Analisis Data On-Chain Mendukung Investasi Bitcoin
Tamu: Colin Trader bebas, peneliti data on-chain
Waktu perekaman: 2025.2.15
Dalam episode ini, kami mengundang peneliti data on-chain Colin, untuk membahas lebih dalam tentang nilai, metode, dan aplikasi analisis data on-chain Bitcoin.
Colin pertama-tama memperkenalkan kesempatan dirinya untuk terlibat dalam analisis data on-chain. Ia menyatakan, sebagai seorang trader, tujuan utamanya adalah untuk mendapatkan keuntungan, sehingga ia akan mempelajari apa pun yang dapat membantu meningkatkan kemampuan untuk mendapatkan keuntungan. Ia secara tidak sengaja menemukan analisis data on-chain saat mempelajari berbagai bidang, dan menggabungkannya dengan perdagangan kuantitatif untuk mengembangkan model perdagangan.
Ketika membahas nilai dan prinsip analisis data on-chain, Colin menunjukkan bahwa transparansi blockchain Bitcoin adalah keuntungan terbesarnya. Meskipun tidak dapat mengetahui siapa yang ada di balik alamat tertentu, analisis tren keseluruhan dan perilaku kelompok dapat dilakukan dengan mengumpulkan semua alamat, seperti aliran koin, status laba rugi, dan sebagainya. Ini tidak dapat dilakukan di pasar keuangan tradisional.
Dalam praktiknya, tantangan utama analisis data on-chain termasuk:
Kurangnya sumber daya pengajaran yang sistematis, perlu belajar secara mandiri.
Korelasi antara indikator tinggi, mudah menghasilkan noise, perlu disaring.
Sejarah Bitcoin yang pendek, jumlah sampel yang sedikit, sulit untuk menarik kesimpulan yang dapat diandalkan dengan metode induktif.
Perlu menggunakan penalaran deduktif, dan menunggu waktu untuk memverifikasi.
Beberapa indikator on-chain yang menjadi fokus utama Colin adalah:
URPD( telah merealisasikan distribusi harga ): mengamati distribusi chip dan situasi distribusi.
RUP( relatif unrealized profit ): mengukur kondisi profitabilitas pasar secara keseluruhan.
Cointime True Market Mean Price: indikator harga rata-rata on-chain yang mempertimbangkan bobot waktu.
Untuk posisi siklus Bitcoin saat ini, Colin percaya bahwa sudah ada kondisi untuk pembentukan puncak:
URPD menunjukkan distribusi chip biaya rendah dalam jumlah besar.
RUP menunjukkan divergensi, yang menunjukkan bahwa chip biaya rendah keluar.
Valuasi saham AS yang tinggi dapat mempengaruhi pasar kripto.
Untuk pemula yang ingin memulai analisis data on-chain, Colin menyarankan:
Memulai dari data on-chain lebih cocok daripada analisis teknis.
Pelajari prinsip dan metode perhitungan setiap indikator.
Baca laporan mingguan dari platform seperti Glassnode untuk memahami kondisi pasar.
Perhatikan interpretasi dari pencipta karya, jangan hanya melihat informasi dari pihak kedua.
Colin juga membagikan strategi perdagangannya, selain data on-chain, ia juga menggabungkan analisis teknis, faktor makro, dan strategi berbasis peristiwa. Pekerjaan sehari-harinya mencakup:
Perhatikan pasar kripto saat pembukaan pasar saham AS.
Mencatat aliran bersih ETF, indikator sentimen pasar, dan data lainnya.
Amati situasi premium antar bursa utama.
Sesuaikan pemantauan dan rencana perdagangan berdasarkan analisis teknis.
Mengelola akun media sosial untuk berbagi pandangan.
Colin menekankan, transaksi yang sukses memerlukan pemikiran sistematis dan pembelajaran berkelanjutan, indikator tunggal sulit untuk menghadapi pasar yang kompleks dan berubah-ubah.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
19 Suka
Hadiah
19
7
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
BakedCatFanboy
· 10jam yang lalu
Data on-chain cukup misterius, analisisnya cukup keren.
Lihat AsliBalas0
BTCBeliefStation
· 16jam yang lalu
Data on-chain adalah kunci untuk menghasilkan uang!
Lihat AsliBalas0
0xTherapist
· 21jam yang lalu
Menganalisis der minum teh dan meramal yang dapat dipercaya
Lihat AsliBalas0
0xSoulless
· 08-11 23:07
play people for suckers就完事了呗
Lihat AsliBalas0
PretendingSerious
· 08-10 05:29
Ngomong-ngomong, transparansi itu berguna apa? Bukankah itu hanya dimainkan orang-orang untuk disedot?
