Dari Data Sosial ke Otak AI: Apa yang akan dibangun Port3 Network untuk jaringan AI di dunia Web3?
1. Pendahuluan
Di dunia Web3, data sedang berubah dari informasi statis menjadi aset dinamis. Data perilaku sosial pengguna menjadi "mineral digital" yang paling berharga namun belum sepenuhnya dikembangkan di era AI. Data sosial yang dihasilkan setiap detik menyimpan nilai besar yang belum sepenuhnya digali oleh orang-orang.
Kami melihat bahwa realitas Web3 terfragmentasi: di satu sisi, kami menyaksikan pertumbuhan eksplosif protokol vertikal seperti DeFi, NFT, GameFi, di mana pengguna menghasilkan sejumlah besar data perilaku di dalam dan luar rantai; di sisi lain, data-data ini tersebar di DApp yang terisolasi, catatan transaksi, dan platform sosial, kekurangan integrasi yang terstruktur, sulit untuk membangun gambaran yang seragam, dan tidak dapat dipanggil secara nyata.
Sementara itu, kebangkitan AI dengan cepat membentuk kembali seluruh dunia digital. Proyek-proyek seperti ChatGPT dari OpenAI, Claude dari Anthropic, dan proyek Agent yang dibangun di atas Web3 seperti Autonolas, Morphpad, dan Mind Network semuanya mengusulkan visi "data yang dapat dipanggil + niat yang dapat dieksekusi".
Dalam konteks ini, sebuah pertanyaan muncul: jika AI adalah masa depan, siapa yang akan membangun lapisan data dan dasar keputusan untuk Web3? Ada sebuah proyek seperti itu, Port3 Network memberikan jawaban yang cukup mendasar:
Dari platform tugas SoQuest yang awal, hingga mesin penilaian perilaku sosial Rankit, dan kemudian bahasa eksekusi lintas rantai OpenBQL, Port3 telah membangun sebuah "infrastruktur data sosial" yang berfokus pada perilaku pengguna dan ramah terhadap model AI. Ini tidak hanya mengintegrasikan data on-chain dan perilaku sosial off-chain, tetapi juga melalui standarisasi dan pengenalan niat, membuat data menjadi "template tindakan" yang dapat dipahami, dipanggil, dan dieksekusi oleh agen.
Dengan kata lain, Port3 tidak lagi menjadi platform atau alat tugas tunggal, melainkan telah menduduki posisi strategis "Otak Data Web3" sebelum narasi tentang kedaulatan data, identitas on-chain, dan keuangan sosial benar-benar terintegrasi.
Artikel ini akan membongkar secara mendalam matriks produk Port3, moat teknologi, mekanisme token, dan logika pertumbuhannya, serta membahas bagaimana ia membangun siklus aliran data yang ditujukan untuk AI Agent di dunia Web3 yang terfragmentasi, dan menjadi infrastruktur rahasia untuk tren triliunan berikutnya.
2. Deskripsi Proyek
2.1 Apa itu Port3?
Port3 Network adalah proyek infrastruktur data sosial Web3 yang didorong oleh AI, bertujuan untuk membangun lapisan data sosial yang dapat diprogram, dapat dipanggil, dan lintas rantai. Dengan mengagregasi data perilaku pengguna Web2 dan Web3, serta didukung oleh mesin AI untuk pemrosesan standar, Port3 menciptakan satu set siklus lengkap yang terdiri dari pengumpulan data (SoQuest), penilaian terstruktur (Rankit), kueri cerdas (OpenBQL) hingga panggilan Agen (Ailliance.ai), menjadi fasilitas kunci untuk aset perilaku on-chain di era AI.
2.2 Gambaran Proyek
2.2.1 Situasi Pembiayaan
Februari 2023: Menyelesaikan pendanaan putaran benih sebesar 3 juta dolar AS, dipimpin oleh Jump Crypto, dengan partisipasi lainnya termasuk SNZ, Block Infinity, Dragon Roark, ViaBTC, Cryptonite, Lapin Digital, Cogitent, dan Momentum6.
