Crypto dan Keterpaduan Kecerdasan Buatan: Dari Daya Komputasi Sumber Daya ke Ekonomi Agen Cerdas
Di saat gelombang kecerdasan buatan melanda dunia, dunia cryptocurrency juga aktif mencari cara untuk menggabungkannya. Pada awalnya, penggabungan ini terutama tercermin dalam pengumpulan daya komputasi terdesentralisasi. Melalui teknologi blockchain, sumber daya GPU dan CPU yang tidak terpakai di seluruh dunia dapat diintegrasikan secara efektif, mewujudkan pencocokan penawaran dan permintaan, mengurangi biaya, dan memberikan mekanisme insentif yang transparan dan adil bagi kontributor sumber daya.
Ciri-ciri tahap ini sangat jelas:
Menghadapi pasar long tail, menurunkan ambang batas untuk inferensi ringan dan penyesuaian model.
Menekankan fleksibilitas, mengaktifkan pengguna individu untuk menggunakan GPU yang tidak terpakai dalam pelatihan.
Eksplorasi mekanisme baru, seperti memperkenalkan kompetisi model dan mekanisme subnet.
Menggabungkan jaringan infrastruktur fisik terdesentralisasi, melepaskan efisiensi perangkat keras tepi.
Salah satu kasus inovasi mengubah struktur subnet yang inovatif, memodulasi layanan AI, di mana setiap subnet memiliki komunitas penambang dan validator yang independen. Tokennya berfungsi sebagai bahan bakar ekosistem utama, dan pengguna dapat berpartisipasi dalam pembangunan ekosistem dan mendapatkan keuntungan melalui berbagai cara.
Namun, upaya di tahap ini juga mengungkapkan keterbatasan yang jelas: persaingan di pasar Daya Komputasi murni terjebak dalam perang harga, kinerja inferensi terdesentralisasi tidak mencukupi, dan pencocokan penawaran dan permintaan kurang memiliki narasi di lapisan aplikasi. Cryptocurrency masih terjebak dalam peran infrastruktur dasar di dunia AI, dan belum benar-benar terhubung ke tingkat pengalaman pengguna.
Seiring dengan stabilitas pasar daya komputasi terdesentralisasi, eksplorasi Crypto+AI mulai beralih dari sumber daya dasar ke tahap agen cerdas aplikasi. Perubahan ini ditandai dengan munculnya AI Agent di atas rantai, yang memicu kembali harapan pasar akan kombinasi Crypto+AI.
Pada tahap awal, token AI banyak terjebak dalam fase fenomena budaya Meme, dengan citra yang dipersonifikasikan dan menghibur yang dengan cepat menarik perhatian. Kemudian, token AI mulai memiliki kemampuan interaksi awal, melakukan tugas-tugas sederhana di platform sosial.
Dengan cepat, AI Agent mulai merambah ke skenario aplikasi yang lebih vertikal, seperti keuangan on-chain, NFT, analisis data, pendampingan sosial, dan bidang lainnya. Pengguna dapat langsung berpartisipasi dalam operasi on-chain, mengeksekusi strategi, dan mengelola aset melalui agen cerdas.
Titik balik yang sebenarnya adalah munculnya kerangka Agent dan protokol eksekusi. Kerangka modular mendukung pemodelan kepribadian, pengaturan tugas, dan kolaborasi multi-agen, memungkinkan agen di blockchain beralih dari individu yang terisolasi menuju operasi sistematis. Sementara itu, ekonomi Agent mulai tumbuh di blockchain, mendorong lahirnya bentuk awal "ekonomi asli AI".
Beberapa proyek mengusulkan visi ekosistem bisnis di mana agen AI dapat membentuk kolaborasi modular, menciptakan, berkolaborasi, dan bertransaksi bersama manusia dan agen cerdas lainnya. Proyek-proyek ini dibangun di atas pilar teknologi seperti kerangka agen modular, platform tokenisasi, dan protokol bisnis agen.
Namun, seiring meredanya euforia awal, Crypto+AI sedang mengalami perombakan yang mendalam. Pasar kembali dari mengejar narasi ke mengejar kecocokan produk pasar yang nyata. Dalam konteks ini, Model Context Protocol (MCP) sebagai protokol standar terbuka yang diciptakan untuk aplikasi AI, telah menjadi katalis baru yang paling sesuai dengan kebutuhan saat ini.
MCP membuka arah baru untuk Crypto+AI di masa depan, termasuk kolaborasi multi-agen, otomatisasi transaksi on-chain, dan munculnya informasi finansial (InfoFi).
Melihat kembali perkembangan Crypto+AI, kita melihat sebuah jalan panjang yang terus mendalami fungsi dan meningkatkan kegunaan. Dari awalnya sebagai agen percakapan hiburan, hingga munculnya analisis Alpha dan agen berbasis alat, sampai ke DeFAI yang membungkus bahasa alami langsung menjadi operasi keuangan di blockchain, setiap lompatan semakin mendekatkan AI Agent dengan kebutuhan dunia nyata.
Masa depan Agen AI akan dibangun di atas dasar kegunaan yang nyata dan praktis. Jalur ini memang panjang, tetapi karena didukung oleh akumulasi kegunaan yang berkelanjutan, batasan yang dapat dibukanya mungkin akan jauh melebihi imajinasi kita.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
13 Suka
Hadiah
13
7
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
MidsommarWallet
· 14jam yang lalu
Dompet Master: Merasa desentralisasi AI dapat membawa banyak peluang, hanya saja mekanismenya masih perlu diperbaiki.
Lihat AsliBalas0
MultiSigFailMaster
· 15jam yang lalu
Tidak lain hanyalah jebakan untuk menghasilkan uang dari makanan sisa.