Lihat AsliBalas0
GasWaster
· 08-10 05:25
Berapa banyak yang harus rugi untuk mempelajari analisis on-chain?
Lihat AsliBalas0
JustHodlIt
· 08-10 05:08
Analisis on-chain hanya omong kosong, harga hanya melihat BTC.
Data on-chain dekripsi siklus Bitcoin Strategi investasi analisis ahli
Analisis Data On-Chain Mendukung Investasi Bitcoin
Tamu: Colin Trader bebas, peneliti data on-chain
Waktu perekaman: 2025.2.15
Dalam episode ini, kami mengundang peneliti data on-chain Colin, untuk membahas lebih dalam tentang nilai, metode, dan aplikasi analisis data on-chain Bitcoin.
Colin pertama-tama memperkenalkan kesempatan dirinya untuk terlibat dalam analisis data on-chain. Ia menyatakan, sebagai seorang trader, tujuan utamanya adalah untuk mendapatkan keuntungan, sehingga ia akan mempelajari apa pun yang dapat membantu meningkatkan kemampuan untuk mendapatkan keuntungan. Ia secara tidak sengaja menemukan analisis data on-chain saat mempelajari berbagai bidang, dan menggabungkannya dengan perdagangan kuantitatif untuk mengembangkan model perdagangan.
Ketika membahas nilai dan prinsip analisis data on-chain, Colin menunjukkan bahwa transparansi blockchain Bitcoin adalah keuntungan terbesarnya. Meskipun tidak dapat mengetahui siapa yang ada di balik alamat tertentu, analisis tren keseluruhan dan perilaku kelompok dapat dilakukan dengan mengumpulkan semua alamat, seperti aliran koin, status laba rugi, dan sebagainya. Ini tidak dapat dilakukan di pasar keuangan tradisional.
Dalam praktiknya, tantangan utama analisis data on-chain termasuk:
Kurangnya sumber daya pengajaran yang sistematis, perlu belajar secara mandiri.
Korelasi antara indikator tinggi, mudah menghasilkan noise, perlu disaring.
Sejarah Bitcoin yang pendek, jumlah sampel yang sedikit, sulit untuk menarik kesimpulan yang dapat diandalkan dengan metode induktif.
Perlu menggunakan penalaran deduktif, dan menunggu waktu untuk memverifikasi.
Beberapa indikator on-chain yang menjadi fokus utama Colin adalah:
URPD( telah merealisasikan distribusi harga ): mengamati distribusi chip dan situasi distribusi.
RUP( relatif unrealized profit ): mengukur kondisi profitabilitas pasar secara keseluruhan.
Cointime True Market Mean Price: indikator harga rata-rata on-chain yang mempertimbangkan bobot waktu.
Untuk posisi siklus Bitcoin saat ini, Colin percaya bahwa sudah ada kondisi untuk pembentukan puncak:
URPD menunjukkan distribusi chip biaya rendah dalam jumlah besar.
RUP menunjukkan divergensi, yang menunjukkan bahwa chip biaya rendah keluar.
Valuasi saham AS yang tinggi dapat mempengaruhi pasar kripto.
Untuk pemula yang ingin memulai analisis data on-chain, Colin menyarankan:
Memulai dari data on-chain lebih cocok daripada analisis teknis.
Pelajari prinsip dan metode perhitungan setiap indikator.
Baca laporan mingguan dari platform seperti Glassnode untuk memahami kondisi pasar.
Perhatikan interpretasi dari pencipta karya, jangan hanya melihat informasi dari pihak kedua.
Colin juga membagikan strategi perdagangannya, selain data on-chain, ia juga menggabungkan analisis teknis, faktor makro, dan strategi berbasis peristiwa. Pekerjaan sehari-harinya mencakup:
Perhatikan pasar kripto saat pembukaan pasar saham AS.
Mencatat aliran bersih ETF, indikator sentimen pasar, dan data lainnya.
Amati situasi premium antar bursa utama.
Sesuaikan pemantauan dan rencana perdagangan berdasarkan analisis teknis.
Mengelola akun media sosial untuk berbagi pandangan.
Colin menekankan, transaksi yang sukses memerlukan pemikiran sistematis dan pembelajaran berkelanjutan, indikator tunggal sulit untuk menghadapi pasar yang kompleks dan berubah-ubah.