Agustus 2023: Mendapatkan putaran pendanaan baru senilai jutaan dolar, dengan partisipasi dari EMURGO, Adaverse Accelerator, dan Gate Labs.
Oktober 2023: Mengumumkan telah mendapatkan investasi dari DWF Labs, serta dukungan hibah dari Binance Labs, Mask Network, dan Aptos.
2.2.2 Situasi Tim
Max D.: Co-founder, memiliki pengalaman kerja di Apple; memiliki pengalaman luas dalam inkubasi proyek Web3 dan pengembangan ekosistem.
Anthony Deng: Co-founder, pernah bekerja di Tencent dan Viabtc Technology Limited di bidang pengembangan backend, memiliki pengalaman bertahun-tahun dalam desain sistem dengan tingkat koneksi tinggi dan arsitektur terdistribusi.
3. Visi Port3: dari "platform tugas" ke "lapisan data sosial AI"
Meskipun matriks produk Port3 mencakup beberapa submodul seperti SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme, yang tampaknya terpisah, sebenarnya dapat diringkas menjadi satu garis inti: "Perilaku adalah aset, Port3 bertanggung jawab atas alur data dari pengumpulan hingga konversi."
3.1 Infrastruktur Dasar Port3
3.1.1 Pengumpulan Data - SoQuest
SoQuest adalah pintu masuk data inti yang dibangun oleh Port3 Network, sebuah platform penangkapan perilaku pengguna Web3 yang mengintegrasikan distribusi tugas, verifikasi perilaku, pertumbuhan komunitas, dan pengumpulan data. Intinya adalah sistem pembangkitan data yang menggunakan tugas sebagai mekanisme pemicu dan perilaku sosial pengguna sebagai objek pengumpulan, yang menghubungkan jalur perilaku antara interaksi di blockchain dan platform sosial Web2.
SoQuest mendukung platform Web2 utama seperti Twitter, Telegram, Discord, dan kompatibel dengan interaksi di 19 rantai termasuk EVM, Solana, Aptos, Sui, termasuk transaksi, otorisasi, NFT mint, dan membentuk salah satu sistem pengumpulan perilaku dengan jangkauan terluas di bidang Web3.
Hingga pertengahan 2025, Port3 Network telah mengumpulkan lebih dari 6 juta pengguna dan 7.000 proyek data dinamis, dengan cakupan data yang telah melampaui 10 juta pengguna kripto. Telah dihasilkan catatan perilaku pengguna yang sangat besar dan kejadian interaksi sosial di blockchain, membangun basis data perilaku sosial Web3 yang nyata, multidimensi, dan frekuensi tinggi.
Untuk meningkatkan skalabilitas platform dan kemampuan pengumpulan data, SoQuest meluncurkan modul QaaS(Quest-as-a-Service), yang memungkinkan pengembang proyek untuk mengintegrasikan sistem tugas ke dalam dApp atau Telegram Mini App mereka. Pada tahun 2025, API verifikasi akan dibuka lebih lanjut, memungkinkan penyelesaian logika verifikasi tanpa perlu template yang telah ditentukan sebelumnya, yang secara signifikan meningkatkan standar dan universalitas sistem tugas.
SoQuest bukan hanya platform tugas, tetapi juga titik awal untuk ekosistem aset perilaku Port3 di seluruh rantai, serta sumber asli data semantik perilaku yang diperlukan untuk inferensi AI.
3.1.2 Penyelaman Data - Lapisan Data Sosial AI
Data perilaku pengguna yang ditangkap oleh SoQuest akhirnya terakumulasi di modul inti Port3 Network------AI Social Data Layer, yang merupakan basis data perilaku terstruktur yang dirancang khusus untuk aplikasi AI, serta fasilitas dasar Port3 untuk merealisasikan "aset perilaku" dan "finansialisasi informasi (InfoFi)".
Berbeda dengan platform data blockchain tradisional ( seperti The Graph, Dune, dan lainnya, ) yang berfokus pada desain dengan tujuan "query", lapisan data Port3 berfokus pada: bagaimana membuat data dapat digunakan oleh model AI, serta mendukung inferensi dan interaksi on-chain yang dapat dieksekusi secara otomatis.
