Sumber gambar: Dihasilkan oleh alat AI Tak Terbatas
Memahami transformasi karya kreatif akan membantu memandu dampak AI pada ekosistem media.
Kecerdasan buatan generatif (AI) adalah topik yang hangat diperdebatkan. Aplikasi yang menonjol hingga saat ini adalah produksi media artistik berkualitas tinggi untuk seni visual, seni konsep, musik dan sastra, serta video dan animasi. Misalnya, model difusi dapat mensintesis gambar berkualitas tinggi (1), dan model bahasa besar (LLM) dapat menghasilkan prosa dan puisi yang terdengar masuk akal dan mengesankan dalam berbagai konteks (2). Kemampuan generatif dari alat-alat ini secara mendasar dapat mengubah proses kreatif di mana pencipta membentuk ide dan membawanya ke dalam produksi. Saat kreativitas ditata ulang, banyak bidang masyarakat juga dapat ditata ulang. Memahami dampak AI generatif, dan membuat keputusan kebijakan di sekitarnya, akan membutuhkan penyelidikan ilmiah interdisipliner baru tentang budaya, ekonomi, hukum, algoritme, dan interaksi teknologi dan kreativitas.
Momen perubahan tidak menandakan 'akhirnya seni' tetapi memiliki efek yang lebih kompleks, membentuk kembali peran dan praktik pencipta dan mengubah estetika media kontemporer (3). Misalnya, beberapa seniman abad ke-19 melihat kemunculan fotografi sebagai ancaman terhadap seni lukis. Namun, fotografi tidak menggantikan lukisan, tetapi akhirnya membebaskannya dari realisme, memunculkan aliran Impresionisme dan seni modern. Fotografi potret, sebaliknya, sebagian besar menggantikan potret. Demikian pula, digitalisasi produksi musik (misalnya, pengambilan sampel digital dan sintesis suara) telah dikecam sebagai "akhir dari musik". Namun kenyataannya, itu mengubah cara orang membuat dan mendengarkan musik, dan membantu menelurkan genre baru, termasuk hip-hop dan bass drum. Seperti kesejajaran sejarah ini, AI generatif bukanlah pertanda kematian seni, tetapi media baru dengan kemampuan uniknya sendiri. Sebagai seperangkat alat yang digunakan oleh pencipta manusia, AI generatif diposisikan untuk mengganggu banyak bidang industri kreatif dan mengancam model kerja dan tenaga kerja yang ada dalam jangka pendek, sekaligus memungkinkan model baru tenaga kerja kreatif dan mengkonfigurasi ulang sistem ekosistem media.
Namun, tidak seperti gangguan sebelumnya, AI generatif bergantung pada data pelatihan yang dilakukan orang. Model-model ini “mempelajari” seni generatif dengan mengekstraksi pola statistik dari media seni yang ada. Dan ketergantungan ini menimbulkan pertanyaan baru -- seperti dari mana asal data, bagaimana pengaruhnya terhadap keluaran, dan bagaimana kepenulisan ditentukan. Dengan memanfaatkan pekerjaan yang ada untuk mengotomatiskan proses kreatif, AI generatif menantang definisi tradisional tentang kepengarangan, kepemilikan, inspirasi kreatif, pengambilan sampel, dan remix, sehingga memperumit gagasan produksi media yang ada. Oleh karena itu penting untuk mempertimbangkan dampak estetika dan budaya AI generatif, masalah hukum kepemilikan dan kredit, masa depan karya kreatif, dan implikasi untuk ekosistem media kontemporer. Di antara topik-topik ini terdapat beberapa pertanyaan penelitian utama yang dapat menginformasikan kebijakan dan manfaat penggunaan teknologi ini (4).
