan model AI telah melampaui kecepatan peningkatan kinerja perangkat keras, menyebabkan kesenjangan antara permintaan dan pasokan komputasi terus melebar. Tren ini menjadikan desain kolaboratif antara perangkat keras dan perangkat lunak sangat penting.
Raksasa Teknologi Berinvestasi dalam AI Tepi: Perusahaan teknologi utama sedang berinvestasi besar-besaran dalam teknologi AI tepi, menyadari potensi transformasinya di bidang medis, mobil otonom, robotika, dan asisten virtual. Perusahaan-perusahaan ini mengambil berbagai strategi untuk bersaing memperebutkan posisi terdepan di bidang yang baru muncul ini.
Penggabungan AI Tepi dan Teknologi Kripto
Blockchain menyediakan mekanisme kepercayaan terdesentralisasi: Teknologi blockchain memberikan dasar kepercayaan yang aman dan terdesentralisasi untuk jaringan AI tepi. Melalui buku besar terdistribusi yang tidak dapat diubah, blockchain memastikan integritas data, yang sangat penting untuk jaringan terdesentralisasi yang terdiri dari banyak perangkat tepi.
Model Insentif Ekonomi Kripto: Model ekonomi kripto mendorong individu dan organisasi untuk memberikan kemampuan komputasi, data, dan sumber daya lainnya kepada jaringan melalui penghargaan token, sehingga mendukung pembangunan dan operasi jaringan AI tepi.
Keuangan terdesentralisasi memfasilitasi alokasi sumber daya yang efisien: Mengacu pada konsep DeFi, jaringan AI tepi dapat membangun mekanisme alokasi pasar untuk sumber daya komputasi. Para peserta dapat menyediakan atau mendapatkan sumber daya komputasi melalui staking, peminjaman, dan metode lainnya, sementara kontrak pintar memastikan alokasi sumber daya yang adil dan efisien.
Kepercayaan Terdesentralisasi: Dalam jaringan terdesentralisasi yang terdiri dari perangkat tepi, bagaimana membangun mekanisme kepercayaan tanpa pengawasan pusat adalah tantangan kunci. Model kepercayaan yang berbasis pada matematika dan komputasi yang diberikan oleh teknologi kripto menyediakan kemungkinan untuk menyelesaikan masalah ini.
Prospek Masa Depan
Aplikasi AI tepi memiliki prospek yang luas, dan di masa depan diharapkan dapat memainkan peran penting dalam banyak skenario, seperti asisten pembelajaran pribadi, kembar digital, mobil otonom, jaringan kecerdasan kolektif, dan teman AI emosional. Dengan kemajuan teknologi yang terus berlanjut, kita dapat mengharapkan AI tepi akan membawa lebih banyak inovasi dan kenyamanan dalam hidup kita dalam beberapa tahun ke depan.