AI Social Data Layer mengintegrasikan puluhan juta rekaman interaksi on-chain dan data perilaku tugas sosial, serta terus-menerus diperbarui secara real-time melalui modul aplikasi seperti SoQuest, Rankit, membangun sistem data sosial dinamis yang terus tumbuh. Ini adalah pusat kognisi perilaku Port3, yang menyusun dan menjadikan data perilaku on-chain dan off-chain yang kompleks menjadi terstruktur dan semantik, memberikan "bahan bakar data yang dapat dipahami, dapat digabungkan, dan dapat dipanggil" bagi agen cerdas.
3.1.3 Aplikasi Data - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Sistem Agen AI
Rankit: Mesin analisis perilaku sosial yang digerakkan oleh AI
Rankit adalah aplikasi unggulan dari kemampuan data sosial Port3, yang merupakan "eksekusi visual" dari kemampuan data BQL di lapisan AI.
Kemampuan dan Inovasi Paradigma Rankit:
Skor Kepopuleran Sosial Lintas Platform: Menggabungkan sinyal sosial dari Twitter, Telegram, Discord, dan lain-lain, untuk mengidentifikasi tren kunci, proyek panas, dan perubahan emosi di dunia Web3.
Pengenalan dan pemodelan penilaian semantik: Melalui analisis emosi NLP dan model besar, akan mengubah fokus diskusi, pengaruh KOL, dan tingkat kepercayaan pengguna menjadi indikator terstruktur, yang digunakan untuk tata kelola komunitas, manajemen risiko pinjaman, dan transaksi on-chain.
Demonstrasi penerapan dalam skenario vertikal: misalnya, mesin data ekosistem USD1 yang baru diluncurkan, yang melacak proyek potensial di BNB Chain secara real-time melalui peta panas, tingkat aktivitas sosial, dan dinamika on-chain, menjadi kompas cerdas bagi pengguna DeFi untuk menangkap Alpha.
Dengan dukungan Rankit, Port3 tidak hanya dapat menyediakan data, tetapi juga dapat menyediakan "data penjelasan"------ tidak hanya memberi tahu Anda apa yang terjadi, tetapi juga memberi tahu Anda apa yang harus dilakukan.
OpenBQL: Bahasa Eksekusi On-Chain yang Didorong oleh Niat
Jika SoQuest adalah pintu masuk data, maka BQL(Blockchain Quest Language) adalah korteks otak data Port3, inti semantik dan mesin operasi untuk pemrosesan, pengorganisasian, dan pemanggilan semua data perilaku.
Peran dan Mekanisme BQL:
Lapisan Bahasa Umum: BQL menyediakan struktur kueri yang ramah bahasa alami, memungkinkan pengembang atau Agen untuk menggunakan instruksi seperti "membeli NFT di rantai Aptos" untuk melakukan operasi nyata di rantai, menghubungkan lingkungan multi-rantai EVM, BTC, Solana.
Lapisan eksekusi terstandarisasi: mendukung operasi aset di blockchain ( seperti transaksi, staking, dan penambahan likuiditas ) dengan pemrosesan otomatis satu klik, merupakan pusat kunci otomatisasi perilaku di blockchain.
Ekstraktor Semantik Data: memberikan dukungan data terstruktur standar untuk model AI dan Agen, mewujudkan pembaruan dan perhitungan data frekuensi tinggi yang diperlukan untuk finansialisasi informasi (InfoFi).
Dengan BQL, Port3 sedang mendorong pembangunan "protokol bahasa alami on-chain" baru di dunia Web3, memungkinkan perilaku on-chain untuk naik dari "lapisan kode" ke "lapisan niat" ------ mesin tidak hanya menjalankan instruksi yang Anda berikan, tetapi juga dapat memahami niat Anda.