Tentang "kecerdasan buatan"
Untuk mempelajari topik ini dengan benar, pertama-tama perlu dipahami bagaimana bahasa yang digunakan untuk mendeskripsikan AI memengaruhi persepsi teknologi. Istilah "kecerdasan buatan" bisa menyesatkan, menunjukkan bahwa sistem ini menunjukkan niat, hak pilihan, dan bahkan kesadaran diri seperti manusia. Antarmuka berbasis bahasa alami untuk model AI generatif, termasuk antarmuka obrolan yang menggunakan "saya", dapat memberi pengguna perasaan seperti manusia untuk berinteraksi dengan mereka. Persepsi ini dapat merusak kredibilitas pencipta yang kerja kerasnya menopang keluaran sistem (5), dan mengalihkan tanggung jawab dari pengembang dan pembuat kebijakan ketika sistem ini menyebabkan kerugian (6). Pekerjaan di masa depan diperlukan untuk memahami bagaimana persepsi proses generatif memengaruhi sikap terhadap keluaran dan penulis. Ini akan membantu dalam desain sistem yang mengungkapkan proses generatif dan menghindari interpretasi yang menyesatkan.
AI dan Estetika Generatif
Kemampuan khusus AI generatif, pada gilirannya, menghasilkan estetika baru yang dapat berdampak jangka panjang pada seni dan budaya. Saat alat-alat ini berkembang biak, dan penggunaannya menjadi umum (seperti yang dilakukan fotografi seabad yang lalu), masih menjadi pertanyaan terbuka bagaimana estetika yang mereka hasilkan akan memengaruhi hasil artistik. Hambatan masuk yang rendah untuk AI generatif dapat meningkatkan keragaman hasil artistik secara keseluruhan dengan memperluas kumpulan pencipta yang terlibat dalam praktik artistik. Pada saat yang sama, norma dan bias estetika dan budaya yang tertanam dalam data pelatihan dapat ditangkap, direfleksikan, dan bahkan diperkuat, sehingga mengurangi keragaman (7). Konten yang dihasilkan oleh AI juga dapat menyediakan umpan untuk model masa depan, menciptakan roda gila estetika referensi diri yang melanggengkan norma budaya yang digerakkan oleh AI. Penelitian di masa depan harus mengeksplorasi cara untuk mengukur dan meningkatkan keragaman hasil, dan memeriksa bagaimana alat AI generatif memengaruhi estetika dan keragaman estetika.
Algoritme rekomendasi platform media sosial yang buram dan memaksimalkan keterlibatan dapat lebih jauh menegakkan norma estetika melalui putaran umpan balik (8), menghasilkan konten yang sensasional dan dapat dibagikan. Ini selanjutnya dapat menyeragamkan konten karena algoritme dan pembuat konten mencoba memaksimalkan keterlibatan. Namun, beberapa eksperimen awal (9) menunjukkan bahwa menggabungkan metrik keterlibatan saat membuat konten yang dihasilkan AI, dalam beberapa kasus, dapat mendiversifikasi konten. Masih menjadi pertanyaan terbuka mengenai gaya mana yang diperkuat oleh algoritme rekomendasi, dan bagaimana prioritas ini memengaruhi jenis pembuat konten yang diproduksi dan dibagikan. Pekerjaan di masa depan harus mengeksplorasi sistem yang kompleks dan dinamis yang dibentuk oleh interaksi antara model generatif, algoritme rekomendasi, dan platform media sosial, serta dampaknya terhadap keragaman estetika dan konseptual.