Lihat AsliBalas0
RektDetective
· 15jam yang lalu
Sekali lagi menggambar kue, Daya Komputasi begitu mahal, bagaimana cara menghitungnya?
Lihat AsliBalas0
SandwichDetector
· 15jam yang lalu
Bull kulit, kartu grafis bekas memiliki jalan keluar lagi.
Lihat AsliBalas0
DevChive
· 15jam yang lalu
Ada apa ini? Ada yang membeli kartu grafis bekas?
Lihat AsliBalas0
LuckyHashValue
· 16jam yang lalu
Penambangan sambil tidur kan sudah selesai.
Lihat AsliBalas0
PhantomMiner
· 16jam yang lalu
Sekali lagi ada konsep baru untuk memplay people for suckers.
Kebangkitan Ekonomi Perwakilan AI: Dari Pasar Daya Komputasi ke Ekosistem Agen Pintar
Crypto dan Keterpaduan Kecerdasan Buatan: Dari Daya Komputasi Sumber Daya ke Ekonomi Agen Cerdas
Di saat gelombang kecerdasan buatan melanda dunia, dunia cryptocurrency juga aktif mencari cara untuk menggabungkannya. Pada awalnya, penggabungan ini terutama tercermin dalam pengumpulan daya komputasi terdesentralisasi. Melalui teknologi blockchain, sumber daya GPU dan CPU yang tidak terpakai di seluruh dunia dapat diintegrasikan secara efektif, mewujudkan pencocokan penawaran dan permintaan, mengurangi biaya, dan memberikan mekanisme insentif yang transparan dan adil bagi kontributor sumber daya.
Ciri-ciri tahap ini sangat jelas:
Salah satu kasus inovasi mengubah struktur subnet yang inovatif, memodulasi layanan AI, di mana setiap subnet memiliki komunitas penambang dan validator yang independen. Tokennya berfungsi sebagai bahan bakar ekosistem utama, dan pengguna dapat berpartisipasi dalam pembangunan ekosistem dan mendapatkan keuntungan melalui berbagai cara.
Namun, upaya di tahap ini juga mengungkapkan keterbatasan yang jelas: persaingan di pasar Daya Komputasi murni terjebak dalam perang harga, kinerja inferensi terdesentralisasi tidak mencukupi, dan pencocokan penawaran dan permintaan kurang memiliki narasi di lapisan aplikasi. Cryptocurrency masih terjebak dalam peran infrastruktur dasar di dunia AI, dan belum benar-benar terhubung ke tingkat pengalaman pengguna.
Seiring dengan stabilitas pasar daya komputasi terdesentralisasi, eksplorasi Crypto+AI mulai beralih dari sumber daya dasar ke tahap agen cerdas aplikasi. Perubahan ini ditandai dengan munculnya AI Agent di atas rantai, yang memicu kembali harapan pasar akan kombinasi Crypto+AI.
Pada tahap awal, token AI banyak terjebak dalam fase fenomena budaya Meme, dengan citra yang dipersonifikasikan dan menghibur yang dengan cepat menarik perhatian. Kemudian, token AI mulai memiliki kemampuan interaksi awal, melakukan tugas-tugas sederhana di platform sosial.
Dengan cepat, AI Agent mulai merambah ke skenario aplikasi yang lebih vertikal, seperti keuangan on-chain, NFT, analisis data, pendampingan sosial, dan bidang lainnya. Pengguna dapat langsung berpartisipasi dalam operasi on-chain, mengeksekusi strategi, dan mengelola aset melalui agen cerdas.
Titik balik yang sebenarnya adalah munculnya kerangka Agent dan protokol eksekusi. Kerangka modular mendukung pemodelan kepribadian, pengaturan tugas, dan kolaborasi multi-agen, memungkinkan agen di blockchain beralih dari individu yang terisolasi menuju operasi sistematis. Sementara itu, ekonomi Agent mulai tumbuh di blockchain, mendorong lahirnya bentuk awal "ekonomi asli AI".
Beberapa proyek mengusulkan visi ekosistem bisnis di mana agen AI dapat membentuk kolaborasi modular, menciptakan, berkolaborasi, dan bertransaksi bersama manusia dan agen cerdas lainnya. Proyek-proyek ini dibangun di atas pilar teknologi seperti kerangka agen modular, platform tokenisasi, dan protokol bisnis agen.
Namun, seiring meredanya euforia awal, Crypto+AI sedang mengalami perombakan yang mendalam. Pasar kembali dari mengejar narasi ke mengejar kecocokan produk pasar yang nyata. Dalam konteks ini, Model Context Protocol (MCP) sebagai protokol standar terbuka yang diciptakan untuk aplikasi AI, telah menjadi katalis baru yang paling sesuai dengan kebutuhan saat ini.
MCP membuka arah baru untuk Crypto+AI di masa depan, termasuk kolaborasi multi-agen, otomatisasi transaksi on-chain, dan munculnya informasi finansial (InfoFi).
Melihat kembali perkembangan Crypto+AI, kita melihat sebuah jalan panjang yang terus mendalami fungsi dan meningkatkan kegunaan. Dari awalnya sebagai agen percakapan hiburan, hingga munculnya analisis Alpha dan agen berbasis alat, sampai ke DeFAI yang membungkus bahasa alami langsung menjadi operasi keuangan di blockchain, setiap lompatan semakin mendekatkan AI Agent dengan kebutuhan dunia nyata.
Masa depan Agen AI akan dibangun di atas dasar kegunaan yang nyata dan praktis. Jalur ini memang panjang, tetapi karena didukung oleh akumulasi kegunaan yang berkelanjutan, batasan yang dapat dibukanya mungkin akan jauh melebihi imajinasi kita.