Kemampuan Integrasi AI Agent: Ailliance.ai
Port3 sedang membangun lapisan API Agen umum, pengembang dapat langsung memanggil data terstruktur yang dihasilkan oleh Rankit/SoQuest/OpenBQL atau mengeksekusi perintah.
Aplikasi termasuk asisten investasi otomatis, robot interaktif, asisten pintar game blockchain, dan lainnya, mencakup berbagai skenario seperti keputusan perdagangan, penerbitan tugas, dan operasi komunitas.
Seluruh struktur produk ini menjadikan Port3 sebagai satu-satunya platform di jalur data sosial Web3 yang memiliki kemampuan "dari pengumpulan → analisis → aplikasi → pemanggilan" secara menyeluruh.
Tujuan akhirnya adalah membangun jaringan protokol standar Web3 AI yang berbasis data perilaku, sehingga AI Agent dapat memahami, mengenali, dan mengoperasikan aset di rantai.
3.2 Benteng Port3: Roda pertumbuhan yang dihasilkan dari akumulasi bisnis
Port3 dapat mengambil posisi terdepan dalam narasi Web3 AI bukan karena memiliki kemampuan model besar yang canggih, tetapi karena selama proses akumulasi bisnis, Port3 telah membangun aset data perilaku sosial bernilai tinggi yang memiliki kedalaman dan keluasan yang luar biasa. Keunggulan data ini memberikan dasar yang unik untuk aplikasi AI Port3, pembangunan Agen, dan pelatihan model:
3.2.1. Data perilaku on-chain dan off-chain tingkat puluhan juta
Berdasarkan operasi platform tugas SoQuest yang telah berlangsung selama tiga tahun, Port3 telah mengumpulkan lebih dari 10 juta level jejak partisipasi pengguna, mencakup berbagai dimensi seperti perilaku tugas, interaksi dompet, aset on-chain, dan tingkat partisipasi komunitas. Data ini melintasi Web2 dan Web3, seperti posting di Twitter, aktivitas di Discord, retensi di Telegram, transaksi on-chain, staking, dan kepemilikan, membentuk sebuah peta perilaku sosial yang sangat padat. Dalam konteks model AI saat ini yang menyatakan "data adalah bahan bakar", jenis data perilaku yang terstruktur dan interaksi frekuensi tinggi ini, tanpa diragukan lagi, merupakan sumber input paling berharga untuk membangun Web3 AI Agent.
3.2.2 Bekerja sama secara mendalam dengan ribuan proyek, data terus diperbarui secara real-time
Port3 bukanlah platform yang berorientasi pada satu produk, melainkan telah menjalin kemitraan dengan lebih dari 7000+ proyek Web3, mencakup berbagai skenario seperti penerbitan airdrop, desain tugas, tata kelola komunitas, dan interaksi on-chain. Kerja sama ini tidak hanya membawa perilaku pengguna yang nyata, tetapi juga menjamin keberagaman dan real-time dari sumber data. Melalui saluran data yang dibangun bersama pihak proyek, Port3 terus menyerap tren ekosistem terbaru dan tren pengguna, membangun mesin data yang berevolusi secara dinamis, bukan satu snapshot statis. Kemampuan pembaruan data ini memberikan "kumpulan bahan pelatihan" yang terus berkembang untuk model AI.
3.2.3 Membentuk dataset khusus pelatihan model AI, untuk memberikan dukungan semantik bagi Agensi di blockchain
Dibandingkan dengan data Web2 yang umum, identitas on-chain dan jalur interaksi pengguna Web3
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
16 Suka
Hadiah
16
8
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
NftDeepBreather
· 22jam yang lalu
Lagi-lagi jebakan ini, tidak ada sedikitpun ide baru.
Lihat AsliBalas0
MrDecoder
· 22jam yang lalu
Lagi-lagi datang untuk Dianggap Bodoh
Lihat AsliBalas0
LiquidityWizard
· 08-12 06:56
secara statistik, ini hanya permainan data yang terlalu dibesar-besarkan sebesar 87,3%... tetapi jujur saja, metrik likuiditas bisa jadi menarik jika mereka benar-benar menunjukkan perhitungannya
Lihat AsliBalas0
P2ENotWorking
· 08-10 11:57
Apakah ini tentang membuat rumah digital lagi?