AI Generatif dan Hak Cipta
Ketergantungan Generatif AI pada data pelatihan untuk mengotomatiskan pembuatan juga menghadirkan tantangan hukum dan etika yang mendorong penelitian teknis tentang sifat sistem ini. Hukum hak cipta harus menyeimbangkan kepentingan pencipta, pengguna alat AI generatif, dan masyarakat luas. Hukum dapat memperlakukan penggunaan data pelatihan sebagai tidak melanggar jika karya yang dilindungi tidak disalin secara langsung; sebagai penggunaan wajar jika pelatihan tersebut melibatkan transformasi substansial dari data yang mendasarinya; dan hanya jika pencipta memberikan izin eksplisit Izinkan penggunaan; atau , di mana pencipta diberi kompensasi, lisensi wajib menurut undang-undang yang memungkinkan data digunakan untuk pelatihan. Sebagian besar undang-undang hak cipta bergantung pada interpretasi yudisial, jadi tidak jelas apakah mengumpulkan data pihak ketiga untuk pelatihan atau meniru gaya artis akan melanggar hak cipta. Masalah hukum dan teknis terjerat: apakah model secara langsung mereplikasi elemen dalam data pelatihan, atau menghasilkan sesuatu yang sama sekali baru? Sekalipun sang model tidak secara langsung mereproduksi karya yang sudah ada, tidak jelas apakah dan bagaimana gaya pribadi artis harus dilindungi. Mekanisme apa yang akan melindungi dan memberi kompensasi kepada seniman yang karyanya digunakan untuk pelatihan, atau bahkan mengizinkan mereka untuk memilih keluar, sambil tetap mengizinkan kontribusi budaya baru dibuat dengan model AI generatif? Menjawab pertanyaan-pertanyaan ini dan menentukan bagaimana undang-undang hak cipta harus memperlakukan data pelatihan akan membutuhkan penelitian teknis yang substansial untuk mengembangkan dan memahami sistem AI, penelitian ilmu sosial untuk memahami persepsi kesamaan, dan penelitian hukum untuk menerapkan preseden yang ada ke teknologi baru. Tentu saja, pandangan ini hanya mewakili pandangan hukum Amerika Serikat.
Pertanyaan hukum yang jelas adalah siapa yang dapat mengklaim kepemilikan atas output model tersebut. Menjawab pertanyaan ini membutuhkan pemahaman kontribusi kreatif dari pengguna sistem dan pemangku kepentingan lainnya, seperti pengembang sistem dan pembuat data pelatihan. Pengembang AI dapat mengklaim kepemilikan output melalui ketentuan penggunaan. Sebaliknya, pengguna sistem dapat dianggap sebagai pemegang hak cipta default jika mereka berpartisipasi dalam cara kreatif yang bermakna (misalnya, prosesnya tidak sepenuhnya otomatis, atau karya tertentu tidak diparodikan). Namun sejauh mana pengaruh materi iklan pengguna menjamin klaim kepemilikan? Pertanyaan-pertanyaan ini melibatkan mempelajari proses kreatif menggunakan alat berbasis AI, yang dapat menjadi lebih kompleks jika pengguna diberi kontrol lebih langsung.
AI Generatif dan Karier Kreatif
Terlepas dari hasil hukumnya, alat AI generatif memiliki potensi untuk mengubah pekerjaan dan pekerjaan kreatif. Teori ekonomi populer [yaitu perubahan teknologi berbasis keterampilan (SBTC)] berpendapat bahwa pekerja kognitif dan kreatif menghadapi lebih sedikit gangguan tenaga kerja dari otomatisasi karena kreativitas tidak mudah dikodifikasikan ke dalam aturan khusus (yaitu paradoks Polish Ni) (10). Namun, alat-alat baru tersebut telah menimbulkan masalah ketenagakerjaan untuk pekerjaan kreatif seperti komposer, desainer grafis, dan penulis. Konflik ini muncul karena SBTC gagal membedakan aktivitas kognitif seperti kerja analitis dari ide kreatif. Kami membutuhkan kerangka kerja baru untuk menjelaskan langkah-langkah spesifik dari proses kreatif, yang mana dari langkah-langkah ini dapat dipengaruhi oleh alat AI generatif, dan persyaratan tempat kerja serta aktivitas pekerjaan kognitif yang berbeda (11).