Lihat AsliBalas0
notSatoshi1971
· 08-10 11:51
lagi mengurus hal-hal yang tidak penting ini
Lihat AsliBalas0
PortfolioAlert
· 08-10 11:47
Lagi-lagi dianggap bodoh?
Lihat AsliBalas0
LayerZeroHero
· 08-10 11:46
Apakah ini lagi satu yang menggunakan bendera AI untuk bermain data play people for suckers?
Port3 Network: Membangun infrastruktur data sosial AI untuk dunia Web3
Dari Data Sosial ke Otak AI: Apa yang akan dibangun Port3 Network untuk jaringan AI di dunia Web3?
1. Pendahuluan
Di dunia Web3, data sedang berubah dari informasi statis menjadi aset dinamis. Data perilaku sosial pengguna menjadi "mineral digital" yang paling berharga namun belum sepenuhnya dikembangkan di era AI. Data sosial yang dihasilkan setiap detik menyimpan nilai besar yang belum sepenuhnya digali oleh orang-orang.
Kami melihat bahwa realitas Web3 terfragmentasi: di satu sisi, kami menyaksikan pertumbuhan eksplosif protokol vertikal seperti DeFi, NFT, GameFi, di mana pengguna menghasilkan sejumlah besar data perilaku di dalam dan luar rantai; di sisi lain, data-data ini tersebar di DApp yang terisolasi, catatan transaksi, dan platform sosial, kekurangan integrasi yang terstruktur, sulit untuk membangun gambaran yang seragam, dan tidak dapat dipanggil secara nyata.
Sementara itu, kebangkitan AI dengan cepat membentuk kembali seluruh dunia digital. Proyek-proyek seperti ChatGPT dari OpenAI, Claude dari Anthropic, dan proyek Agent yang dibangun di atas Web3 seperti Autonolas, Morphpad, dan Mind Network semuanya mengusulkan visi "data yang dapat dipanggil + niat yang dapat dieksekusi".
Dalam konteks ini, sebuah pertanyaan muncul: jika AI adalah masa depan, siapa yang akan membangun lapisan data dan dasar keputusan untuk Web3? Ada sebuah proyek seperti itu, Port3 Network memberikan jawaban yang cukup mendasar:
Dari platform tugas SoQuest yang awal, hingga mesin penilaian perilaku sosial Rankit, dan kemudian bahasa eksekusi lintas rantai OpenBQL, Port3 telah membangun sebuah "infrastruktur data sosial" yang berfokus pada perilaku pengguna dan ramah terhadap model AI. Ini tidak hanya mengintegrasikan data on-chain dan perilaku sosial off-chain, tetapi juga melalui standarisasi dan pengenalan niat, membuat data menjadi "template tindakan" yang dapat dipahami, dipanggil, dan dieksekusi oleh agen.
Dengan kata lain, Port3 tidak lagi menjadi platform atau alat tugas tunggal, melainkan telah menduduki posisi strategis "Otak Data Web3" sebelum narasi tentang kedaulatan data, identitas on-chain, dan keuangan sosial benar-benar terintegrasi.
Artikel ini akan membongkar secara mendalam matriks produk Port3, moat teknologi, mekanisme token, dan logika pertumbuhannya, serta membahas bagaimana ia membangun siklus aliran data yang ditujukan untuk AI Agent di dunia Web3 yang terfragmentasi, dan menjadi infrastruktur rahasia untuk tren triliunan berikutnya.
2. Deskripsi Proyek
2.1 Apa itu Port3?
Port3 Network adalah proyek infrastruktur data sosial Web3 yang didorong oleh AI, bertujuan untuk membangun lapisan data sosial yang dapat diprogram, dapat dipanggil, dan lintas rantai. Dengan mengagregasi data perilaku pengguna Web2 dan Web3, serta didukung oleh mesin AI untuk pemrosesan standar, Port3 menciptakan satu set siklus lengkap yang terdiri dari pengumpulan data (SoQuest), penilaian terstruktur (Rankit), kueri cerdas (OpenBQL) hingga panggilan Agen (Ailliance.ai), menjadi fasilitas kunci untuk aset perilaku on-chain di era AI.