Sementara alat-alat ini dapat mengancam beberapa profesi, mereka dapat meningkatkan produktivitas orang lain dan mungkin menciptakan yang baru. Misalnya, teknologi otomasi musik secara historis memungkinkan lebih banyak musisi untuk berkreasi, bahkan dengan pendapatan yang miring (12). Sistem AI generatif dapat menghasilkan ratusan output per menit, berpotensi mempercepat proses kreatif melalui ide yang cepat. Namun, akselerasi ini juga dapat mengganggu aspek kreativitas, karena menghilangkan masa desain untuk membentuk prototipe awal dari awal. Dalam kedua kasus tersebut, waktu dan biaya produksi cenderung turun. Produksi produk kreatif dapat menjadi lebih efisien, mencapai hasil yang sama dengan tenaga kerja yang lebih sedikit. Pada gilirannya, permintaan akan karya kreatif dapat meningkat. Selain itu, banyak pekerjaan pekerjaan yang menggunakan alat tradisional, seperti ilustrasi atau stok fotografi, mungkin akan tergusur. Beberapa contoh sejarah membuktikan hal ini. Terutama, Revolusi Industri memungkinkan kerajinan tradisional seperti keramik, tekstil, dan pembuatan baja diproduksi secara massal oleh tenaga kerja non-pengrajin; barang kerajinan tangan menjadi barang luar biasa. Demikian pula, fotografi menggantikan potret. Digitalisasi musik menghilangkan kendala pembelajaran untuk mengoperasikan instrumen secara fisik, memungkinkan lebih banyak kontributor untuk aransemen yang lebih kompleks. Alat-alat ini bisa mengubah siapa yang bisa menjadi seniman, dalam hal ini pekerjaan seniman bisa naik meski upah rata-rata turun.
AI Generatif dan Ekologi Media
Karena alat-alat ini berdampak pada kerja kreatif, alat-alat ini juga menimbulkan potensi kerugian bagi ekosistem media yang lebih luas. Seiring berkurangnya biaya dan waktu produksi media, ekosistem media mungkin menjadi rentan terhadap misinformasi yang dihasilkan AI melalui pembuatan media sintetik, terutama media yang memberikan bukti klaim (13). Kemungkinan baru untuk menghasilkan media sintetik yang realistis ini dapat merusak kepercayaan pada media yang menangkap kebenaran melalui apa yang disebut "dividen pembohong" (konten palsu menguntungkan pembohong dengan merusak kepercayaan pada kebenaran) (14) dan meningkatkan penipuan dan Ancaman gambar seksual non-konsensual . Hal ini menimbulkan pertanyaan penelitian penting: apa peran intervensi platform, seperti melacak asal muasal dan mendeteksi media sintetik hilir, dalam hal tata kelola dan membangun kepercayaan (15)? Dan bagaimana proliferasi media sintetik, seperti foto berita yang tidak diedit, memengaruhi kepercayaan terhadap media nyata? Saat produksi konten meningkat, perhatian kolektif dapat menurun (16). Ledakan konten yang dihasilkan AI, pada gilirannya, dapat menghambat kemampuan masyarakat untuk secara kolektif berdiskusi dan bertindak di bidang-bidang penting seperti iklim dan demokrasi.
Setiap media seni mencerminkan dan mengomentari masalah pada masanya, dan perdebatan seputar seni kontemporer yang dihasilkan AI mencerminkan masalah terkini seputar otomatisasi, kontrol perusahaan, dan ekonomi perhatian. Pada akhirnya, kami mengekspresikan kemanusiaan kami melalui seni, jadi memahami dan membentuk dampak AI pada ekspresi kreatif merupakan inti dari pertanyaan yang lebih luas tentang dampaknya terhadap masyarakat. Penelitian baru tentang AI generatif harus menginformasikan kebijakan dan penggunaan teknologi yang menguntungkan, sambil melibatkan pemangku kepentingan utama, terutama seniman dan pekerja kreatif itu sendiri, banyak di antaranya berada di garda depan untuk secara aktif terlibat dalam memecahkan masalah sulit untuk perubahan sosial.