2.2 Gambaran Proyek
2.2.1 Situasi Pembiayaan
Februari 2023: Menyelesaikan pendanaan putaran benih sebesar 3 juta dolar AS, dipimpin oleh Jump Crypto, dengan partisipasi lainnya termasuk SNZ, Block Infinity, Dragon Roark, ViaBTC, Cryptonite, Lapin Digital, Cogitent, dan Momentum6.
Agustus 2023: Mendapatkan putaran pendanaan baru senilai jutaan dolar, dengan partisipasi dari EMURGO, Adaverse Accelerator, dan Gate Labs.
Oktober 2023: Mengumumkan telah mendapatkan investasi dari DWF Labs, serta dukungan hibah dari Binance Labs, Mask Network, dan Aptos.
2.2.2 Situasi Tim
Max D.: Co-founder, memiliki pengalaman kerja di Apple; memiliki pengalaman luas dalam inkubasi proyek Web3 dan pengembangan ekosistem.
Anthony Deng: Co-founder, pernah bekerja di Tencent dan Viabtc Technology Limited di bidang pengembangan backend, memiliki pengalaman bertahun-tahun dalam desain sistem dengan tingkat koneksi tinggi dan arsitektur terdistribusi.
3. Visi Port3: dari "platform tugas" ke "lapisan data sosial AI"
Meskipun matriks produk Port3 mencakup beberapa submodul seperti SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme, yang tampaknya terpisah, sebenarnya dapat diringkas menjadi satu garis inti: "Perilaku adalah aset, Port3 bertanggung jawab atas alur data dari pengumpulan hingga konversi."
3.1 Infrastruktur Dasar Port3
3.1.1 Pengumpulan Data - SoQuest
SoQuest adalah pintu masuk data inti yang dibangun oleh Port3 Network, sebuah platform penangkapan perilaku pengguna Web3 yang mengintegrasikan distribusi tugas, verifikasi perilaku, pertumbuhan komunitas, dan pengumpulan data. Intinya adalah sistem pembangkitan data yang menggunakan tugas sebagai mekanisme pemicu dan perilaku sosial pengguna sebagai objek pengumpulan, yang menghubungkan jalur perilaku antara interaksi di blockchain dan platform sosial Web2.
SoQuest mendukung platform Web2 utama seperti Twitter, Telegram, Discord, dan kompatibel dengan interaksi di 19 rantai termasuk EVM, Solana, Aptos, Sui, termasuk transaksi, otorisasi, NFT mint, dan membentuk salah satu sistem pengumpulan perilaku dengan jangkauan terluas di bidang Web3.
Hingga pertengahan 2025, Port3 Network telah mengumpulkan lebih dari 6 juta pengguna dan 7.000 proyek data dinamis, dengan cakupan data yang telah melampaui 10 juta pengguna kripto. Telah dihasilkan catatan perilaku pengguna yang sangat besar dan kejadian interaksi sosial di blockchain, membangun basis data perilaku sosial Web3 yang nyata, multidimensi, dan frekuensi tinggi.
Untuk meningkatkan skalabilitas platform dan kemampuan pengumpulan data, SoQuest meluncurkan modul QaaS(Quest-as-a-Service), yang memungkinkan pengembang proyek untuk mengintegrasikan sistem tugas ke dalam dApp atau Telegram Mini App mereka. Pada tahun 2025, API verifikasi akan dibuka lebih lanjut, memungkinkan penyelesaian logika verifikasi tanpa perlu template yang telah ditentukan sebelumnya, yang secara signifikan meningkatkan standar dan universalitas sistem tugas.
SoQuest bukan hanya platform tugas, tetapi juga titik awal untuk ekosistem aset perilaku Port3 di seluruh rantai, serta sumber asli data semantik perilaku yang diperlukan untuk inferensi AI.