Catatan Penerjemah: Ada 16 anotasi dalam teks, untuk bacaan terkait, silakan merujuk ke teks aslinya
Lihat Asli
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Majalah "Sains": Perubahan bukanlah "akhir dari seni", AI generatif akan membentuk kembali estetika media kontemporer
Oleh: Ziv Epstein (MIT), Aaron Hertzmann (Adobe Research), Penyelidik Kreativitas Manusia (Adobe)
Sumber: Sains
Kecerdasan buatan generatif (AI) adalah topik yang hangat diperdebatkan. Aplikasi yang menonjol hingga saat ini adalah produksi media artistik berkualitas tinggi untuk seni visual, seni konsep, musik dan sastra, serta video dan animasi. Misalnya, model difusi dapat mensintesis gambar berkualitas tinggi (1), dan model bahasa besar (LLM) dapat menghasilkan prosa dan puisi yang terdengar masuk akal dan mengesankan dalam berbagai konteks (2). Kemampuan generatif dari alat-alat ini secara mendasar dapat mengubah proses kreatif di mana pencipta membentuk ide dan membawanya ke dalam produksi. Saat kreativitas ditata ulang, banyak bidang masyarakat juga dapat ditata ulang. Memahami dampak AI generatif, dan membuat keputusan kebijakan di sekitarnya, akan membutuhkan penyelidikan ilmiah interdisipliner baru tentang budaya, ekonomi, hukum, algoritme, dan interaksi teknologi dan kreativitas.
Momen perubahan tidak menandakan 'akhirnya seni' tetapi memiliki efek yang lebih kompleks, membentuk kembali peran dan praktik pencipta dan mengubah estetika media kontemporer (3). Misalnya, beberapa seniman abad ke-19 melihat kemunculan fotografi sebagai ancaman terhadap seni lukis. Namun, fotografi tidak menggantikan lukisan, tetapi akhirnya membebaskannya dari realisme, memunculkan aliran Impresionisme dan seni modern. Fotografi potret, sebaliknya, sebagian besar menggantikan potret. Demikian pula, digitalisasi produksi musik (misalnya, pengambilan sampel digital dan sintesis suara) telah dikecam sebagai "akhir dari musik". Namun kenyataannya, itu mengubah cara orang membuat dan mendengarkan musik, dan membantu menelurkan genre baru, termasuk hip-hop dan bass drum. Seperti kesejajaran sejarah ini, AI generatif bukanlah pertanda kematian seni, tetapi media baru dengan kemampuan uniknya sendiri. Sebagai seperangkat alat yang digunakan oleh pencipta manusia, AI generatif diposisikan untuk mengganggu banyak bidang industri kreatif dan mengancam model kerja dan tenaga kerja yang ada dalam jangka pendek, sekaligus memungkinkan model baru tenaga kerja kreatif dan mengkonfigurasi ulang sistem ekosistem media.
Namun, tidak seperti gangguan sebelumnya, AI generatif bergantung pada data pelatihan yang dilakukan orang. Model-model ini “mempelajari” seni generatif dengan mengekstraksi pola statistik dari media seni yang ada. Dan ketergantungan ini menimbulkan pertanyaan baru -- seperti dari mana asal data, bagaimana pengaruhnya terhadap keluaran, dan bagaimana kepenulisan ditentukan. Dengan memanfaatkan pekerjaan yang ada untuk mengotomatiskan proses kreatif, AI generatif menantang definisi tradisional tentang kepengarangan, kepemilikan, inspirasi kreatif, pengambilan sampel, dan remix, sehingga memperumit gagasan produksi media yang ada. Oleh karena itu penting untuk mempertimbangkan dampak estetika dan budaya AI generatif, masalah hukum kepemilikan dan kredit, masa depan karya kreatif, dan implikasi untuk ekosistem media kontemporer. Di antara topik-topik ini terdapat beberapa pertanyaan penelitian utama yang dapat menginformasikan kebijakan dan manfaat penggunaan teknologi ini (4).