3.1.2 Penyelaman Data - Lapisan Data Sosial AI
Data perilaku pengguna yang ditangkap oleh SoQuest akhirnya terakumulasi di modul inti Port3 Network------AI Social Data Layer, yang merupakan basis data perilaku terstruktur yang dirancang khusus untuk aplikasi AI, serta fasilitas dasar Port3 untuk merealisasikan "aset perilaku" dan "finansialisasi informasi (InfoFi)".
Berbeda dengan platform data blockchain tradisional ( seperti The Graph, Dune, dan lainnya, ) yang berfokus pada desain dengan tujuan "query", lapisan data Port3 berfokus pada: bagaimana membuat data dapat digunakan oleh model AI, serta mendukung inferensi dan interaksi on-chain yang dapat dieksekusi secara otomatis.
AI Social Data Layer mengintegrasikan puluhan juta rekaman interaksi on-chain dan data perilaku tugas sosial, serta terus-menerus diperbarui secara real-time melalui modul aplikasi seperti SoQuest, Rankit, membangun sistem data sosial dinamis yang terus tumbuh. Ini adalah pusat kognisi perilaku Port3, yang menyusun dan menjadikan data perilaku on-chain dan off-chain yang kompleks menjadi terstruktur dan semantik, memberikan "bahan bakar data yang dapat dipahami, dapat digabungkan, dan dapat dipanggil" bagi agen cerdas.
3.1.3 Aplikasi Data - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Sistem Agen AI
Rankit: Mesin analisis perilaku sosial yang digerakkan oleh AI
Rankit adalah aplikasi unggulan dari kemampuan data sosial Port3, yang merupakan "eksekusi visual" dari kemampuan data BQL di lapisan AI.
Kemampuan dan Inovasi Paradigma Rankit:
Skor Kepopuleran Sosial Lintas Platform: Menggabungkan sinyal sosial dari Twitter, Telegram, Discord, dan lain-lain, untuk mengidentifikasi tren kunci, proyek panas, dan perubahan emosi di dunia Web3.
Pengenalan dan pemodelan penilaian semantik: Melalui analisis emosi NLP dan model besar, akan mengubah fokus diskusi, pengaruh KOL, dan tingkat kepercayaan pengguna menjadi indikator terstruktur, yang digunakan untuk tata kelola komunitas, manajemen risiko pinjaman, dan transaksi on-chain.
Demonstrasi penerapan dalam skenario vertikal: misalnya, mesin data ekosistem USD1 yang baru diluncurkan, yang melacak proyek potensial di BNB Chain secara real-time melalui peta panas, tingkat aktivitas sosial, dan dinamika on-chain, menjadi kompas cerdas bagi pengguna DeFi untuk menangkap Alpha.
Dengan dukungan Rankit, Port3 tidak hanya dapat menyediakan data, tetapi juga dapat menyediakan "data penjelasan"------ tidak hanya memberi tahu Anda apa yang terjadi, tetapi juga memberi tahu Anda apa yang harus dilakukan.
OpenBQL: Bahasa Eksekusi On-Chain yang Didorong oleh Niat
Jika SoQuest adalah pintu masuk data, maka BQL(Blockchain Quest Language) adalah korteks otak data Port3, inti semantik dan mesin operasi untuk pemrosesan, pengorganisasian, dan pemanggilan semua data perilaku.
Peran dan Mekanisme BQL:
Lapisan Bahasa Umum: BQL menyediakan struktur kueri yang ramah bahasa alami, memungkinkan pengembang atau Agen untuk menggunakan instruksi seperti "membeli NFT di rantai Aptos" untuk melakukan operasi nyata di rantai, menghubungkan lingkungan multi-rantai EVM, BTC, Solana.
Lapisan eksekusi terstandarisasi: mendukung operasi aset di blockchain ( seperti transaksi, staking, dan penambahan likuiditas ) dengan pemrosesan otomatis satu klik, merupakan pusat kunci otomatisasi perilaku di blockchain.
Ekstraktor Semantik Data: memberikan dukungan data terstruktur standar untuk model AI dan Agen, mewujudkan pembaruan dan perhitungan data frekuensi tinggi yang diperlukan untuk finansialisasi informasi (InfoFi).
Dengan BQL, Port3 sedang mendorong pembangunan "protokol bahasa alami on-chain" baru di dunia Web3, memungkinkan perilaku on-chain untuk naik dari "lapisan kode" ke "lapisan niat" ------ mesin tidak hanya menjalankan instruksi yang Anda berikan, tetapi juga dapat memahami niat Anda.
Kemampuan Integrasi AI Agent: Ailliance.ai
Port3 sedang membangun lapisan API Agen umum, pengembang dapat langsung memanggil data terstruktur yang dihasilkan oleh Rankit/SoQuest/OpenBQL atau mengeksekusi perintah.
Aplikasi termasuk asisten investasi otomatis, robot interaktif, asisten pintar game blockchain, dan lainnya, mencakup berbagai skenario seperti keputusan perdagangan, penerbitan tugas, dan operasi komunitas.
Seluruh struktur produk ini menjadikan Port3 sebagai satu-satunya platform di jalur data sosial Web3 yang memiliki kemampuan "dari pengumpulan → analisis → aplikasi → pemanggilan" secara menyeluruh.
Tujuan akhirnya adalah membangun jaringan protokol standar Web3 AI yang berbasis data perilaku, sehingga AI Agent dapat memahami, mengenali, dan mengoperasikan aset di rantai.
3.2 Benteng Port3: Roda pertumbuhan yang dihasilkan dari akumulasi bisnis
Port3 dapat mengambil posisi terdepan dalam narasi Web3 AI bukan karena memiliki kemampuan model besar yang canggih, tetapi karena selama proses akumulasi bisnis, Port3 telah membangun aset data perilaku sosial bernilai tinggi yang memiliki kedalaman dan keluasan yang luar biasa. Keunggulan data ini memberikan dasar yang unik untuk aplikasi AI Port3, pembangunan Agen, dan pelatihan model:
3.2.1. Data perilaku on-chain dan off-chain tingkat puluhan juta
Berdasarkan operasi platform tugas SoQuest yang telah berlangsung selama tiga tahun, Port3 telah mengumpulkan lebih dari 10 juta level jejak partisipasi pengguna, mencakup berbagai dimensi seperti perilaku tugas, interaksi dompet, aset on-chain, dan tingkat partisipasi komunitas. Data ini melintasi Web2 dan Web3, seperti posting di Twitter, aktivitas di Discord, retensi di Telegram, transaksi on-chain, staking, dan kepemilikan, membentuk sebuah peta perilaku sosial yang sangat padat. Dalam konteks model AI saat ini yang menyatakan "data adalah bahan bakar", jenis data perilaku yang terstruktur dan interaksi frekuensi tinggi ini, tanpa diragukan lagi, merupakan sumber input paling berharga untuk membangun Web3 AI Agent.
3.2.2 Bekerja sama secara mendalam dengan ribuan proyek, data terus diperbarui secara real-time
Port3 bukanlah platform yang berorientasi pada satu produk, melainkan telah menjalin kemitraan dengan lebih dari 7000+ proyek Web3, mencakup berbagai skenario seperti penerbitan airdrop, desain tugas, tata kelola komunitas, dan interaksi on-chain. Kerja sama ini tidak hanya membawa perilaku pengguna yang nyata, tetapi juga menjamin keberagaman dan real-time dari sumber data. Melalui saluran data yang dibangun bersama pihak proyek, Port3 terus menyerap tren ekosistem terbaru dan tren pengguna, membangun mesin data yang berevolusi secara dinamis, bukan satu snapshot statis. Kemampuan pembaruan data ini memberikan "kumpulan bahan pelatihan" yang terus berkembang untuk model AI.
3.2.3 Membentuk dataset khusus pelatihan model AI, untuk memberikan dukungan semantik bagi Agensi di blockchain
Dibandingkan dengan data Web2 yang umum, identitas on-chain dan jalur interaksi pengguna Web3