Tentang "kecerdasan buatan"
Untuk mempelajari topik ini dengan benar, pertama-tama perlu dipahami bagaimana bahasa yang digunakan untuk mendeskripsikan AI memengaruhi persepsi teknologi. Istilah "kecerdasan buatan" bisa menyesatkan, menunjukkan bahwa sistem ini menunjukkan niat, hak pilihan, dan bahkan kesadaran diri seperti manusia. Antarmuka berbasis bahasa alami untuk model AI generatif, termasuk antarmuka obrolan yang menggunakan "saya", dapat memberi pengguna perasaan seperti manusia untuk berinteraksi dengan mereka. Persepsi ini dapat merusak kredibilitas pencipta yang kerja kerasnya menopang keluaran sistem (5), dan mengalihkan tanggung jawab dari pengembang dan pembuat kebijakan ketika sistem ini menyebabkan kerugian (6). Pekerjaan di masa depan diperlukan untuk memahami bagaimana persepsi proses generatif memengaruhi sikap terhadap keluaran dan penulis. Ini akan membantu dalam desain sistem yang mengungkapkan proses generatif dan menghindari interpretasi yang menyesatkan.
AI dan Estetika Generatif
Kemampuan khusus AI generatif, pada gilirannya, menghasilkan estetika baru yang dapat berdampak jangka panjang pada seni dan budaya. Saat alat-alat ini berkembang biak, dan penggunaannya menjadi umum (seperti yang dilakukan fotografi seabad yang lalu), masih menjadi pertanyaan terbuka bagaimana estetika yang mereka hasilkan akan memengaruhi hasil artistik. Hambatan masuk yang rendah untuk AI generatif dapat meningkatkan keragaman hasil artistik secara keseluruhan dengan memperluas kumpulan pencipta yang terlibat dalam praktik artistik. Pada saat yang sama, norma dan bias estetika dan budaya yang tertanam dalam data pelatihan dapat ditangkap, direfleksikan, dan bahkan diperkuat, sehingga mengurangi keragaman (7). Konten yang dihasilkan oleh AI juga dapat menyediakan umpan untuk model masa depan, menciptakan roda gila estetika referensi diri yang melanggengkan norma budaya yang digerakkan oleh AI. Penelitian di masa depan harus mengeksplorasi cara untuk mengukur dan meningkatkan keragaman hasil, dan memeriksa bagaimana alat AI generatif memengaruhi estetika dan keragaman estetika.
Algoritme rekomendasi platform media sosial yang buram dan memaksimalkan keterlibatan dapat lebih jauh menegakkan norma estetika melalui putaran umpan balik (8), menghasilkan konten yang sensasional dan dapat dibagikan. Ini selanjutnya dapat menyeragamkan konten karena algoritme dan pembuat konten mencoba memaksimalkan keterlibatan. Namun, beberapa eksperimen awal (9) menunjukkan bahwa menggabungkan metrik keterlibatan saat membuat konten yang dihasilkan AI, dalam beberapa kasus, dapat mendiversifikasi konten. Masih menjadi pertanyaan terbuka mengenai gaya mana yang diperkuat oleh algoritme rekomendasi, dan bagaimana prioritas ini memengaruhi jenis pembuat konten yang diproduksi dan dibagikan. Pekerjaan di masa depan harus mengeksplorasi sistem yang kompleks dan dinamis yang dibentuk oleh interaksi antara model generatif, algoritme rekomendasi, dan platform media sosial, serta dampaknya terhadap keragaman estetika dan konseptual.
AI Generatif dan Hak Cipta
Ketergantungan Generatif AI pada data pelatihan untuk mengotomatiskan pembuatan juga menghadirkan tantangan hukum dan etika yang mendorong penelitian teknis tentang sifat sistem ini. Hukum hak cipta harus menyeimbangkan kepentingan pencipta, pengguna alat AI generatif, dan masyarakat luas. Hukum dapat memperlakukan penggunaan data pelatihan sebagai tidak melanggar jika karya yang dilindungi tidak disalin secara langsung; sebagai penggunaan wajar jika pelatihan tersebut melibatkan transformasi substansial dari data yang mendasarinya; dan hanya jika pencipta memberikan izin eksplisit Izinkan penggunaan; atau , di mana pencipta diberi kompensasi, lisensi wajib menurut undang-undang yang memungkinkan data digunakan untuk pelatihan. Sebagian besar undang-undang hak cipta bergantung pada interpretasi yudisial, jadi tidak jelas apakah mengumpulkan data pihak ketiga untuk pelatihan atau meniru gaya artis akan melanggar hak cipta. Masalah hukum dan teknis terjerat: apakah model secara langsung mereplikasi elemen dalam data pelatihan, atau menghasilkan sesuatu yang sama sekali baru? Sekalipun sang model tidak secara langsung mereproduksi karya yang sudah ada, tidak jelas apakah dan bagaimana gaya pribadi artis harus dilindungi. Mekanisme apa yang akan melindungi dan memberi kompensasi kepada seniman yang karyanya digunakan untuk pelatihan, atau bahkan mengizinkan mereka untuk memilih keluar, sambil tetap mengizinkan kontribusi budaya baru dibuat dengan model AI generatif? Menjawab pertanyaan-pertanyaan ini dan menentukan bagaimana undang-undang hak cipta harus memperlakukan data pelatihan akan membutuhkan penelitian teknis yang substansial untuk mengembangkan dan memahami sistem AI, penelitian ilmu sosial untuk memahami persepsi kesamaan, dan penelitian hukum untuk menerapkan preseden yang ada ke teknologi baru. Tentu saja, pandangan ini hanya mewakili pandangan hukum Amerika Serikat.
Pertanyaan hukum yang jelas adalah siapa yang dapat mengklaim kepemilikan atas output model tersebut. Menjawab pertanyaan ini membutuhkan pemahaman kontribusi kreatif dari pengguna sistem dan pemangku kepentingan lainnya, seperti pengembang sistem dan pembuat data pelatihan. Pengembang AI dapat mengklaim kepemilikan output melalui ketentuan penggunaan. Sebaliknya, pengguna sistem dapat dianggap sebagai pemegang hak cipta default jika mereka berpartisipasi dalam cara kreatif yang bermakna (misalnya, prosesnya tidak sepenuhnya otomatis, atau karya tertentu tidak diparodikan). Namun sejauh mana pengaruh materi iklan pengguna menjamin klaim kepemilikan? Pertanyaan-pertanyaan ini melibatkan mempelajari proses kreatif menggunakan alat berbasis AI, yang dapat menjadi lebih kompleks jika pengguna diberi kontrol lebih langsung.
AI Generatif dan Karier Kreatif
Terlepas dari hasil hukumnya, alat AI generatif memiliki potensi untuk mengubah pekerjaan dan pekerjaan kreatif. Teori ekonomi populer [yaitu perubahan teknologi berbasis keterampilan (SBTC)] berpendapat bahwa pekerja kognitif dan kreatif menghadapi lebih sedikit gangguan tenaga kerja dari otomatisasi karena kreativitas tidak mudah dikodifikasikan ke dalam aturan khusus (yaitu paradoks Polish Ni) (10). Namun, alat-alat baru tersebut telah menimbulkan masalah ketenagakerjaan untuk pekerjaan kreatif seperti komposer, desainer grafis, dan penulis. Konflik ini muncul karena SBTC gagal membedakan aktivitas kognitif seperti kerja analitis dari ide kreatif. Kami membutuhkan kerangka kerja baru untuk menjelaskan langkah-langkah spesifik dari proses kreatif, yang mana dari langkah-langkah ini dapat dipengaruhi oleh alat AI generatif, dan persyaratan tempat kerja serta aktivitas pekerjaan kognitif yang berbeda (11).
Sementara alat-alat ini dapat mengancam beberapa profesi, mereka dapat meningkatkan produktivitas orang lain dan mungkin menciptakan yang baru. Misalnya, teknologi otomasi musik secara historis memungkinkan lebih banyak musisi untuk berkreasi, bahkan dengan pendapatan yang miring (12). Sistem AI generatif dapat menghasilkan ratusan output per menit, berpotensi mempercepat proses kreatif melalui ide yang cepat. Namun, akselerasi ini juga dapat mengganggu aspek kreativitas, karena menghilangkan masa desain untuk membentuk prototipe awal dari awal. Dalam kedua kasus tersebut, waktu dan biaya produksi cenderung turun. Produksi produk kreatif dapat menjadi lebih efisien, mencapai hasil yang sama dengan tenaga kerja yang lebih sedikit. Pada gilirannya, permintaan akan karya kreatif dapat meningkat. Selain itu, banyak pekerjaan pekerjaan yang menggunakan alat tradisional, seperti ilustrasi atau stok fotografi, mungkin akan tergusur. Beberapa contoh sejarah membuktikan hal ini. Terutama, Revolusi Industri memungkinkan kerajinan tradisional seperti keramik, tekstil, dan pembuatan baja diproduksi secara massal oleh tenaga kerja non-pengrajin; barang kerajinan tangan menjadi barang luar biasa. Demikian pula, fotografi menggantikan potret. Digitalisasi musik menghilangkan kendala pembelajaran untuk mengoperasikan instrumen secara fisik, memungkinkan lebih banyak kontributor untuk aransemen yang lebih kompleks. Alat-alat ini bisa mengubah siapa yang bisa menjadi seniman, dalam hal ini pekerjaan seniman bisa naik meski upah rata-rata turun.
AI Generatif dan Ekologi Media
Karena alat-alat ini berdampak pada kerja kreatif, alat-alat ini juga menimbulkan potensi kerugian bagi ekosistem media yang lebih luas. Seiring berkurangnya biaya dan waktu produksi media, ekosistem media mungkin menjadi rentan terhadap misinformasi yang dihasilkan AI melalui pembuatan media sintetik, terutama media yang memberikan bukti klaim (13). Kemungkinan baru untuk menghasilkan media sintetik yang realistis ini dapat merusak kepercayaan pada media yang menangkap kebenaran melalui apa yang disebut "dividen pembohong" (konten palsu menguntungkan pembohong dengan merusak kepercayaan pada kebenaran) (14) dan meningkatkan penipuan dan Ancaman gambar seksual non-konsensual . Hal ini menimbulkan pertanyaan penelitian penting: apa peran intervensi platform, seperti melacak asal muasal dan mendeteksi media sintetik hilir, dalam hal tata kelola dan membangun kepercayaan (15)? Dan bagaimana proliferasi media sintetik, seperti foto berita yang tidak diedit, memengaruhi kepercayaan terhadap media nyata? Saat produksi konten meningkat, perhatian kolektif dapat menurun (16). Ledakan konten yang dihasilkan AI, pada gilirannya, dapat menghambat kemampuan masyarakat untuk secara kolektif berdiskusi dan bertindak di bidang-bidang penting seperti iklim dan demokrasi.
Setiap media seni mencerminkan dan mengomentari masalah pada masanya, dan perdebatan seputar seni kontemporer yang dihasilkan AI mencerminkan masalah terkini seputar otomatisasi, kontrol perusahaan, dan ekonomi perhatian. Pada akhirnya, kami mengekspresikan kemanusiaan kami melalui seni, jadi memahami dan membentuk dampak AI pada ekspresi kreatif merupakan inti dari pertanyaan yang lebih luas tentang dampaknya terhadap masyarakat. Penelitian baru tentang AI generatif harus menginformasikan kebijakan dan penggunaan teknologi yang menguntungkan, sambil melibatkan pemangku kepentingan utama, terutama seniman dan pekerja kreatif itu sendiri, banyak di antaranya berada di garda depan untuk secara aktif terlibat dalam memecahkan masalah sulit untuk perubahan sosial.
Catatan Penerjemah: Ada 16 anotasi dalam teks, untuk bacaan terkait, silakan merujuk ke teks aslinya